R for Data Analysis and Research 교육 과정
청중
- 관리자
- 개발자
- 과학자들
- 재학생
과정 형식
온라인 교육 및 토론 또는 직접 대면하는 워크샵
Course Outline
아래 목록은 워크숍에서 다룰 주제에 대한 아이디어를 제공합니다.
다루게 될 주제의 수는 워크숍 기간(예: 1일, 2일 또는 3일)에 따라 다릅니다. 하루 또는 이틀 워크숍에서는 모든 주제를 다룰 수 없으므로 워크숍은 학습자의 특정 요구에 맞게 조정됩니다.
- 첫 번째 R 세션
- 1차원 데이터 배열 분석을 위한 구문
- 2차원 데이터 배열 분석을 위한 구문
- 데이터 파일 읽기 및 쓰기
- 데이터 하위 설정, 데이터 정렬, 순위 지정 및 정렬
- 배열 병합
- 멤버십 설정
- R의 주요 통계 함수
- 정규 분포(상관 관계, 확률, 정규성 검정 및 신뢰 구간)
- 일반 최소제곱 회귀
- T-검정, 분산 분석 및 다변량 분산 분석
- 범주형 변수에 대한 카이제곱 검정
- R에서 함수 작성
- R로 소프트웨어(스크립트) 작성
- 제어 구조(예: 루프)
- 그래픽 방법(산점도, 막대 차트, 원형 차트, 히스토그램, 상자 그림 및 도트 차트 포함)
- R용 그래픽 사용자 인터페이스
Requirements
기본 Statistics
Open Training Courses require 5+ participants.
R for Data Analysis and Research 교육 과정 - Booking
R for Data Analysis and Research 교육 과정 - Enquiry
R for Data Analysis and Research - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
회원 평가 (5)
운동과 보여주기에 따른 변화.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
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The tips for many of the functions that the trainer presented, which we can easily remember and implement in our future work
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
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1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course - Market Forecasting
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course - Excel For Statistical Data Analysis
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Microsoft Excel 모든 종류의 재무 분석을 자동화하고 자동화하십시오.
Excel For Statistical Data Analysis
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이 과정은 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리, 수요 또는 공급 예측과 관련된 예측을 도입하거나 개선하고자 하는 분석가, 예측자를 위해 만들어졌습니다.
설명
이 과정에서는 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임워크, 알고리즘을 안내합니다.
Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램(특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다.
이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어(예: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)에서 구현할 수 있습니다.
Statistics Level 1
14 Hours이 과정은 일반적인 통계 기술이 필요한 사람들을 위해 만들어졌습니다. 이 과정은 시장 조사, 생물학, 제조, 공공 부문 연구 등과 같은 특정 전문 분야에 맞게 조정할 수 있습니다.
Statistics Level 2
28 Hours이 교육 과정은 고급 통계를 다룹니다. 연구, 분석 및 예측에 일반적으로 사용되는 대부분의 도구를 설명합니다. 공식의 이론에 대한 간략한 설명을 제공합니다.
이 과정은 어떤 특정 지식 분야와도 관련이 없지만, 모든 대표단이 동일한 배경과 목표를 가지고 있다면 맞춤형으로 진행될 수 있습니다.
이 과정에서는 몇 가지 기본 컴퓨터 도구를 사용합니다(특히 Excel 및 OpenOffice)
Minitab for Statistical Data Analysis
14 Hours이 과정은 통계 분석에 관심있는 모든 사람들을 대상으로합니다 Minitab에 익숙해지며 데이터 분석의 효율성과 효율성을 높이고 통계 지식을 향상시킵니다 .
Statistics for Researchers
35 Hours이 과정의 목표는 연구자들에게 통계적 설계 및 분석의 원리와 그것이 다양한 과학 분야의 연구에 미치는 관련성을 이해시키는 것입니다.
주로 예를 통해 확률 및 통계적 방법을 다룹니다. 이 교육에는 약 30%의 강의, 70%의 가이드 퀴즈 및 랩이 포함됩니다.
폐쇄형 과정의 경우 특정 분야(심리학 테스트, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞춰 예제와 자료를 맞춤화할 수 있습니다.
공개 강좌의 경우, 혼합된 예제가 사용됩니다.
이 과정에서는 다양한 소프트웨어(Microsoft Excel ~ SPSS, Statgraphics 등)를 사용하지만 주로 연구, 추론 및 결론을 안내하는 원리와 프로세스를 이해하는 데 중점을 둡니다.
이 과정은 숙제와 과제를 포함한 혼합 과정으로 제공될 수 있습니다.
Forecasting with R
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 R을 사용하여 시계열 예측을 수행하고 데이터 분석 워크플로를 자동화하려는 중급 수준의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- R에서 예측 기술의 기본을 이해합니다.
- 시계열 분석을 위해 지수 평활화와 ARIMA 모델을 적용합니다.
- 정확한 예측 모델을 생성하려면 '예측' 패키지를 활용하세요.
- 비즈니스 및 연구 애플리케이션에 대한 예측 워크플로를 자동화합니다.
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software
14 HoursGo알:
독립 수준에서 SPSS를 사용하는 방법 배우기
수신인:
분석가, 연구자, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지를 사용하고 널리 사용되는 데이터 마이닝 기술을 배우고자 하는 모든 사람.
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software
28 HoursGo알:
선택한 분석 기술에 대한 고급 사용, 대화 상자 및 명령 언어 구문을 위해 SPSS 프로그램을 독립적으로 사용하여 기술을 습득합니다.
수신자:
분석가, 연구자, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지와 고급 레벨을 사용하고 선택된 통계 모델을 학습하는 능력을 습득하고자 하는 모든 사람. 교육은 보편적인 분석 문제를 다루며 특정 산업에 전념합니다.
Statistical Analysis using SPSS
21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SPSS를 사용하여 통계 분석을 수행하여 데이터를 정확하게 해석하고, 복잡한 통계 검정을 실행하고, 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- SPSS 인터페이스를 탐색하고 데이터 세트를 효율적으로 관리하세요.
- 설명적, 추론적 통계 분석을 수행합니다.
- t-검정, ANOVA, MANOVA, 회귀 및 상관관계 분석을 실시합니다.
- 고급 데이터 해석을 위해 비모수 검정, 주성분 분석, 요인 분석을 적용합니다.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 Hours수강 대상
과정 형식
이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
이 강사는 Tidyverse에 포함된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.
Tidyverse은 데이터를 정리, 처리, 모델링 및 시각화하는 데 유용한 다양한 R 패키지의 모음입니다. 포함된 패키지는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, 그리고 tibble이 있습니다.
- R 언어 초보자
- 데이터 분석 및 시각화 초보자
- 강의, 토론, 연습 및 실습 위주
- 데이터 분석을 수행하고 매력적인 시각화를 만듭니다.
- 다양한 샘플 데이터셋에서 유용한 결론을 도출합니다.
- 탐색 질문에 답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약합니다.
- 처리된 데이터를 정보 있는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다.
- Excel, CSV, SPSS 파일 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링합니다.
HR Analytics for Public Organisations
14 Hours강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석 방법을 사용하여 조직 성과를 향상시키려는 HR 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 정성적, 정량적, 경험적, 통계적 접근 방식을 다룹니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Talent Acquisition Analytics
14 Hours이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석 방법을 사용하여 조직 성과를 향상시키려는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 정성적, 정량적, 경험적, 통계적 접근 방식을 다룹니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 Hours대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 계량경제학 분석 및 모델링의 기본 사항을 배우고 숙달하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 계량경제학의 기본을 배우고 이해합니다.
- Eview와 위험 시뮬레이터를 활용하세요.