문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
소개
- Power BI에서 Python을 사용한 데이터 분석 개요
- Power BI에서 Python 스크립팅 소개
- Power BI용 Python 패키지 설치
- Power BI와 데이터 소스 연결
Python을 사용한 데이터 준비
- Python 스크립트를 사용한 데이터 로드 및 변환
- 데이터 정리 및 전처리 기법
- Power BI에서 Python을 사용하여 누락된 데이터 처리
Python을 사용한 데이터 시각화
- Python으로 기본 시각화 생성
- Python 스크립트를 사용하여 차트와 그래프 커스터마이징
- Python을 사용한 대화형 데이터 시각화
Python을 사용한 고급 데이터 분석
- Pandas를 활용한 데이터 조작 소개
- Python을 사용한 고급 데이터 분석 작업 수행
- Python 스크립트를 사용한 데이터 집계 및 요약
Python을 사용한 시계열 분석
- Power BI에서 Python을 활용한 시계열 데이터 분석
- Python을 사용한 시간 기반 계산 및 예측
- 시계열 데이터 트렌드 시각화
Python을 사용한 통계 분석
- Power BI에서 Python을 활용한 통계 분석 기법
- 가설 검정 및 A/B 테스트
- 보고서에 통계 결과를 반영하기
Power BI에서 머신 러닝 통합
- Power BI에서의 머신 러닝 소개
- Python을 사용한 머신 러닝 모델 구축 및 배포
- 예측 분석을 위한 scikit-learn 등의 Python 라이브러리 활용
Python을 사용한 지리 공간 분석
- 지리 데이터 시각화 및 매핑
- Python을 활용한 지리 공간 분석 수행
- 맞춤형 맵과 위치 기반 통찰력 생성
외부 API 및 웹 데이터와의 통합
- Python을 사용한 외부 API에서 데이터 가져오기
- 웹 스크래핑 및 데이터 추출
- Power BI 보고서에 외부 데이터 소스 통합
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 분석 개념에 대한 기본 이해
- Microsoft Power BI 사용 경험이 있음
대상자
- 데이터 분석가
- 정보 조정원
- 정보 분석가
- 정보 관리 조수
28 시간
회원 평가 (5)
ファシリテーター의 설명
Zandile Ndaba - NTCSA
코스 - Power BI for Business Analysts
기계 번역됨
내용이 어려웠지만 그로 인해 더 노력해야 했고, 이는 파워 BI를 더 잘 기억하고 이해하는 데 도움이 되었습니다.
Melvin - TLI Group
코스 - Power BI DAX Fundamentals
기계 번역됨
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 유사한 데이터(위성 영상의 래스터 형식)를 더 많이 활용하는 실습이 있다는 사실
Matthieu - CS Group
코스 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
기계 번역됨
우리의 문제에 대해 논의합니다
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
코스 - Power BI for Developers
기계 번역됨
트레이너의 충분한 준비와 전문성, 영어로의 완벽한 의사소통이 인상적이었습니다. 이 과정은 실용적이었으며 (연습 문제 + 사용 사례 공유)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
코스 - Developing APIs with Python and FastAPI
기계 번역됨