서울 Python 과정

파이썬을 활용한 인공지능은 파이썬의 방대한 AI 및 머신러닝 라이브러리 생태계를 이용해 지능형 시스템을 개발하는 과정입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 파이썬 기반의 인공지능 솔루션을 설계·구현·배포하고자 하는 중급 수준의 프로그래머들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬의 핵심 AI 라이브러리를 활용해 인공지능 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
• 지도학습, 비지도학습 및 강화학습 모델을 다룰 수 있습니다.
• 기존 애플리케이션과 워크플로우에 인공지능 솔루션을 통합할 수 있습니다.
• 모델의 성능을 평가하고 정확도 및 효율성을 최적화할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서의 직접적인 구현 활동

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주셔서 협의해 드립니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 AWS Cloud9을 활용해 파이썬 개발 역량을 높이고자 하는 중급 수준의 파이썬 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경을 파이썬 개발에 적합하도록 설정 및 구성하기
• AWS Cloud9 IDE의 인터페이스와 기능들 이해하기
• AWS Cloud9 내에서 파이썬 애플리케이션 작성, 디버깅 및 배포하기
• AWS Cloud9 플랫폼을 이용해 다른 개발자들과 협업하기
• 고급 배포를 위해 AWS Cloud9과 기타 AWS 서비스 연동하기

서울에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 현장 실습 위주의 교육으로, Power BI 환경에서 Python을 활용해 데이터 분석 능력을 키우고 싶어하는 전문 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 이를 통해 참가자들은 보다 효과적인 데이터 해석 및 시각화 역량을 갖추게 됩니다.

강의 종료 시점에 다음과 같은 성과를 얻을 수 있습니다:

• Python이 Power BI에서 어떻게 데이터 분석에 활용되는지 배웁니다.
• Power BI 환경 내에서 Python 스크립트로 데이터를 불러오고 정리하며 전처리하는 방법을 익힙니다.
• Python을 사용하여 맞춤형이고 상호작용적인 시각화 자료를 만들어 데이터 표현 능력을 향상시킵니다.
• Python으로 고급 데이터 분석 기법까지 습득합니다.

파이썬은 데이터 조작, 자동화 및 분석에 널리 사용되는 다목적 프로그래밍 언어입니다. Pandas와 Polars 같은 라이브러리는 대규모 테이블 형식의 데이터를 처리하는 데 유용한 강력하고 실용적인 도구들입니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 교육으로, 파이썬을 활용해 일상적인 데이터 분석 및 파일 처리, 그리고 프로세스 자동화를 원하는 초급부터 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬을 사용해 CSV 및 Excel 파일을 읽고 변환하며 저장할 수 있습니다.
• Pandas와 Polars를 활용해 일반적인 데이터 정제 및 변형 작업을 수행할 수 있습니다.
• 파이썬 스크립트를 통해 반복적인 데이터 처리 과정을 자동화할 수 있습니다.
• 간단한 스크립트를 실행 가능한 프로그램으로 패키징하고 프로젝트 개발 시 모범 사례도 따를 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 코딩 데모와 짧은 강의가 병행됩니다.
• 예시 코드를 바탕으로 실습 위주의 연습 문제도 제공됩니다.
• 실제 업무 상황을 자동화하는 실용적인 미니 프로젝트도 진행됩니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하실 경우, 연락 주시면 기획해드리겠습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 <현장>에서(온라인 또는 현장) 파이썬 프로그래밍을 처음부터 배우고자 하는 초급 개발자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 개념을 이해합니다.
• Google Colab 환경에서 파이썬 코드를 구현할 수 있습니다.
• 제어 구조를 활용해 파이썬 프로그램의 실행 흐름을 관리합니다.
• 코드를 효과적으로 구성하고 재사용하기 위해 함수를 작성합니다.
• 파이썬 프로그래밍에 필요한 기본 라이브러리들을 탐색하고 활용할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, FARM(FastAPI, React, MongoDB) 스택을 활용해 동적이고 고성능이며 확장 가능한 웹 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

강좌 수료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• FastAPI, React, MongoDB가 통합된 개발 환경을 설정할 수 있습니다.
• FARM 스택의 핵심 개념, 특징 및 장점을 이해할 수 있습니다.
• FastAPI를 사용해 REST API를 구축하는 방법을 배웁니다.
• React를 이용해 인터랙티브한 애플리케이션을 디자인하는 법을 익힙니다.
• FARM 스택을 활용해 프론트엔드와 백엔드 모두를 개발, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

본 강의는 서울에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되며, Python을 이용해 ROS를 활용하여 이동 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 그리고 일부 고급 수준의 로보틱스 개발자를 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ROS, Python 및 이동 로봇 플랫폼이 포함된 개발 환경 구축
• Python을 이용해 ROS 노드, 토픽, 서비스, 액션 생성 및 실행
• ROS 도구와 유틸리티를 활용한 애플리케이션 모니터링 및 디버깅
• 이동 로봇 관련 일반적인 작업 수행을 위한 ROS 패키지와 라이브러리 활용
• 다른 프레임워크 및 도구와의 ROS 연동 방법 습득
• ROS 애플리케이션 문제 해결 및 디버깅 능력 확보

본 강좌는 파이썬 프로그래밍 언어를 배우고자 하는 학습자를 위한 것입니다. 교육 내용은 파이썬 언어 자체와 핵심 라이브러리에 초점을 맞추며, 파이썬 커뮤니티에서 개발된 가장 유용하고 효과적인 라이브러리들도 소개합니다. 현재 전 세계의 기업과 과학자들이 비즈니스 및 연구 목적으로 파이썬을 널리 사용하고 있으며, 이는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

강좌에서는 최신 버전인 파이썬 3.x를 활용하며 실무 연습 문제들을 통해 그 기능을 충분히 경험할 수 있습니다. 또한 본 과정은 어떤 운영체제에서도 진행 가능합니다(Linux, Mac OS X를 포함한 모든 유형의 UNIX 시스템 및 Microsoft Windows 모두 해당).

수업 시간 중 약 70%는 실습에 할애되며, 나머지 30%는 데모와 강의로 구성됩니다. 수강 기간 내내 자유롭게 질문하고 토론할 수도 있습니다.

참고: 원하시는 경우 강좌 시작 전 요청 시 내용을 특정 요구사항에 맞게 조정해드릴 수 있습니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 분산 애플리케이션 개발, 데이터 분석 및 시각화, 사용자 인터페이스 프로그래밍, 유지보수 스크립트 작성 등 다양한 영역에서 고급 파이썬 기법을 습득하고자 하는 개발자들을 대상으로 합니다.

이 강좌는 파이썬 프로그래밍 언어를 배우고자 하는 분들을 위해 설계되었습니다. 강좌의 중점은 파이썬 언어, 핵심 라이브러리, 그리고 파이썬 커뮤니티에서 개발한 가장 유용하고 뛰어난 라이브러리 선택에 맞춰져 있습니다. 파이썬은 기업 환경과 전 세계 과학자들 사이에서 널리 활용되며, 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

서울에서 진행되는 이 강좌는 Al Sweigart의 유명 저서인 "Automate the Boring Stuff with Python"을 기반으로 하고 있습니다. 초보자를 대상으로 하며, 실질적인 연습과 토론을 통해 파이썬 프로그래밍의 핵심 개념들을 다룹니다. 주요 목표는 코드 작성법을 익혀 업무 생산성을 극대화하는 것입니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 파이썬 프로그래밍 방법을 습득하여 다음과 같은 활용이 가능해집니다:

• 간단한 파이썬 프로그램을 작성해 반복적인 업무를 자동화하기
• "정규 표현식"을 이용해 텍스트 패턴 인식 기능을 갖춘 프로그램 개발하기
• 프로그래밍 방식으로 엑셀 스프레드시트 생성 및 수정하기
• PDF 및 워드 문서 내용 분석하기
• 웹사이트 크롤링을 통해 온라인상의 정보 추출하기
• 이메일 알림 기능을 전송하는 프로그램 제작하기
• 파이썬의 디버깅 도구를 활용해 버그 신속히 해결하기
• 프로그램으로 마우스와 키보드를 조종해 자동 클릭 및 입력 수행하기

서울에서 진행되는 본 강의에서는 참가자들이 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터를 활용한 여러 데모 애플리케이션을 구축하면서 파이썬으로 실현 가능한 가장 중요한 최신 머신러닝 기법들을 배우게 됩니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 복잡한 문제를 해결하기 위한 머신러닝 알고리즘 및 기법들을 구현할 수 있습니다.
• 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터를 다루는 애플리케이션에 딥러닝과 준지도학습을 적용할 수 있습니다.
• 파이썬 알고리즘의 성능을 최대한 끌어올릴 수 있습니다.
• NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리와 패키지들을 활용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 판다스와 넘파이를 활용해 데이터 분석 및 조작 능력을 향상시키고자 하는 중급 수준의 파이썬 개발자와 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬, 판다스, 넘파이가 포함된 개발 환경 설정하기
• 판다스와 넘파이를 이용해 데이터 분석 애플리케이션 제작하기
• 고급 수준의 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업 수행하기
• 집계 연산 실행 및 시계열 데이터 분석하기
• Matplotlib와 기타 시각화 라이브러리를 활용해 데이터 시각화하기
• 데이터 분석 코드의 디버깅과 최적화 수행하기

'파이썬으로 처음부터 배우는 응용 AI' 과정은 프로그래머 및 데이터 분석가들이 파이썬을 활용해 머신러닝 솔루션을 처음부터 구축하는 데 필요한 기본 기술을 습듭니다. 지도 학습의 분류 및 회귀, 비지도 학습의 군집화와 이상 탐지, 그리고 고급 신경망 아키텍처에 대한 핵심 원리를 다룹니다. 또한 scikit-learn, Apache Spark MLlib, Jupyter 노트북을 활용한 실제 AI 개발 방법론도 상세히 설명합니다. 본 과정을 통해 학습자들은 현실 세계의 문제 해결을 위한 머신러닝 모델을 구현하고 알고리즘의 한계를 평가할 수 있게 됩니다.

Selenium은 다양한 브라우저에서 웹 애플리케이션 테스트를 자동화하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. Selenium 4에서는 향상된 WebDriver API, 상대적 로케이터 기능 및 강화된 그리드 지원이 제공됩니다. Python은 간결한 문법과 Pytest와 같은 테스트 프레임워크와의 뛰어난 호환성 덕분에 확장 가능하고 유지보수가 용이한 자동화 스위트 개발에 매우 적합합니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 초급자부터 중급 수준의 테스터 및 개발자를 대상으로 합니다. 실제 업무 환경에서 Selenium과 Python을 활용해 웹 애플리케이션 테스트를 자동화하고 싶은 분들을 위해 기획되었습니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 테스트 환경에서 Python과 Selenium을 설치 및 구성할 수 있습니다.
• Selenium WebDriver와 Pytest를 활용해 견고한 자동화 스크립트를 작성할 수 있습니다.
• 유지보수가 쉬운 테스트 프레임워크 구축을 위해 Page Object Model(POM) 기법을 적용할 수 있습니다.
• Selenium Grid를 이용해 여러 브라우저에서 테스트를 동시에 실행할 수 있습니다.
• 자동화된 테스트를 CI/CD 파이프라인과 통합할 수 있습니다.
• 흔히 발생하는 문제들을 해결하고, 안정적인 자동화 환경을 구축하기 위한 모범 사례를 실천할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 참여형 강의 및 토론이 진행됩니다.
• 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실습 환경에서 직접 코드를 작성하며 체험할 수 있습니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌의 내용을 고객 요구사항에 맞게 조정하고 싶으시다면, 연락 주시면 협의해 드리겠습니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 데이터 분석 및 시각화를 위해 파이썬을 탐색하거나 전환하고자 하는 Matlab 사용자들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 파이썬 개발 환경의 설치 및 설정
• Matlab과 파이썬 문법 간의 차이점 및 유사점 이해
• 다양한 데이터셋에서 인사이트를 도출하기 위해 파이썬 활용
• 기존 Matlab 애플리케이션을 파이썬으로 변환
• Matlab과 파이썬 애플리케이션 간의 통합 구현

서울 현지에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 판매 데이터나 트래픽 정보, 고객 상호작용 내용 등을 처리하기 위한 파이썬 사용법을 배우고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시점에서는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석을 위해 필요한 소프트웨어, 라이브러리 및 개발 환경 설정과 Python 코드 작성 능력 확보
• 엑셀, CSV, JSON 파일 및 데이터베이스에서 데이터 추출 후 분석 가능
• 데이터 활용성을 높이기 위한 전처리 과정을 수행할 수 있음
• 간단한 통계 분석 실시 가능
• 원하는 형태의 보고서를 작성하며 단순 숫자부터 시각화된 데이터까지 다양하게 표현할 수 있음<\/li>
• 데이터 내에 나타나는 성과 경향 및 문제점들을 파악하여 보다 전략적인 비즈니스 의사결정을 수행 가능

서울에서 진행되는 이 실습 중심의 강좌는 FastAPI와 Python을 이용해 REST API 개발 및 배포에 관심 있는 개발자들을 위해 마련되었습니다.

본 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 구현할 수 있게 됩니다:

• Python 및 FastAPI로 API 개발 환경 설정
• FastAPI 라이브러리를 활용해 보다 신속하게 API 생성
• Pydantic와 OpenAPI 기반으로 데이터 모델 및 스키마 생성 방법 습득
• SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스와 API 연동
• FastAPI 도구로 보안 정책과 인증 기능 구현
• 컨테이너 이미지 제작 후 클라우드 서버에 웹 API 배포

서울에서 진행되는 이 강의는 TensorFlow를 활용하여 잠재적인 사기 데이터를 분석하고자 하는 데이터 과학자들을 위한 실습형 교육입니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬과 TensorFlow를 이용해 사기 탐지 모델을 제작합니다.
• 사기 예측을 위한 선형 회귀 모델을 구축합니다.
• 사기 데이터 분석을 위한 종합적인 AI 애플리케이션을 개발합니다.

서울에서 진행되는 본 실시간 강좌는 파이썬을 활용해 컴퓨터 네트워크를 관리하고 설계하고자 하는 네트워크 엔지니어들을 위해 마련되었습니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬 기반의 네트워크 자동화를 위해 Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet 및 pyntc를 효과적으로 활용하는 방법.
• 네트워크 자동화에서 다중 스레딩 및 멀티프로세싱 기법을 능숙하게 사용할 수 있게 됨.
• GNS3와 파이썬을 연동하여 네트워크 프로그래밍을 수행하는 방법.

본 강좌는 서울에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 파이썬을 활용해 업무 자동화를 구현하고 비즈니스 데이터 분석 및 동적 엑셀 보고서 작성에 관심 있는 중급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

이 실습 중심 과정은 유닉스 및 셸 사용자들이 파이썬을 활용해 자동화 역량을 강화할 수 있도록 설계되었습니다. 단순한 작업에서는 셸 스크립팅만으로도 충분하지만, 복잡한 자동화, 시스템 관리, DevOps 워크플로우를 처리할 때는 파이썬이 훨씬 더 높은 유연성과 가독성, 확장성을 제공합니다.