R 데이터 분석 및 연구 교육 과정

Goal:

SPSS 프로그램을 사용하여 대화 상자와 명령어 구문을 활용하여 고급 분석 기술을 독립적으로 수행하는 기술을 마스터합니다.

대상:

분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지를 고급 수준에서 사용하고 선택된 통계 모델을 학습하려는 모든 이들을 대상으로 합니다. 이 교육은 보편적인 분석 문제를 다루며 특정 산업에 맞춤화되어 있습니다.

대상:

이 코스는 분산 시스템 환경에서 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 솔루션을 찾고 있는 IT 전문가를 대상으로 합니다.

전제 조건:

Hadoop 클러스터 관리에 대한 심도 있는 지식이 필요합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 온라인 또는 오프사이트에서 진행되며, 데이터 과학자와 통계학자가 직업 분야에서 데이터를 준비하고 모델을 구성하며 머신러닝 기법을 효과적으로 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 다양한 Machine Learning 알고리즘을 이해하고 구현합니다.
• 머신러닝 응용 프로그램을 위한 데이터를 준비하고 모델을 구성합니다.
• 사후 분석을 수행하고 결과를 효과적으로 시각화합니다.
• 실제 세계의 특정 산업 시나리오에 머신러닝 기법을 적용합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육 과정(온라인 또는 현장)은 여러 요인 간의 인과관계를 이해하고자 하는 과학자들이 Design of Experiments (DoE)을 학습하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 설계된 실험의 다른 접근법에 비해 갖는 장점을 이해합니다.
• 요인들 간의 인과관계와 상호작용을 이해합니다.
• 성공적인 실험 수행을 위한 최선의 방법과 지침을 학습합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DFSS를 사용하여 설계 단계 시작부터 제품이나 프로세스에 품질이 내장되도록 하려는 중급 엔지니어와 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DFSS(Design Six Sigma)의 원리와 개념을 이해합니다.
• DMAIC(정의, 측정, 분석, 개선, 제어) 및 DMADV(정의, 측정, 분석, 설계, 검증) 방법론을 알아보세요.
• DFSS 도구와 기술을 적용하여 프로세스를 설계하고 최적화합니다.
• DFSS 프로젝트를 효과적으로 관리하고 이끌 수 있는 기술을 개발합니다.

이 강사는 직접 지도하는 실시간 훈련(대한민국 온라인 또는 현장)은 경제계량학의 기본 원리를 배우고 마스터하고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 경제계량학의 기본 원리를 배우고 이해합니다.
• Eviews와 리스크 시뮬레이터를 활용합니다.

대상자

금융 또는 시장 분석가, 관리자, 회계사

강좌 목표

Microsoft Excel을 사용하여 다양한 금융 분석을 촉진하고 자동화합니다.

대상

분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생, 그리고 Microsoft Excel에서 통계 분석을 촉진하는 방법을 배우려는 모든 분들을 대상으로 합니다.

과정 목표

이 과정은 Excel과 통계에 대한 이해도를 높여 작업이나 연구의 효과성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이 과정에서는 Microsoft Excel의 Analysis ToolPack을 사용하여 통계 함수와 기본 통계 절차를 수행하는 방법을 설명합니다. 또한 Excel의 제한 사항과 이를 극복하는 방법을 설명합니다.

이 강사는 직접 가르치는 온라인 또는 오프라인 라이브 트레이닝으로, 중간 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정은 R을 사용하여 시간 시리즈 예측을 수행하고 데이터 분석 워크플로를 자동화하기를 원하는 분들을 위해 마련되었습니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• R에서 예측 기술의 기본 원리를 이해합니다.
• 지수 평활화 및 ARIMA 모델을 시간 시리즈 분석에 적용합니다.
• ‘forecast’ 패키지를 사용하여 정확한 예측 모델을 생성합니다.
• 비즈니스 및 연구 응용을 위한 예측 워크플로를 자동화합니다.

이 강사는 HR 전문가들이 조직의 성과를 개선하기 위해 분석 방법을 활용할 수 있도록 도와주는 온라인 또는 오프라인 교육과정입니다. 이 과정은 질적, 양적, 경험적 및 통계적 접근 방식을 모두 다룹니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 문의해 주십시오.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .

이 코스는 이미 데이터 과학과 통계에 대한 배경 지식을 갖춘 사람들을 대상으로 합니다. 제공되는 설명은 이미 개념에 익숙한 사람들에게는 상기시키는 역할을 하고, 적절한 배경을 가진 사람들에게는 정보를 제공하는 역할을 합니다.

청중

이 과정은 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리, 수요 또는 공급 예측과 관련된 예측을 도입하거나 개선하고자 하는 분석가, 예측자를 위해 만들어졌습니다.

설명

이 과정에서는 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임워크, 알고리즘을 안내합니다.

Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램(특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다.

이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어(예: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)에서 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SPSS를 사용하여 통계 분석을 수행하여 데이터를 정확하게 해석하고, 복잡한 통계 검정을 실행하고, 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SPSS 인터페이스를 탐색하고 데이터 세트를 효율적으로 관리하세요.
• 설명적, 추론적 통계 분석을 수행합니다.
• t-검정, ANOVA, MANOVA, 회귀 및 상관관계 분석을 실시합니다.
• 고급 데이터 해석을 위해 비모수 검정, 주성분 분석, 요인 분석을 적용합니다.

수강 대상

과정 형식

이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 강사는 Tidyverse에 포함된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.

Tidyverse은 데이터를 정리, 처리, 모델링 및 시각화하는 데 유용한 다양한 R 패키지의 모음입니다. 포함된 패키지는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, 그리고 tibble이 있습니다.

• R 언어 초보자
• 데이터 분석 및 시각화 초보자

• 강의, 토론, 연습 및 실습 위주

• 데이터 분석을 수행하고 매력적인 시각화를 만듭니다.
• 다양한 샘플 데이터셋에서 유용한 결론을 도출합니다.
• 탐색 질문에 답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약합니다.
• 처리된 데이터를 정보 있는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다.
• Excel, CSV, SPSS 파일 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링합니다.