Python for Natural Language Generation (NLG) 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 NLG 방법을 사용해 고품질의 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기술을 향상시키고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 텍스트를 생성하는 고급 기술을 이해합니다.
• NLG에 대한 변압기 기반 모델을 구현하고 미세 조정합니다.
• 유창함, 일관성, 관련성을 위해 NLG 출력을 최적화합니다.
• 자동화된 측정 기준과 인간 측정 기준을 모두 사용하여 생성된 텍스트의 품질을 평가합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 BDD(Behavior-Driven Development)에 대한 논의와 Behave 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션에 대한 BDD 테스트를 수행하는 방법을 소개합니다. 참가자들은 실습 기반의 실험 환경에서 배운 개념과 전략을 구현하면서 강사 및 동료들과 충분히 상호 작용할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 BDD와 Behave에 대해 확실히 이해하게 될 뿐만 아니라 실제 테스트 시나리오에서 이러한 기술과 도구를 구현하는 데 필요한 실습도 갖게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Dask를 Python 생태계와 함께 사용하여 대규모 데이터 세트를 구축, 확장 및 분석하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Dask와 Python으로 빅데이터 처리 구축을 시작할 수 있는 환경을 설정합니다.
• Dask에서 사용할 수 있는 기능, 라이브러리, 도구 및 API를 살펴보세요.
• Dask가 Python에서 병렬 컴퓨팅을 어떻게 가속화하는지 이해하세요.
• Dask를 사용하여 Python 생태계(Numpy, SciPy 및 Pandas)를 확장하는 방법을 알아보세요.
• 대규모 데이터 세트를 처리할 때 높은 성능을 유지하려면 Dask 환경을 최적화하세요.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

FastAPI, React 및 MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React를 사용하여 대화형 애플리케이션을 디자인하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python과 함께 FastAPI를 사용하여 RESTful API를 더 쉽고 빠르게 구축, 테스트 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 FastAPI을 사용하여 API를 개발하기 위한 필수 개발 환경을 설정합니다.
• FastAPI 라이브러리를 사용하여 API를 더 빠르고 쉽게 생성합니다.
• Pydantic 및 OpenAPI를 기반으로 데이터 모델 및 스키마를 생성하는 방법을 학습합니다.
• SQLAlchemy를 사용하여 API를 데이터베이스에 연결합니다.
• FastAPI 도구를 사용하여 API에 보안 및 인증을 구현합니다.
• 컨테이너 이미지를 빌드하고 웹 API를 클라우드 서버에 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NLG의 기본과 AI 및 콘텐츠 생성에서의 역할을 배우고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 생성의 기본 개념을 이해합니다.
• 다양한 산업에서 NLG가 어떻게 적용되는지 살펴보세요.
• AI를 이용해 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기본 기술을 배워보세요.
• Python개의 라이브러리와 모델을 사용하여 텍스트를 생성합니다.

이 과정의 목적은 실제로 Machine Learning 방법을 적용하는 데 기본적인 능력을 제공하는 것입니다. Python 프로그래밍 언어와 그것의 다양한 도서관의 사용을 통해, 그리고 많은 실용적인 예를 기반으로이 과정은 가장 중요한 건설 블록을 사용하는 방법을 가르치고 Machine Learning, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출구를 해석하고 결과를 확인합니다.

우리의 목표는 당신에게 Machine Learning 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해하고 신뢰할 수있는 기술을 제공하고 Data Science의 응용 프로그램의 일반적인 붕괴를 피하는 것입니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
• Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 챗봇 및 가상 비서 애플리케이션을 위한 AI 기반 NLG 기술을 숙달하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대화형 AI를 위한 NLG의 핵심 원칙을 이해하세요.
• 딥러닝 기술을 활용해 챗봇 대화 생성을 개선합니다.
• GPT-3와 같은 최첨단 NLG 모델을 챗봇 프레임워크에 통합합니다.
• 대화의 일관성과 원활함을 개선하기 위해 상황에 맞는 AI를 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 Al Sweigart의 인기 도서 "Automate the Boring Stuff with Python"를 기반으로 합니다. 초보자를 대상으로 하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. 사무실 생산성을 획기적으로 높이는 코드 작성 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Python의 프로그래밍 방법을 알게 되고 이 새로운 기술을 다음에 적용하게 됩니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 분산 애플리케이션, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍 및 유지 관리 스크립팅과 같은 영역의 문제를 해결하기 위해 이 다용도 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 Python 프로그래밍 기술을 배우게 됩니다. .

이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

본 과정은 최신 Python 버전 3.x를 사용하여 제공되며, 전체 기능을 활용하는 실습을 포함합니다. 이 과정은 모든 운영 체제(모든 종류의 UNIX, Linux 및 Mac OS X, 그리고 Microsoft Windows)에서 진행될 수 있습니다.

실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.

참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육에서는 대한민국 참가자가 Python의 강력한 기능과 Selenium을 결합하여 샘플 웹 애플리케이션 테스트를 자동화합니다. 실제 랩 환경에서 이론과 실습을 결합함으로써 참가자는 Python과 Selenium을 사용하여 자신의 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 얻게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NLG를 사용하여 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 자동화하는 데 필요한 실질적인 기술을 습득하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 위한 NLG의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 대규모 문서와 기사를 요약하기 위해 NLG 모델을 구현합니다.
• GPT와 같은 사전 훈련된 NLG 모델을 활용하여 콘텐츠를 생성합니다.
• 고급 기술을 적용하여 특정 콘텐츠 생성 작업에 맞게 NLG 모델을 미세 조정합니다.