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Course Outline
Python을 사용한 텍스트 요약 소개
- 원본 텍스트와 자동 생성된 요약 비교
- 텍스트 요약을 위한 Python 명령줄 실행 파일인 sumy 설치
- 명령줄 텍스트 요약 유틸리티로서의 sumy 사용 (실습)
문서화된 기능을 기반으로 세 가지 Python 요약 라이브러리인 sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 평가
라이브러리 선택: sumy, pysummarization 또는 readless
Python 2.7/3.3+에서 sumy 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션 생성
- 텍스트 요약을 위한 sumy 라이브러리 설치
- 텍스트를 위한 sumy Python 라이브러리의 Edmundson (추출) 방법 사용
요약
- sumy 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약을 생성하는 간단한 Python 테스트 코드 생성
Python 2.7/3.3+에서 pysummarization 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션 생성
- 텍스트 요약을 위한 pysummarization 라이브러리 설치
- 텍스트 요약을 위한 pysummarization 라이브러리 사용
- pysummarization 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약을 생성하는 간단한 Python 테스트 코드 생성
Python 2.7/3.3+에서 readless 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션 생성
- 텍스트 요약을 위한 readless 라이브러리 설치
- 텍스트 요약을 위한 readless 라이브러리 사용
readless 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약을 생성하는 간단한 Python 테스트 코드 생성
문제 해결 및 디버깅
맺음말
Requirements
- Python 프로그래밍에 대한 이해(Python 2.7/3.3+)일반적인 Python 라이브러리에 대한 이해
14 Hours
회원 평가 (3)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Trainer develops training based on participant's pace
