금융을 위한 Python 프로그래밍 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 단일 플랫폼에서 패키지 및 데이터 분석 워크플로를 캡처, 관리, 배포하기 위해 Anaconda 에코시스템을 사용하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Anaconda개의 구성 요소와 라이브러리를 설치하고 구성합니다.
• Anaconda의 핵심 개념, 기능 및 이점을 이해하세요.
• Anaconda Navigator를 사용하여 패키지, 환경 및 채널을 관리하세요.
• 데이터 과학 및 머신 러닝에는 Conda, R 및 Python 패키지를 사용합니다.
• 여러 데이터 환경을 관리하기 위한 몇 가지 실제 사용 사례와 기술을 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Dask를 Python 생태계와 함께 사용하여 대규모 데이터 세트를 구축, 확장 및 분석하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Dask와 Python으로 빅데이터 처리 구축을 시작할 수 있는 환경을 설정합니다.
• Dask에서 사용할 수 있는 기능, 라이브러리, 도구 및 API를 살펴보세요.
• Dask가 Python에서 병렬 컴퓨팅을 어떻게 가속화하는지 이해하세요.
• Dask를 사용하여 Python 생태계(Numpy, SciPy 및 Pandas)를 확장하는 방법을 알아보세요.
• 대규모 데이터 세트를 처리할 때 높은 성능을 유지하려면 Dask 환경을 최적화하세요.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Python, Pandas 및 NumPy를 활용한 데이터 분석 및 조작 기술을 향상시키려는 중급 Python 개발자와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Python, Pandas, 및 NumPy를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Pandas 및 NumPy를 사용하여 데이터 분석 애플리케이션을 만듭니다.
• 고급 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업을 수행합니다.
• 집계 작업을 수행하고 시간 시리즈 데이터를 분석합니다.
• Matplotlib 및 기타 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
• 데이터 분석 코드를 디버깅하고 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 개발자들을 대상으로 동적, 고성능, 확장 가능한 웹 애플리케이션을 구축하기 위해 FARM(FastAPI, React, MongoDB) 스택을 사용하는 인터랙티브 라이브 트레이닝입니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• FastAPI, React, MongoDB를 통합하는 개발 환경 설정.
• FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점 이해.
• FastAPI를 사용하여 REST API 구축.
• React를 사용하여 상호작용 애플리케이션 설계.
• FARM 스택을 사용하여 애플리케이션 개발, 테스트 및 배포(프론트엔드 및 백엔드).

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python과 함께 FastAPI를 사용하여 RESTful API를 더 쉽고 빠르게 구축, 테스트 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 FastAPI을 사용하여 API를 개발하기 위한 필수 개발 환경을 설정합니다.
• FastAPI 라이브러리를 사용하여 API를 더 빠르고 쉽게 생성합니다.
• Pydantic 및 OpenAPI를 기반으로 데이터 모델 및 스키마를 생성하는 방법을 학습합니다.
• SQLAlchemy를 사용하여 API를 데이터베이스에 연결합니다.
• FastAPI 도구를 사용하여 API에 보안 및 인증을 구현합니다.
• 컨테이너 이미지를 빌드하고 웹 API를 클라우드 서버에 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드에서 조직의 금융 자산을 기록, 관리, 모니터링 및 처리하려는 클라우드 관리자, 클라우드 설계자, 기술 책임자 및 재무 분석가를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 조직에서 FinOps 사례를 사용하여 비용을 예측하고 프로세스를 최적화하며 클라우드에서 재무 관리 작업을 수행할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 재무 관리, 최적화 전략, 재무, 엔지니어링 및 비즈니스 팀 간 협업을 포함한 FinOps 원칙과 방법론에 대한 포괄적인 지식을 얻고자 하는 중급 재무 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• FinOps 프레임워크, 원리, 단계를 이해하세요.
• 데이터 분석과 거버넌스를 통해 클라우드 비용을 효과적으로 관리하세요.
• 재무, 엔지니어링, 사업부 간의 협업을 통해 클라우드 지출을 조정합니다.
• 비용 할당, 예측 및 최적화를 위해 FinOps 도구를 사용하세요.
• FinOps 인증 FOCUS 분석가 시험을 준비하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 비용 관리와 관련된 재무 운영(FinOps) 분야에서 전문성을 검증하고자 하는 고급 수준의 클라우드 재무 관리 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• FinOps Certified Professional 시험에 필요한 고급 지식을 습득하세요.
• 비용 최적화, 예산 관리 및 보고를 포함한 복잡한 FinOps 관행을 이해합니다.
• FinOps 전략을 실제 상황에 적용하는 실용적인 기술을 개발합니다.
• FinOps 인증 전문가 시험을 성공적으로 완료할 준비를 하세요.

GnuCash는 개인 및 소규모 기업의 재무 관리를 위한 오픈 소스, 크로스 플랫폼, 복식부기 시스템입니다. 이 시스템은 인보이싱, 지출 추적, 정산, 금융 보고서 작성 등 포괄적인 회계 기능을 지원합니다. GnuCash는 온라인 뱅킹과 연동되며, 여러 통화를 지원하고 QIF, OFX, CSV 등의 다양한 데이터 형식의 수출 및 수입을 허용합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GnuCash를 활용하여 회계, 청구, 보고서 작성 프로세스를 효과적으로 관리하고 자동화하길 원하는 초보부터 중급 수준의 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• GnuCash를 비즈니스 용도로 설치, 구성, 맞춤 설정할 수 있습니다.
• 비즈니스 계정을 설정하고 복식부기 원칙에 따라 거래를 관리할 수 있습니다.
• 분석 및 감사용으로 재무제표와 보고서를 생성할 수 있습니다.
• GnuCash를 은행, 외부 시스템, 온라인 데이터 소스와 연동할 수 있습니다.
• 주기적인 거래를 자동화하고 여러 통화 운영을 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 대화형 강연 및 토론.
• 실제 비즈니스 예시를 포함한 실용적인 연습.
• 현장 실험 환경에서 직접 설정하고 데이터 입력.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaggle을 사용하여 Data Science에서 학습하고 경력을 쌓고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 과학과 머신러닝에 대해 알아보세요.
• 데이터 분석을 살펴보세요.
• Kaggle에 대해 알아보고 작동 방식을 알아보세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(현장 또는 원격)은 Xero을 회계에 사용하려는 회계사 및 회계원을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 실시간으로 현금 흐름을 확인하세요.
• 은행 대조표를 위해 은행 계좌를 Xero에 연결합니다.
• Xero에서 VAT(부가가치세) 신고서를 작성하고 확인하세요.
• 팀원끼리 공유할 수 있는 보고서를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
• Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 디지털 뱅킹 시스템과 쉽게 통합할 수 있는 분산형 애플리케이션을 개발하고 테스트하기 위해 Open Bank Project API를 사용하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OBP API를 사용하여 애플리케이션 개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• Open Bank Project 아키텍처, 기술 및 개념을 이해하세요.
• 뱅킹 애플리케이션을 개발하고 구축하기 위해 OBP API를 사용하고 사용자 정의하는 방법을 알아보세요.
• OBP의 기능, 도구, API, 샌드박스를 살펴보세요.
• OBP API 커넥터와 어댑터에서 보안과 통합을 구현합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 에서 데이터 과학자 및 개발자가 GPU 가속 데이터 파이프라인, 워크플로우, 시각화, 그리고 XGBoost, cuML 등의 머신러닝 알고리즘을 사용하여 RAPIDS를 활용할 수 있도록 지원합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• NVIDIA RAPIDS로 데이터 모델을 구축하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소, 그리고 장점을 이해합니다.
• GPU를 활용하여 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화합니다.
• cuDF와 Apache Arrow를 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 머신러닝 작업을 수행하는 방법을 학습합니다.
• cuXfilter와 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화 및 그래프 분석을 구축합니다.