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Python Training Courses

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Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability. NobleProg onsite live Python training courses demonstrate through hands-on practice various aspects of the Python programming language. Some of the topics covered include the fundamentals of Python programming, advanced Python programming, Python for test automation, Python scripting and automation, and Python for Data Analysis and Big Data applications in areas such as Finance, Banking and Insurance. NobleProg Python training courses also cover beginning and advanced courses in the use of Python libraries and frameworks for Machine Learning and Deep Learning. Python training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Python training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

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Python Course Outlines

CodeNameDurationOverview
pythonprogPython Programming28 hours이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다 Python 언어, 핵심 라이브러리, Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다 파이썬은 비즈니스를 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다 이 과정은 Python 27x 또는 3x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다 이 과정은 모든 운영 체제 (Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다 실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다 참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다 .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 hoursGIS (지리 정보 시스템)는 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제공하도록 설계된 시스템입니다 약어 GIS는 지리 정보 시스템을 연구하고 지리 정보학의 광범위한 학문 분야에서 큰 영역 인 학문 분야를 지칭하기 위해 지리 정보 과학 (GIScience)에 사용되기도합니다 지난 20 년간 Python과 GIS의 사용이 크게 증가했습니다 특히 2000 년 Python 20 시리즈가 출시되었습니다 Python 20 시리즈에는 언어를 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되어 있습니다 그 이후로 Python은 Esri의 제품과 같은 상업용 GIS뿐만 아니라 QGIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다 사실 파이썬은 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다 이 프로그램은 Python과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다 이 프로그램은 또한 ArcGIS API 및 QGIS 툴 보크와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다 .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 Python은 명확한 구문 및 가독성으로 유명한 프로그래밍 언어입니다 그것은 기계 학습 응용 프로그램을 개발하기위한 잘 테스트 된 라이브러리와 기술을 제공합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 금융 업계에서 실제 세계 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다 참가자는 먼저 핵심 원칙을 학습 한 다음 자체적 인 기계 학습 모델을 작성하고이를 사용하여 여러 팀 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습의 기본 개념 이해 금융에서 기계 학습의 응용 및 사용법 배우기 Python으로 기계 학습을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략 개발 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 hours파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다 PySpark는 사용자가 Spark을 Python과 인터페이스 할 수있게합니다 교습, 실제 교육을 통해 참가자는 파이썬과 스파크를 함께 사용하여 큰 데이터를 손으로 연습 할 때 분석 할 수 있습니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Spark with Python을 사용하여 Big Data를 분석하는 방법 배우기 실제 상황을 모방 한 연습 문제 PySpark를 사용하여 큰 데이터 분석을위한 다양한 도구와 기술 사용 청중 개발자 IT 전문가 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 hours파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 양적 금융을 위해 Python을 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 파이썬 프로그래밍의 기본 원리 이해하기 수학적 기법, stochastics 및 통계 구현을 포함한 금융 응용 프로그램에 Python 사용 성능 파이썬을 사용하여 재정 알고리즘 구현하기 청중 개발자 정량 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 hours컴퓨터 비전은 디지털 미디어에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하는 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 간단한 Computer Vision 응용 프로그램을 작성하면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 컴퓨터 비전의 기본 원리 이해하기 Python을 사용하여 컴퓨터 비전 작업 구현 자신의 얼굴, 대상 및 동작 감지 시스템 구축 청중 컴퓨터 비전에 관심이있는 Python 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 재무에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 금융에 대한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델 구축 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 hours마이크로 서비스는 독립적이고 독립적 인 프로그램의 사용을 촉진하는 응용 프로그램 아키텍처 스타일을 나타냅니다 파이썬은 응용 프로그램 개발뿐만 아니라 스크립팅에도 이상적인 동적 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 오픈 소스 도구 및 프레임 워크에 대한 파이썬의 방대한 라이브러리는 마이크로 서비스 구축을위한 실용적인 선택입니다 강사가 진행되는이 실습에서는 참가자가 파이썬을 사용하여 마이크로 서비스를 만드는 과정에서 마이크로 서비스의 기초를 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 마이크로 서비스 제작의 기본 사항 이해 Python을 사용하여 마이크로 서비스를 만드는 방법 배우기 Docker를 사용하여 Python 기반 마이크로 서비스를 배포하는 방법을 익히십시오 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
tableaupythonTableau with Python14 hoursTableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
textsumText Summarization with Python14 hoursPython Machine Learning에서 텍스트 요약 기능은 입력 텍스트를 읽고 텍스트 요약을 생성 할 수 있습니다 이 기능은 명령 행이나 Python API / 라이브러리에서 사용할 수 있습니다 한 가지 흥미로운 적용은 행정 요약을 빠르게 작성하는 것입니다 이는 보고서 및 프레젠테이션을 생성하기 전에 많은 양의 텍스트 데이터를 검토해야하는 조직에 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 입력 텍스트 요약을 자동 생성하는 간단한 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 텍스트를 요약하는 명령 행 도구를 사용하십시오 파이썬 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약 코드를 디자인하고 작성하십시오 세 가지 파이썬 요약 라이브러리 평가 : sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 hours심층 강화 학습 (Deep Reinforcement Learning)은 시행 착오와 보상 및 처벌로 "인공 대리인"이 학습 할 수있는 능력을 말합니다 인공 에이전트는 비전과 같은 원시 입력으로부터 직접 지식을 얻고 구성하는 인간의 능력을 모방하는 것을 목표로합니다 보강 학습을 실현하기 위해 심층 학습 및 신경망이 사용됩니다 강화 학습은 기계 학습과는 다르며 감독 및 감독되지 않은 학습 접근법에 의존하지 않습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 딥 학습 에이전트 생성을 통해 단계별로 강화 학습의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 심층 강화 학습의 핵심 개념을 이해하고 기계 학습과 구별 할 수 있어야합니다 현실 세계 문제를 해결하기 위해 고급 강화 학습 알고리즘 적용 깊은 학습 에이전트를 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
iotpythonProgramming for IoT with Python14 hoursInternet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Python은 명확한 구문 및 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고수준 프로그래밍 언어입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python으로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Raspberry Pi 사용의 기본 사항 알아보기 Raspberry Pi에 Python을 설치하고 구성하십시오 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Python을 사용할 때의 이점 알아보기 Python 및 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
pythonexcelPython for Excel14 hours파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 hoursChatBots은 채팅 인터페이스를 통해 사람의 반응을 자동으로 시뮬레이트하는 컴퓨터 프로그램입니다 ChatBots는 사용자 상호 작용을위한 쉽고 빠른 옵션을 제공하여 조직의 운영 효율성을 최대화합니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 파이썬으로 대화방을 만드는 법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 채팅 봇 구축의 기본 사항 이해하기 Python을 사용하여 다양한 대화방을 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 hoursMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 hoursThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 hoursThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 hoursObjectOriented Programming (OOP)은 객체 개념을 기반으로하는 프로그래밍 패러다임입니다 OOP는 logicfocused보다는 datafocused입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 ObjectOriented Programming을 시작하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 ObjectOriented 프로그래밍의 기본 개념 이해 파이썬에서 OOP 구문 이해하기 Python으로 객체 지향 프로그램을 작성하십시오 청중 ObjectOriented 프로그래밍에 대해 배우고 싶은 초보자 파이썬에서 OOP 학습에 관심이있는 개발자 OOP 학습에 관심이있는 Python 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
pythonfinancePython Programming for Finance35 hours파이썬은 금융 산업에서 엄청난 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다 최대 투자 은행 및 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python을 사용하여 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python 프로그래밍 언어의 기본 원리 이해 Python으로 금융 애플리케이션을 개발할 수있는 최상의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리하십시오 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하여 활용하여 다양한 소스 (CSV, Excel, 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하십시오 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 애플리케이션을 구축하십시오 Python 응용 프로그램의 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화 청중 개발자 애널리스트 퀀트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 교육은 금융 전문가들이 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다 그러나 특정 주제, 도구 또는 기술을 추가하거나 자세히 설명하고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오 .
progbioProgramming for Biologists28 hours이것은 프로그래밍이 생물학적 문제를 해결하는 맥락에서 강력한 도구 인 이유를 보여주는 실용적인 과정입니다 코스 참가자는 강력하고 사용하기 쉬운 것으로 널리 간주되는 Python 프로그래밍 언어를 배우게됩니다 이 과정은 생물 정보학이 어떻게 생물 학자의 삶을 향상시키는지를 시범하는 것으로 간주 될 수 있습니다 이 과정은 컴퓨터 과학 배경없이 프로그래밍을 배우고 자하는 사람들을 위해 고안되었습니다 이 과정은 다음과 같은 경우에 적합합니다 생물학적 데이터를 다루는 연구원 일상 업무를 자동화하고 데이터를 분석하는 방법을 배우려는 과학자 프로그래밍 방식으로 워크 플로를 개선하고 프로젝트를 수행하는 방법을 배우려는 관리자 과정이 끝나면 참가자들은 생물 학적 데이터를 조작, 분석 및 처리하고 결과를 그래픽 형식으로 제시 할 수있는 짧은 프로그램을 작성할 수 있습니다 .
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 hoursSelenium은 여러 브라우저에서 웹 애플리케이션 테스트를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리입니다 Selenium은 사람들이하는 것처럼 브라우저와 상호 작용합니다 : 링크를 클릭하고, 양식을 채우고 텍스트를 검증합니다 웹 응용 프로그램 테스트 자동화에 가장 많이 사용되는 도구입니다 Selenium은 WebDriver 프레임 워크를 기반으로하며 Python을 비롯한 다양한 스크립팅 언어에 탁월한 바인딩을 제공합니다 이 교육에서는 Python과 Selenium의 기능을 결합하여 샘플 웹 애플리케이션의 테스트를 자동화합니다 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium을 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다 청중 테스터 및 개발자 코스 형식 파트 강연, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습 .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 hours이 과정의 목적은 실제로 기계 학습 방법을 적용하는 기본적인 능력을 제공하는 것입니다 Python 프로그래밍 언어와 다양한 라이브러리의 사용을 통해이 과정은 기계 학습의 가장 중요한 빌딩 블록을 사용하는 방법, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출력을 해석하는 방법 및 결과를 검증하십시오 우리의 목표는 Machine Learning 도구 상자의 가장 기본적인 도구를 자신있게 이해하고 사용하는 기술을 제공하고 Data Sciences 응용 프로그램의 일반적인 함정을 피하는 것입니다 .
python_nltkNatural Language Processing with Python28 hours이 과정은 언어학 자나 프로그래머를 파이썬에서 NLP에 소개합니다 이 과정에서 우리는 주로 nltkorg (Natural Language Tool Kit)를 사용할 것이지만 NLP와 관련하여 유용한 다른 라이브러리도 사용할 것입니다 현재 우리는 Python 2x 또는 Python 3x에서이 과정을 수행 할 수 있습니다 예는 영어 또는 만다린 (普通话)입니다 예약 전에 동의하면 다른 언어도 사용할 수 있습니다 .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 hours이 과정의 목적은 실제로 기계 학습 방법을 적용하는 기본적인 능력을 제공하는 것입니다 스칼라 프로그래밍 언어와 다양한 라이브러리를 사용하여 다양한 실제 사례를 토대로이 교육 과정은 기계 학습의 가장 중요한 빌딩 블록을 사용하는 방법, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출력 해석 및 결과를 검증하십시오 우리의 목표는 Machine Learning 도구 상자의 가장 기본적인 도구를 자신있게 이해하고 사용하는 기술을 제공하고 Data Sciences 응용 프로그램의 일반적인 함정을 피하는 것입니다 .
djangoWeb Development with Django21 hoursDjango는 신속한 개발과 깨끗하고 실용적인 디자인을 장려하는 고급 Python 웹 프레임 워크입니다 청중 이 과정은 장고를 프로젝트에 통합하고자하는 개발자와 엔지니어를 대상으로합니다 .
web2pyWeb Development with Web2Py28 hoursweb2py는 빠른 확장 성, 안전성 및 휴대 성을 갖춘 데이터 기반의 웹 기반 응용 프로그램을 신속하게 개발할 수있는 Python 기반의 무료 오픈 소스 전체 스택 프레임 워크입니다 청중 이 과정은 웹 개발을위한 프레임 워크로 web2py를 사용하는 엔지니어 및 개발자를 대상으로합니다 .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 hoursPandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .
flaskWeb application development with Flask14 hours이 실용적인 과정은 첫 번째 웹 응용 프로그램을 만들고 유지하려는 Python 개발자를 대상으로합니다 또한 Django 나 Web2py와 같은 다른 웹 프레임 워크에 이미 익숙한 사람들을 대상으로 마이크로 프레임 워크 (selfcontained universal solution을 제공하는 대신 제 3 자 라이브러리를 함께 묶는 프레임 워크)가 프로세스를 변경하는 방법을 배우고 싶습니다 물론이 과정의 상당 부분은 Flask 자체가 아닌 작은 것이지만, Flask 프로젝트에서 자주 사용되는 타사 라이브러리 및 도구에 사용됩니다 .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 hours이 강습 교육에서 참가자는 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍 및 유지 관리 스크립팅과 같은 영역에서이 다용도 언어를 적용하여 문제를 해결하는 방법을 비롯하여 고급 Python 프로그래밍 기법을 학습합니다 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스 내에서 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 정의하려는 경우 Google에 문의하여 협의하십시오 .

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