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Course Outline
과학적 방법, 확률 및 Statistics
- 통계의 짧은 역사
- 결론에 대해 "확신"할 수 있는 이유
- 확률과 의사 결정
연구 준비 ( "무엇"과 "어떻게" 결정)
- 큰 그림: 연구는 입력과 출력이 있는 과정의 일부입니다
- 데이터 수집
- 질문지와 측정
- 측정해야 할 사항
- 관찰 연구
- 실험 설계
- 데이터 분석 및 그래픽 방법
- 연구 기술 및 방법
- 연구 Management
이변량 데이터 설명
- 이변량 데이터 소개
- 피어슨 상관 계수의 값
- 상관 관계 추측 시뮬레이션
- 피어슨의 r 속성
- 피어슨의 r 계산
- 범위 제한 데모
- 분산 합 법칙 II
- 연습문제
확률
- 소개
- 기본 개념
- 조건부 확률 데모
- 도박사의 오류 시뮬레이션
- 생일 데모
- 이항 분포
- 이항 데모
- 기본 비율
- 베이지안 정리 데모
- 몬티 홀 문제 데모
- 연습문제
정규 분포
- 소개
- 역사
- 정규 분포의 영역
- 정규 분포의 종류 데모
- 표준 정규 분포
- 이항 분포에 대한 정규 근사
- 정규 근사 데모
- 연습문제
표본 분포
- 소개
- 기본 데모
- 표본 크기 데모
- 중심 극한 정리 데모
- 평균의 표본 분포
- 평균 차이의 표본 분포
- 피어슨의 r의 표본 분포
- 비율의 표본 분포
- 연습문제
추정
- 소개
- 자유도
- 추정자의 특성
- 편향 및 변동 시뮬레이션
- 신뢰 구간
- 연습문제
가설 검정의 논리
- 소개
- 유의성 검정
- 제1종 오류와 제2종 오류
- 단측 검정 및 양측 검정
- 유의한 결과 해석
- 유의하지 않은 결과 해석
- 가설 검정의 단계
- 유의성 검정 및 신뢰 구간
- 오해
- 연습문제
평균 검정
- 단일 평균
- t 분포 데모
- 두 평균 차이 (독립 그룹)
- 강건성 시뮬레이션
- 평균 간의 모든 쌍 비교
- 특정 비교
- 두 평균 차이 (상관된 쌍)
- 상관된 t 시뮬레이션
- 상관된 관찰의 특정 비교
- 상관된 관찰의 쌍 비교
- 연습문제
통계적 검정력
- 소개
- 예제 계산
- 검정력을 영향을 미치는 요소
- 연습문제
예측
- 단순 선형 회귀 소개
- 선형 적합 데모
- 제곱합 분할
- 추정의 표준 오차
- 예측 선 데모
- b와 r의 추론적 Statistics
- 연습문제
분산 분석
- 소개
- 분산 분석 설계
- 일요인자 분산 분석 (주체 간)
- 일방향 데모
- 다요인자 분산 분석 (주체 간)
- 불균일 표본 크기
- 분산 분석을 보완하는 검정
- 주체 내 분산 분석
- 주체 내 설계의 검정력 데모
- 연습문제
카이제곱
- 카이제곱 분포
- 일방향 표
- 분포 검정 데모
- 교차 표
- 2x2 표 시뮬레이션
- 연습문제
사례 연구
선택된 사례 연구 분석
Requirements
기초 통계(평균, 평균수, 표준편차, 분산)와 기본적인 확률에 대한 이해가 필요합니다.
선행 교육과정에 참여하고 싶은 경우: Statistics 레벨 1
35 Hours
회원 평가 (5)
운동과 보여주기에 따른 변화.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
교육 주제와 관련된 많은 예와 연습.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
