Qlik Sense for Data Science 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaggle를 사용하여 데이터 과학 분야에서 배우고 경력을 쌓기를 원하는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 과학과 머신러닝에 대해 알아보세요.
• 데이터 분석을 살펴보세요.
• Kaggle와 작동 방식에 대해 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 더 빠른 데이터 분석을 위해 Pandas를 사용하여 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로우 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하십시오.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해합니다.
• Modin, Dask 및 Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하면 Pandas 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RAPIDS를 사용하여 다음과 같은 기계 학습 알고리즘을 적용하여 GPU 가속 데이터 파이프라인, 워크플로 및 시각화를 구축하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. XGBoost, cuML 등

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NVIDIA를 사용하여 데이터 모델을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다RAPIDS.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소 및 장점을 이해합니다.
• GPU를 활용하여 엔드투엔드 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화합니다.
• cuDF 및 Apache Arrow를 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 기계 학습 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.
• cuXfilter 및 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화를 구축하고 그래프 분석을 실행하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Anaconda 에코시스템을 사용하여 단일 플랫폼에서 패키지 및 데이터 분석 워크플로를 캡처, 관리 및 배포하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Anaconda 구성 요소와 라이브러리를 설치하고 구성합니다.
• Anaconda의 핵심 개념, 기능 및 이점을 이해합니다.
• Anaconda Navigator를 사용하여 패키지, 환경 및 채널을 관리하세요.
• 데이터 과학 및 기계 학습에 Conda, R 및 Python 패키지를 사용합니다.
• 여러 데이터 환경을 관리하기 위한 몇 가지 실제 사용 사례와 기술을 알아보세요.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 서로 다른 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 데 중점을 둡니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스 형식 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 팀 구성원 간에 시각화를 공유합니다.
• 역할 및 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 보안 액세스를 제공합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire을 설치하고 구성합니다.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대규모 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 인공 지능 기능과 함께 TIBCO Spotfire X를 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성합니다.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• 증강 및 예측 분석의 기본 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형의 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 BusinessEvents 및 ActiveMatrix Service Bus를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 분산된 상태 저장 규칙 기반 이벤트 처리 시스템을 구축하세요.
• 비즈니스 이벤트 데이터를 관리하고 적절한 비즈니스 규칙을 실행합니다.
• 대규모 데이터 기반 애플리케이션에서 이벤트 응답 시간을 줄입니다.
• 사기 탐지, 추적, 실시간 고객 제안 생성 등을 위한 애플리케이션을 구축합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Statistica 기능을 사용하여 분석 워크플로 및 모델을 생성하려는 엔지니어, 연구원 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석 프로젝트를 구축하고 관리하려면 TIBCO Statistica 프로그램을 설치하고 탐색하세요.
• 통계 기본 사항을 이해하여 데이터를 분석하고 비즈니스에 유용한 통찰력을 생성합니다.
• TIBCO Statistica을 사용하여 빅데이터 및 기계 학습 작업에 대한 고급 주제를 탐색합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 데이터 모니터링 및 시각화에 Grafana을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana에서 시각화 생성을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 고가용성을 위해서는 Grafana을 설정하세요.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의하세요.
• 빠른 로딩 속도를 위해 역방향 프록시를 구성하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana and Graphite를 사용하여 데이터를 시각화하고 모니터링하려는 웹 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 시스템 및 애플리케이션에 대한 지표를 집계하고 시각화합니다.
• 애플리케이션 측정항목을 수집하기 위한 StatsD 클라이언트를 만듭니다.
• Grafana을 사용하여 유익하고 역동적인 대시보드를 구축하세요.
• 백엔드 성능에서 통찰력을 얻으세요.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana의 고급 기능 및 구성 요소를 배우고 활용하려는 중급 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

고급 Grafana 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻으십시오. 향상된 데이터 시각화를 위해 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용합니다. 복잡한 쿼리에는 Grafana 쿼리 언어를 사용하십시오. 확장Grafana, 성능 최적화 및 고가용성 보장을 위한 모범 사례를 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 GLPI의 관리를 탁월하게 수행하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

다양한 시각화를 사용하여 Grafana 대시보드를 만들고 사용자 정의합니다. 모니터링을 위한 경고 및 알림을 구현합니다. 사용자 계정, 팀 및 권한을 관리합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 인벤토리를 포함한 IT 자산을 효과적으로 관리합니다. 사용자 지원 및 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대리인이 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처 및 기능에 대한 논의로 시작한 다음 실시간 랩 구현 및 실습으로 진행됩니다. 실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동시에 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.