Data Mining with Python 교육 과정

Course Code

dataminpython

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

  • An understanding of Python programming.
  • An understanding of Python libraries in general.

Audience

  • Data analysts
  • Data scientists

Overview

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 는 연결 규칙 마이닝, 텍스트 감정 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 변칙 검색을 포함 하 여 데이터 마이닝의 중요 한 영역을 이해 합니다.
  • 는 실제 데이터 마이닝 문제를 해결 하기 위한 다양 한 전략을 비교 하 고 구현 합니다.
  • 결과를 이해 하 고 해석 합니다.  
코스의

형식

  • 대화식 강의 및 토론
  • 운동과 연습을 많이
  • .
  • 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

  • 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

Machine Translated

Course Outline

Introduction

Overview of Data Mining Concepts

Data Mining Techniques

Finding Association Rules

Matching Entities

Analyzing Networks

Analyzing the Sentiment of Text

Recognizing Named Entities

Implementing Text Summarization

Generating Topic Models

Detecting Data Anomalies

Best Practices

Summary and Conclusion

회원 평가

★★★★★
★★★★★

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