현지 강사 주도 라이브 파이썬 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 연습합니다. 여기에는 기본 파이썬 프로그래밍, 고급 파이썬 프로그래밍, 테스트 자동화를위한 파이썬, 파이썬 스크립팅 및 자동화, 파이낸스, 뱅킹 및 보험과 같은 분야의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을위한 파이썬이 포함됩니다.

NobleProg Python 교육 과정에서는 기계 학습 및 심층 학습을위한 Python 라이브러리 및 프레임 워크 사용에 대한 기초 및 고급 과정도 다루고 있습니다.

파이썬 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.

회원 평가

★★★★★

맞춤형 도움말UBS Busi

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

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모든 것이 괜찮았다!UBS Business

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누군가와 이야기하는 것이 좋았습니다 (전에 온라인 수업을 들었습니다)UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

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교사의 전문성, 참가자가 제공 한 임시 문제를 해결하는 능력. 교과의 범위를 잘 준비했습니다UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

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Course: Python Programming

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소그룹에서의 훈련은 특정 관심 분야에 집중할 수 있기 때문에 이상적입니다HSCIC

HSCIC

Course: Unit Testing with Python

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맞춤형, 사내 파일 처리 및 데이터 분석Glycom A/S

Glycom A/S

Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Machine Translated

사례 연구를 통해 업계에서 Python 을 적용 할 수있는 방법을 이해할 수있었습니다. 운동 중 트레이너의 도움에 정말 감사했습니다.

Rajiv Dhingra - TCS

Course: Python Programming

Machine Translated

우리는 PHP 개발자이기 때문에 상황을 이해하고 천천히 사물을 매핑 할 수있었습니다. 나는 그가 추가 한 예와 유머를 좋아했습니다.

Soumya Tyagi - TCS

Course: Python Programming

Machine Translated

우리는 우리 자신의 데이터를 예제로 사용했습니다Glycom A/S

Glycom A/S

Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Machine Translated

교육은 프리젠 테이션 스타일이 아닙니다. 트레이너와 함께 코딩 중이었습니다.

Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Machine Translated

나는 대부분 모든 것을 즐겼다.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Machine Translated

그것의 새로운 경험, 새로운 프레임 워크와 수업에서 배운 교훈을 사용하여 뭔가를 기대하고 ..

Jigme - Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Machine Translated

진실로 많은 실험실과 관행을 즐겼습니다.

Vivian Feng - Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

연습 / 실험실은 조직의 필요에 맞게 조정되었습니다.

Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

나는 일반적으로 그 주제를 좋아했다.

Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

트레이너는 실제 단어 경험을 공유하고 있었으므로 실제 전문가로부터 배우는 것이 좋습니다.

Fednot

Course: Python Programming

Machine Translated

트레이너는 훌륭했습니다. 그는 언제나 제 질문에 대답하고 가능한 많은 지식을 공유 할 준비가되어있었습니다.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Course: Advanced Python

Machine Translated

1 : 1 매우 집중적이지만 많이 배웠습니다.

Karen Dyke - BT

Course: Python: Automate the Boring Stuff

Machine Translated

나는 대부분의 주제를 즐겼다.

Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

운동이 조직 된 방법: 모든 자신의 템포와 안토니오 거기에 당신을 도울 수 있습니다.

Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

나는 충분 하 고 매우 상세한 독서 자료와 예 (슬라이드)를 좋아 했다.

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course: Python Programming

Machine Translated

나는 진정으로 na를 좋아 했다.

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course: Python Programming

Machine Translated

교육에 대해 가장 좋아하는 것은 코스 개요의 모든 것이 프로젝트에 유용 할 것 이라는 것입니다.

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

Course: Python Programming

Machine Translated

개요/권장 사항

frddy de meersman - Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

실험실

Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

강의 중에 받은 비공식 거래소는 주제에 대 한 이해를 심화 시켜 주었습니다.

Explore

Course: Deep Reinforcement Learning with Python

Machine Translated

연습 작업

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Machine Translated

전날의 요점 정리, 질문에 답하는 데 매우 전문 트레이너

Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Machine Translated

그것은 나에 게 가능성의 광범위 한 개요를 주었다

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Machine Translated

정말 친절 하 고, 교육 생에 좋은 접근, 도움이

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Machine Translated

나는 훈련의 속도를 좋아한다. 그것은 좋은 이었고, 우리는 프로그래밍 언어의 여러 측면을 커버 할 수 있었다. 트레이너는 매우 유익한 방법으로 파이썬의 많은 응용 프로그램을 표시 할 수 있었다. 트레이너는 매우 유용 furher 참조를 위해 우리에 게 많은 스크립트와 마이크로 프로그램을 보냈습니다. 나는 우리가 몇 가지 기술적인 발언으로 훈련을 시작 하 고 가상 환경을 설정 하는 것을 좋아한다.

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Machine Translated

나는 존이 매우 잘 알고 있고 이해할 수있는 방법으로 정보를 유포 할 수 있다고 생각했다.

Crux Product Design

Course: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

John은 매우 친절하고 지식이 풍부한 강사였으며 우리의 요청에 따라 과정을 바꾸고 싶어했습니다.

Crux Product Design

Course: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

Matlab 프로그래밍의 핵심 차이점은 객체 지향 프로그래밍에 대한 더 나은 이해입니다. 훈련은 매우 유용 할 것입니다!

Crux Product Design

Course: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

그의 주제를 잘 알고 있었다.

Albert JACOB - Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

트레이너의 경험있는 도움과 결합 된 운동

Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

우리가 많이 연습 할 수 있다는 사실. 비록 나를 newbe 인 것은 속도가 빠르며 설명이 너무 적었습니다. 그러나 아마도 수업에 참여하는 학생들의 지식 수준이 혼합되어 있기 때문일 것입니다.

Proximus

Course: Python Programming

Machine Translated

트레이너는 분명히 프로그래밍에 대한 전체 론적 이해가있었습니다.

Crux Product Design

Course: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

마지막 날. 세대 부분

Accenture Inc

Course: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

NLG를 언급하는 주제 팀은 흥미로운 주제로 새로운 것을 배울 수 있었지만 마지막 날에만있었습니다. 또한 좋은 슬라이드보다 많은 액티비티 활동이있었습니다.

Accenture Inc

Course: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

나는 코스의 문장 분석 / 데이터 과학 측면을 즐겼다.

Jake Hamilton - Scottish Government

Course: Python Programming

Machine Translated

페이스와 설명

Centric IT Solutions Lithuania

Course: Advanced Python

Machine Translated

다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.

Course: Text Summarization with Python

Machine Translated

The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

Course: Python Programming Fundamentals

Exercises

Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.

Course: Python Programming Fundamentals

It makes the trick. A good introduction (and more) to python.

jean-christophe GOLDBERG - Proximus

Course: Python Programming

* Organization * Trainer's expertise with the subject

ENGIE- 101 Arch Street

Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer

ASML

Course: Python for Matlab Users

Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.

ASML

Course: Python for Matlab Users

많은 정보, 모든 질문에 대한 답, 흥미로운 예

A1 Telekom Austria AG

Course: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.

Course: Text Summarization with Python

Machine Translated

Python서브 카테고리

Python코스 개요

Course Name

Duration

Overview

Course Name

Duration

Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 시간

Overview

AI를 소개하는 4 일간의 과정이며 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 응용 프로그램입니다. 이 과정이 끝나면 AI 프로젝트를 수행하는 데 하루가 더 걸릴 수있는 옵션이 있습니다.

Python: Machine Learning with Text

21 시간

Overview

강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 올바른 기계 학습 및 NLP (자연 언어 처리) 기술을 사용하여 텍스트 기반 데이터에서 가치를 추출하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 높은 품질, 재사용 가능한 코드로 텍스트 기반의 데이터 과학 문제 해결 scikitlearn (분류, 클러스터링, 회귀, 차원 감소)의 여러 측면을 적용하여 문제 해결 텍스트 기반 데이터를 사용하여 효과적인 기계 학습 모델 구축 데이터 세트를 만들고 구조화되지 않은 텍스트에서 피쳐 추출 Matplotlib로 데이터 시각화 통찰력을 얻을 수있는 모델 구축 및 평가 텍스트 인코딩 오류 문제 해결 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Python: Automate the Boring Stuff

14 시간

Overview

강사가 진행하는이 실습은 Al Sweigart의 유명한 책 " Python 지루한 것들 자동화하기"에 기반을두고 있습니다. 초보자를 대상으로하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수적인 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. Office 생산성을 획기적으로 높이기 위해 코드를 작성하는 방법에 중점을 둡니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.

- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Analyzing Big Financial Data with Python

35 시간

Overview

Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 양적 금융을 위해 Python 을 사용하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Python 프로그래밍의 기초 이해하기
- 수학 기법, stochastics 및 통계 구현을 포함한 금융 응용 프로그램에 Python 사용
- 성능 Python 사용하여 재정 알고리즘 구현하기

청중

- 개발자
- 양적 분석가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Computer Vision with Python

14 시간

Overview

Computer 비전은 디지털 미디어에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하는 분야입니다. Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 Python 사용하여 간단한 Computer 비전 응용 프로그램을 만들면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Computer 비전의 기본 사항 이해
- Python 을 사용하여 Computer 비전 작업 구현
- 자신의 얼굴, 대상 및 모션 감지 시스템 구축

청중

- Computer 비전에 관심있는 Python 프로그래머

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Python for Excel

14 시간

Overview

파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Python Programming for Finance

35 시간

Overview

Python 은 금융 산업에서 큰 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다. 가장 큰 투자 은행과 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용되고 있습니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Python 을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

- Python 프로그래밍 언어의 기초 이해
- Python 에서 금융 응용 프로그램을 만들기위한 최고의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- Python 애플리케이션 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화

청중

- 개발자
- 애널리스트
- 양

과정의 형식

- 강의, 강의, 연습 및 실습

노트

- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.

Python for Matlab Users

14 시간

Overview

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 시간

Overview

이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍과 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다재 다능한 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 파이썬 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 유지 관리 스크립팅.

코스 의 형식

- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.

Python Programming

28 시간

Overview

이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다.

실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.

참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.

Web Scraping with Python

7 시간

Overview

웹 스크래핑은 웹 사이트에서 데이터를 추출하여 로컬 파일이나 데이터베이스에 저장하는 기술입니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 을 사용하여 많은 웹 사이트 크롤링 프로세스를 자동화하여 처리 및 분석을 위해 데이터를 추출하려는 개발자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Python 과 모든 관련 패키지를 설치하고 설정하십시오.
- 여러 웹 사이트에 저장된 데이터를 검색하고 구문 분석합니다.
- 웹 사이트 작동 방식과 HTML 구성 방법을 이해합니다.
- 대규모 웹을 크롤링하도록 스파이더를 구성하십시오.
- Selenium 을 사용하여 AJAX 기반 웹 페이지를 크롤링하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정은 프로그래밍 지식을 전제로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Building Chatbots in Python

21 시간

Overview

ChatBots are computer programs that automatically simulate human responses via chat interfaces. ChatBots help organizations maximize their operations efficiency by providing easier and faster options for their user interactions.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build chatbots in Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of building chatbots
- Build, test, deploy, and troubleshoot various chatbots using Python

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 시간

Overview

훈련이 끝날 때 대표단은 필수적인 파이썬 개념을 충분히 갖추고 있어야하며 NLTK를 사용하여 대부분의 NLP 및 ML 기반 작업을 구현할 수 있어야합니다 이 훈련은 실천 지식뿐 아니라 그 기술에 대한 논리적이고 운영적인 지식을 제공하기위한 것입니다 .

Natural Language Processing with Python

28 시간

Overview

이 과정은 언어학 자나 프로그래머를 Python 에서 NLP로 소개합니다. 이 과정에서 우리는 주로 nltk.org (Natural Language Tool Kit)를 사용할 것이지만 NLP와 관련하여 유용한 다른 라이브러리도 사용할 것입니다. 현재 우리는 Python 2.x 또는 Python 3.x에서이 과정을 수행 할 수 있습니다. 예는 영어 또는 만다린 (普通话)입니다. 예약 전에 동의하면 다른 언어도 사용할 수 있습니다.

Python Security

14 시간

Overview

이 과정은 학생에게 Python 언어를 소개합니다. 이 수업이 끝나면 학생들은 다양한 주제 분야를 다룰 수있는 평범하지 않은 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 주제에는 언어 구성 요소, 전문 IDE, 제어 흐름 구조, 문자열, I / O, 컬렉션, 클래스, 모듈 및 정규 표현식에 대한 작업이 포함됩니다. 이 과정은 많은 실습 랩, 솔루션 및 코드 예제로 보완됩니다.

과정을 완료 한 후 학생들은 Python 보안 원칙에 대한 지식과 이해를 보여줄 수 있습니다.

Selenium with Python for Test Automation

14 시간

Overview

Selenium 은 여러 브라우저에서 웹 응용 프로그램 테스트를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리입니다. Selenium 은 링크를 클릭하고 양식을 채우고 텍스트를 확인함으로써 사람들과 마찬가지로 브라우저와 상호 작용합니다. 웹 응용 프로그램 테스트 자동화를위한 가장 인기있는 도구입니다. Selenium 은 WebDriver 프레임 워크를 기반으로하며 Python 비롯한 다양한 스크립팅 언어에 뛰어난 바인딩을 제공합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육 참가자는 Python 과 Selenium 의 힘을 결합하여 샘플 웹 응용 프로그램의 테스트를 자동화합니다. 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다.

과정 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 시간

Overview

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 패턴을 찾고 통찰력을 얻기 위해 매우 많은 양의 텍스트를 처리하기 위해 spaCy를 사용하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- spaCy를 설치하고 구성하십시오.
- Natural Language Processing (NLP) 대한 spaCy의 접근 방식을 이해합니다.
- 패턴을 추출하고 대규모 데이터 소스에서 비즈니스 통찰력을 얻으십시오.
- 기존 웹 및 레거시 응용 프로그램과 spaCy 라이브러리를 통합하십시오.
- 인간의 행동을 예측하기 위해 생산 환경에서 살도록 spaCy를 배치하십시오.
- Deep Learning 위해 텍스트를 사전 처리하려면 spaCy를 사용하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- spaCy에 대해 자세히 알아 보려면 https://spacy.io/를 방문하십시오.

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 시간

Overview

Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다. Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다. PySpark 는 사용자가 Spark을 Python 과 인터페이스 할 수있게합니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 실습을 통해 큰 데이터를 분석하기 위해 Python 과 Spark를 함께 사용하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Spark with Python 을 사용하여 Big Data 를 분석하는 방법을 배웁니다.
- 실제 상황을 모방 한 연습 문제를 해결하십시오.
- PySpark 사용하여 큰 데이터 분석을 위해 다양한 툴과 기술을 사용 PySpark .

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 시간

Overview

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를위한 세 가지 방법을 학습합니다. 먼저 RDMS 데이터베이스에 대해 소개합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하기위한 전략을 살펴 봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire 사용하여 시각적으로 데이터를 그래픽으로 표시하는 방법을 살펴 봅니다.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

Tableau with Python

14 시간

Overview

Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Text Summarization with Python

14 시간

Overview

Python Machine Learning에서 텍스트 요약 기능은 입력 텍스트를 읽고 텍스트 요약을 생성 할 수 있습니다 이 기능은 명령 행이나 Python API / 라이브러리에서 사용할 수 있습니다 한 가지 흥미로운 적용은 행정 요약을 빠르게 작성하는 것입니다 이는 보고서 및 프레젠테이션을 생성하기 전에 많은 양의 텍스트 데이터를 검토해야하는 조직에 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 입력 텍스트 요약을 자동 생성하는 간단한 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 텍스트를 요약하는 명령 행 도구를 사용하십시오 파이썬 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약 코드를 디자인하고 작성하십시오 세 가지 파이썬 요약 라이브러리 평가 : sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Python for Advanced Machine Learning

21 시간

Overview

강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터가 포함 된 일련의 데모 응용 프로그램을 작성하면서 파이썬에서 가장 관련성이 높고 첨단 인 기계 학습 기술을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 복잡한 문제를 해결하기위한 기계 학습 알고리즘 및 기술 구현 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터가 포함 된 응용 프로그램에 심층 학습 및 반 감독 학습을 적용합니다 Python 알고리즘을 최대 가능성으로 푸시하십시오 NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리 및 패키지 사용 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Unit Testing with Python

21 시간

Overview

단위 테스트는 소스 코드의 속성을 수정하거나 결과를 예상하여 이벤트를 트리거하여 개별 단위의 소스 코드를 테스트하는 테스트 방식입니다 PyTest는 전 기능의 고급 API로 독립적이며 유연하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다 강사진이 진행되는 실제 교육에서 참가자는 PyTest를 사용하여 우아하고 표현력 있고 읽기 쉬운 짧고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 상용구 코드가 필요없이 읽기 쉽고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하십시오 작은 테스트를 작성하기 위해 조명기 모델을 사용하십시오 응용 프로그램, 패키지 및 라이브러리에 대한 복잡한 기능 테스트까지의 규모 테스트 후크, 어썰트 재 작성 및 플러그인과 같은 PyTest 기능 이해 및 적용 테스트를 병렬 및 여러 프로세서에서 실행하여 테스트 시간 단축 독점, 모의, 적용 범위, unittest, doctest 및 Selenium과 같은 다른 유틸리티와 함께 지속적인 통합 환경에서 테스트 실행 파이썬을 사용하여 비 파이썬 응용 프로그램 테스트 청중 소프트웨어 테스터 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 시간

Overview

Py Qt 는 Python 응용 프로그램 용 GUI (그래픽 사용자 인터페이스)를 개발하기위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. Python 과 Qt GUI 툴킷을 인터페이스합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 및 Qt UI 프레임 워크를 사용하여 시각적으로 매력적인 소프트웨어 응용 프로그램을 프로그래밍하려는 사람들을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
- 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
- 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
- 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.

과정 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
- 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Building Microservices with Python

7 시간

Overview

마이크로 서비스는 독립적이고 독립적 인 프로그램의 사용을 촉진하는 응용 프로그램 아키텍처 스타일을 나타냅니다 파이썬은 응용 프로그램 개발뿐만 아니라 스크립팅에도 이상적인 동적 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 오픈 소스 도구 및 프레임 워크에 대한 파이썬의 방대한 라이브러리는 마이크로 서비스 구축을위한 실용적인 선택입니다 강사가 진행되는이 실습에서는 참가자가 파이썬을 사용하여 마이크로 서비스를 만드는 과정에서 마이크로 서비스의 기초를 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 마이크로 서비스 제작의 기본 사항 이해 Python을 사용하여 마이크로 서비스를 만드는 방법 배우기 Docker를 사용하여 Python 기반 마이크로 서비스를 배포하는 방법을 익히십시오 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Data Mining with Python

14 시간

Overview

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 는 연결 규칙 마이닝, 텍스트 감정 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 변칙 검색을 포함 하 여 데이터 마이닝의 중요 한 영역을 이해 합니다.
- 는 실제 데이터 마이닝 문제를 해결 하기 위한 다양 한 전략을 비교 하 고 구현 합니다.
- 결과를 이해 하 고 해석 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 시간

Overview

Pandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .

Web Development with Django

21 시간

Overview

Django 는 신속한 개발과 깨끗하고 실용적인 디자인을 장려하는 고급 Python 웹 프레임 워크입니다.

청중

이 과정은 Django 를 프로젝트에 통합하고자하는 개발자와 엔지니어를 대상으로합니다.

Deep Learning for Banking (with Python)

28 시간

Overview

머신 러닝은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다. 딥 러닝은 신경망과 같은 구조 및 학습 데이터 표현을 기반으로하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 필드입니다. Python 은 명확한 구문과 코드 가독성으로 유명한 고급 프로그래밍 언어입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Python 을 사용하여 딥 러닝 신용 리스크 모델을 작성하면서 뱅킹을위한 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 배우게됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

- 딥 러닝의 기본 개념 이해
- 뱅킹에서 딥 러닝의 응용 프로그램 및 사용법 배우기
- Python , Keras 및 TensorFlow 를 사용하여 뱅킹을위한 딥 러닝 모델 생성
- Python 사용하여 자체 딥 러닝 신용 리스크 모델 구축

청중

- 개발자
- 데이터 과학자

과정의 형식

- 강의, 강의, 연습 및 실습

Deep Learning for Finance (with Python)

28 시간

Overview

Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for finance using Python as they step through the creation of a deep learning stock price prediction model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in finance
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for finance
- Build their own deep learning stock price prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Other regions

;서울 부산

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