R 데이터 분석 및 연구 교육 과정

Goal:

SPSS 프로그램을 사용하여 대화 상자와 명령어 구문을 활용하여 고급 분석 기술을 독립적으로 수행하는 기술을 마스터합니다.

대상:

분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지를 고급 수준에서 사용하고 선택된 통계 모델을 학습하려는 모든 이들을 대상으로 합니다. 이 교육은 보편적인 분석 문제를 다루며 특정 산업에 맞춤화되어 있습니다.

대상:

이 코스는 분산 시스템 환경에서 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 솔루션을 찾고 있는 IT 전문가를 대상으로 합니다.

전제 조건:

Hadoop 클러스터 관리에 대한 심도 있는 지식이 필요합니다.

이 강사는 직접 지도하는 실시간 훈련(대한민국 온라인 또는 현장)은 경제계량학의 기본 원리를 배우고 마스터하고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 경제계량학의 기본 원리를 배우고 이해합니다.
• Eviews와 리스크 시뮬레이터를 활용합니다.

대상자

금융 또는 시장 분석가, 관리자, 회계사

강좌 목표

Microsoft Excel을 사용하여 다양한 금융 분석을 촉진하고 자동화합니다.

대상

분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생, 그리고 Microsoft Excel에서 통계 분석을 촉진하는 방법을 배우려는 모든 분들을 대상으로 합니다.

과정 목표

이 과정은 Excel과 통계에 대한 이해도를 높여 작업이나 연구의 효과성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이 과정에서는 Microsoft Excel의 Analysis ToolPack을 사용하여 통계 함수와 기본 통계 절차를 수행하는 방법을 설명합니다. 또한 Excel의 제한 사항과 이를 극복하는 방법을 설명합니다.

이 강사는 직접 가르치는 온라인 또는 오프라인 라이브 트레이닝으로, 중간 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정은 R을 사용하여 시간 시리즈 예측을 수행하고 데이터 분석 워크플로를 자동화하기를 원하는 분들을 위해 마련되었습니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• R에서 예측 기술의 기본 원리를 이해합니다.
• 지수 평활화 및 ARIMA 모델을 시간 시리즈 분석에 적용합니다.
• ‘forecast’ 패키지를 사용하여 정확한 예측 모델을 생성합니다.
• 비즈니스 및 연구 응용을 위한 예측 워크플로를 자동화합니다.

이 강사는 HR 전문가들이 조직의 성과를 개선하기 위해 분석 방법을 활용할 수 있도록 도와주는 온라인 또는 오프라인 교육과정입니다. 이 과정은 질적, 양적, 경험적 및 통계적 접근 방식을 모두 다룹니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 문의해 주십시오.

청중

이 과정은 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리, 수요 또는 공급 예측과 관련된 예측을 도입하거나 개선하고자 하는 분석가, 예측자를 위해 만들어졌습니다.

설명

이 과정에서는 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임워크, 알고리즘을 안내합니다.

Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램(특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다.

이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어(예: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)에서 구현할 수 있습니다.

이 과정은 통계 분석에 관심이 있는 모든 사람들을 대상으로 합니다. Minitab의 사용법을 익히고, 데이터 분석의 효율성과 효과성을 높이며, 통계 지식을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SPSS를 사용하여 통계 분석을 수행하여 데이터를 정확하게 해석하고, 복잡한 통계 검정을 실행하고, 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SPSS 인터페이스를 탐색하고 데이터 세트를 효율적으로 관리하세요.
• 설명적, 추론적 통계 분석을 수행합니다.
• t-검정, ANOVA, MANOVA, 회귀 및 상관관계 분석을 실시합니다.
• 고급 데이터 해석을 위해 비모수 검정, 주성분 분석, 요인 분석을 적용합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 초보자부터 중급 수준의 분석가, 연구원 및 전문가들을 대상으로 하며, 데이터 준비, 통계 분석 및 예측 모델링을 위해 SPSS를 활용하고자 하는 분들을 위한 것입니다.

이 과정은 일반적인 통계 기술이 필요한 사람들을 위해 만들어졌습니다. 이 과정은 시장 조사, 생물학, 제조, 공공 부문 연구 등과 같은 특정 전문 분야에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 교육 과정은 고급 통계를 다루며, 연구, 분석 및 예측에 일반적으로 사용되는 대부분의 도구에 대해 설명합니다. 공식 뒤에 있는 이론에 대한 간략한 설명을 제공합니다.

이 과정은 특정 지식 분야와는 관련이 없지만, 모든 대리자들이 동일한 배경과 목표를 가지고 있다면 맞춤화할 수 있습니다.

이 과정 중에는 Excel 및 OpenOffice와 같은 몇 가지 기본 컴퓨터 도구가 사용됩니다.

이 과정은 다양한 과학 분야에서 연구에 통계적 설계와 분석의 원칙 및 그 중요성을 이해시키기 위해 고안되었습니다.

주로 예제를 통해 확률과 통계 방법에 대해 다룹니다. 이 교육은 강의로 약 30%, 안내 퀴즈와 실습으로 약 70%를 포함하고 있습니다.

폐강된 강의의 경우, 예제와 자료를 특정 분야(예: 심리 테스트, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞게 맞출 수 있습니다.

공개 강의의 경우, 다양한 예제가 사용됩니다.

이 과정에서는 (Microsoft Excel SPSS, Statgraphics 등) 여러 소프트웨어를 사용하지만, 연구의 원칙과 과정을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 과정을 온라인 및 오프라인으로 혼합하여 제공할 수 있습니다.

수강 대상

과정 형식

이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 강사는 Tidyverse에 포함된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.

Tidyverse은 데이터를 정리, 처리, 모델링 및 시각화하는 데 유용한 다양한 R 패키지의 모음입니다. 포함된 패키지는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, 그리고 tibble이 있습니다.

• R 언어 초보자
• 데이터 분석 및 시각화 초보자

• 강의, 토론, 연습 및 실습 위주

• 데이터 분석을 수행하고 매력적인 시각화를 만듭니다.
• 다양한 샘플 데이터셋에서 유용한 결론을 도출합니다.
• 탐색 질문에 답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약합니다.
• 처리된 데이터를 정보 있는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다.
• Excel, CSV, SPSS 파일 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링합니다.