Pandas 교육

Pandas 교육

강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 Pandas 교육 과정은 Pandas를 사용하여 데이터 분석, 예측 분석 및 기계 학습을 수행하는 방법을 대화형 실습을 통해 보여줍니다. Pandas 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. Pandas는 Python Pandas라고도 합니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자

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Pandas Course Outlines

코스 이름
코스 이름
14 시간
Pandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .
14 시간
Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 도서관입니다. Pandas 사용자는 기계 학습을 통해 예측 분석을 수행 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 기계 학습으로 예측 분석을 미리 형성하기 위해 Pandas 사용하고자하는 데이터 과학자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    데이터를 수행 하 여 Python에서 싸우십시오. 기계 학습을 위한 ETL 작업을 수행합니다. 데이터 시각화를 만드는 방법 Pandas
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Modin is a parallel data frame system designed to speed up Pandas workflows. It can be used to handle large datasets, leveraging Ray or Dask as the backend framework for distributed computing in Python. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use Modin to build and implement parallel computations with Pandas for faster data analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to start developing Pandas workflows at scale with Modin.
  • Understand the features, architecture, and advantages of Modin.
  • Know the differences between Modin, Dask, and Ray.
  • Perform Pandas operations faster with Modin.
  • Implement the entire Pandas API and functions.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

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