Python 교육

Python 교육

현지 강사 주도 라이브 파이썬 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 연습합니다. 여기에는 기본 파이썬 프로그래밍, 고급 파이썬 프로그래밍, 테스트 자동화를위한 파이썬, 파이썬 스크립팅 및 자동화, 파이낸스, 뱅킹 및 보험과 같은 분야의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을위한 파이썬이 포함됩니다.

NobleProg Python 교육 과정에서는 기계 학습 및 심층 학습을위한 Python 라이브러리 및 프레임 워크 사용에 대한 기초 및 고급 과정도 다루고 있습니다.

파이썬 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.

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Python Course Outlines

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
28 시간
Power BI의 Python를 사용한 데이터 분석은 강력한 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구인 Microsoft Power BI 내에서 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 방식입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI 내에서 Python의 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력을 향상시키려는 전문가 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
    데이터 분석을 위해 Python를 Power BI에 통합하는 방법을 알아보세요. Python 스크립트를 사용하여 Power BI 환경 내에서 데이터를 로드, 정리 및 전처리합니다. Python를 사용하여 사용자 정의 및 대화형 시각화를 생성하여 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다. Python를 사용하여 고급 데이터 분석 기술을 습득합니다.
코스의 형식
    대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
    이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
14 시간
Python은 단순성과 가독성으로 잘 알려진 높은 수준의 다목적 해석 프로그래밍 언어입니다. 많은 기능 중에서 Python을 사용하여 로그 분석을 자동화하고 패킷 분석을 수행하고 디지털 포렌식 작업을 수행하고 윤리적 맥락에서 공격적인 사이버 보안 전술을 탐색할 수도 있습니다.이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Python 프로그래밍과 사이버 보안의 응용 프로그램을 포괄적으로 이해하고자 하는 숙련된 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
    방어적인 사이버 보안을 위해 Python 프로그래밍을 사용하십시오. 윤리적 공격 기법 및 디지털 포렌식 작업을 위해 Python을 이해하고 사용합니다. 공격적인 사이버 보안 및 취약성 공개를 둘러싼 법적 및 윤리적 고려 사항을 인식합니다.
과정의 형식
    대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
과정 사용자 정의 옵션
    이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
35 시간
Data analytics is the science of analyzing raw data to gain insights and trends. Tableau is a leading business intelligence and data visualization tool, while SQL is the most commonly used language for querying databases. Together with two of the most popular programming languages for data science, Python and R, Tableau and SQL provide a robust, end-to-end solution that can help visualize and analyze data effectively. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Python 데이터 과학 및 기계 학습을위한 규모, 유연하고 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Spark는 대형 데이터를 검색, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진이지만 Hadoop는 대형 데이터 저장 및 처리에 대한 소프트웨어 라이브러리 프레임 워크입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Spark, Hadoop 및 Python를 사용하고 통합하여, 분석하고, 대규모 및 복잡한 데이터 세트를 변환하고자하는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    Spark, Hadoop, 및 Python을 사용하여 대형 데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다. Spark의 특징, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해하고 Hadoop. Spark, Hadoop 및 Python을 대형 데이터 처리에 통합하는 방법을 배우십시오. Spark 생태계 (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 탐험하십시오. Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google와 유사한 공동 필터링 권장 시스템을 구축합니다. Apache Mahout를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Python is the most popular programming language for data science and machine learning. SQL is the most commonly used tool for database management while Tableau is a leading business intelligence and data visualization tool. Combining SQL, Python, and Tableau provides a powerful, end-to-end solution for data analysis. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
FARM(FastAPI, React 및 MongoDB)은 MERN과 유사하지만 Node.js 및 Express를 백엔드로 대체하는 Python 및 FastAPI를 사용하여 더 빠르게 수행됩니다. FastAPI는 Microsoft, Uber, Netflix와 같은 주요 기업에서 사용하는 고성능 Python 웹 프레임워크입니다. React는 오픈 소스 프런트 엔드 JavaScript 라이브러리인 반면 MongoDB는 완전히 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
    FastAPI, React, MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React을 사용하여 대화형 애플리케이션을 설계하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.
코스의 형식
    대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
    이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하세요.
28 시간
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다. 실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다. 참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.
28 시간
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍과 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다재 다능한 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 파이썬 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 유지 관리 스크립팅.
코스 의 형식
  • 대화형 강의 및 토론.
  • 연습과 연습을 많이.
  • 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
  • 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
21 시간
Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다. Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다. PySpark 는 사용자가 Spark을 Python 과 인터페이스 할 수있게합니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 실습을 통해 큰 데이터를 분석하기 위해 Python 과 Spark를 함께 사용하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
  • Spark with Python 을 사용하여 Big Data 를 분석하는 방법을 배웁니다.
  • 실제 상황을 모방 한 연습 문제를 해결하십시오.
  • PySpark 사용하여 큰 데이터 분석을 위해 다양한 툴과 기술을 사용 PySpark .
과정 형식
  • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
14 시간
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우고자하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 강조는 Python 언어, 핵심 도서관뿐만 아니라 Python 커뮤니티에 의해 개발 된 최고의 및 가장 유용한 도서관의 선택에 있습니다. Python 비즈니스를 운전하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용되며, 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
35 시간
교육 과정은 참가자들이 데이터 분석을 사용하여 웹 응용 프로그램 개발을 준비하는 데 도움이 될 것입니다 Python Programming. 이러한 데이터 시각화는 의사 결정에서 최고 Management를위한 훌륭한 도구입니다.
14 시간
이 과정의 목적은 실제로 Machine Learning 방법을 적용하는 데 기본적인 능력을 제공하는 것입니다. Python 프로그래밍 언어와 그것의 다양한 도서관의 사용을 통해, 그리고 많은 실용적인 예를 기반으로이 과정은 가장 중요한 건설 블록을 사용하는 방법을 가르치고 Machine Learning, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출구를 해석하고 결과를 확인합니다. 우리의 목표는 당신에게 Machine Learning 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해하고 신뢰할 수있는 기술을 제공하고 Data Science의 응용 프로그램의 일반적인 붕괴를 피하는 것입니다.
14 시간
강사가 진행하는이 실습은 Al Sweigart의 유명한 책 " Python 지루한 것들 자동화하기"에 기반을두고 있습니다. 초보자를 대상으로하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수적인 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. Office 생산성을 획기적으로 높이기 위해 코드를 작성하는 방법에 중점을 둡니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.
  • 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
  • "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
  • 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
  • PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
  • 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
  • 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
  • Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
  • 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.
과정 형식
  • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
21 시간
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터가 포함 된 일련의 데모 응용 프로그램을 작성하면서 파이썬에서 가장 관련성이 높고 첨단 인 기계 학습 기술을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 복잡한 문제를 해결하기위한 기계 학습 알고리즘 및 기술 구현 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터가 포함 된 응용 프로그램에 심층 학습 및 반 감독 학습을 적용합니다 Python 알고리즘을 최대 가능성으로 푸시하십시오 NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리 및 패키지 사용 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Pandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .
21 시간
단위 테스트는 소스 코드의 속성을 수정하거나 결과를 예상하여 이벤트를 트리거하여 개별 단위의 소스 코드를 테스트하는 테스트 방식입니다 PyTest는 전 기능의 고급 API로 독립적이며 유연하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다 강사진이 진행되는 실제 교육에서 참가자는 PyTest를 사용하여 우아하고 표현력 있고 읽기 쉬운 짧고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 상용구 코드가 필요없이 읽기 쉽고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하십시오 작은 테스트를 작성하기 위해 조명기 모델을 사용하십시오 응용 프로그램, 패키지 및 라이브러리에 대한 복잡한 기능 테스트까지의 규모 테스트 후크, 어썰트 재 작성 및 플러그인과 같은 PyTest 기능 이해 및 적용 테스트를 병렬 및 여러 프로세서에서 실행하여 테스트 시간 단축 독점, 모의, 적용 범위, unittest, doctest 및 Selenium과 같은 다른 유틸리티와 함께 ​​지속적인 통합 환경에서 테스트 실행 파이썬을 사용하여 비 파이썬 응용 프로그램 테스트 청중 소프트웨어 테스터 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Plotly는 데이터 시각화 및 분석을 위한 오픈 소스 시각화 라이브러리입니다. 분석 응용 프로그램을 빌드하기 위한 Python 및 R 프레임워크인 Dash를 비롯한 많은 제품을 플롯적으로 제공합니다. 이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Plotly 및 Dash를 사용하여 Python 사용하여 분석 응용 프로그램을 구축하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 실시간 업데이트 데이터를 스트리밍하기 위한 실시간 대화형 대시보드를 설정합니다.
  • 데이터 과학 솔루션을 위한 Python 사용하여 대화형 대시보드를 구축할 수 있습니다.
  • 고급 인증 방법으로 대화형 대시보드를 보호합니다.
코스 의 형식
  • 대화형 강의 및 토론.
  • 연습과 연습을 많이.
  • 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
  • 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
28 시간
이 과정의 목표는 실제로 기계 학습 방법을 적용 하는 데 일반적인 숙련도를 제공 하는 것입니다. 이 과정에서는 Python 프로그래밍 언어와 다양 한 라이브러리를 사용 하 고 여러 실용적인 사례를 바탕으로 기계 학습의 가장 중요 한 구성 요소를 사용 하는 방법, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출력 및 결과의 유효성을 검사 합니다. 우리의 목표는 기계 학습 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해 하 고 사용할 수 있는 기술을 제공 하 고 데이터 과학 응용 프로그램의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.
28 시간
이 과정은 NLP에서 언어학자 또는 프로그래머를 소개합니다 Python. 이 과정에서 우리는 대부분 nltk.org (자연 언어 도구 키트)를 사용할 것이지만 NLP에 관련되고 유용한 다른 도서관도 사용할 것입니다. 현재 우리는이 과정을 Python 2.x 또는 Python 3.x로 수행 할 수 있습니다. 예제는 영어 또는 맨다린어 (普通话)에 있습니다. 예약 전에 합의된 경우 다른 언어도 사용할 수 있습니다.
35 시간
Python 은 금융 산업에서 큰 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다. 가장 큰 투자 은행과 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용되고 있습니다. 이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Python 을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
  • Python 프로그래밍 언어의 기초 이해
  • Python 에서 금융 응용 프로그램을 만들기위한 최고의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리
  • 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하고 활용하십시오.
  • 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
  • Python 애플리케이션 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화
청중
  • 개발자
  • 애널리스트
과정의 형식
  • 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
  • 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
GIS (지리 정보 시스템)는 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템을 연구하고 지리 정보학의 광범위한 학문 분야에서 큰 영역 인 학문 분야를 지칭하기 위해 지리 정보 과학 ( GIS 과학)에 사용되기도합니다. 지난 20 년간 Python 과 GIS 의 사용이 크게 증가했습니다. 특히 2000 년에 Python 2.0 시리즈가 도입되었습니다. Python 2.0 시리즈에는 언어를 훨씬 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python 은 Esri의 제품과 같은 상용 GIS 뿐만 아니라 Q GIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 사실 Python 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다. 이 프로그램은 Python 과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다. 이 프로그램은 또한 Arc GIS API 및 Q GIS 툴 보크 (toolboox)와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다.
35 시간
이것은 5 일 동안 Data Science 및 AI를 소개합니다. 이 과정은 Python 을 사용한 예제 및 연습과 함께 제공됩니다.
28 시간
이것은 AI와 그것의 응용 프로그램을 소개하는 4 일 과정 Python 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이 과정이 완료되면 AI 프로젝트를 수행하기 위해 추가 하루를 할 수있는 옵션이 있습니다. 
14 시간
Selenium 은 여러 브라우저에서 웹 응용 프로그램 테스트를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리입니다. Selenium 은 링크를 클릭하고 양식을 채우고 텍스트를 확인함으로써 사람들과 마찬가지로 브라우저와 상호 작용합니다. 웹 응용 프로그램 테스트 자동화를위한 가장 인기있는 도구입니다. Selenium 은 WebDriver 프레임 워크를 기반으로하며 Python 비롯한 다양한 스크립팅 언어에 뛰어난 바인딩을 제공합니다. 이 강사가 진행하는 실시간 교육 참가자는 Python 과 Selenium 의 힘을 결합하여 샘플 웹 응용 프로그램의 테스트를 자동화합니다. 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다. 과정 형식
  • 대화 형 강의 및 토론.
  • 많은 연습과 연습.
  • 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
  • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를위한 세 가지 방법을 학습합니다. 먼저 RDMS 데이터베이스에 대해 소개합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하기위한 전략을 살펴 봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire 사용하여 시각적으로 데이터를 그래픽으로 표시하는 방법을 살펴 봅니다.
    코스 형식
    • 대화 형 강의 및 토론.
    • 많은 연습과 연습.
    • 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
    7 시간
    행동은 자연 언어 스타일의 테스트를 작성 하기 위한 오픈 소스 파이썬 기반 BDD 프레임 워크입니다. BDD 또는 동작 기반 개발은 소프트웨어 프로젝트에서 개발자, QA 및 비 기술적인 비즈니스 인력 간의 공동 작업을 장려 하는 민첩 한 소프트웨어 개발 기술입니다. 이   라이브 교육   BDD에 대 한 설명과 함께 시작 하 고 동작 프레임 워크를 사용 하 여 웹 응용 프로그램에 대 한 BDD 테스트를 수행 하는 방법을 확인할 수 있습니다. 참가자는이 실습, 실습 기반 실습 환경에서 배운 개념과 전술을 구현 하는 동시에 강사와 동료와 소통할 수 있는 충분 한 기회가 주어 집니다. 이 교육을 참가자는 BDD 및 동작에 대해 확고 하 게 이해 하 고 실제 테스트 시나리오에서 이러한 기법과 도구를 구현 하는 데 필요한 연습을 할 것입니다.
    코스의 형식
      실습에 중점을
    • . 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 실습 개발을 통해 학습 됩니다.
    21 시간
    Py Qt 는 Python 응용 프로그램 용 GUI (그래픽 사용자 인터페이스)를 개발하기위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. Python 과 Qt GUI 툴킷을 인터페이스합니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 및 Qt UI 프레임 워크를 사용하여 시각적으로 매력적인 소프트웨어 응용 프로그램을 프로그래밍하려는 사람들을 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
    • 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
    • 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
    • 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
    • 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
    • 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.
    과정 형식
    • 대화 형 강의 및 토론.
    • 많은 연습과 연습.
    • 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
    코스 사용자 정의 옵션
    • 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
    • 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
    • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
    14 시간
    The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure a Python development environment.
    • Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
    • Use Python to obtain insights from various datasets. 
    • Convert existing Matlab applications to Python. 
    • Integrate Matlab and Python applications.
    Format of the Course
    • Interactive lecture and discussion.
    • Lots of exercises and practice.
    • Hands-on implementation in a live-lab environment.
    Course Customization Options
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    14 시간
    객체 지향 Programming (OOP)은 객체 개념을 기반으로하는 프로그래밍 패러다임입니다. OOP는 논리 중심보다는 데이터 중심적입니다. Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Python 사용하여 객체 지향 Programming 을 시작하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
    • 객체 지향 Programming 의 기본 개념 이해
    • Python 에서 OOP 구문 이해하기
    • Python 객체 지향 프로그램 Python
    청중
    • 객체 지향 Programming 대해 배우고 싶은 초보자
    • Python 에서 OOP 학습에 관심이있는 개발자
    • OOP 학습에 관심이있는 Python 프로그래머
    과정 형식
    • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

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