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Course Outline
과학적 방법, 확률 및 Statistics
- 통계의 역사는 매우 짧다
- 결론에 대해 "자신감"을 가질 수 있는 이유는 무엇입니까?
- 확률과 의사결정
연구를 위한 준비(무엇을, 어떻게 할 것인가를 결정)
- 전반적인 그림: 연구는 입력과 출력이 있는 프로세스의 일부입니다.
- 데이터 수집
- 질문자와 측정
- 무엇을 측정할 것인가
- 관찰 연구
- 실험 설계
- 데이터 분석 및 그래픽 방법
- 연구 기술 및 기법
- 연구 Management
이변량 데이터 설명
- 이변량 데이터 소개
- 피어슨 상관관계의 값
- 추측 상관관계 시뮬레이션
- 피어슨 r의 속성
- 피어슨의 r 계산
- 범위 제한 데모
- 분산합법 II
- 수업 과정
개연성
- 소개
- 기본 개념
- 조건부 확률 데모
- 도박꾼의 오류 시뮬레이션
- 생일 시범
- 이항분포
- 이항 증명
- 기본 요금
- 베이즈 정리 증명
- 몬티 홀 문제 시범
- 수업 과정
정규 분포
- 소개
- 역사
- 정규 분포의 영역
- 정규 분포의 종류 데모
- 표준 보통
- 이항식에 대한 정규 근사
- 일반 근사 데모
- 수업 과정
샘플링 분포
- 소개
- 기본 데모
- 샘플 크기 데모
- 중심극한정리 데모
- 평균의 표본 분포
- 평균 차이의 표본 분포
- 피어슨 r의 표본 분포
- 비율의 표본 분포
- 수업 과정
견적
- 소개
- 자유도
- 추정자의 특성
- 편향 및 변동성 시뮬레이션
- 신뢰 구간
- 수업 과정
가설 검정의 논리
- 소개
- 유의성 테스트
- 유형 I 및 유형 II 오류
- 단측 및 양측 검정
- 중요한 결과 해석
- 중요하지 않은 결과 해석
- 가설 검정의 단계
- 유의성 검정 및 신뢰 구간
- 오해
- 수업 과정
테스트 수단
- 단일 평균
- t 배포 데모
- 두 평균(독립 그룹)의 차이
- 견고성 시뮬레이션
- 평균 간의 모든 쌍별 비교
- 구체적인 비교
- 두 평균(상관 쌍)의 차이
- 상관관계 t 시뮬레이션
- 특정 비교(상관된 관찰)
- 쌍별 비교(상관된 관찰)
- 수업 과정
힘
- 소개
- 계산 예
- 전력에 영향을 미치는 요소
- 수업 과정
예측
- 단순선형회귀 소개
- 선형적합 데모
- 제곱합의 분할
- 추정치의 표준 오차
- 예측 라인 데모
- b 및 r에 대한 추론 Statistics
- 수업 과정
분산분석
- 소개
- ANOVA 설계
- 일인자 ANOVA(주제 간)
- 일방통행 데모
- 다중 요인 ANOVA(주제 간)
- 샘플 크기가 같지 않음
- ANOVA를 보완하는 테스트
- 주제 내 ANOVA
- Within-Subjects 디자인 데모의 힘
- 수업 과정
카이 제곱
- 카이 제곱 분포
- 일방통행 테이블
- 배포 테스트 데모
- 비상 사태 표
- 2 x 2 테이블 시뮬레이션
- 수업 과정
사례 연구
선택된 사례 연구 분석
Requirements
기술 통계(평균, 평균값, 표준 편차, 분산)에 대한 확실한 이해와 확률에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
Statistics 레벨 1 준비과정에 참여하고 싶을 수도 있습니다.
35 Hours
회원 평가 (5)
운동과 보여주기에 따른 변화.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
