온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 Python 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 보여줍니다. 다루는 주제 중 일부는 Python 프로그래밍의 기초, 고급 Python 프로그래밍, 테스트 자동화를 위한 Python, Python 스크립팅 및 자동화, 금융, 은행 및 보험과 같은 영역의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을 위한 Python을 포함합니다. NobleProg Python 교육 과정은 기계 학습 및 딥 러닝을 위한 Python 라이브러리 및 프레임워크 사용에 대한 초급 및 고급 과정도 다룹니다. Python 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI 내에서 Python의 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력을 향상시키려는 전문가 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
데이터 분석을 위해 Python을 Power BI에 통합하는 방법을 알아보세요. Python 스크립트를 사용하여 Power BI 환경 내에서 데이터를 로드, 정리 및 전처리합니다. Python을 사용하여 사용자 정의 및 대화형 시각화를 생성하여 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다. Python을 사용하여 고급 데이터 분석 기술을 습득합니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
FastAPI, React 및 MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React를 사용하여 대화형 애플리케이션을 디자인하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROS을 사용하여 [0을 사용하여 모바일 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 초급~중급 및 잠재적으로 고급 수준의 로봇 공학 개발자를 대상으로 합니다. ].
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
본 과정은 최신 Python 버전 3.x를 사용하여 제공되며, 전체 기능을 활용하는 실습을 포함합니다. 이 과정은 모든 운영 체제(모든 종류의 UNIX, Linux 및 Mac OS X, 그리고 Microsoft Windows)에서 진행될 수 있습니다.
실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.
참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.
강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 분산 애플리케이션, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍 및 유지 관리 스크립팅과 같은 영역의 문제를 해결하기 위해 이 다용도 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 Python 프로그래밍 기술을 배우게 됩니다. .
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우고자 하는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리는 물론 Python 커뮤니티에서 개발한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 선택하는 데 중점을 둡니다. Python은 비즈니스를 주도하고 전 세계 과학자들이 사용하는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
이 과정의 목적은 실제로 Machine Learning 방법을 적용하는 데 기본적인 능력을 제공하는 것입니다. Python 프로그래밍 언어와 그것의 다양한 도서관의 사용을 통해, 그리고 많은 실용적인 예를 기반으로이 과정은 가장 중요한 건설 블록을 사용하는 방법을 가르치고 Machine Learning, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출구를 해석하고 결과를 확인합니다.
우리의 목표는 당신에게 Machine Learning 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해하고 신뢰할 수있는 기술을 제공하고 Data Science의 응용 프로그램의 일반적인 붕괴를 피하는 것입니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 Al Sweigart의 인기 도서 "Automate the Boring Stuff with Python"를 기반으로 합니다. 초보자를 대상으로 하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. 사무실 생산성을 획기적으로 높이는 코드 작성 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 Python의 프로그래밍 방법을 알게 되고 이 새로운 기술을 다음에 적용하게 됩니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터를 포함하는 일련의 데모 애플리케이션을 구축하면서 Python에서 가장 관련성 있고 최첨단의 머신 러닝 기술을 배우게 됩니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
복잡한 문제를 해결하기 위해 머신 러닝 알고리즘과 기술을 구현합니다.
이미지, 음악, 텍스트, 금융 데이터와 관련된 애플리케이션에 딥러닝과 반지도 학습을 적용합니다.
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
이 과정의 목표는 실제로 기계 학습 방법을 적용 하는 데 일반적인 숙련도를 제공 하는 것입니다. 이 과정에서는 Python 프로그래밍 언어와 다양 한 라이브러리를 사용 하 고 여러 실용적인 사례를 바탕으로 기계 학습의 가장 중요 한 구성 요소를 사용 하는 방법, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출력 및 결과의 유효성을 검사 합니다.
우리의 목표는 기계 학습 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해 하 고 사용할 수 있는 기술을 제공 하 고 데이터 과학 응용 프로그램의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.
이 과정은 NLP에서 언어학자 또는 프로그래머를 소개합니다 Python. 이 과정에서 우리는 대부분 nltk.org (자연 언어 도구 키트)를 사용할 것이지만 NLP에 관련되고 유용한 다른 도서관도 사용할 것입니다. 현재 우리는이 과정을 Python 2.x 또는 Python 3.x로 수행 할 수 있습니다. 예제는 영어 또는 맨다린어 (普通话)에 있습니다. 예약 전에 합의된 경우 다른 언어도 사용할 수 있습니다.
Python 은 금융 산업에서 큰 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다. 가장 큰 투자 은행과 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용되고 있습니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Python 을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
Python 프로그래밍 언어의 기본 사항 이해
금융 애플리케이션을 Python 로 생성하기 위한 최상의 개발 도구 다운로드, 설치 및 유지 관리
다양한 소스(CSV, Excel, 데이터베이스, 웹 등)의 금융 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위한 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술 선택 및 활용
자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 애플리케이션 구축
Python 애플리케이션 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화
청중
개발자
분석가
퀀트
과정의 형식
강의, 토론, 연습 및 실습의 조합
노트
이 교육은 금융 전문가들이 직면한 주요 문제에 대한 해결책을 제공하는 것을 목표로 합니다. 그러나 특정 주제, 도구 또는 기술에 대해 추가하거나 자세히 설명하고 싶다면 문의하여 조정하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육에서는 대한민국 참가자가 Python의 강력한 기능과 Selenium을 결합하여 샘플 웹 애플리케이션 테스트를 자동화합니다. 실제 랩 환경에서 이론과 실습을 결합함으로써 참가자는 Python과 Selenium을 사용하여 자신의 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 얻게 됩니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 BDD(Behavior-Driven Development)에 대한 논의와 Behave 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션에 대한 BDD 테스트를 수행하는 방법을 소개합니다. 참가자들은 실습 기반의 실험 환경에서 배운 개념과 전략을 구현하면서 강사 및 동료들과 충분히 상호 작용할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 BDD와 Behave에 대해 확실히 이해하게 될 뿐만 아니라 실제 테스트 시나리오에서 이러한 기술과 도구를 구현하는 데 필요한 실습도 갖게 됩니다.
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI와 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다목적 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 Python 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 프로그래밍 및 유지 보수 스크립팅.
코스 의 형식
참여형 강의 및 토론.
다양한 연습 및 실습.
실시간 실험 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
본 강의의 섹션 또는 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하고자 하는 경우, 문의하여 조정해 주시기 바랍니다.
챗봇은 채팅 인터페이스를 통해 인간의 응답을 자동으로 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램입니다. 챗봇은 사용자 상호 작용에 더 쉽고 빠른 옵션을 제공하여 조직이 운영 효율성을 극대화하도록 돕습니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육에서 참가자는 Python에서 챗봇을 구축하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
이 실습 과정은 첫 번째 웹 애플리케이션을 만들고 유지보수하고자 하는 Python 개발자들을 대상으로 합니다. 또한, Django 또는 Web2py와 같은 다른 웹 프레임워크에 이미 익숙한 사람들도, 마이크로 프레임워크(즉, 제3자 라이브러리를 통합하는 대신 자체적으로 모든 것을 포함하는 솔루션을 제공하는 프레임워크)를 사용하는 것이 프로세스를 어떻게 바꾸는지 배우고자 하는 사람들도 대상입니다.
이 과정의 중요한 부분은 Flask 자체 (소규모)가 아니라 Flask 프로젝트에서 자주 사용되는 타사 라이브러리 및 도구에 전념합니다.
In this instructor-led, live training in 대한민국, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python를 서버측 언어로 사용하여 웹 애플리케이션을 생성하려는 개발자를 대상으로 합니다. 주어진 문제에 가장 적합한 기술과 프레임워크를 찾기 위해 다양한 기술과 프레임워크를 탐구합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
Install and configure Python packages and frameworks.
Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Computer 비전은 디지털 미디어에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하는 분야입니다. Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 Python 사용하여 간단한 Computer 비전 응용 프로그램을 만들면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
이 과정은 학생에게 Python 언어를 소개합니다. 이 수업이 끝나면 학생들은 다양한 주제 분야를 다룰 수있는 평범하지 않은 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 주제에는 언어 구성 요소, 전문 IDE, 제어 흐름 구조, 문자열, I / O, 컬렉션, 클래스, 모듈 및 정규 표현식에 대한 작업이 포함됩니다. 이 과정은 많은 실습 랩, 솔루션 및 코드 예제로 보완됩니다.
이 과정을 마치면 학생들은 Python 보안 원칙에 대한 지식과 이해를 입증할 수 있습니다.
Tableau은 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다. Python은 광범위한 통계 및 머신 러닝 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 머신 러닝 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 사용 사례에 대한 고급 데이터 분석 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 과정에서 참가자들은 Tableau과 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배우게 됩니다. Tableau과 Python의 통합은 TabPy API를 통해 이루어집니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
TabPy API를 사용하여 Tableau과 Python을 통합합니다.
Tableau과 Python의 통합을 활용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오를 분석합니다.
Python Machine Learning에서 텍스트 요약 기능은 입력 텍스트를 읽고 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 명령줄 또는 Python API/라이브러리로 사용할 수 있습니다. 흥미로운 응용 프로그램 중 하나는 실행 요약을 빠르게 생성하는 것입니다. 이는 보고서 및 프레젠테이션을 생성하기 전에 대량의 텍스트 데이터를 검토해야 하는 조직에 특히 유용합니다.
이 강사 주도형 실시간 교육에서는 참가자가 Python을 사용하여 입력 텍스트의 요약을 자동으로 생성하는 간단한 애플리케이션을 만드는 방법을 배우게 됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
텍스트를 요약하는 명령줄 도구 사용.
Python 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약 코드를 설계 및 생성.
세 가지 Python 요약 라이브러리(sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17) 평가.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.
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회원 평가 (23)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
교육 시작과 종료 사이의 복잡성이 잘 진행되면서 다양한 예와 매우 대화식입니다.
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Course - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame.
Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements.
It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot.
Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
운동은 좋았어
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Course - Unit Testing with Python
Machine Translated
The explaination
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Course - Machine Learning with Python – 4 Days
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Course - Python for Data Analysis
Many different examples and topics has been covered, from basic investigation to login management and dynamic page management.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Course - Web Scraping with Python
The trainer has deep knowledge about the subject and was able to answer all of our questions.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Course - Django CMS for Developers
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Course - Computer Vision with Python
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Course - Python in Data Science
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Course - Python Programming Fundamentals
1:1 very intensive but learnt a lot.
Karen Dyke - BT
Course - Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was excellent, He was always ready to answer my questions and share as much knowledge as he could.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course - Advanced Python
I mostly enjoyed everything.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course - Web Development with Django
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Course - Python for Advanced Machine Learning
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Course - Natural Language Processing with Python
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Course - Web Development with Web2Py
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
온라인 Python 교육, 온라인 Python 교육 과정, 주말 온라인 Python 과정, 저녁 온라인 Python 교육, 강사 주도 온라인 Python 교육, 온라인 Python 개인 수업, 온라인 Python 코칭, 온라인 Python 일대일 교육, 온라인 주말 Python 교육, 온라인 저녁 Python 과정, 온라인 Python 수업, 온라인 Python 부트캠프, 온라인 Python 강사, 온라인 Python 교육, 온라인 Python 트레이너, 온라인 Python 현장 수업, 온라인 강사 주도 Python 교육