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Course Outline
소개
- Power BI의 Python를 사용한 데이터 분석 개요
- Power BI의 Python 스크립팅 소개
- Power BI에 Python 패키지 설치
- Power BI를 데이터 소스에 연결하기
Python를 사용한 데이터 준비
- Python 스크립트를 사용한 데이터 로드 및 변환
- 데이터 정리 및 전처리 기술
- Power BI의 Python를 사용하여 누락된 데이터 처리
Data Visualization Python와 함께
- Python를 사용하여 기본 시각화 만들기
- Python 스크립트를 사용하여 차트 및 그래프 사용자 정의
- Python를 사용한 대화형 데이터 시각화
고급 Data Analysis 및 Python
- 데이터 조작을 위한 Pandas 소개
- Python를 사용하여 고급 데이터 분석 작업 수행
- Python 스크립트를 사용하여 데이터 집계 및 요약
Python를 이용한 시계열 분석
- Python를 사용하여 Power BI의 시계열 데이터 분석
- Python를 이용한 시간 기반 계산 및 예측
- 시계열 데이터 추세 시각화
Python를 이용한 통계분석
- Power BI의 Python를 이용한 통계분석 기법
- 가설 테스트 및 A/B 테스트
- 통계 결과를 보고서에 통합
Machine Learning Power BI에 통합
- Power BI의 기계 학습 소개
- Python를 사용하여 기계 학습 모델 구축 및 배포
- 예측 분석을 위해 scikit-learn과 같은 Python 라이브러리 사용
Python를 이용한 지리공간 분석
- 지리 데이터 시각화 및 매핑
- Python를 사용하여 지리공간 분석 수행
- 맞춤형 지도 및 위치 기반 통찰력 만들기
외부 API 및 웹 데이터와의 통합
- Python를 사용하여 외부 API에서 데이터 가져오기
- 웹 스크래핑 및 데이터 추출
- 외부 데이터 소스를 Power BI 보고서에 통합
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 분석 개념에 대한 기본 이해 Microsoft에 대한 지식 Power BI
청중
- 데이터 분석가 정보 코디네이터 정보 분석가 정보 행정 보조원
28 Hours
회원 평가 (5)
내용은 힘들었지만, 제가 쏟은 노력 덕분에 Power BI를 더 잘 기억하고 이해할 수 있었습니다.
Melvin - TLI Group
Course - Power BI DAX Fundamentals
기계 번역됨
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
기계 번역됨
우리 문제에 대해 토론하기
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Course - Power BI for Developers
기계 번역됨
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs
