프로그래밍 교육

프로그래밍 교육

현지의 강사가 진행하는 컴퓨터 프로그래밍 교육 과정은 인터랙티브 핸드 슨 연습을 통해 프로그래밍의 기본 및 고급 주제를 시연합니다 프로그래밍 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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프로그래밍코스 개요

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
21 시간
Python 데이터 과학 및 기계 학습을위한 규모, 유연하고 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Spark는 대형 데이터를 검색, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진이지만 Hadoop는 대형 데이터 저장 및 처리에 대한 소프트웨어 라이브러리 프레임 워크입니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Spark, Hadoop 및 Python를 사용하고 통합하여, 분석하고, 대규모 및 복잡한 데이터 세트를 변환하고자하는 개발자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Spark, Hadoop, 및 Python을 사용하여 대형 데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다. Spark의 특징, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해하고 Hadoop. Spark, Hadoop 및 Python을 대형 데이터 처리에 통합하는 방법을 배우십시오. Spark 생태계 (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 탐험하십시오. Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google와 유사한 공동 필터링 권장 시스템을 구축합니다. Apache Mahout를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers and testers who wish to perform test automation using C# and Selenium.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at programmers, java developers, and anyone who wishes to use Vaadin to develop and deploy applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at Java programmers who wish to learn about Guava and how to utilize Guava in programming.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use NetBeans to develop applications with Java and other programming languages.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at JavaScript programmers and developers who wish to learn how to work with JSON.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 시간
Bazel은 Google에 의해 개발된 오픈소스 건설 및 테스트 도구입니다. 그것은 건설 및 테스트 작업의 실행을 자동화하는 도구를 제공합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 소프트웨어 구축 및 테스트 작업 흐름을 자동화하는 방법을 배우고자하는 개발자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Bazel의 기본 개념을 이해하고 그것이 어떻게 작동하는지 배우십시오. 건설 및 테스트에서 사용하는 방법을 배우십시오 Bazel. 사용 Bazel 건설 및 테스트 자동화를 실행합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
개요

Node.js 는 빠르고 확장 가능한 네트워크 응용 프로그램을 쉽게 구축 할 수있는 플랫폼입니다. 이벤트 주도 비 블로킹 I / O 모델을 사용하여 분산 장치에서 실행되는 데이터 집약적 인 실시간 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 알아보십시오. Node.js 독특하게 만드는 디자인 선택, 이것이 애플리케이션을 빌드하는 방식을 변경하는 방법 및이 모델에서 애플리케이션 시스템이 가장 효과적으로 작동하는 방법에 대해 살펴 보겠습니다. 강력하고 표현력이 뛰어나고 명확한 모듈 식 코드를 작성하는 방법을 익히십시오. 콜백, 이벤트 이미 터 및 스트림을 사용할시기를 이해합니다. 스트림을 사용하여 응용 프로그램 메모리에 맞지 않는 데이터를 쉽게 조작 할 수 있습니다. 런타임 오류를 효과적으로 방지하기 위해 오류를 효과적으로 처리 할 수 있습니다. 이 과정에는 포괄적 인 실습 연습을 통해 다루는 개념과 기술을 강화합니다.

목표

이 과정이 끝나면 학생들은 다음을 할 수 있습니다.

- Node.js 가 이벤트 루프를 선택하도록 한 플랫폼 디자인 선택 사항과 그 기반 위에 구축 된 애플리케이션의 의미를 분명히 이해하십시오.
- 이벤트 중심 프로그래밍에서 나타나는 고유 한 절충 사항을 이해하십시오.
- Node.js 모듈을 만들고 응용 프로그램에서 코드 모듈성을 표현하십시오.
- Node.js 의 핵심 흐름 제어 패턴을 이해하고 콜백, 이벤트 이미 터 또는 스트림을 사용하는 것이 적절한 지 확인하십시오.
- 효율적으로 버퍼를 생성하고 조작하십시오.
- 오류 상태를 관리하는 방법을 이해하고 오류로 인해 프로세스가 종료되어야하는시기를 파악하십시오.
- Node.js 네트워크 애플리케이션을 구축하십시오.
28 시간
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다.

실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.

참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.
14 시간
RabbitMQ 는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버가 전달한 메시지를 저장하고 검색하기위한 오픈 소스 메시지 브로커 시스템입니다. Spring은 Java 프레임 워크입니다. RabbitMQ 와 함께 Java 및 Spring을 사용하여 복잡한 큐, 교환, 바인딩 등을 작성할 수 있습니다.

이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Spring을 사용하여 Java 에서 RabbitMQ 를 메시징 미들웨어 및 프로그램으로 사용하여 애플리케이션을 빌드하려는 소프트웨어 설계자 및 웹 개발자를 대상으로합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

- RabbitMQ 와 함께 Java 및 Spring을 사용하여 애플리케이션을 빌드하십시오.
- RabbitMQ 사용하여 비동기 메시지 구동 시스템을 설계하십시오.
- RabbitMQ 에서 대기열, 주제, 교환 및 바인딩 작성 및 적용

코스의 형식

- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
28 시간
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍과 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다재 다능한 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 파이썬 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 유지 관리 스크립팅.

코스 의 형식

- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
14 시간
RabbitMQ는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버에서 전달 된 메시지를 저장하고 검색하기위한 오픈 소스 엔터프라이즈 메시징 브로커입니다 비동기 적으로 작업을 처리하기 위해 메시지 대기열을 사용하며 실시간으로 실시간 사용자 요청에 동시에 응답하면서 대용량 데이터 세트를 백그라운드에서 처리해야하는 응용 프로그램에서 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 RabbitMQ를 설치, 구성 및 관리하고 RabbitMQ 메시징을 여러 가지NET 응용 프로그램에 통합하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 RabbitMQ 설정, 구성 및 관리 마이크로 서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitQ의 역할 이해 RabbitMQ를 다른 메시지 큐 아키텍처와 비교하는 방법 이해 realworld enterpriseNet 응용 프로그램을위한 비동기 및 동기 메시지 처리를 위해 RabbitMQ를 브로커로 설정 및 사용합니다 청중 개발자 소프트웨어 아키텍트 관리자 기술 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
In this instructor-led, live training in 대한민국, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 시간
이 과정은 VBA 응용 프로그램 Ms Excel 에서 효과적인 응용 프로그램 고급 작성의 비밀을 보여줍니다.

과정이 끝나면 다음과 같이 할 수 있습니다.

- 고급 객체 지향 응용 프로그램 작성
- 텍스트 파일 변환
- 외부 데이터 소스 사용
- 외부 라이브러리 사용
14 시간
RabbitMQ 오픈소스 기업 메시지 브로커는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버에 의해 전달되는 메시지를 저장하고 수신합니다. 그것은 비동기 작업을 처리하기 위해 메시지 퀘어를 사용하고 특히 배경에 큰 데이터 세트를 처리해야하는 응용 프로그램에서 유용하며 동시에 실시간으로 사용자 요청에 응답합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)에서 참가자는 PHP 애플리케이션을 해제하는 방법을 배우고 RabbitMQ 메시지 시스템과 통합하여 분산된 클라우드 애플리케이션이나 마이크로 서비스를 만듭니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설립, 설정 및 관리 RabbitMQ. 마이크로 서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitMQ's의 역할을 이해합니다. 설정하고 실제 PHP 응용 프로그램에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위해 중개인으로 사용하십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우고자하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 강조는 Python 언어, 핵심 도서관뿐만 아니라 Python 커뮤니티에 의해 개발 된 최고의 및 가장 유용한 도서관의 선택에 있습니다. Python 비즈니스를 운전하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용되며, 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
21 시간
VBA 에서 프로 시저 프로그래밍에 대한 소개입니다. 교육을 통해 학습 및 VBA 환경을위한 강력한 기반을 확보 할 수 있습니다.

과정이 끝나면 다음과 같이 할 수 있습니다.

- 필요에 따라 매크로를 기록하고 편집하고,
- 시트의 데이터를 사용하여 절차를 작성하고,
- 나만의 기능 만들기
- 처리기를 사용하여 이벤트 (워크 시트 셀 업데이트 열기 등)를 처리하고,
- 양식 만들기
35 시간
이 교육의 첫 번째 부분에서는 MATLAB 의 기초와 언어 및 플랫폼으로서의 기능을 다룹니다. 이 토론에는 MATLAB 구문, 배열 및 행렬, 데이터 시각화, 스크립트 개발 및 객체 지향 원칙에 대한 소개가 포함되어 있습니다.

두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB 을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참가자들에게 MATLAB 의 접근과 힘에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다.

교육의 세 번째 파트에서는 참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.

과정을 통해 참가자들은 실습을 통해 실습을 통해 배운 아이디어를 실습에 투입합니다. 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB 의 기능을 철저히 파악하게되며 실제 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업 능률화에 활용할 수있게됩니다.

진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다.

코스 형식

- 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 실습을 포함한 이론 및 실습이 포함됩니다.

노트

- 연습 세션은 미리 정렬 된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다. 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오.
35 시간
교육 과정은 참가자들이 데이터 분석을 사용하여 웹 응용 프로그램 개발을 준비하는 데 도움이 될 것입니다 Python Programming. 이러한 데이터 시각화는 의사 결정에서 최고 Management를위한 훌륭한 도구입니다.
14 시간
이 과정의 목적은 실제로 Machine Learning 방법을 적용하는 데 기본적인 능력을 제공하는 것입니다. Python 프로그래밍 언어와 그것의 다양한 도서관의 사용을 통해, 그리고 많은 실용적인 예를 기반으로이 과정은 가장 중요한 건설 블록을 사용하는 방법을 가르치고 Machine Learning, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출구를 해석하고 결과를 확인합니다.

우리의 목표는 당신에게 Machine Learning 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해하고 신뢰할 수있는 기술을 제공하고 Data Science의 응용 프로그램의 일반적인 붕괴를 피하는 것입니다.
14 시간
강사가 진행하는이 실습은 Al Sweigart의 유명한 책 " Python 지루한 것들 자동화하기"에 기반을두고 있습니다. 초보자를 대상으로하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수적인 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. Office 생산성을 획기적으로 높이기 위해 코드를 작성하는 방법에 중점을 둡니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.

- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
14 시간
MERN Stack은 MongoDB , Express , React 및 Node.js 와 같은 웹 개발 소프트웨어 모음입니다. MERN Stack은 개발자가 풀 스택 웹 애플리케이션을 구축 및 배포 할 수있는 엔드 투 엔드 프레임 워크를 제공합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 MERN Stack을 풀 스택 개발에 사용하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

- MongoDB , Express 및 Node.js 와 React 를 통합하십시오.
- 풀 스택 웹 애플리케이션을 처음부터 작성하십시오.
- 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현하십시오.

코스의 형식

- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터가 포함 된 일련의 데모 응용 프로그램을 작성하면서 파이썬에서 가장 관련성이 높고 첨단 인 기계 학습 기술을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 복잡한 문제를 해결하기위한 기계 학습 알고리즘 및 기술 구현 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터가 포함 된 응용 프로그램에 심층 학습 및 반 감독 학습을 적용합니다 Python 알고리즘을 최대 가능성으로 푸시하십시오 NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리 및 패키지 사용 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals and usages of VBA for Access & Excel.
14 시간
Pandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .
14 시간
This instructor-led, live training introduces participants to automated testing with Selenium WebDriver and C# in Visual Studio. If you do not have C# programming experience or wish to brush up on C#, please check out the course: [C# for Automation Test Engineers](/cc/csharpfortesters).

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
21 시간
단위 테스트는 소스 코드의 속성을 수정하거나 결과를 예상하여 이벤트를 트리거하여 개별 단위의 소스 코드를 테스트하는 테스트 방식입니다 PyTest는 전 기능의 고급 API로 독립적이며 유연하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다 강사진이 진행되는 실제 교육에서 참가자는 PyTest를 사용하여 우아하고 표현력 있고 읽기 쉬운 짧고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 상용구 코드가 필요없이 읽기 쉽고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하십시오 작은 테스트를 작성하기 위해 조명기 모델을 사용하십시오 응용 프로그램, 패키지 및 라이브러리에 대한 복잡한 기능 테스트까지의 규모 테스트 후크, 어썰트 재 작성 및 플러그인과 같은 PyTest 기능 이해 및 적용 테스트를 병렬 및 여러 프로세서에서 실행하여 테스트 시간 단축 독점, 모의, 적용 범위, unittest, doctest 및 Selenium과 같은 다른 유틸리티와 함께 ​​지속적인 통합 환경에서 테스트 실행 파이썬을 사용하여 비 파이썬 응용 프로그램 테스트 청중 소프트웨어 테스터 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

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