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Python Training Courses

Python Training Courses

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

NobleProg onsite live Python training courses demonstrate through hands-on practice various aspects of the Python programming language. Some of the topics covered include the fundamentals of Python programming, advanced Python programming, Python for test automation, Python scripting and automation, and Python for Data Analysis and Big Data applications in areas such as Finance, Banking and Insurance.

NobleProg Python training courses also cover beginning and advanced courses in the use of Python libraries and frameworks for Machine Learning and Deep Learning.

Python training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Python training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

Testimonials

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Python Subcategories

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Python Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Overview
강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 올바른 기계 학습 및 NLP (자연 언어 처리) 기술을 사용하여 텍스트 기반 데이터에서 가치를 추출하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 높은 품질, 재사용 가능한 코드로 텍스트 기반의 데이터 과학 문제 해결 scikitlearn (분류, 클러스터링, 회귀, 차원 감소)의 여러 측면을 적용하여 문제 해결 텍스트 기반 데이터를 사용하여 효과적인 기계 학습 모델 구축 데이터 세트를 만들고 구조화되지 않은 텍스트에서 피쳐 추출 Matplotlib로 데이터 시각화 통찰력을 얻을 수있는 모델 구축 및 평가 텍스트 인코딩 오류 문제 해결 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 양적 금융을 위해 Python을 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 파이썬 프로그래밍의 기본 원리 이해하기 수학적 기법, stochastics 및 통계 구현을 포함한 금융 응용 프로그램에 Python 사용 성능 파이썬을 사용하여 재정 알고리즘 구현하기 청중 개발자 정량 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
컴퓨터 비전은 디지털 미디어에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하는 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 간단한 Computer Vision 응용 프로그램을 작성하면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 컴퓨터 비전의 기본 원리 이해하기 Python을 사용하여 컴퓨터 비전 작업 구현 자신의 얼굴, 대상 및 동작 감지 시스템 구축 청중 컴퓨터 비전에 관심이있는 Python 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Python for Excel

14 hours
Overview
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
파이썬은 금융 산업에서 엄청난 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다 최대 투자 은행 및 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python을 사용하여 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python 프로그래밍 언어의 기본 원리 이해 Python으로 금융 애플리케이션을 개발할 수있는 최상의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리하십시오 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하여 활용하여 다양한 소스 (CSV, Excel, 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하십시오 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 애플리케이션을 구축하십시오 Python 응용 프로그램의 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화 청중 개발자 애널리스트 퀀트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 교육은 금융 전문가들이 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다 그러나 특정 주제, 도구 또는 기술을 추가하거나 자세히 설명하고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오 .

Python for Matlab Users

14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours
Overview
이 강습 교육에서 참가자는 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍 및 유지 관리 스크립팅과 같은 영역에서이 다용도 언어를 적용하여 문제를 해결하는 방법을 비롯하여 고급 Python 프로그래밍 기법을 학습합니다 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스 내에서 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 정의하려는 경우 Google에 문의하여 협의하십시오 .

Python Programming

28 hours
Overview
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다 Python 언어, 핵심 라이브러리, Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다 파이썬은 비즈니스를 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다 이 과정은 Python 27x 또는 3x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다 이 과정은 모든 운영 체제 (Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다 실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다 참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다 .

Web Scraping with Python

7 hours
Overview
웹 스크랩은 웹 사이트에서 데이터를 추출한 다음 로컬 파일 또는 데이터베이스에 저장 하는 기술입니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 처리 및 분석을 위해 데이터를 추출 하는 많은 웹 사이트를 크롤링하는 프로세스를 자동화 하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- Python 및 모든 관련 패키지를 설치 하 고 구성 합니다.
- 는 여러 다른 웹 사이트에 저장 된 데이터를 검색 하 고 구문 분석 합니다.
웹 사이트가 어떻게 작동 하 고 HTML이 어떻게 구성 되는지 - 이해 합니다.
- 에 거미줄을 크롤 링 거미를 구축 할 수 있습니다.
- 는 셀레늄을 사용 하 여 AJAX 기반 웹 페이지를 크롤링 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에서 프로그래밍에 대 한 지식이 있다고 가정 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Overview
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터가 포함 된 일련의 데모 응용 프로그램을 작성하면서 파이썬에서 가장 관련성이 높고 첨단 인 기계 학습 기술을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 복잡한 문제를 해결하기위한 기계 학습 알고리즘 및 기술 구현 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터가 포함 된 응용 프로그램에 심층 학습 및 반 감독 학습을 적용합니다 Python 알고리즘을 최대 가능성으로 푸시하십시오 NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리 및 패키지 사용 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
훈련이 끝날 때 대표단은 필수적인 파이썬 개념을 충분히 갖추고 있어야하며 NLTK를 사용하여 대부분의 NLP 및 ML 기반 작업을 구현할 수 있어야합니다 이 훈련은 실천 지식뿐 아니라 그 기술에 대한 논리적이고 운영적인 지식을 제공하기위한 것입니다 .

Natural Language Processing with Python

28 hours
Overview
이 과정은 언어학 자나 프로그래머를 파이썬에서 NLP에 소개합니다 이 과정에서 우리는 주로 nltkorg (Natural Language Tool Kit)를 사용할 것이지만 NLP와 관련하여 유용한 다른 라이브러리도 사용할 것입니다 현재 우리는 Python 2x 또는 Python 3x에서이 과정을 수행 할 수 있습니다 예는 영어 또는 만다린 (普通话)입니다 예약 전에 동의하면 다른 언어도 사용할 수 있습니다 .

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Overview
Selenium은 여러 브라우저에서 웹 애플리케이션 테스트를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리입니다 Selenium은 사람들이하는 것처럼 브라우저와 상호 작용합니다 : 링크를 클릭하고, 양식을 채우고 텍스트를 검증합니다 웹 응용 프로그램 테스트 자동화에 가장 많이 사용되는 도구입니다 Selenium은 WebDriver 프레임 워크를 기반으로하며 Python을 비롯한 다양한 스크립팅 언어에 탁월한 바인딩을 제공합니다 이 교육에서는 Python과 Selenium의 기능을 결합하여 샘플 웹 애플리케이션의 테스트를 자동화합니다 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium을 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다 청중 테스터 및 개발자 코스 형식 파트 강연, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습 .

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Overview
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 개발자와 spacy를 사용 하 여 패턴을 찾고 통찰력을 얻기 위해 매우 많은 양의 텍스트를 처리 하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 설치 및 구성 합니다.
- 는 자연어 처리 (NLP)에 대 한 & #39;의 접근 방식을 이해 합니다.
- 는 패턴을 추출 하 고 대규모 데이터 원본에서 비즈니스 통찰력을 얻습니다.
- 는 spacy 라이브러리를 기존 웹 및 레거시 애플리케이션과 통합 합니다.
- 를 실제 프로덕션 환경에 배포 하 여 인간의 행동을 예측 합니다.
- 를 사용 하 여 딥 러닝에 대 한 텍스트를 전처리 하는 방법
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용을 보려면 다음 웹사이트를 방문 하십시오: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다 PySpark는 사용자가 Spark을 Python과 인터페이스 할 수있게합니다 교습, 실제 교육을 통해 참가자는 파이썬과 스파크를 함께 사용하여 큰 데이터를 손으로 연습 할 때 분석 할 수 있습니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Spark with Python을 사용하여 Big Data를 분석하는 방법 배우기 실제 상황을 모방 한 연습 문제 PySpark를 사용하여 큰 데이터 분석을위한 다양한 도구와 기술 사용 청중 개발자 IT 전문가 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Text Summarization with Python

14 hours
Overview
Python Machine Learning에서 텍스트 요약 기능은 입력 텍스트를 읽고 텍스트 요약을 생성 할 수 있습니다 이 기능은 명령 행이나 Python API / 라이브러리에서 사용할 수 있습니다 한 가지 흥미로운 적용은 행정 요약을 빠르게 작성하는 것입니다 이는 보고서 및 프레젠테이션을 생성하기 전에 많은 양의 텍스트 데이터를 검토해야하는 조직에 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 입력 텍스트 요약을 자동 생성하는 간단한 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 텍스트를 요약하는 명령 행 도구를 사용하십시오 파이썬 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약 코드를 디자인하고 작성하십시오 세 가지 파이썬 요약 라이브러리 평가 : sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Overview
이 강습 교육은 Al Sweigart의 유명한 책인 "Python으로 지루한 것들 자동화하기"에 기반을두고 있습니다 그것은 초보자를 대상으로하며 실제적이고 손으로하는 연습과 토론을 통해 필수적인 파이썬 프로그래밍 개념을 다룹니다 Office 생산성을 획기적으로 높이기 위해 코드를 작성하는 방법에 중점을 둡니다 이 교육이 끝나면 참가자는 Python으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다 간단한 파이썬 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다 "정규 표현식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다 PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성 Python의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다 청중 Python 프로그래밍을 배우려는 비 프로그래머 사무실 생산성을 최적화하고자하는 전문가 및 회사 팀 지루한 프로세스와 워크 플로우를 자동화하고자하는 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Unit Testing with Python

21 hours
Overview
단위 테스트는 소스 코드의 속성을 수정하거나 결과를 예상하여 이벤트를 트리거하여 개별 단위의 소스 코드를 테스트하는 테스트 방식입니다 PyTest는 전 기능의 고급 API로 독립적이며 유연하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다 강사진이 진행되는 실제 교육에서 참가자는 PyTest를 사용하여 우아하고 표현력 있고 읽기 쉬운 짧고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 상용구 코드가 필요없이 읽기 쉽고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하십시오 작은 테스트를 작성하기 위해 조명기 모델을 사용하십시오 응용 프로그램, 패키지 및 라이브러리에 대한 복잡한 기능 테스트까지의 규모 테스트 후크, 어썰트 재 작성 및 플러그인과 같은 PyTest 기능 이해 및 적용 테스트를 병렬 및 여러 프로세서에서 실행하여 테스트 시간 단축 독점, 모의, 적용 범위, unittest, doctest 및 Selenium과 같은 다른 유틸리티와 함께 ​​지속적인 통합 환경에서 테스트 실행 파이썬을 사용하여 비 파이썬 응용 프로그램 테스트 청중 소프트웨어 테스터 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Building Chatbots in Python

21 hours
Overview
ChatBots은 채팅 인터페이스를 통해 사람의 반응을 자동으로 시뮬레이트하는 컴퓨터 프로그램입니다 ChatBots는 사용자 상호 작용을위한 쉽고 빠른 옵션을 제공하여 조직의 운영 효율성을 최대화합니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 파이썬으로 대화방을 만드는 법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 채팅 봇 구축의 기본 사항 이해하기 Python을 사용하여 다양한 대화방을 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Overview
Kivy는 Python으로 작성된 오픈 소스 크로스 플랫폼 그래픽 사용자 인터페이스 라이브러리로, 다양한 장치에 대한 멀티 터치 응용 프로그램 개발을 가능하게합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서는 다양한 플랫폼에서 Kivy를 설치 및 배포하고, 위젯을 사용자 정의 및 조작하고, 이벤트를 예약 및 트리거하고, 멀티 터치로 그래픽을 수정하고, 화면의 크기를 조정하고, Android 용 패키지 앱 등을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자들은 파이썬 코드와 Kivy 언어를 관련 짓는다 Kivy가 작동하는 방식을 확실하게 이해하고 위젯, 이벤트, 속성, 그래픽 등과 같은 가장 중요한 요소를 사용하십시오 다양한 비즈니스 및 디자인 요구 사항을 기반으로 Android 앱을 원활하게 개발 및 배포합니다 청중 Kivy 프레임 워크를 사용하여 멀티 터치 Android 앱을 개발하려는 Python 지식이있는 프로그래머 또는 개발자 Python 지식이있는 Android 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Data Mining with Python

14 hours
Overview
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 는 연결 규칙 마이닝, 텍스트 감정 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 변칙 검색을 포함 하 여 데이터 마이닝의 중요 한 영역을 이해 합니다.
- 는 실제 데이터 마이닝 문제를 해결 하기 위한 다양 한 전략을 비교 하 고 구현 합니다.
- 결과를 이해 하 고 해석 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Overview
Pandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .

Web Development with Django

21 hours
Overview
Django는 신속한 개발과 깨끗하고 실용적인 디자인을 장려하는 고급 Python 웹 프레임 워크입니다 청중 이 과정은 장고를 프로젝트에 통합하고자하는 개발자와 엔지니어를 대상으로합니다 .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Overview
기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 재무에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 금융에 대한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델 구축 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deep Reinforcement Learning with Python

21 hours
Overview
심층 강화 학습 (Deep Reinforcement Learning)은 시행 착오와 보상 및 처벌로 "인공 대리인"이 학습 할 수있는 능력을 말합니다 인공 에이전트는 비전과 같은 원시 입력으로부터 직접 지식을 얻고 구성하는 인간의 능력을 모방하는 것을 목표로합니다 보강 학습을 실현하기 위해 심층 학습 및 신경망이 사용됩니다 강화 학습은 기계 학습과는 다르며 감독 및 감독되지 않은 학습 접근법에 의존하지 않습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 딥 학습 에이전트 생성을 통해 단계별로 강화 학습의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 심층 강화 학습의 핵심 개념을 이해하고 기계 학습과 구별 할 수 있어야합니다 현실 세계 문제를 해결하기 위해 고급 강화 학습 알고리즘 적용 깊은 학습 에이전트를 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

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