Course Outline

아래 목록은 워크숍에서 다룰 주제에 대한 아이디어를 제공합니다.

다루게 될 주제의 수는 워크숍 기간(예: 1일, 2일 또는 3일)에 따라 다릅니다. 하루 또는 이틀 워크숍에서는 모든 주제를 다룰 수 없으므로 워크숍은 학습자의 특정 요구에 맞게 조정됩니다.

  • 첫 번째 R 세션
  • 1차원 데이터 배열 분석을 위한 구문
  • 2차원 데이터 배열 분석을 위한 구문
  • 데이터 파일 읽기 및 쓰기
  • 데이터 하위 설정, 데이터 정렬, 순위 지정 및 정렬
  • 배열 병합
  • 멤버십 설정
  • R의 주요 통계 함수
  • 정규 분포(상관 관계, 확률, 정규성 검정 및 신뢰 구간)
  • 일반 최소제곱 회귀
  • T-검정, 분산 분석 및 다변량 분산 분석
  • 범주형 변수에 대한 카이제곱 검정
  • R에서 함수 작성
  • R로 소프트웨어(스크립트) 작성
  • 제어 구조(예: 루프)
  • 그래픽 방법(산점도, 막대 차트, 원형 차트, 히스토그램, 상자 그림 및 도트 차트 포함)
  • R용 그래픽 사용자 인터페이스

Requirements

기본 Statistics

 7 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (7)

Related Courses

Related Categories