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Course Outline
소개
Python의 기본을 이해하다
기술 사용 개요 및 Finance의 Python
도구 및 인프라 개요
- Python Anaconda을 사용하여 배포
- Python Quant 플랫폼 사용
- IPython을 사용하여
- 스파이더 사용
Python을 사용하여 간단한 재무 예제로 시작하기
- 암묵적 변동성 계산
- 몬테카를로 시뮬레이션 구현
- Pure Python 사용하기
- Numpy를 사용한 벡터화 사용
- Log Euler Scheme을 사용한 전체 벡터화 사용
- 그래픽 분석 사용
- 기술 분석 사용
Python의 데이터 유형 및 구조 이해
- 기본 데이터 유형 학습
- 기본 데이터 구조 학습
- NumPy 데이터 구조 사용
- 코드 벡터화 구현
Python에서 Data Visualization 구현
- 2차원 플롯 구현
- 다른 플롯 스타일 사용
- Finance 플롯 구현
- 3D 플롯 생성
Python에서 재무 시계열 데이터 사용
- 팬더의 기본을 탐구하다
- DataFrame 클래스를 사용하여 첫 번째 및 두 번째 단계 구현
- 웹에서 재무 데이터 가져오기
- CSV 파일에서 재무 데이터 사용
- 회귀 분석 구현
- 고주파 데이터 처리
입출력 작업 구현
- Python을 사용하여 I/O의 기본 사항 이해
- pandas에서 I/O 사용
- PyTables를 사용하여 빠른 I/O 구현하기
Python을 사용하여 성능이 중요한 애플리케이션 구현
- Python의 성능 라이브러리 개요
- Python 패러다임 이해
- 메모리 레이아웃 이해
- 병렬 컴퓨팅 구현
- multiprocessing 모듈 사용
- 동적 컴파일을 위한 Numba 사용
- 정적 컴파일을 위한 Cython 사용
- 난수 생성을 위해 GPU 사용
Finance을 위한 Mathematical 도구 및 기술 사용 Python
- 근사화 기술 학습
- 회귀
- 보간
- 볼록 최적화 구현
- 통합 기술 구현
- 심볼릭 계산 적용
Python을 사용한 확률론
- 난수 생성
- 확률 변수와 확률 과정의 시뮬레이션
- 평가 계산 구현
- 위험 측정의 계산
Statistics과 Python
- 정규성 테스트 구현
- 포트폴리오 최적화 구현
- 주성분 분석(PCA) 수행
- PyMC3를 사용하여 베이지안 회귀 구현
Python과 Excel를 통합
- 기본 스프레드시트 상호 작용 구현
- Python 및 Excel의 완전한 통합을 위해 DataNitro 사용
Object-Oriented Programming와 Python
Python을 사용하여 그래픽 사용자 인터페이스 구축
Finance을 위한 웹 기술 및 프로토콜과 Python 통합
- 웹 프로토콜
- 웹 애플리케이션
- Web Services
Python을 통한 평가 프레임워크 이해 및 구현
Python을 사용한 재무 모델 시뮬레이션
- 난수 생성
- 일반 시뮬레이션 수업
- 기하학적 브라운 운동
- 시뮬레이션 수업
- GBM에 대한 Use Case 구현
- 점프 확산
- 제곱근 확산
Python을 이용한 파생상품 평가 구현
Python을 이용한 포트폴리오 평가 구현
Python에서 변동성 옵션 사용
- 데이터 수집 구현
- 모델 교정 구현
- 포트폴리오 평가 구현
Finance에 대한 Python Programming의 모범 사례
문제 해결
요약 및 결론
마무리말
Requirements
- 기본 프로그래밍 경험
- 금융 수학에 대한 탄탄한 이해
35 Hours
회원 평가 (5)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
기계 번역됨
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Course - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
운동은 좋았어
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Course - Unit Testing with Python
기계 번역됨
The explaination
