Course Code

appaipy

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Requirements

There are no specific requirements needed to attend this course.

Overview

AI를 소개하는 4 일간의 과정이며 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 응용 프로그램입니다. 이 과정이 끝나면 AI 프로젝트를 수행하는 데 하루가 더 걸릴 수있는 옵션이 있습니다.

Machine Translated

Course Outline

Supervised learning: classification and regression

Machine Learning in Python: intro to the scikit-learn API
- linear and logistic regression
- support vector machine
- neural networks
- random forest
Setting up an end-to-end supervised learning pipeline using scikit-learn
- working with data files
- imputation of missing values
- handling categorical variables
- visualizing data

Python frameworks for for AI applications:

TensorFlow, Theano, Caffe and Keras
AI at scale with Apache Spark: Mlib

Advanced neural network architectures

convolutional neural networks for image analysis
recurrent neural networks for time-structured data
the long short-term memory cell

Unsupervised learning: clustering, anomaly detection

implementing principal component analysis with scikit-learn
implementing autoencoders in Keras

Practical examples of problems that AI can solve (hands-on exercises using Jupyter notebooks), e.g.

image analysis
forecasting complex financial series, such as stock prices,
complex pattern recognition
natural language processing
recommender systems

Understand limitations of AI methods: modes of failure, costs and common difficulties

overfitting
bias/variance trade-off
biases in observational data
neural network poisoning

Applied Project work (optional)

회원 평가

★★★★★

특정 주제를 코스 / 레슨에 추가하는 felixibility

Marc Ammann

Course:Python Programming

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기계 학습 주제, 특히 신경 네트워크에 대한 확실한 적용 범위. 주제를 많이 비판했다

Sacha Nandlall

Course:Python for Advanced Machine Learning

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모두!

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course:Python Programming

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맞춤형 도움말UBS Busi

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course:Python Programming

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모든 것이 괜찮았다!UBS Business

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course:Python Programming

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누군가와 이야기하는 것이 좋았습니다 (전에 온라인 수업을 들었습니다)UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course:Python Programming

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교사의 전문성, 참가자가 제공 한 임시 문제를 해결하는 능력. 교과의 범위를 잘 준비했습니다UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course:Python Programming

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소그룹에서의 훈련은 특정 관심 분야에 집중할 수 있기 때문에 이상적입니다HSCIC

HSCIC

Course:Unit Testing with Python

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맞춤형, 사내 파일 처리 및 데이터 분석Glycom A/S

Glycom A/S

Course:Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

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사례 연구를 통해 업계에서 Python 을 적용 할 수있는 방법을 이해할 수있었습니다. 운동 중 트레이너의 도움에 정말 감사했습니다.

Rajiv Dhingra - TCS

Course:Python Programming

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우리는 PHP 개발자이기 때문에 상황을 이해하고 천천히 사물을 매핑 할 수있었습니다. 나는 그가 추가 한 예와 유머를 좋아했습니다.

Soumya Tyagi - TCS

Course:Python Programming

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우리는 우리 자신의 데이터를 예제로 사용했습니다Glycom A/S

Glycom A/S

Course:Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

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진실로 많은 실험실과 관행을 즐겼습니다.

Vivian Feng - Destination Canada

Course:Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

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연습 / 실험실은 조직의 필요에 맞게 조정되었습니다.

Destination Canada

Course:Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

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나는 일반적으로 그 주제를 좋아했다.

Destination Canada

Course:Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

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트레이너는 실제 단어 경험을 공유하고 있었으므로 실제 전문가로부터 배우는 것이 좋습니다.

Fednot

Course:Python Programming

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트레이너는 훌륭했습니다. 그는 언제나 제 질문에 대답하고 가능한 많은 지식을 공유 할 준비가되어있었습니다.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Course:Advanced Python

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1 : 1 매우 집중적이지만 많이 배웠습니다.

Karen Dyke - BT

Course:Python: Automate the Boring Stuff

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나는 대부분의 주제를 즐겼다.

Proximus

Course:Python Programming

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운동이 조직 된 방법: 모든 자신의 템포와 안토니오 거기에 당신을 도울 수 있습니다.

Proximus

Course:Python Programming

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나는 충분 하 고 매우 상세한 독서 자료와 예 (슬라이드)를 좋아 했다.

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course:Python Programming

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나는 진정으로 na를 좋아 했다.

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course:Python Programming

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교육에 대해 가장 좋아하는 것은 코스 개요의 모든 것이 프로젝트에 유용 할 것 이라는 것입니다.

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

Course:Python Programming

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개요/권장 사항

frddy de meersman - Proximus

Course:Python Programming

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실험실

Proximus

Course:Python Programming

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강의 중에 받은 비공식 거래소는 주제에 대 한 이해를 심화 시켜 주었습니다.

Explore

Course:Deep Reinforcement Learning with Python

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연습 작업

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Python and Spark for Big Data (PySpark)

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전날의 요점 정리, 질문에 답하는 데 매우 전문 트레이너

Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Python Programming

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그것은 나에 게 가능성의 광범위 한 개요를 주었다

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Python Programming

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정말 친절 하 고, 교육 생에 좋은 접근, 도움이

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Python Programming

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나는 훈련의 속도를 좋아한다. 그것은 좋은 이었고, 우리는 프로그래밍 언어의 여러 측면을 커버 할 수 있었다. 트레이너는 매우 유익한 방법으로 파이썬의 많은 응용 프로그램을 표시 할 수 있었다. 트레이너는 매우 유용 furher 참조를 위해 우리에 게 많은 스크립트와 마이크로 프로그램을 보냈습니다. 나는 우리가 몇 가지 기술적인 발언으로 훈련을 시작 하 고 가상 환경을 설정 하는 것을 좋아한다.

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Python Programming

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나는 존이 매우 잘 알고 있고 이해할 수있는 방법으로 정보를 유포 할 수 있다고 생각했다.

Crux Product Design

Course:Python Programming Fundamentals

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John은 매우 친절하고 지식이 풍부한 강사였으며 우리의 요청에 따라 과정을 바꾸고 싶어했습니다.

Crux Product Design

Course:Python Programming Fundamentals

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Matlab 프로그래밍의 핵심 차이점은 객체 지향 프로그래밍에 대한 더 나은 이해입니다. 훈련은 매우 유용 할 것입니다!

Crux Product Design

Course:Python Programming Fundamentals

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그의 주제를 잘 알고 있었다.

Albert JACOB - Proximus

Course:Python Programming

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트레이너의 경험있는 도움과 결합 된 운동

Proximus

Course:Python Programming

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우리가 많이 연습 할 수 있다는 사실. 비록 나를 newbe 인 것은 속도가 빠르며 설명이 너무 적었습니다. 그러나 아마도 수업에 참여하는 학생들의 지식 수준이 혼합되어 있기 때문일 것입니다.

Proximus

Course:Python Programming

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트레이너는 분명히 프로그래밍에 대한 전체 론적 이해가있었습니다.

Crux Product Design

Course:Python Programming Fundamentals

Machine Translated

마지막 날. 세대 부분

Accenture Inc

Course:Python for Natural Language Generation

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NLG를 언급하는 주제 팀은 흥미로운 주제로 새로운 것을 배울 수 있었지만 마지막 날에만있었습니다. 또한 좋은 슬라이드보다 많은 액티비티 활동이있었습니다.

Accenture Inc

Course:Python for Natural Language Generation

Machine Translated

나는 코스의 문장 분석 / 데이터 과학 측면을 즐겼다.

Jake Hamilton - Scottish Government

Course:Python Programming

Machine Translated

페이스와 설명

Centric IT Solutions Lithuania

Course:Advanced Python

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The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

Course:Python Programming Fundamentals

Exercises

Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.

Course:Python Programming Fundamentals

It makes the trick. A good introduction (and more) to python.

jean-christophe GOLDBERG - Proximus

Course:Python Programming

* Organization * Trainer's expertise with the subject

ENGIE- 101 Arch Street

Course:Python and Spark for Big Data (PySpark)

Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer

ASML

Course:Python for Matlab Users

Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.

ASML

Course:Python for Matlab Users

많은 정보, 모든 질문에 대한 답, 흥미로운 예

A1 Telekom Austria AG

Course:Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.

Course:Text Summarization with Python

Machine Translated