
현지 강사 주도 라이브 파이썬 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 연습합니다. 여기에는 기본 파이썬 프로그래밍, 고급 파이썬 프로그래밍, 테스트 자동화를위한 파이썬, 파이썬 스크립팅 및 자동화, 파이낸스, 뱅킹 및 보험과 같은 분야의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을위한 파이썬이 포함됩니다.
NobleProg Python 교육 과정에서는 기계 학습 및 심층 학습을위한 Python 라이브러리 및 프레임 워크 사용에 대한 기초 및 고급 과정도 다루고 있습니다.
파이썬 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
나는 Python 의 구석에 대한 연습과 학습을 선호했습니다.
Connor Brierley-Green
Course: Python Programming
Machine Translated
조이 (Joey)는 프로그래밍에 대한 전염성이있다. 그리고 그는 파리에서 우리의 필요와 관심에 적응하는 데 아주 능숙했습니다.
Randy Enkin
Course: Python Programming
Machine Translated
많은 사례를 통해 나를 쉽게 이해할 수있었습니다.
Lingmin Cao
Course: Python Programming
Machine Translated
우리의 모든 질문에 대한 포괄적 인 지식은 내 기대에 압도적 인 대답을주었습니다 ... 강사는 훌륭한 토론을합니다 ... 그는 인내심이 부족하지 않습니다 ...
Łukasz Matulewicz
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
강사에 대한 훌륭한 지식, 도구의 다양성 및 주제에 대한 실질적인 접근법 Magdalena Stupak - DGS Poland Sp. z o.o.; brightONE
Magdalena Stupak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
강사에 대한 훌륭한 지식, 번역 방법 Renata Cylejowska - DGS
Renata Cylejowska
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
맞춤화가 진지하게 받아 들여 졌다는 사실
jurgen linsen
Course: Python Programming
Machine Translated
내가 유일한 참가자 였기 때문에 훈련은 나의 요구에 맞춰질 수있었습니다.
Kevin THIERRY
Course: Web Development with Web2Py
Machine Translated
나는 연습을 좋아했다.
Office for National Statistics
Course: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
유용하고 매우 친절합니다.
Natalia Machrowicz
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 실제 연습을했습니다 (우리가 작성한 스크립트는 우리 일상 업무에서 사용될 수 있습니다). 과정을 매우 흥미롭게 만들었습니다. 나는 또한 트레이너가 자신의 지식을 공유하는 방식을 좋아했습니다. 그는 아주 접근하기 쉬운 방법으로 그것을했습니다
Malwina Sawa
Course: Python Programming
Machine Translated
아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
Machine Translated
* 즐거운 운동. * 신속하게 고급 주제로 옮겼습니다. * 트레이너는 친절하고 쉽게 할 수있었습니다. * 팀의 요구에 맞는 맞춤식 코스
Matthew Lucas
Course: Python Programming
Machine Translated
특정 주제를 코스 / 레슨에 추가하는 felixibility
Marc Ammann
Course: Python Programming
Machine Translated
모두 좋아해. 李 蒙 -
蒙 李
Course: Machine Learning Fundamentals with Python
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조련사가 각자 개별적으로 보았고 도왔습니다. Szymon Wolny - Motorola Solutions
Szymon Wolny
Course: Programowanie w języku Python
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주제에 이상적으로 적합한 연습 세트. 운동은 쉽고 "스타와 함께" Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Jupiter Notebook을 사용하고 실제로 이론을 보여주는 것에 대한 청중의 강의 수준을 점점 더 낮추고 균형 잡힌 균형 이론 / 연습 문제. 나는 훈련의 첫 번째 부분 다음 날 익명의 의견을 모으는 것을 좋아했다. 우리의 제안에 따라 모든 것이 준비되었고, 이미 아주 좋았지 만, 더 좋았다. :) Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
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교사의 헌신, 준비, 청취자에 대한 접근, 모든 모호함을 설명하려는 의지 Małgorzata Konior - Motorola Solutions Systems Polsk
Małgorzata Konior
Course: Programowanie w języku Python
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지도자가 도움을 요청하지 않고 운동의 수준을 점검하더라도 모든 사람에게 접근한다는 것.
Agnieszka Bielak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
트레이너는 주어진 문제에 대한 매우 짧은 이론을 제시했으며 즉시 연습을 시작했습니다. 카드를 매달리는 좋은 방법은 트레이너에게 주어진 작업에 소비해야하는 시간과 솔루션에 문제가있는 사람에 대한 정보를 제공하는 것입니다. Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
비록 누군가가 그것을 요구하지 않았지만 당신이 그 일로 전진하고 있지 않다는 것을 알았 더라면, Krzysztof가 일어나서 능숙하게 조언 할 수있었습니다. Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
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지휘의 방법, 운동, 모두 모두가 좋아하는 나는 트레이너에게 온 것을 매우 기쁘게 생각한다.
Maksym Kolodiy
Course: Programowanie w języku Python
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연습의 실제 예 Motorola
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
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과정 중에 떨어지는 질문에 따라 노트북을 업데이트하면서 진행되는 교육 자료 (Jupyter)의 가용성. 모든 질문에 대한 답변, 의심의 소지. Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
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접근성과 교재 제공에 흥미로운 방법. - Motorola Solutions Sys
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
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xlsx 및 csv 파일 작업 Łukasz
Łukasz Olczyk
Course: Python: Automate the boring stuff
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기계 학습 주제, 특히 신경 네트워크에 대한 확실한 적용 범위. 주제를 많이 비판했다
Sacha Nandlall
Course: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
맞춤형, 사내 파일 처리 및 데이터 분석Glycom A/S
Glycom A/S
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
사례 연구를 통해 업계에서 Python 을 적용 할 수있는 방법을 이해할 수있었습니다. 운동 중 트레이너의 도움에 정말 감사했습니다.
Rajiv Dhingra - TCS
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 PHP 개발자이기 때문에 상황을 이해하고 천천히 사물을 매핑 할 수있었습니다. 나는 그가 추가 한 예와 유머를 좋아했습니다.
Soumya Tyagi - TCS
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 우리 자신의 데이터를 예제로 사용했습니다Glycom A/S
Glycom A/S
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
다
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
흥미로운 문제
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
다양한 준비된 문제와 예제
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
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교육은 프리젠 테이션 스타일이 아닙니다. 트레이너와 함께 코딩 중이었습니다.
Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
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나는 대부분 모든 것을 즐겼다.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
그것의 새로운 경험, 새로운 프레임 워크와 수업에서 배운 교훈을 사용하여 뭔가를 기대하고 ..
Jigme - Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
진실로 많은 실험실과 관행을 즐겼습니다.
Vivian Feng - Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
연습 / 실험실은 조직의 필요에 맞게 조정되었습니다.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
나는 일반적으로 그 주제를 좋아했다.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
트레이너는 실제 단어 경험을 공유하고 있었으므로 실제 전문가로부터 배우는 것이 좋습니다.
Fednot
Course: Python Programming
Machine Translated
트레이너는 훌륭했습니다. 그는 언제나 제 질문에 대답하고 가능한 많은 지식을 공유 할 준비가되어있었습니다.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Advanced Python
Machine Translated
1 : 1 매우 집중적이지만 많이 배웠습니다.
Karen Dyke - BT
Course: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
"프로젝터에서"인코딩하는 예제에 중점을 두는 것은 확실히 Tom의 경우입니다.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Course: Advanced Python
Machine Translated
나는 대부분의 주제를 즐겼다.
Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
운동이 조직 된 방법: 모든 자신의 템포와 안토니오 거기에 당신을 도울 수 있습니다.
Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
나는 충분 하 고 매우 상세한 독서 자료와 예 (슬라이드)를 좋아 했다.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
나는 진정으로 na를 좋아 했다.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
교육에 대해 가장 좋아하는 것은 코스 개요의 모든 것이 프로젝트에 유용 할 것 이라는 것입니다.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
Machine Translated
Python코스 개요
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
-
Spark, Hadoop, 및 Python을 사용하여 대형 데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
Spark의 특징, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해하고 Hadoop.
Spark, Hadoop 및 Python을 대형 데이터 처리에 통합하는 방법을 배우십시오.
Spark 생태계 (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 탐험하십시오.
Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google와 유사한 공동 필터링 권장 시스템을 구축합니다.
Apache Mahout를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
- Developers
- Analysts
- Quants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
-
깊은 뒤에 있는 핵심 개념들을 이해하고 그것을 구별할 수 있게 하라 Machine Learning
진보된 Reinforcement Learning 알고리즘을 적용하여 실제 세계 문제를 해결합니다.
에이전트를 만들기 Deep Learning
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개발자
데이터 과학자
-
부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
- 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
- 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
- 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
- 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
-
깊은 학습의 기본 개념을 이해합니다.
Telecom에서 깊은 학습의 응용 프로그램과 사용법을 배우십시오.
Python, Keras, 그리고 TensorFlow을 사용하여 텔레콤에 대한 깊은 학습 모델을 만듭니다.
자신의 깊은 학습 고객 예측 모델을 사용하여 구축 Python.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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