Data Analytics with Python in Power BI 교육 과정
Power BI의 Python를 사용한 데이터 분석은 강력한 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구인 Microsoft Power BI 내에서 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 방식입니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI 내에서 Python의 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력을 향상시키려는 전문가 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 분석을 위해 Python를 Power BI에 통합하는 방법을 알아보세요. Python 스크립트를 사용하여 Power BI 환경 내에서 데이터를 로드, 정리 및 전처리합니다. Python를 사용하여 사용자 정의 및 대화형 시각화를 생성하여 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다. Python를 사용하여 고급 데이터 분석 기술을 습득합니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
소개
- Power BI의 Python를 사용한 데이터 분석 개요
- Power BI의 Python 스크립팅 소개
- Power BI에 Python 패키지 설치
- Power BI를 데이터 소스에 연결하기
Python를 사용한 데이터 준비
- Python 스크립트를 사용한 데이터 로드 및 변환
- 데이터 정리 및 전처리 기술
- Power BI의 Python를 사용하여 누락된 데이터 처리
Data Visualization Python와 함께
- Python를 사용하여 기본 시각화 만들기
- Python 스크립트를 사용하여 차트 및 그래프 사용자 정의
- Python를 사용한 대화형 데이터 시각화
고급 Data Analysis 및 Python
- 데이터 조작을 위한 Pandas 소개
- Python를 사용하여 고급 데이터 분석 작업 수행
- Python 스크립트를 사용하여 데이터 집계 및 요약
Python를 이용한 시계열 분석
- Python를 사용하여 Power BI의 시계열 데이터 분석
- Python를 이용한 시간 기반 계산 및 예측
- 시계열 데이터 추세 시각화
Python를 이용한 통계분석
- Power BI의 Python를 이용한 통계분석 기법
- 가설 테스트 및 A/B 테스트
- 통계 결과를 보고서에 통합
Machine Learning Power BI에 통합
- Power BI의 기계 학습 소개
- Python를 사용하여 기계 학습 모델 구축 및 배포
- 예측 분석을 위해 scikit-learn과 같은 Python 라이브러리 사용
Python를 이용한 지리공간 분석
- 지리 데이터 시각화 및 매핑
- Python를 사용하여 지리공간 분석 수행
- 맞춤형 지도 및 위치 기반 통찰력 만들기
외부 API 및 웹 데이터와의 통합
- Python를 사용하여 외부 API에서 데이터 가져오기
- 웹 스크래핑 및 데이터 추출
- 외부 데이터 소스를 Power BI 보고서에 통합
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 분석 개념에 대한 기본 이해 Microsoft에 대한 지식 Power BI
청중
- 데이터 분석가 정보 코디네이터 정보 분석가 정보 행정 보조원
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회원 평가 (5)
내용은 힘들었지만, 제가 쏟은 노력 덕분에 Power BI를 더 잘 기억하고 이해할 수 있었습니다.
Melvin - TLI Group
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21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI의 고급 기능과 도구를 사용하여 복잡한 데이터 분석을 수행하고 대화형 시각적 보고서를 작성하려는 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Power BI 및 필요한 구성 요소를 설치하고 구성합니다.
- Power BI의 고급 기능, 구성 요소 및 도구를 이해하고 탐색해 보세요.
- 고급 데이터 분석과 전략에 대한 귀중한 통찰력을 얻으세요.
- 고급 데이터 모델링 기술을 적용합니다.
- DAX를 사용하여 고급 수식과 계산을 구현하는 방법을 알아보세요.
- 데이터 처리, 시각화, 프레젠테이션에 대한 팁과 요령을 알아보세요.
- Power BI 내에서 협업을 가능하게 하기 위해 보고서와 대시보드를 대화형으로 만들어보세요.
- Power BI에서 내장형 분석에 대해 알아보고 탐색해 보세요.
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions
35 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드에서 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실습에 대한 실질적인 이해를 얻고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다. 실제로 Power BI와 같은 도구를 적용하여 데이터를 분석합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Power BI를 설치하고 구성합니다.
- Azure와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가해 보세요.
- 빅 데이터를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 데이터 웨어하우스 설계를 이해하세요.
- 분석을 준비하기 위해 도구와 기술을 적용하여 데이터를 정리합니다.
- 온프레미스 데이터와 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축하세요.
- 데이터 분석 솔루션을 데이터 웨어하우스와 통합합니다.
- 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인정보 보호를 보장합니다.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Dask를 Python 생태계와 함께 사용하여 대규모 데이터 세트를 구축, 확장 및 분석하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Dask와 Python으로 빅데이터 처리 구축을 시작할 수 있는 환경을 설정합니다.
- Dask에서 사용할 수 있는 기능, 라이브러리, 도구 및 API를 살펴보세요.
- Dask가 Python에서 병렬 컴퓨팅을 어떻게 가속화하는지 이해하세요.
- Dask를 사용하여 Python 생태계(Numpy, SciPy 및 Pandas)를 확장하는 방법을 알아보세요.
- 대규모 데이터 세트를 처리할 때 높은 성능을 유지하려면 Dask 환경을 최적화하세요.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 Hours이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Python, Pandas 및 NumPy를 활용한 데이터 분석 및 조작 기술을 향상시키려는 중급 Python 개발자와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- Python, Pandas, 및 NumPy를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
- Pandas 및 NumPy를 사용하여 데이터 분석 애플리케이션을 만듭니다.
- 고급 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업을 수행합니다.
- 집계 작업을 수행하고 시간 시리즈 데이터를 분석합니다.
- Matplotlib 및 기타 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
- 데이터 분석 코드를 디버깅하고 최적화합니다.
Excel to Power BI
7 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Excel에서 데이터를 준비한 후 Power BI에서 시각화하는 기술을 배우고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 분석의 원리, 데이터 분석의 목적, 데이터 분석 접근 방식을 이해합니다.
- 복잡한 계산에는 Power BI의 DAX 수식을 사용하세요.
- 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 생성하고 사용합니다.
- Excel 기반 Power BI에서 독립형 Power BI으로 이동하려면 Power View로 가져옵니다.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 Hours이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- FastAPI, React 및 MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React를 사용하여 대화형 애플리케이션을 디자인하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python과 함께 FastAPI를 사용하여 RESTful API를 더 쉽고 빠르게 구축, 테스트 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Python 및 FastAPI을 사용하여 API를 개발하기 위한 필수 개발 환경을 설정합니다.
- FastAPI 라이브러리를 사용하여 API를 더 빠르고 쉽게 생성합니다.
- Pydantic 및 OpenAPI를 기반으로 데이터 모델 및 스키마를 생성하는 방법을 학습합니다.
- SQLAlchemy를 사용하여 API를 데이터베이스에 연결합니다.
- FastAPI 도구를 사용하여 API에 보안 및 인증을 구현합니다.
- 컨테이너 이미지를 빌드하고 웹 API를 클라우드 서버에 배포합니다.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
- Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
- Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
- Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
- 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.
Power BI Dashboards
14 Hours대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기
Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.
Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
14 Hours과정 개요:
Microsoft Power BI는 회사의 데이터를 풍부한 시각화로 변환하여 새로운 방식으로 데이터를 정리하고 분석할 수 있게 하여 목표 달성에 중요한 사항에 집중할 수 있도록 합니다. 이 과정은 Power BI 온라인 및 Power BI 데스크탑을 모두 다루고 있습니다.
대상:
이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로 합니다.
과정 완료 후:
이 과정을 수강한 후 학생들은 다음 주제에 대한 기본적인 이해와 학습한 개념을 활용하고 구현할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
- Power BI
- Power BI 데스크탑
- CSV, TXT 및 Excel 워크시트와 작업
- Database에 연결
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고서 작성
- Power BI 온라인
Power BI
14 Hours이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석 및 시각화에 Power BI를 효과적으로 활용하려는 초급부터 중급 수준의 데이터 전문가 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Power BI의 아키텍처와 핵심 구성 요소 이해
- 다양한 데이터 소스에 연결하고 데이터 변환 수행
- 효과적인 시각화 및 인터랙티브 대시보드 생성
- 행 수준 보안 구현 및 데이터 접근 관리
Power BI Dashboard Design
7 HoursMicrosoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
Power BI DAX Fundamentals
21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI에서 DAX의 기본 사항을 배우려는 초급~중급 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Power BI의 Data Analysis Express 이온(DAX)에 대해 포괄적으로 이해합니다.
- 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하기 위해 Power BI에서 사용자 정의 계산 및 표현식을 만듭니다.
- DAX 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 알아보세요.
Power BI for Business Analysts
21 Hours강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 Microsoft Power BI를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시보드를 만듭니다.
- 여러 데이터 소스에서 데이터를 얻고 통합합니다.
- 팀 구성원과 시각화를 구축하고 공유합니다.
- Power BI 데스크탑으로 데이터를 조정합니다.
Power BI for Developers
28 Hours강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Power BI를 사용하여 Power BI 및 Azure 플랫폼용 사용자 지정 소프트웨어 솔루션을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 실시간 대시보드를 구성합니다.
- 사용자 정의 시각화를 만듭니다.
- 풍부한 분석을 기존 애플리케이션에 통합합니다.
- 기존 애플리케이션에 대화형 보고서와 시각적 자료를 포함시킵니다.
- 애플리케이션 내에서 데이터에 액세스합니다.
- 마스터 Power BI 포털, 데스크탑, 임베디드 및 Rest API.
- R 스크립트를 Power BI 데스크톱에 통합합니다.