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코스 개요
서론 및 서론
- R을 보다 친근하게 만들기, R 및 사용 가능한 GUI
- 알스튜디오
- 관련 소프트웨어 및 문서
- R과 통계
- R을 대화형으로 사용하기
- 소개 세션
- 기능 및 특징에 대한 도움말 받기
- R 명령어, 대소문자 구분 등
- 이전 명령의 회수 및 수정
- 파일에서 명령 실행 또는 출력 전환
- 데이터 영구성 및 객체 제거
간단한 조작; 숫자와 벡터
- 벡터와 할당
- 벡터 산술
- 정기적인 시퀀스 생성
- 논리 벡터
- 누락된 값
- 문자 벡터
- 인덱스 벡터; 데이터 세트의 하위 세트 선택 및 수정
- 다른 유형의 객체
객체, 객체의 모드 및 속성
- 내재적 속성: 모드 및 길이
- 객체의 길이 변경
- 속성 가져오기 및 설정
- 객체의 클래스
배열과 행렬
- 배열
- 배열 인덱싱. 배열의 하위 섹션
- 인덱스 매트릭스
- 배열() 함수
- 두 배열의 외적
- 배열의 일반화된 전치
- Matrix 시설
- Matrix 곱셈
- 선형 방정식과 역방정식
- 고유값과 고유벡터
- 특이값 분해 및 행렬식
- 최소제곱법과 QR 분해
- 분할 행렬 형성, cbind() 및 rbind()
- 배열을 사용한 연결 함수 ()
- 요인의 빈도표
리스트와 데이터 프레임
- 기울기
- 목록 구성 및 수정
- 목록 연결
- 데이터 프레임
- 데이터 프레임 만들기
- Attach()와 Detach()
- 데이터 프레임 작업
- 임의의 목록 첨부
- 검색 경로 관리
데이터 조작
- 관찰 및 변수 선택, 하위 설정
- 필터링, 그룹화
- 재코딩, 변형
- 집계, 데이터 세트 결합
- 문자 조작, stringr 패키지
데이터 읽기
- 텍스트 파일
- CSV 파일
- XLS, XLSX 파일
- SPSS, SAS, Stata,… 및 기타 형식의 데이터
- 데이터를 txt, csv 및 기타 형식으로 내보내기
- Access SQL 언어를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기
확률 분포
- 통계 표의 집합으로서의 R
- 데이터 집합의 분포를 조사하다
- 1개 및 2개 샘플 테스트
그룹화, 루프 및 조건 실행
- 그룹화된 표현
- 제어문
- 조건 실행: if 문
- 반복 실행: for 루프, repeat 및 while
자신의 함수 작성하기
- 간단한 예
- 새로운 이진 연산자 정의
- 명명된 인수 및 기본값
- '...' 인수
- 함수 내의 할당
- 더욱 진보된 예
- 블록 설계의 효율성 요소
- 인쇄된 배열의 모든 이름 삭제
- 재귀적 수치 적분
- 범위
- 환경 사용자 지정
- 클래스, 일반 함수 및 객체 지향
그래픽 절차
- 고급 플로팅 명령
- plot() 함수
- 다변량 데이터 표시
- 그래픽 표시
- 고수준 플로팅 함수에 대한 인수
- 기본 시각화 그래프
- lattice 및 ggplot 패키지를 사용한 다변수 관계
- 그래픽 매개변수 사용
- 그래픽 매개변수 목록
시계열Forecasting
- 계절 조정
- 이동평균
- 지수 평활화
- 외삽법
- 선형 예측
- 추세 추정
- 정상성과 ARIMA 모델링
계량경제학 방법(비공식 방법)
- 회귀 분석
- 다중선형회귀
- 다중 비선형 회귀
- 회귀 검증
- Forecasting 회귀로부터
21 시간
회원 평가 (2)
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
코스 - Introduction to R with Time Series Analysis
the matter was well presented and in an orderly manner.
