코스 개요

챗봇 소개

대화형 소프트웨어 개요

첫 번째 기본 챗봇 만들기

  • 챗봇을 설정하여 텍스트 수신 및 사용자 응답
  • 성격의 기본 요소 추가
  • 챗봇으로 기본 질문에 답하기
  • 챗봇의 응답 다양화
  • 챗봇이 질문하기
  • 텍스트 분석을 위한 규칙 기반 시스템 구축

자연어를 구조화된 데이터로 변환하여 챗봇 사용

  • SpaCy, Scikit-learn, Rasa NLU 개요
  • SpaCy, Scikit-learn, Rasa NLU 설치 및 설정
  • 의도와 엔티티 및 그들의 분류
  • 자연어 처리 기본 이론 복습
  • ATIS 데이터셋을 사용하여 실제 문장으로부터 모델 구축

가상 비서 챗봇 구축

  • 가상 비서 개요
  • Python에서 SQL 작업
  • 챗봇이 데이터베이스에서 데이터에 접근하도록 가르치기
  • 매개변수로부터 쿼리 작성
  • 자연어로 데이터베이스 구축
  • 가상 비서 기능의 사용자 정의를 챗봇에 구현
    • 데이터베이스 접근을 통해 특정 질문 응답하기
    • 검색 개선, 기본 부정 처리 및 데이터 필터링

상태 추적: 더 나은 챗봇 대화를 위한 상호작용 상태 관리

  • 기본 동작 수행
  • 문맥 질문과 답변 큐 작성
  • 거절 처리

챗봇 테스트 및 배포

오류 해결

요약 및 결론

요건

  • Python 프로그래밍 경험
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (5)

예정된 코스

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