
현지 강사 주도 라이브 파이썬 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 연습합니다. 여기에는 기본 파이썬 프로그래밍, 고급 파이썬 프로그래밍, 테스트 자동화를위한 파이썬, 파이썬 스크립팅 및 자동화, 파이낸스, 뱅킹 및 보험과 같은 분야의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을위한 파이썬이 포함됩니다.
NobleProg Python 교육 과정에서는 기계 학습 및 심층 학습을위한 Python 라이브러리 및 프레임 워크 사용에 대한 기초 및 고급 과정도 다루고 있습니다.
파이썬 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
나는 Python 의 구석에 대한 연습과 학습을 선호했습니다.
Connor Brierley-Green
Course: Python Programming
Machine Translated
조이 (Joey)는 프로그래밍에 대한 전염성이있다. 그리고 그는 파리에서 우리의 필요와 관심에 적응하는 데 아주 능숙했습니다.
Randy Enkin
Course: Python Programming
Machine Translated
많은 사례를 통해 나를 쉽게 이해할 수있었습니다.
Lingmin Cao
Course: Python Programming
Machine Translated
우리의 모든 질문에 대한 포괄적 인 지식은 내 기대에 압도적 인 대답을주었습니다 ... 강사는 훌륭한 토론을합니다 ... 그는 인내심이 부족하지 않습니다 ...
Łukasz Matulewicz
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
강사에 대한 훌륭한 지식, 도구의 다양성 및 주제에 대한 실질적인 접근법 Magdalena Stupak - DGS Poland Sp. z o.o.; brightONE
Magdalena Stupak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
강사에 대한 훌륭한 지식, 번역 방법 Renata Cylejowska - DGS
Renata Cylejowska
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
맞춤화가 진지하게 받아 들여 졌다는 사실
jurgen linsen
Course: Python Programming
Machine Translated
내가 유일한 참가자 였기 때문에 훈련은 나의 요구에 맞춰질 수있었습니다.
Kevin THIERRY
Course: Web Development with Web2Py
Machine Translated
나는 연습을 좋아했다.
Office for National Statistics
Course: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
유용하고 매우 친절합니다.
Natalia Machrowicz
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 실제 연습을했습니다 (우리가 작성한 스크립트는 우리 일상 업무에서 사용될 수 있습니다). 과정을 매우 흥미롭게 만들었습니다. 나는 또한 트레이너가 자신의 지식을 공유하는 방식을 좋아했습니다. 그는 아주 접근하기 쉬운 방법으로 그것을했습니다
Malwina Sawa
Course: Python Programming
Machine Translated
아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
Machine Translated
* 즐거운 운동. * 신속하게 고급 주제로 옮겼습니다. * 트레이너는 친절하고 쉽게 할 수있었습니다. * 팀의 요구에 맞는 맞춤식 코스
Matthew Lucas
Course: Python Programming
Machine Translated
특정 주제를 코스 / 레슨에 추가하는 felixibility
Marc Ammann
Course: Python Programming
Machine Translated
모두 좋아해. 李 蒙 -
蒙 李
Course: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
조련사가 각자 개별적으로 보았고 도왔습니다. Szymon Wolny - Motorola Solutions
Szymon Wolny
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
주제에 이상적으로 적합한 연습 세트. 운동은 쉽고 "스타와 함께" Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Jupiter Notebook을 사용하고 실제로 이론을 보여주는 것에 대한 청중의 강의 수준을 점점 더 낮추고 균형 잡힌 균형 이론 / 연습 문제. 나는 훈련의 첫 번째 부분 다음 날 익명의 의견을 모으는 것을 좋아했다. 우리의 제안에 따라 모든 것이 준비되었고, 이미 아주 좋았지 만, 더 좋았다. :) Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
교사의 헌신, 준비, 청취자에 대한 접근, 모든 모호함을 설명하려는 의지 Małgorzata Konior - Motorola Solutions Systems Polsk
Małgorzata Konior
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
지도자가 도움을 요청하지 않고 운동의 수준을 점검하더라도 모든 사람에게 접근한다는 것.
Agnieszka Bielak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
트레이너는 주어진 문제에 대한 매우 짧은 이론을 제시했으며 즉시 연습을 시작했습니다. 카드를 매달리는 좋은 방법은 트레이너에게 주어진 작업에 소비해야하는 시간과 솔루션에 문제가있는 사람에 대한 정보를 제공하는 것입니다. Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
비록 누군가가 그것을 요구하지 않았지만 당신이 그 일로 전진하고 있지 않다는 것을 알았 더라면, Krzysztof가 일어나서 능숙하게 조언 할 수있었습니다. Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
지휘의 방법, 운동, 모두 모두가 좋아하는 나는 트레이너에게 온 것을 매우 기쁘게 생각한다.
Maksym Kolodiy
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
연습의 실제 예 Motorola
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
과정 중에 떨어지는 질문에 따라 노트북을 업데이트하면서 진행되는 교육 자료 (Jupyter)의 가용성. 모든 질문에 대한 답변, 의심의 소지. Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
접근성과 교재 제공에 흥미로운 방법. - Motorola Solutions Sys
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
xlsx 및 csv 파일 작업 Łukasz
Łukasz Olczyk
Course: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
기계 학습 주제, 특히 신경 네트워크에 대한 확실한 적용 범위. 주제를 많이 비판했다
Sacha Nandlall
Course: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
맞춤형, 사내 파일 처리 및 데이터 분석Glycom A/S
Glycom A/S
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
사례 연구를 통해 업계에서 Python 을 적용 할 수있는 방법을 이해할 수있었습니다. 운동 중 트레이너의 도움에 정말 감사했습니다.
Rajiv Dhingra - TCS
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 PHP 개발자이기 때문에 상황을 이해하고 천천히 사물을 매핑 할 수있었습니다. 나는 그가 추가 한 예와 유머를 좋아했습니다.
Soumya Tyagi - TCS
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 우리 자신의 데이터를 예제로 사용했습니다Glycom A/S
Glycom A/S
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
다
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
흥미로운 문제
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
다양한 준비된 문제와 예제
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
교육은 프리젠 테이션 스타일이 아닙니다. 트레이너와 함께 코딩 중이었습니다.
Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
나는 대부분 모든 것을 즐겼다.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
그것의 새로운 경험, 새로운 프레임 워크와 수업에서 배운 교훈을 사용하여 뭔가를 기대하고 ..
Jigme - Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
진실로 많은 실험실과 관행을 즐겼습니다.
Vivian Feng - Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
연습 / 실험실은 조직의 필요에 맞게 조정되었습니다.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
나는 일반적으로 그 주제를 좋아했다.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
트레이너는 실제 단어 경험을 공유하고 있었으므로 실제 전문가로부터 배우는 것이 좋습니다.
Fednot
Course: Python Programming
Machine Translated
트레이너는 훌륭했습니다. 그는 언제나 제 질문에 대답하고 가능한 많은 지식을 공유 할 준비가되어있었습니다.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Advanced Python
Machine Translated
1 : 1 매우 집중적이지만 많이 배웠습니다.
Karen Dyke - BT
Course: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
"프로젝터에서"인코딩하는 예제에 중점을 두는 것은 확실히 Tom의 경우입니다.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Course: Advanced Python
Machine Translated
나는 대부분의 주제를 즐겼다.
Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
운동이 조직 된 방법: 모든 자신의 템포와 안토니오 거기에 당신을 도울 수 있습니다.
Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
나는 충분 하 고 매우 상세한 독서 자료와 예 (슬라이드)를 좋아 했다.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
나는 진정으로 na를 좋아 했다.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
교육에 대해 가장 좋아하는 것은 코스 개요의 모든 것이 프로젝트에 유용 할 것 이라는 것입니다.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
Machine Translated
Python코스 개요
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Spark, Hadoop 및 Python를 사용하고 통합하여, 분석하고, 대규모 및 복잡한 데이터 세트를 변환하고자하는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
Spark, Hadoop, 및 Python을 사용하여 대형 데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다. Spark의 특징, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해하고 Hadoop. Spark, Hadoop 및 Python을 대형 데이터 처리에 통합하는 방법을 배우십시오. Spark 생태계 (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 탐험하십시오. Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google와 유사한 공동 필터링 권장 시스템을 구축합니다. Apache Mahout를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다.
실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.
참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
우리의 목표는 당신에게 Machine Learning 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해하고 신뢰할 수있는 기술을 제공하고 Data Science의 응용 프로그램의 일반적인 붕괴를 피하는 것입니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.
- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
우리의 목표는 기계 학습 도구 상자에서 가장 기본적인 도구를 이해 하 고 사용할 수 있는 기술을 제공 하 고 데이터 과학 응용 프로그램의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
지난 20 년간 Python 과 GIS 의 사용이 크게 증가했습니다. 특히 2000 년에 Python 2.0 시리즈가 도입되었습니다. Python 2.0 시리즈에는 언어를 훨씬 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python 은 Esri의 제품과 같은 상용 GIS 뿐만 아니라 Q GIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 사실 Python 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다.
이 프로그램은 Python 과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다. 이 프로그램은 또한 Arc GIS API 및 Q GIS 툴 보크 (toolboox)와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다.
이 과정은 Python 을 사용한 예제 및 연습과 함께 제공됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 깊은 Reinforcement Learning의 기초를 배우게 될 것이며, 그들은 Deep Learning 에이전트의 창조를 통과합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
깊은 뒤에 있는 핵심 개념들을 이해하고 그것을 구별할 수 있게 하라 Machine Learning 진보된 Reinforcement Learning 알고리즘을 적용하여 실제 세계 문제를 해결합니다. 에이전트를 만들기 Deep Learning
관객
개발자 데이터 과학자
코스의 형식
부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 및 Qt UI 프레임 워크를 사용하여 시각적으로 매력적인 소프트웨어 응용 프로그램을 프로그래밍하려는 사람들을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
- 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
- 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
- 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
- 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
깊은 학습은 학습 데이터 표현과 신경 네트워크와 같은 구조를 기반으로하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 영역입니다.
Python는 명확한 합성과 코드 읽기 가능성으로 유명한 고급 프로그래밍 언어입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 깊은 학습 신용 위험 모델의 창조를 통과하는 동안 텔레콤을 사용하여 깊은 학습 모델을 구현하는 방법을 배울 것입니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
깊은 학습의 기본 개념을 이해합니다. Telecom에서 깊은 학습의 응용 프로그램과 사용법을 배우십시오. Python, Keras, 그리고 TensorFlow을 사용하여 텔레콤에 대한 깊은 학습 모델을 만듭니다. 자신의 깊은 학습 고객 예측 모델을 사용하여 구축 Python.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
이 과정은 직업을위한 가장 강력하고 유연한 도구를 선택합니다 : Python.
Python 비교적 낮은 학습 곡선을 가진 읽을 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 그것은 대부분의 다른 해결책이 할 수없는 무언가를 제공합니다 : 유연성과 적응성. 학습에 대한 초기 투자를 한 후 Python, 당신은 다른 도구에서 어렵고 시간이 소요되는 방식으로 데이터를 조작하고 시각화하는 데 사용할 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 판매 데이터, 트래픽 분석, 고객 상호 작용 등에서 숫자를 흔들기 시작하기에 충분히 배우고자하는 사람들을 대상으로합니다.
훈련은 학습, 유지 및 실습을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 온라인 학습, 라이브 교실 상호 작용, 커플 학습 및 커플 프로그래밍과 같은 다양한 학습 접근 방식을 결합함으로써,이 훈련은 각 수업의 효과를 최대화하는 것을 목표로합니다. 그것은 사전 학습, 상호 학습 및 포스트 학습의 혼합을 통해 배운 개념을 강화하고, 코스를 재미 있고 흥미롭게 만드는 사회적 요소를 포함합니다. 훈련은 세 부분으로 나뉘어져 있습니다 :
사전 경주 - 경주 포스트 코스
이 훈련은 순수한 온라인 학습과는 다르며 코치와의 라이브 상호 작용을 강조합니다. 그것은 또한 전통적인 교실과 다르기 때문에 그것은 오프라인 학습과 자기 패키지 연습을 포함한다.
NobleProg 훈련의 독특한 측면은 학습에 대한 "파이어 프로그래밍" 접근 방식입니다. 커플 프로그래밍은 두 명 이상의 사람들이 동일한 기계에서 도전적이고 생각을 일으키는 문제를 공동으로 해결할 수 있습니다. 이 접근 방식은 가르치고 배우는 강력하고 효율적인 방법으로 입증되었습니다. NobleProg는 학습 플랫폼을 통해 이것을 가능하게합니다 DaDesktop. DaDesktop 참가자와 강사가 서로 공유하고 실제 시간에 기계와 상호 작용 할 수있는 공동 공간을 제공합니다. 비디오 컨퍼런스와 수업을 녹음 할 수있는 능력은이 훈련의 일환으로 DaDesktop에 포함 된 특징 중 일부일 뿐입니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
필요한 소프트웨어, 도서관 및 개발 환경을 설치하고 설정하여 데이터 분석을 위해 충분한 코드를 작성하기 시작합니다. Excel, CSV, JSON 파일 및 데이터베이스와 같은 출처에서 데이터를 분석합니다. 그것을 분석하기 전에 그것의 유용성을 향상시키기 위해 데이터를 청소합니다. 간단한 통계적 분석을 수행합니다. 원하는 데이터를 올바른 형식으로 제공하는 보고서를 생성, 직선 숫자에서 차트, 차트 및 테이블에 이르기까지. 성과 및 문제 영역의 추세를 포함하여 데이터에서 가치있는 통찰력을 얻고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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