현지 강사 주도 라이브 파이썬 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 연습합니다. 여기에는 기본 파이썬 프로그래밍, 고급 파이썬 프로그래밍, 테스트 자동화를위한 파이썬, 파이썬 스크립팅 및 자동화, 파이낸스, 뱅킹 및 보험과 같은 분야의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을위한 파이썬이 포함됩니다.
NobleProg Python 교육 과정에서는 기계 학습 및 심층 학습을위한 Python 라이브러리 및 프레임 워크 사용에 대한 기초 및 고급 과정도 다루고 있습니다.
파이썬 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
교사는 현재의 요구에 맞게 교육 프로그램을 조정했습니다.
EduBroker Sp. z o.o.
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
강사는 주제 분야의 전문가였으며 응용 이론이 우수한 관련 이론
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
강사의 지식, 나는 회의실을 좋아하지 않았다.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Course: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Course: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Course: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Course: Python: Automate the Boring Stuff
모두
Albert JACOB - Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
다 괜찮 았어
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Course: Advanced Python
Machine Translated
Flask , 데이터 클래스
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Course: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Course: Python Programming
파이참 프로 버전
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Course: Web Development with Django
Machine Translated
hands on Training..
Abraham Thomas - PPL
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
개인의 관심.
ARCHANA ANILKUMAR - PPL
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Provided alot of materials as well as sample codes. Linking each topic to the sample codes makes it easier for participants to catch up.
Home Team Science and Technology Agency
Course: Developing GUI Python Applications with PyQt
교육의 주제에 유연성 - 플러스는 여기에 참가자의 작은 수였다, 그래서 주제에 관심이있는 모든 사람들이 제기 할 수 있습니다.
UBS Business Solutions Poland sp z o.o.
Course: Python Programming
Machine Translated
information
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
learning new language.
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
helpful and good listener .. interactive
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
the course is very interesting being the main focus nowdays
mohamed taher - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
우리의 시야를 넓히기 위한 토론
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
트레이너의 직접적인 도움의 가능성, 운동에 대한 많은 작업
Polkomtel Infrastruktura Sp. z o.o.
Course: Python Programming
Machine Translated
The training program was elastic - we told the trainer what topics are of most interest.
Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Course: Advanced Python
presentation materials and flexibility for defining interesting topics by our group
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Course: Advanced Python
Konsultacja prowadzącego z uczestnikami na początku kursu i dostowanie go do rzeczywistych potrzeb.
GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Course: Advanced Python
Mass of examples, trainer is python jedi
GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Course: Advanced Python
discussion, knowledge sharing, samples
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Course: Advanced Python
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 시간
Overview
이것은 5 일 동안 Data Science 및 AI를 소개합니다.
이 과정은 Python 을 사용한 예제 및 연습과 함께 제공됩니다.
이 과정은 Python 을 사용한 예제 및 연습과 함께 제공됩니다.
35 시간
Overview
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
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- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 시간
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 시간
Overview
Python 은 금융 산업에서 큰 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다. 가장 큰 투자 은행과 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용되고 있습니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Python 을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Python 프로그래밍 언어의 기초 이해
- Python 에서 금융 응용 프로그램을 만들기위한 최고의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- Python 애플리케이션 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화
청중
- 개발자
- 애널리스트
- 양
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Python 을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Python 프로그래밍 언어의 기초 이해
- Python 에서 금융 응용 프로그램을 만들기위한 최고의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- Python 애플리케이션 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화
청중
- 개발자
- 애널리스트
- 양
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
28 시간
Overview
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
Computer 비전은 디지털 미디어에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하는 분야입니다. Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 Python 사용하여 간단한 Computer 비전 응용 프로그램을 만들면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Computer 비전의 기본 사항 이해
- Python 을 사용하여 Computer 비전 작업 구현
- 자신의 얼굴, 대상 및 모션 감지 시스템 구축
청중
- Computer 비전에 관심있는 Python 프로그래머
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 Python 사용하여 간단한 Computer 비전 응용 프로그램을 만들면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Computer 비전의 기본 사항 이해
- Python 을 사용하여 Computer 비전 작업 구현
- 자신의 얼굴, 대상 및 모션 감지 시스템 구축
청중
- Computer 비전에 관심있는 Python 프로그래머
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
35 시간
Overview
Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 양적 금융을 위해 Python 을 사용하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Python 프로그래밍의 기초 이해하기
- 수학 기법, stochastics 및 통계 구현을 포함한 금융 응용 프로그램에 Python 사용
- 성능 Python 사용하여 재정 알고리즘 구현하기
청중
- 개발자
- 양적 분석가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 양적 금융을 위해 Python 을 사용하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Python 프로그래밍의 기초 이해하기
- 수학 기법, stochastics 및 통계 구현을 포함한 금융 응용 프로그램에 Python 사용
- 성능 Python 사용하여 재정 알고리즘 구현하기
청중
- 개발자
- 양적 분석가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
14 시간
Overview
강사가 진행하는이 실습은 Al Sweigart의 유명한 책 " Python 지루한 것들 자동화하기"에 기반을두고 있습니다. 초보자를 대상으로하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수적인 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. Office 생산성을 획기적으로 높이기 위해 코드를 작성하는 방법에 중점을 둡니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.
- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.
- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
28 시간
Overview
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다.
실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.
참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.
이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다.
실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.
참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.
21 시간
Overview
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터가 포함 된 일련의 데모 응용 프로그램을 작성하면서 파이썬에서 가장 관련성이 높고 첨단 인 기계 학습 기술을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 복잡한 문제를 해결하기위한 기계 학습 알고리즘 및 기술 구현 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터가 포함 된 응용 프로그램에 심층 학습 및 반 감독 학습을 적용합니다 Python 알고리즘을 최대 가능성으로 푸시하십시오 NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리 및 패키지 사용 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
단위 테스트는 소스 코드의 속성을 수정하거나 결과를 예상하여 이벤트를 트리거하여 개별 단위의 소스 코드를 테스트하는 테스트 방식입니다 PyTest는 전 기능의 고급 API로 독립적이며 유연하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다 강사진이 진행되는 실제 교육에서 참가자는 PyTest를 사용하여 우아하고 표현력 있고 읽기 쉬운 짧고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 상용구 코드가 필요없이 읽기 쉽고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하십시오 작은 테스트를 작성하기 위해 조명기 모델을 사용하십시오 응용 프로그램, 패키지 및 라이브러리에 대한 복잡한 기능 테스트까지의 규모 테스트 후크, 어썰트 재 작성 및 플러그인과 같은 PyTest 기능 이해 및 적용 테스트를 병렬 및 여러 프로세서에서 실행하여 테스트 시간 단축 독점, 모의, 적용 범위, unittest, doctest 및 Selenium과 같은 다른 유틸리티와 함께 지속적인 통합 환경에서 테스트 실행 파이썬을 사용하여 비 파이썬 응용 프로그램 테스트 청중 소프트웨어 테스터 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 시간
Overview
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
Py Qt 는 Python 응용 프로그램 용 GUI (그래픽 사용자 인터페이스)를 개발하기위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. Python 과 Qt GUI 툴킷을 인터페이스합니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 및 Qt UI 프레임 워크를 사용하여 시각적으로 매력적인 소프트웨어 응용 프로그램을 프로그래밍하려는 사람들을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
- 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
- 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
- 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
- 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 및 Qt UI 프레임 워크를 사용하여 시각적으로 매력적인 소프트웨어 응용 프로그램을 프로그래밍하려는 사람들을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
- 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
- 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
- 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
- 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 시간
Overview
Plotly는 데이터 시각화 및 분석을 위한 오픈 소스 시각화 라이브러리입니다. 분석 응용 프로그램을 빌드하기 위한 Python 및 R 프레임워크인 Dash를 비롯한 많은 제품을 플롯적으로 제공합니다.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Plotly 및 Dash를 사용하여 Python 사용하여 분석 응용 프로그램을 구축하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 실시간 업데이트 데이터를 스트리밍하기 위한 실시간 대화형 대시보드를 설정합니다.
- 데이터 과학 솔루션을 위한 Python 사용하여 대화형 대시보드를 구축할 수 있습니다.
- 고급 인증 방법으로 대화형 대시보드를 보호합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Plotly 및 Dash를 사용하여 Python 사용하여 분석 응용 프로그램을 구축하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 실시간 업데이트 데이터를 스트리밍하기 위한 실시간 대화형 대시보드를 설정합니다.
- 데이터 과학 솔루션을 위한 Python 사용하여 대화형 대시보드를 구축할 수 있습니다.
- 고급 인증 방법으로 대화형 대시보드를 보호합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
14 시간
Overview
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 시간
Overview
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍과 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다재 다능한 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 파이썬 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 유지 관리 스크립팅.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
21 시간
Overview
강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 올바른 기계 학습 및 NLP (자연 언어 처리) 기술을 사용하여 텍스트 기반 데이터에서 가치를 추출하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 높은 품질, 재사용 가능한 코드로 텍스트 기반의 데이터 과학 문제 해결 scikitlearn (분류, 클러스터링, 회귀, 차원 감소)의 여러 측면을 적용하여 문제 해결 텍스트 기반 데이터를 사용하여 효과적인 기계 학습 모델 구축 데이터 세트를 만들고 구조화되지 않은 텍스트에서 피쳐 추출 Matplotlib로 데이터 시각화 통찰력을 얻을 수있는 모델 구축 및 평가 텍스트 인코딩 오류 문제 해결 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 패턴을 찾고 통찰력을 얻기 위해 매우 많은 양의 텍스트를 처리하기 위해 spaCy를 사용하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- spaCy를 설치하고 구성하십시오.
- Natural Language Processing (NLP) 대한 spaCy의 접근 방식을 이해합니다.
- 패턴을 추출하고 대규모 데이터 소스에서 비즈니스 통찰력을 얻으십시오.
- 기존 웹 및 레거시 응용 프로그램과 spaCy 라이브러리를 통합하십시오.
- 인간의 행동을 예측하기 위해 생산 환경에서 살도록 spaCy를 배치하십시오.
- Deep Learning 위해 텍스트를 사전 처리하려면 spaCy를 사용하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- spaCy에 대해 자세히 알아 보려면 https://spacy.io/를 방문하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- spaCy를 설치하고 구성하십시오.
- Natural Language Processing (NLP) 대한 spaCy의 접근 방식을 이해합니다.
- 패턴을 추출하고 대규모 데이터 소스에서 비즈니스 통찰력을 얻으십시오.
- 기존 웹 및 레거시 응용 프로그램과 spaCy 라이브러리를 통합하십시오.
- 인간의 행동을 예측하기 위해 생산 환경에서 살도록 spaCy를 배치하십시오.
- Deep Learning 위해 텍스트를 사전 처리하려면 spaCy를 사용하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- spaCy에 대해 자세히 알아 보려면 https://spacy.io/를 방문하십시오.
21 시간
Overview
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
Tkinter 는 가장 일반적으로 사용되는 Python GUI (Graphical User Interface) 프로그래밍 툴킷이며 Python 의 표준 GUI 패키지입니다. Tkinter 는 TK GUI 툴킷 위에 래핑 된 객체 지향 레이어입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Tkinter 하여 GUI를 설계, 개발 및 배포하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 지리 관리자를 사용하여 GUI를 배치하십시오.
- 프레임 내부에서 위젯을 구성하십시오.
- Python Tkinter 하여 GUI 애플리케이션을 빌드하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Tkinter 하여 GUI를 설계, 개발 및 배포하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 지리 관리자를 사용하여 GUI를 배치하십시오.
- 프레임 내부에서 위젯을 구성하십시오.
- Python Tkinter 하여 GUI 애플리케이션을 빌드하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Python Machine Learning에서 텍스트 요약 기능은 입력 텍스트를 읽고 텍스트 요약을 생성 할 수 있습니다 이 기능은 명령 행이나 Python API / 라이브러리에서 사용할 수 있습니다 한 가지 흥미로운 적용은 행정 요약을 빠르게 작성하는 것입니다 이는 보고서 및 프레젠테이션을 생성하기 전에 많은 양의 텍스트 데이터를 검토해야하는 조직에 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 입력 텍스트 요약을 자동 생성하는 간단한 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 텍스트를 요약하는 명령 행 도구를 사용하십시오 파이썬 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약 코드를 디자인하고 작성하십시오 세 가지 파이썬 요약 라이브러리 평가 : sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Overview
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Overview
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를위한 세 가지 방법을 학습합니다. 먼저 RDMS 데이터베이스에 대해 소개합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하기위한 전략을 살펴 봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire 사용하여 시각적으로 데이터를 그래픽으로 표시하는 방법을 살펴 봅니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
21 시간
Overview
Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다. Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다. PySpark 는 사용자가 Spark을 Python 과 인터페이스 할 수있게합니다.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 실습을 통해 큰 데이터를 분석하기 위해 Python 과 Spark를 함께 사용하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Spark with Python 을 사용하여 Big Data 를 분석하는 방법을 배웁니다.
- 실제 상황을 모방 한 연습 문제를 해결하십시오.
- PySpark 사용하여 큰 데이터 분석을 위해 다양한 툴과 기술을 사용 PySpark .
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 실습을 통해 큰 데이터를 분석하기 위해 Python 과 Spark를 함께 사용하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Spark with Python 을 사용하여 Big Data 를 분석하는 방법을 배웁니다.
- 실제 상황을 모방 한 연습 문제를 해결하십시오.
- PySpark 사용하여 큰 데이터 분석을 위해 다양한 툴과 기술을 사용 PySpark .
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
14 시간
Overview
Selenium 은 여러 브라우저에서 웹 응용 프로그램 테스트를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리입니다. Selenium 은 링크를 클릭하고 양식을 채우고 텍스트를 확인함으로써 사람들과 마찬가지로 브라우저와 상호 작용합니다. 웹 응용 프로그램 테스트 자동화를위한 가장 인기있는 도구입니다. Selenium 은 WebDriver 프레임 워크를 기반으로하며 Python 비롯한 다양한 스크립팅 언어에 뛰어난 바인딩을 제공합니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 참가자는 Python 과 Selenium 의 힘을 결합하여 샘플 웹 응용 프로그램의 테스트를 자동화합니다. 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 참가자는 Python 과 Selenium 의 힘을 결합하여 샘플 웹 응용 프로그램의 테스트를 자동화합니다. 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
7 시간
Overview
웹 스크래핑은 웹 사이트에서 데이터를 추출하여 로컬 파일이나 데이터베이스에 저장하는 기술입니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 을 사용하여 많은 웹 사이트 크롤링 프로세스를 자동화하여 처리 및 분석을 위해 데이터를 추출하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Python 과 모든 관련 패키지를 설치하고 설정하십시오.
- 여러 웹 사이트에 저장된 데이터를 검색하고 구문 분석합니다.
- 웹 사이트 작동 방식과 HTML 구성 방법을 이해합니다.
- 대규모 웹을 크롤링하도록 스파이더를 구성하십시오.
- Selenium 을 사용하여 AJAX 기반 웹 페이지를 크롤링하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 프로그래밍 지식을 전제로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 을 사용하여 많은 웹 사이트 크롤링 프로세스를 자동화하여 처리 및 분석을 위해 데이터를 추출하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Python 과 모든 관련 패키지를 설치하고 설정하십시오.
- 여러 웹 사이트에 저장된 데이터를 검색하고 구문 분석합니다.
- 웹 사이트 작동 방식과 HTML 구성 방법을 이해합니다.
- 대규모 웹을 크롤링하도록 스파이더를 구성하십시오.
- Selenium 을 사용하여 AJAX 기반 웹 페이지를 크롤링하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 프로그래밍 지식을 전제로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Flask Python웹 서비스를 개발하기위한 마이크로 프레임 워크입니다. Flask다른 프레임워크와 달리 외부 라이브러리에 대한 종속성이 없기 때문에 가볍고 빠릅니다.
이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Python 및 Flask갖춘 REST API를 구축하려는 백엔드 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- Flask 웹 응용 프로그램이 백 엔드의 데이터베이스를 읽고 쓸 수 있도록 REST API를 구현합니다.
- 새로 고침 토큰과 같은 고급 인증 기능을 개발합니다.
- 향후 Python 프로젝트를 위해 재사용 가능한 백 엔드를 빌드합니다.
- SQL연금술로 데이터 저장을 간소화합니다.
- REST API를 클라우드 기반 서버에 배포합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Python 및 Flask갖춘 REST API를 구축하려는 백엔드 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- Flask 웹 응용 프로그램이 백 엔드의 데이터베이스를 읽고 쓸 수 있도록 REST API를 구현합니다.
- 새로 고침 토큰과 같은 고급 인증 기능을 개발합니다.
- 향후 Python 프로젝트를 위해 재사용 가능한 백 엔드를 빌드합니다.
- SQL연금술로 데이터 저장을 간소화합니다.
- REST API를 클라우드 기반 서버에 배포합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
향후Python 코스
2020-11-17 09:30:00
28 hours
2020-11-23 09:30:00
28 hours
2021-01-11 09:30:00
28 hours
2021-03-09 09:30:00
28 hours
2021-05-10 10:00:00
28 hours
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