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코스 개요
Python을 사용한 텍스트 요약 소개
- 원본 텍스트와 자동 생성된 요약 비교
- 텍스트 요약을 위한 Python 명령줄 실행 파일인 sumy 설치
- 명령줄 텍스트 요약 유틸리티로서의 sumy 사용 (실습)
문서화된 기능을 기반으로 세 가지 Python 요약 라이브러리인 sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 평가
라이브러리 선택: sumy, pysummarization 또는 readless
Python 2.7/3.3+에서 sumy 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션 생성
- 텍스트 요약을 위한 sumy 라이브러리 설치
- 텍스트를 위한 sumy Python 라이브러리의 Edmundson (추출) 방법 사용
요약
- sumy 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약을 생성하는 간단한 Python 테스트 코드 생성
Python 2.7/3.3+에서 pysummarization 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션 생성
- 텍스트 요약을 위한 pysummarization 라이브러리 설치
- 텍스트 요약을 위한 pysummarization 라이브러리 사용
- pysummarization 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약을 생성하는 간단한 Python 테스트 코드 생성
Python 2.7/3.3+에서 readless 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션 생성
- 텍스트 요약을 위한 readless 라이브러리 설치
- 텍스트 요약을 위한 readless 라이브러리 사용
readless 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약을 생성하는 간단한 Python 테스트 코드 생성
문제 해결 및 디버깅
맺음말
요건
- Python 프로그래밍에 대한 이해 (Python 2.7/3.3+)
- Python 라이브러리에 대한 이해
14 시간
회원 평가 (3)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 유사한 데이터(위성 영상의 래스터 형식)를 더 많이 활용하는 실습이 있다는 사실
Matthieu - CS Group
코스 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
기계 번역됨
트레이너의 충분한 준비와 전문성, 영어로의 완벽한 의사소통이 인상적이었습니다. 이 과정은 실용적이었으며 (연습 문제 + 사용 사례 공유)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
코스 - Developing APIs with Python and FastAPI
기계 번역됨
트레이너는 참가자의 속도에 따라 교육을 진행합니다
Farris Chua
코스 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
기계 번역됨
