Course Outline
아래 목록은 워크숍에서 다룰 주제에 대한 아이디어를 제공합니다.
다루게 될 주제의 수는 워크숍 기간(예: 1일, 2일 또는 3일)에 따라 다릅니다. 하루 또는 이틀 워크숍에서는 모든 주제를 다룰 수 없으므로 워크숍은 학습자의 특정 요구에 맞게 조정됩니다.
- 첫 번째 R 세션
- 1차원 데이터 배열 분석을 위한 구문
- 2차원 데이터 배열 분석을 위한 구문
- 데이터 파일 읽기 및 쓰기
- 데이터 하위 설정, 데이터 정렬, 순위 지정 및 정렬
- 배열 병합
- 멤버십 설정
- R의 주요 통계 함수
- 정규 분포(상관 관계, 확률, 정규성 검정 및 신뢰 구간)
- 일반 최소제곱 회귀
- T-검정, 분산 분석 및 다변량 분산 분석
- 범주형 변수에 대한 카이제곱 검정
- R에서 함수 작성
- R로 소프트웨어(스크립트) 작성
- 제어 구조(예: 루프)
- 그래픽 방법(산점도, 막대 차트, 원형 차트, 히스토그램, 상자 그림 및 도트 차트 포함)
- R용 그래픽 사용자 인터페이스
Requirements
기본 Statistics
회원 평가 (7)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Mr Andrew easily understood and responded so well to participants' answers.
Junaidah Ahmad - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course - Market Forecasting
잘 생각되고 고급 기획 자료.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Course - Forecasting with R
Machine Translated
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
I learned new things so that is a good point
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Course - Analysing Financial Data in Excel
Flexibility of the trainer
Irina Ostapenko
Course - Statistics Level 2
I liked the excercises and how great it was to follow