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Course Outline
Python 데이터 구조 및 연산
- 정수 및 부동 소수점 수
- 문자열 및 바이트
- 튜플 및 리스트
- 딕셔너리 및 정렬된 딕셔너리
- 세트 및 불변 세트
Object-Oriented Programming 와 Python
- 상속
- 다형성
- 정적 클래스
- 정적 함수
- 데코레이터
Data Analysis Pandas와 함께
- 데이터 프레임 (pandas)
- 데이터 클리닝
- pandas에서 벡터화된 데이터 사용
- 데이터 wrangling
- 데이터 정렬 및 필터링
- 집계 연산
- 시계열 분석
Data Visualization
- matplotlib을 사용하여 다이어그램 플로팅
- pandas 내에서 matplotlib 사용
- 고품질 다이어그램 생성
Numpy에서 데이터 벡터화
- Numpy 배열 생성
Python 웹용
- 웹 처리를 위한 패키지
- 웹 크롤링
- HTML 및 XML 파싱
- 웹 양식 자동 입력
Requirements
- 초급에서 중급 수준의 프로그래밍 경험.
- 수학 및 통계 지식.
- 데이터베이스 개념에 대한 지식.
7 Hours
회원 평가 (5)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
