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코스 개요
챗봇 소개
대화형 소프트웨어 개요
첫 번째 기본 챗봇 만들기
- 챗봇을 설정하여 텍스트 수신 및 사용자 응답
- 성격의 기본 요소 추가
- 챗봇으로 기본 질문에 답하기
- 챗봇의 응답 다양화
- 챗봇이 질문하기
- 텍스트 분석을 위한 규칙 기반 시스템 구축
자연어를 구조화된 데이터로 변환하여 챗봇 사용
- SpaCy, Scikit-learn, Rasa NLU 개요
- SpaCy, Scikit-learn, Rasa NLU 설치 및 설정
- 의도와 엔티티 및 그들의 분류
- 자연어 처리 기본 이론 복습
- ATIS 데이터셋을 사용하여 실제 문장으로부터 모델 구축
가상 비서 챗봇 구축
- 가상 비서 개요
- Python에서 SQL 작업
- 챗봇이 데이터베이스에서 데이터에 접근하도록 가르치기
- 매개변수로부터 쿼리 작성
- 자연어로 데이터베이스 구축
- 가상 비서 기능의 사용자 정의를 챗봇에 구현
- 데이터베이스 접근을 통해 특정 질문 응답하기
- 검색 개선, 기본 부정 처리 및 데이터 필터링
상태 추적: 더 나은 챗봇 대화를 위한 상호작용 상태 관리
- 기본 동작 수행
- 문맥 질문과 답변 큐 작성
- 거절 처리
챗봇 테스트 및 배포
오류 해결
요약 및 결론
요건
- Python 프로그래밍 경험
21 시간
회원 평가 (5)
매우 상호작용이 좋았고 트레이너가 매우 이해심이 깊었습니다.
Abdul-Wahid - ITwize Technology Limited
코스 - Advanced UiPath
기계 번역됨
제공된 정보의 명확성
Ikhtiyar Al Mansoori - Abu Dhabi Ports
코스 - Implementing Robotic Process Automation (RPA) with Automation Anywhere
기계 번역됨
The knowledge I acquired about RPA's and how to build a successful business case
Humberto Mendoza - DHL
코스 - UiPath for Business Analysts
매우 실습 위주였고, 트레이너가 모든 설명을 제공해주었습니다. 또한 많은 문서를 제공해 주셔서 정말 좋았습니다.
Alok Roy - Carter Bank & Trust
코스 - WorkFusion RPA Express for Intelligent Automation
기계 번역됨
I generally was benefit from the exercise during training.