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코스 개요
Datameer 소개
- Datameer 플랫폼 및 아키텍처 개요
- 클라우드 네이티브 기능 및 Snowflake 통합
- Datameer 작업 공간 및 UI 탐색
데이터 연결 및 탐색
- 연결 추가 및 관리(Snowflake, S3, RDBMS)
- 데이터셋 가져오기 및 스키마 작업
- Workbench 및 탐색을 통해 데이터셋 시각적으로 탐색
데이터 변환 및 준비
- 프로젝트 구축: 시각적 및 SQL 기반 워크플로우
- 필터, 조인, 유니온 및 그룹핑 적용
- 내장 함수 및 표현식 사용
- 버전 관리 및 변환 계보
데이터 협업 및 관리
- 프로젝트 공유 및 사용자 역할
- 데이터셋 태그 지정 및 정렬
- 메타데이터 관리 및 용어집 생성
시각화 및 보고
- 대시보드 및 시각적 위젯 생성
- 바, 파이, 선, 선형 차트 등 다양한 차트
- 통찰력 공유 및 결과 내보내기
고급 사용 사례
- 일정으로 변환 자동화
- 데이터 샘플링 및 최적화 기법
- 작업 모니터링 및 문제 해결
최종 실험 및 검토
- 시나리오 기반 실습 실험
- 기능 요약 및 Q&A
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 분석 작업(필터링, 조인, 요약 등)에 대한 기본 경험
- 스프레드시트 또는 BI 도구(예: Excel, Power BI, Tableau)에 대한 익숙함
- SQL에 대한 약간의 노출이 도움이 되지만 필수는 아닙니다
대상
- 데이터 분석가
- 비즈니스 분석가
- 데이터 전문가
14 시간
회원 평가 (4)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
응용 프로그램의 예를 공유합니다
코스 - Alteryx for Data Analysis
기계 번역됨
매우 명확하게 설명되었습니다
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
코스 - Alteryx for Developers
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선형 회귀 - 트렌드를 예측하는 알고리즘
Vincent Ko - UBS
코스 - Data Preparation with Alteryx
기계 번역됨