Python과 R을 활용한 알고리즘 트레이딩 교육 과정

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 실습 교육은 데이터 과학자와 데이터 분석가가 Alteryx Designer의 개발자 도구 상자에서 각 도구를 사용하는 방법을 배우기를 원할 때 제공됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 개발자 탭의 모든 도구를 사용하는 방법과 구성 방법을 학습합니다.
• Alteryx에서 동적, 검증 및 테스트 도구를 사용하여 효율적인 워크플로우를 설계합니다.
• 웹 데이터를 다운로드하고 파싱하는 데 API 도구를 사용하는 방법을 학습합니다.
• Alteryx 스크립팅 도구, Python 및 R 포함,을 사용합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 교육하는 이 훈련은 데이터 분석가가 데이터 처리와 데이터 시각화를 위해 Alteryx를 사용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• Alteryx를 활용하여 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석을 향상시킬 수 있습니다.
• 코드 없이 ETL 작업을 수행할 수 있습니다.
• Excel과 같은 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
• 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
• Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos Analytics 인증을 준비하고 미지급금, 재무, 비용에 대한 모듈을 포함하여 재무 데이터 분석 전문 지식을 얻고자 하는 초보에서 고급 수준의 컨설턴트와 재무 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos Analytics 인터페이스를 효율적으로 탐색하고 활용하세요.
• 재무 보고서와 대시보드를 개발하고 사용자 정의합니다.
• 데이터 모델을 관리하고 쿼리를 최적화합니다.
• Cognos Analytics 인증 시험을 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Dask를 Python 생태계와 함께 사용하여 대규모 데이터 세트를 구축, 확장 및 분석하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Dask와 Python으로 빅데이터 처리 구축을 시작할 수 있는 환경을 설정합니다.
• Dask에서 사용할 수 있는 기능, 라이브러리, 도구 및 API를 살펴보세요.
• Dask가 Python에서 병렬 컴퓨팅을 어떻게 가속화하는지 이해하세요.
• Dask를 사용하여 Python 생태계(Numpy, SciPy 및 Pandas)를 확장하는 방법을 알아보세요.
• 대규모 데이터 세트를 처리할 때 높은 성능을 유지하려면 Dask 환경을 최적화하세요.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Python, Pandas 및 NumPy를 활용한 데이터 분석 및 조작 기술을 향상시키려는 중급 Python 개발자와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Python, Pandas, 및 NumPy를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Pandas 및 NumPy를 사용하여 데이터 분석 애플리케이션을 만듭니다.
• 고급 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업을 수행합니다.
• 집계 작업을 수행하고 시간 시리즈 데이터를 분석합니다.
• Matplotlib 및 기타 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
• 데이터 분석 코드를 디버깅하고 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 개발자들을 대상으로 동적, 고성능, 확장 가능한 웹 애플리케이션을 구축하기 위해 FARM(FastAPI, React, MongoDB) 스택을 사용하는 인터랙티브 라이브 트레이닝입니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• FastAPI, React, MongoDB를 통합하는 개발 환경 설정.
• FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점 이해.
• FastAPI를 사용하여 REST API 구축.
• React를 사용하여 상호작용 애플리케이션 설계.
• FARM 스택을 사용하여 애플리케이션 개발, 테스트 및 배포(프론트엔드 및 백엔드).

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python과 함께 FastAPI를 사용하여 RESTful API를 더 쉽고 빠르게 구축, 테스트 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 FastAPI을 사용하여 API를 개발하기 위한 필수 개발 환경을 설정합니다.
• FastAPI 라이브러리를 사용하여 API를 더 빠르고 쉽게 생성합니다.
• Pydantic 및 OpenAPI를 기반으로 데이터 모델 및 스키마를 생성하는 방법을 학습합니다.
• SQLAlchemy를 사용하여 API를 데이터베이스에 연결합니다.
• FastAPI 도구를 사용하여 API에 보안 및 인증을 구현합니다.
• 컨테이너 이미지를 빌드하고 웹 API를 클라우드 서버에 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
• 사업 성과를 시각화하세요.
• AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
• IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
• Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)은 데이터 통합, 보고, 대시보드 및 로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자들은 Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)의 기능을 최대한 활용하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)을 설치하고 구성합니다
• Pentaho CE 도구와 그 기능의 기초를 이해합니다
• Pentaho CE를 사용하여 보고서를 작성합니다
• Pentaho CE에 타사 데이터를 통합합니다
• Pentaho CE에서 빅데이터와 분석을 처리합니다

대상

• 프로그래머
• BI 개발자

강의 형식

• 강의와 토론, 연습 및 실습 중심

참고

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주십시오.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

Pentaho Data Integration은 기업급 ETL 및 데이터 파이프라인을 설계하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고성능, 기업 규모, 그리고 높은 자동화 수준의 PDI 솔루션을 마스터하길 원하는 고급 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 과정을 완료한 학습자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 고급 오케스트레이션으로 대규모 ETL 파이프라인을 설계합니다.
• 복잡한 변환을 최적화하여 높은 성능을 얻습니다.
• 스크립팅, 자동화, 그리고 하이브리드 통합 패턴을 구현합니다.
• 견고하고 유지 관리가 용이하며 프로덕션 준비가 된 워크플로를 설계합니다.

과정 형식

• 전문가 주도의 데모와 아키텍처 논의.
• 고급 실제 ETL 문제에 대한 광범위한 실습 작업.
• 프로덕션 환경과 유사한 환경에서의 직접 개발.

과정 맞춤화 옵션

• 이 교육의 맞춤형 버전이 필요하시다면 문의해 주세요.

Pentaho Data Integration은 데이터 추출, 변환 및 로딩 플랫폼입니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 사용자를 대상으로 하여 더 복잡한 변환 시나리오를 처리할 수 있는 PDI 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 성능이 개선된 다단계 변환 설계.
• 변수, 매개변수 및 재사용 가능한 구성 요소 작업.
• PDI를 데이터베이스, API 및 외부 시스템과 통합.
• 유지 관리와 확장성이 뛰어난 ETL 파이프라인을 구현하는 최선의 방법 적용.

강의 형식

• 실시간 데모와 강사 설명.
• 안내된 연습 및 시나리오 기반 실습.
• 실제 ETL 프로젝트 환경에서의 실무 작업.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의의 맞춤형 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 요청해 주세요.