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Course Outline
1일차
- 데이터 과학 데이터 과학 팀 구성(데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 시각화 도우미, 프로세스 소유자) 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스 유형 비즈니스 인텔리전스 도구 개발 비즈니스 인텔리전스 및 Data Visualization
Python 기본 사항에 대한 Python 검토와 함께 Python 프로그래밍 데이터 과학의 데이터 시각화
변수 및 데이터 유형(str, 숫자, 시퀀스, 매핑, 집합 유형, 부울, 이진, 캐스팅) 연산자, 목록, 튜플. 세트, 사전 조건문 함수, 람다, 배열, 클래스, 객체, 상속, 반복자 범위, 모듈, 날짜, JSON, RegEx, PIP Try / Except, 명령 입력, 문자열 형식화 파일 처리
- 활동
- 3일차
- 파이썬과 나의SQL
Database 생성 및 Database 테이블 조작(삽입, 선택, 업데이트, 삭제, Where 문, 정렬 기준) 테이블 삭제 테이블 제한 테이블 조인 목록 중복 제거 문자열 반전
Python 및 My를 사용한 데이터 시각화SQL Matplotlib(기본 플로팅) 사전 및 Pandas 논리, 제어 흐름 및 필터링을 사용하여 그래프 속성(글꼴, 크기, 색 구성표) 조작
- 활동
- 4일차
Python 및 MySQL 그룹 작업을 사용한 데이터 시각화: ITDI 로컬 ULIMS 출력 데이터 프레젠테이션을 사용하여 최고 관리 데이터 시각화 프레젠테이션 만들기
Requirements
- 데이터 구조에 대한 이해.
- Programming에 대한 경험입니다.
청중
- 프로그래머
- 데이터 과학자
- 엔지니어
35 Hours
회원 평가 (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
