Local instructor-led live FastAPI training courses in 대한민국.
회원 평가
개선 사례
Course: Python for Excel
Machine Translated
효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
Machine Translated
교육 시작과 종료 사이의 복잡성이 잘 진행되면서 다양한 예와 매우 대화식입니다.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Course: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Numba에 대한 흥미로운 소개, 좋은 예 및 리소스
Tristan Soubrié, Andheo
Course: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
개선 사례
Course: Python for Excel
Machine Translated
효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
Machine Translated
FastAPI Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
FARM(FastAPI, React 및 MongoDB)은 MERN과 유사하지만 Node.js 및 Express를 백엔드로 대체하는 Python 및 FastAPI를 사용하여 더 빠르게 수행됩니다. FastAPI는 Microsoft, Uber, Netflix와 같은 주요 기업에서 사용하는 고성능 Python 웹 프레임워크입니다. React는 오픈 소스 프런트 엔드 JavaScript 라이브러리인 반면 MongoDB는 완전히 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- FastAPI, React, MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React을 사용하여 대화형 애플리케이션을 설계하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하세요.
14 시간
FastAPI is an open source, high-performance web framework for building APIs with Python. It is used by many large companies, such as Uber, Netflix, and Microsoft.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use FastAPI with Python to build, test, and deploy RESTful APIs easier and faster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to develop APIs with Python and FastAPI.
- Create APIs quicker and easier using the FastAPI library.
- Learn how to create data models and schemas based on Pydantic and OpenAPI.
- Connect APIs to a database using SQLAlchemy.
- Implement security and authentication in APIs using the FastAPI tools.
- Build container images and deploy web APIs to a cloud server.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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