코스 개요
소개
- Power BI에서 Python을 사용한 데이터 분석 개요
- Power BI에서 Python 스크립팅 소개
- Power BI용 Python 패키지 설치
- Power BI와 데이터 소스 연결
Python을 사용한 데이터 준비
- Python 스크립트를 사용한 데이터 로드 및 변환
- 데이터 정리 및 전처리 기법
- Power BI에서 Python을 사용하여 누락된 데이터 처리
Python을 사용한 데이터 시각화
- Python으로 기본 시각화 생성
- Python 스크립트를 사용하여 차트와 그래프 커스터마이징
- Python을 사용한 대화형 데이터 시각화
Python을 사용한 고급 데이터 분석
- Pandas를 활용한 데이터 조작 소개
- Python을 사용한 고급 데이터 분석 작업 수행
- Python 스크립트를 사용한 데이터 집계 및 요약
Python을 사용한 시계열 분석
- Power BI에서 Python을 활용한 시계열 데이터 분석
- Python을 사용한 시간 기반 계산 및 예측
- 시계열 데이터 트렌드 시각화
Python을 사용한 통계 분석
- Power BI에서 Python을 활용한 통계 분석 기법
- 가설 검정 및 A/B 테스트
- 보고서에 통계 결과를 반영하기
Power BI에서 머신 러닝 통합
- Power BI에서의 머신 러닝 소개
- Python을 사용한 머신 러닝 모델 구축 및 배포
- 예측 분석을 위한 scikit-learn 등의 Python 라이브러리 활용
Python을 사용한 지리 공간 분석
- 지리 데이터 시각화 및 매핑
- Python을 활용한 지리 공간 분석 수행
- 맞춤형 맵과 위치 기반 통찰력 생성
외부 API 및 웹 데이터와의 통합
- Python을 사용한 외부 API에서 데이터 가져오기
- 웹 스크래핑 및 데이터 추출
- Power BI 보고서에 외부 데이터 소스 통합
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 분석 개념에 대한 기본 이해
- Microsoft Power BI 사용 경험이 있음
대상자
- 데이터 분석가
- 정보 조정원
- 정보 분석가
- 정보 관리 조수
회원 평가 (5)
내용이 어려웠지만 그로 인해 더 노력해야 했고, 이는 파워 BI를 더 잘 기억하고 이해하는 데 도움이 되었습니다.
Melvin - TLI Group
코스 - Power BI DAX Fundamentals
기계 번역됨
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 유사한 데이터(위성 영상의 래스터 형식)를 더 많이 활용하는 실습이 있다는 사실
Matthieu - CS Group
코스 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
기계 번역됨
우리의 문제에 대해 논의합니다
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
코스 - Power BI for Developers
기계 번역됨
트레이너의 충분한 준비와 전문성, 영어로의 완벽한 의사소통이 인상적이었습니다. 이 과정은 실용적이었으며 (연습 문제 + 사용 사례 공유)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
코스 - Developing APIs with Python and FastAPI
기계 번역됨
가장 마음에 들었던 점은 코치가 내용 변경과 이전에 준비된 접근 방식을 우리의 실제 필요에 맞게 조정하는 것에 대해 열린 자세를 보였다는 것입니다.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
코스 - Advanced Power BI
기계 번역됨