Python Training Courses

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Python Training Courses

현지 강사 주도 라이브 파이썬 교육 과정은 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어의 다양한 측면을 연습합니다. 여기에는 기본 파이썬 프로그래밍, 고급 파이썬 프로그래밍, 테스트 자동화를위한 파이썬, 파이썬 스크립팅 및 자동화, 파이낸스, 뱅킹 및 보험과 같은 분야의 데이터 분석 및 빅 데이터 애플리케이션을위한 파이썬이 포함됩니다.

NobleProg Python 교육 과정에서는 기계 학습 및 심층 학습을위한 Python 라이브러리 및 프레임 워크 사용에 대한 기초 및 고급 과정도 다루고 있습니다.

파이썬 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.

회원 평가

★★★★★
★★★★★

Python서브 카테고리

Django Training CoursesDjango
web2py Training Coursesweb2py
PyQt Training CoursesPyQt
Kivy Training CoursesKivy

Python코스 개요

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Overview
AI를 소개하는 4 일간의 과정이며 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 응용 프로그램입니다. 이 과정이 끝나면 AI 프로젝트를 수행하는 데 하루가 더 걸릴 수있는 옵션이 있습니다.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Overview
강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 올바른 기계 학습 및 NLP (자연 언어 처리) 기술을 사용하여 텍스트 기반 데이터에서 가치를 추출하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 높은 품질, 재사용 가능한 코드로 텍스트 기반의 데이터 과학 문제 해결 scikitlearn (분류, 클러스터링, 회귀, 차원 감소)의 여러 측면을 적용하여 문제 해결 텍스트 기반 데이터를 사용하여 효과적인 기계 학습 모델 구축 데이터 세트를 만들고 구조화되지 않은 텍스트에서 피쳐 추출 Matplotlib로 데이터 시각화 통찰력을 얻을 수있는 모델 구축 및 평가 텍스트 인코딩 오류 문제 해결 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Overview
강사가 진행하는이 실습은 Al Sweigart의 유명한 책 " Python 지루한 것들 자동화하기"에 기반을두고 있습니다. 초보자를 대상으로하며 실용적인 실습과 토론을 통해 필수적인 Python 프로그래밍 개념을 다룹니다. Office 생산성을 획기적으로 높이기 위해 코드를 작성하는 방법에 중점을 둡니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Python 으로 프로그래밍하고이 새로운 기술을 다음과 같은 용도로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.

- 간단한 Python 프로그램을 작성하여 작업을 자동화합니다.
- "정규식"으로 텍스트 패턴 인식을 할 수있는 프로그램 작성.
- 프로그래밍 방식으로 Excel 스프레드 시트를 생성 및 업데이트합니다.
- PDF 및 Word 문서를 구문 분석합니다.
- 웹 사이트를 크롤링하고 온라인 소스에서 정보를 가져옵니다.
- 전자 메일 알림을 보내는 프로그램 작성
- Python 의 디버깅 도구를 사용하여 버그를 신속하게 해결하십시오.
- 마우스와 키보드를 프로그래밍 방식으로 제어하여 클릭하고 입력합니다.

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 양적 금융을 위해 Python 을 사용하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Python 프로그래밍의 기초 이해하기
- 수학 기법, stochastics 및 통계 구현을 포함한 금융 응용 프로그램에 Python 사용
- 성능 Python 사용하여 재정 알고리즘 구현하기

청중

- 개발자
- 양적 분석가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
Computer 비전은 디지털 미디어에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하는 분야입니다. Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 Python 사용하여 간단한 Computer 비전 응용 프로그램을 만들면서 Computer Vision의 기본 사항을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Computer 비전의 기본 사항 이해
- Python 을 사용하여 Computer 비전 작업 구현
- 자신의 얼굴, 대상 및 모션 감지 시스템 구축

청중

- Computer 비전에 관심있는 Python 프로그래머

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Python for Excel

14 hours
Overview
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
,

Python for Matlab Users

14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours
Overview
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍과 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다재 다능한 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 파이썬 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 유지 관리 스크립팅.

코스 의 형식

- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.

Python Programming

28 hours
Overview
이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다. Python 언어, 핵심 라이브러리 및 Python 커뮤니티에서 개발 한 가장 유용하고 유용한 라이브러리를 강조합니다. Python 은 기업을 주도하고 전 세계의 과학자들에 의해 사용됩니다. 이것은 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

이 과정은 Python 2.7.x 또는 3.x를 사용하여 제공 될 수 있으며 실용적인 연습을 통해 두 언어 버전의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 모든 운영 체제 ( Linux 및 Mac OS X뿐만 아니라 Microsoft Windows를 포함한 모든 유닉스 계열)에서 제공 될 수 있습니다.

실제 연습은 코스 시간의 약 70 %를 차지하고 약 30 %는 시범 및 프레젠테이션입니다. 코스 전반에 걸쳐 토론과 질문을 할 수 있습니다.

참고 : 교육은 제안 된 강좌 날짜 이전에 사전 요청시 특정 요구에 맞출 수 있습니다.

Web Scraping with Python

7 hours
Overview
웹 스크래핑은 웹 사이트에서 데이터를 추출하여 로컬 파일이나 데이터베이스에 저장하는 기술입니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 을 사용하여 많은 웹 사이트 크롤링 프로세스를 자동화하여 처리 및 분석을 위해 데이터를 추출하려는 개발자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Python 과 모든 관련 패키지를 설치하고 설정하십시오.
- 여러 웹 사이트에 저장된 데이터를 검색하고 구문 분석합니다.
- 웹 사이트 작동 방식과 HTML 구성 방법을 이해합니다.
- 대규모 웹을 크롤링하도록 스파이더를 구성하십시오.
- Selenium 을 사용하여 AJAX 기반 웹 페이지를 크롤링하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정은 프로그래밍 지식을 전제로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Unit Testing with Python

21 hours
Overview
단위 테스트는 소스 코드의 속성을 수정하거나 결과를 예상하여 이벤트를 트리거하여 개별 단위의 소스 코드를 테스트하는 테스트 방식입니다 PyTest는 전 기능의 고급 API로 독립적이며 유연하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다 강사진이 진행되는 실제 교육에서 참가자는 PyTest를 사용하여 우아하고 표현력 있고 읽기 쉬운 짧고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 상용구 코드가 필요없이 읽기 쉽고 유지 보수 가능한 테스트를 작성하십시오 작은 테스트를 작성하기 위해 조명기 모델을 사용하십시오 응용 프로그램, 패키지 및 라이브러리에 대한 복잡한 기능 테스트까지의 규모 테스트 후크, 어썰트 재 작성 및 플러그인과 같은 PyTest 기능 이해 및 적용 테스트를 병렬 및 여러 프로세서에서 실행하여 테스트 시간 단축 독점, 모의, 적용 범위, unittest, doctest 및 Selenium과 같은 다른 유틸리티와 함께 ​​지속적인 통합 환경에서 테스트 실행 파이썬을 사용하여 비 파이썬 응용 프로그램 테스트 청중 소프트웨어 테스터 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
훈련이 끝날 때 대표단은 필수적인 파이썬 개념을 충분히 갖추고 있어야하며 NLTK를 사용하여 대부분의 NLP 및 ML 기반 작업을 구현할 수 있어야합니다 이 훈련은 실천 지식뿐 아니라 그 기술에 대한 논리적이고 운영적인 지식을 제공하기위한 것입니다 .

Natural Language Processing with Python

28 hours
Overview
이 과정은 언어학 자나 프로그래머를 Python 에서 NLP로 소개합니다. 이 과정에서 우리는 주로 nltk.org (Natural Language Tool Kit)를 사용할 것이지만 NLP와 관련하여 유용한 다른 라이브러리도 사용할 것입니다. 현재 우리는 Python 2.x 또는 Python 3.x에서이 과정을 수행 할 수 있습니다. 예는 영어 또는 만다린 (普通话)입니다. 예약 전에 동의하면 다른 언어도 사용할 수 있습니다.

Python Security

14 hours
Overview
이 과정은 학생에게 Python 언어를 소개합니다. 이 수업이 끝나면 학생들은 다양한 주제 분야를 다룰 수있는 평범하지 않은 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 주제에는 언어 구성 요소, 전문 IDE, 제어 흐름 구조, 문자열, I / O, 컬렉션, 클래스, 모듈 및 정규 표현식에 대한 작업이 포함됩니다. 이 과정은 많은 실습 랩, 솔루션 및 코드 예제로 보완됩니다.

과정을 완료 한 후 학생들은 Python 보안 원칙에 대한 지식과 이해를 보여줄 수 있습니다.

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Overview
Selenium 은 여러 브라우저에서 웹 응용 프로그램 테스트를 자동화하는 오픈 소스 라이브러리입니다. Selenium 은 링크를 클릭하고 양식을 채우고 텍스트를 확인함으로써 사람들과 마찬가지로 브라우저와 상호 작용합니다. 웹 응용 프로그램 테스트 자동화를위한 가장 인기있는 도구입니다. Selenium 은 WebDriver 프레임 워크를 기반으로하며 Python 비롯한 다양한 스크립팅 언어에 뛰어난 바인딩을 제공합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육 참가자는 Python 과 Selenium 의 힘을 결합하여 샘플 웹 응용 프로그램의 테스트를 자동화합니다. 실제 실험 환경에서 이론과 실습을 결합하여 참가자는 Python 및 Selenium 사용하여 자체 웹 테스트 프로젝트를 자동화하는 데 필요한 지식과 실습을 습득하게됩니다.

과정 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 패턴을 찾고 통찰력을 얻기 위해 매우 많은 양의 텍스트를 처리하기 위해 spaCy를 사용하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- spaCy를 설치하고 구성하십시오.
- Natural Language Processing (NLP) 대한 spaCy의 접근 방식을 이해합니다.
- 패턴을 추출하고 대규모 데이터 소스에서 비즈니스 통찰력을 얻으십시오.
- 기존 웹 및 레거시 응용 프로그램과 spaCy 라이브러리를 통합하십시오.
- 인간의 행동을 예측하기 위해 생산 환경에서 살도록 spaCy를 배치하십시오.
- Deep Learning 위해 텍스트를 사전 처리하려면 spaCy를 사용하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- spaCy에 대해 자세히 알아 보려면 https://spacy.io/를 방문하십시오.

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다. Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다. PySpark 는 사용자가 Spark을 Python 과 인터페이스 할 수있게합니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 실습을 통해 큰 데이터를 분석하기 위해 Python 과 Spark를 함께 사용하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Spark with Python 을 사용하여 Big Data 를 분석하는 방법을 배웁니다.
- 실제 상황을 모방 한 연습 문제를 해결하십시오.
- PySpark 사용하여 큰 데이터 분석을 위해 다양한 툴과 기술을 사용 PySpark .

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를위한 세 가지 방법을 학습합니다. 먼저 RDMS 데이터베이스에 대해 소개합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하기위한 전략을 살펴 봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire 사용하여 시각적으로 데이터를 그래픽으로 표시하는 방법을 살펴 봅니다.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Text Summarization with Python

14 hours
Overview
Python Machine Learning에서 텍스트 요약 기능은 입력 텍스트를 읽고 텍스트 요약을 생성 할 수 있습니다 이 기능은 명령 행이나 Python API / 라이브러리에서 사용할 수 있습니다 한 가지 흥미로운 적용은 행정 요약을 빠르게 작성하는 것입니다 이는 보고서 및 프레젠테이션을 생성하기 전에 많은 양의 텍스트 데이터를 검토해야하는 조직에 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python을 사용하여 입력 텍스트 요약을 자동 생성하는 간단한 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 텍스트를 요약하는 명령 행 도구를 사용하십시오 파이썬 라이브러리를 사용하여 텍스트 요약 코드를 디자인하고 작성하십시오 세 가지 파이썬 요약 라이브러리 평가 : sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Overview
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 이미지, 음악, 텍스트 및 재무 데이터가 포함 된 일련의 데모 응용 프로그램을 작성하면서 파이썬에서 가장 관련성이 높고 첨단 인 기계 학습 기술을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 복잡한 문제를 해결하기위한 기계 학습 알고리즘 및 기술 구현 이미지, 음악, 텍스트 및 금융 데이터가 포함 된 응용 프로그램에 심층 학습 및 반 감독 학습을 적용합니다 Python 알고리즘을 최대 가능성으로 푸시하십시오 NumPy 및 Theano와 같은 라이브러리 및 패키지 사용 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours
Overview
Py Qt 는 Python 응용 프로그램 용 GUI (그래픽 사용자 인터페이스)를 개발하기위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. Python 과 Qt GUI 툴킷을 인터페이스합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Python 및 Qt UI 프레임 워크를 사용하여 시각적으로 매력적인 소프트웨어 응용 프로그램을 프로그래밍하려는 사람들을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임 워크가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 사용자 인터페이스가 원활하게 기능하고 시각적으로 매력적 인 데스크톱 또는 서버 응용 프로그램을 만듭니다.
- 유용성을 최대화하려면 위젯, 차트, 레이어 등 다양한 UI 요소와 효과를 구현하십시오.
- 디자인 및 개발 단계에서 좋은 UI 디자인과 코드 구성을 구현하십시오.
- 응용 프로그램을 테스트하고 디버그하십시오.

과정 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정은 Windows, Linux 및 Mac OS에서 개발할 수 있습니다.
- 모든 소프트웨어의 최신 버전이 사용됩니다 (예 : Py Qt 5).
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Building Chatbots in Python

21 hours
Overview
ChatBots are computer programs that automatically simulate human responses via chat interfaces. ChatBots help organizations maximize their operations efficiency by providing easier and faster options for their user interactions.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build chatbots in Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of building chatbots
- Build, test, deploy, and troubleshoot various chatbots using Python

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Overview
Kivy는 다양 한 장치를 위한 멀티 터치 응용 프로그램 개발을 허용 하는 Python으로 작성 된 오픈 소스 크로스 플랫폼 그래픽 사용자 인터페이스 라이브러리입니다.

이 강사 주도에서

, 라이브 교육 참가자는 설치 하 고 다른 플랫폼에서 Kivy를 배포 하는 방법을 배우게 됩니다, 사용자 정의 및 위젯을 조작, 일정, 트리거 및 이벤트에 응답, 멀티 터치로 그래픽을 수정, 화면 크기 조정, 패키지 안 드 로이드를 위한 앱, 그리고 더 많은.

이 교육이 끝날 때까지

, 참가자 들은

수 있습니다.

- 는 파이썬 코드와 Kivy 언어를 관련 시킵니다.
- 는 Kivy의 작동 방식과 위젯, 이벤트, 속성, 그래픽 등의 가장 중요 한 요소를 사용 하는 방법에 대 한 확고 한 이해가 있습니다
- 는 다양 한 비즈니스 및 디자인 요구 사항에 따라 Android 앱을 원활 하 게 개발 하 고 배포 합니다.
코스의

형식

- 부분 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실습

Data Mining with Python

14 hours
Overview
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 는 연결 규칙 마이닝, 텍스트 감정 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 변칙 검색을 포함 하 여 데이터 마이닝의 중요 한 영역을 이해 합니다.
- 는 실제 데이터 마이닝 문제를 해결 하기 위한 다양 한 전략을 비교 하 고 구현 합니다.
- 결과를 이해 하 고 해석 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Overview
Pandas는 구조화 된 (테이블 형, 다차원 형, 잠재적으로 이기종) 및 시계열 데이터 작업을위한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지입니다 .

Web Development with Django

21 hours
Overview
Django 는 신속한 개발과 깨끗하고 실용적인 디자인을 장려하는 고급 Python 웹 프레임 워크입니다.

청중

이 과정은 Django 를 프로젝트에 통합하고자하는 개발자와 엔지니어를 대상으로합니다.

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for finance using Python as they step through the creation of a deep learning stock price prediction model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in finance
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for finance
- Build their own deep learning stock price prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

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