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코스 개요
1일차
서론 및 서론
- R을 보다 사용자 친화적으로 만들고 R 및 사용 가능한 GUI를 제공합니다.
- R스튜디오
- R 관련 소프트웨어 및 문서
- R 및 통계
- R을 대화형으로 사용
- 소개 세션
- 기능 및 특징에 대한 도움말 받기
- R 명령어, 대소문자 구분 등
- R 이전 명령의 ecall 및 수정
- 파일에서 명령 실행 또는 출력 전환
- 데이터 영구성 및 객체 제거
간단한 조작; 숫자와 벡터
- 벡터와 할당
- 벡터 산술
- 정기적인 시퀀스 생성
- 논리 벡터
- 누락된 값
- 문자 벡터
- 인덱스 벡터; 데이터 세트의 하위 세트 선택 및 수정
- 다른 유형의 객체
객체, 객체의 모드 및 속성
- 내재적 속성: 모드 및 길이
- 객체의 길이 변경
- 속성 가져오기 및 설정
- 객체의 클래스
순서가 있는 요인과 순서가 없는 요인
- 구체적인 예
- tapply() 함수와 불규칙 배열
- 순서가 있는 요인
배열과 행렬
- 배열
- 배열 인덱싱. 배열의 하위 섹션
- 인덱스 매트릭스
- 배열() 함수
- 혼합 벡터와 배열 산술. 재활용 규칙
- 두 배열의 외적
- 배열의 일반화된 전치
- Matrix 시설
- Matrix 곱셈
- 선형 방정식과 역방정식
- 고유값과 고유벡터
- 특이값 분해 및 행렬식
- 최소 제곱법과 QR 분해
- 분할 행렬 형성, cbind() 및 rbind()
- 배열을 사용한 연결 함수 ()
- 요인의 빈도표
2일차
리스트와 데이터 프레임
- 기울기
- 목록 구성 및 수정
- 목록 연결
- 데이터 프레임
- 데이터 프레임 만들기
- Attach()와 Detach()
- 데이터 프레임 작업
- 임의의 목록 첨부
- 검색 경로 관리
데이터 조작
- 관찰 및 변수 선택, 하위 설정
- 필터링, 그룹화
- R이코딩, 변환
- 집계, 데이터 세트 결합
- 문자 조작, stringr 패키지
R데이터 읽기
- 텍스트 파일
- CSV 파일
- XLS, XLSX 파일
- SPSS, SAS, Stata,… 및 기타 형식의 데이터
- 데이터를 txt, csv 및 기타 형식으로 내보내기
- SQL 언어를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 Access 생성
확률 분포
- R 통계표의 집합으로서
- 데이터 집합의 분포를 조사하다
- 1개 및 2개 샘플 테스트
그룹화, 루프 및 조건 실행
- 그룹화된 표현
- 제어문
- 조건 실행: if 문
- R반복 실행: for 루프, repeat 및 while
3일차
자신의 함수 작성하기
- 간단한 예
- 새로운 이진 연산자 정의
- 명명된 인수 및 기본값
- '...' 인수
- 함수 내의 할당
- 더욱 진보된 예
- 블록 설계의 효율성 요소
- 인쇄된 배열의 모든 이름 삭제
- R유주적 수치적분
- 범위
- 환경 사용자 지정
- 클래스, 일반 함수 및 객체 지향
R의 통계 분석
- 선형 회귀 모델
- 모델 정보 추출을 위한 일반 함수
- 적합 모델 업데이트
- 일반화 선형 모델
- 가족
- glm() 함수
- 분류
- 물류R유출
- 선형 판별 분석
- 비지도 학습
- 주성분 분석
- 클러스터링 방법(k-means, 계층적 클러스터링, k-medoids)
- 생존 분석
- r의 생존 객체
- 카플란-마이어 추정
- 자신감 밴드
- Cox PH 모델, 상수 공변량
- Cox PH 모델, 시간 종속 공변량
그래픽 절차
- 고급 플로팅 명령
- plot() 함수
- 다변량 데이터 표시
- 그래픽 표시
- 고수준 플로팅 함수에 대한 인수
- 기본 시각화 그래프
- lattice 및 ggplot 패키지를 사용한 다변수 관계
- 그래픽 매개변수 사용
- 그래픽 매개변수 목록
자동화 및 대화형 보고
- R의 출력을 텍스트와 결합
html, pdf 문서 만들기
21 시간
회원 평가 (6)
수업이 끝나면서 우리는 언어에 대한 훌륭한 개요를 얻었으며, 지속적인 학습을 위한 도구와 방법에 대한 제안을 받았습니다. 또한 인공지능/기계학습(AI/ML) 정보도 다루었습니다.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
코스 - R
기계 번역됨
R 프로그래밍 개요 교육은 상당히 집중적이지만 토마스는 항상 도움이 되고, 활기차며 최신 정보를 갖추고 있습니다. 또한 그는 R에 열정적입니다. R에 관심이 있는 누구에게나 그의 R 세션을 강력히 추천드립니다.
Luiza Panoschi - Global Knowledge Network Training Ltd
코스 - R
기계 번역됨
연습 문제는 지식을 강화하는 데 매우 유용하고 관련성이 있었습니다.
Andy Kwan - Environment and Climate Change Canada
코스 - R
기계 번역됨
슬라이드 프레젠테이션 후에 함께 진행하는 연습으로 참여도를 유지했습니다.
Robin White - Environment and Climate Change Canada
코스 - R
기계 번역됨
마이클은 훈련을 지시하는 데 매우 밝고 명확했습니다. 과정은 원하는 주제를 가르치는 것뿐만 아니라 우리의 필요에 더 잘 맞게 조정할 수 있는 충분한 여유 공간을 제공하도록 잘 구성되었습니다. 전반적으로 이 과정에 매우 만족합니다.
Brock Batey - Environment and Climate Change Canada
코스 - R
기계 번역됨
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
코스 - R
기계 번역됨
