펜타호 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션 (CE) 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
• 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
• 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 하며, Microsoft Fabric을 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 사람들을 위해 제공됩니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Microsoft Fabric을 사용하여 레이크하우스를 구성하고 관리합니다.
• Apache Spark을 사용하여 데이터를 수집하고 변환합니다.
• Delta Lake 테이블을 사용하여 데이터의 버전 관리를 수행합니다.
• Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 수집 파이프라인을 구현합니다.
• Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인을 조정합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로, Excel과 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 능력을 향상시키고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Excel과 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 고급 스프레드시트 기법을 사용하여 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
• Google Sheets를 통해 실시간으로 협업하여 원활한 팀워크를 수행할 수 있습니다.
• 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.

이 강사 주도 온라인 또는 현장 라이브 트레이닝은 데이터를 분석하기 위해 Google Sheets를 사용하고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• Google Sheets로 스프레드시트를 작성할 수 있습니다.
• Google Sheets와 Excel 모두에서 작동하는 공식을 사용할 수 있습니다.
• 모든 데이터를 형식화하고 분석할 수 있습니다.
• 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.

Google Sheets는 실시간 협업, 데이터 조직화, 분석을 지원하는 강력한 클라우드 기반 스프레드시트 도구입니다.

이 강사는 이끄는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가들이 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 효율성과 협업을 극대화하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 필터, 정렬, 형식화 도구를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리하고 조직화할 수 있습니다.
• 비즈니스 시나리오에 필수 및 고급 공식을 적용할 수 있습니다.
• 보고서와 협업을 위한 차트, 대시보드, 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.

교육 형식

• 대화형 강의와 토론.
• Google Sheets에서 실습 및 연습.
• 실세계 예제와 협업 활동.

교육 맞춤 옵션

• 이 교육의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 문의하여 안내를 받아주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
• Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
• 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
• 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

Microsoft Fabric는 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 사이언스, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 한 곳에 통합한 통합 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 인스트럭터-led 라이브 교육과정은 Microsoft Fabric를 활용하여 통합 분석, 관리 및 시각화 도구를 갖춘 현대적인 데이터 솔루션을 구축하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Microsoft Fabric의 구성 요소와 Microsoft 생태계와의 통합 방법을 이해합니다.
• 적절한 접근 권한을 설정하여 Fabric 워크스페이스를 생성하고 관리합니다.
• Lakehouses를 구성하여 데이터를 중앙집중화하고 분석합니다.
• Python와 SQL를 사용하여 노트북을 활용해 탐색 분석 및 변환을 수행합니다.
• 시각 파이프라인을 사용하여 데이터 흐름을 생성하고 자동화합니다.
• Data Warehouse 및 세멘틱 모델 계층을 사용하여 데이터 모델링 및 관리를 수행합니다.
• Fabric에서 Power BI를 사용하여 상호작용형 대시보드를 디자인하고 게시합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.

이 온라인 또는 현장 강사의 실시간 교육은 데이터 변환을 위한 Oracle GoldenGate 설정, 배포 및 관리를 원하는 시스템 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• Oracle GoldenGate 설치 및 구성
• Oracle GoldenGate 도구를 사용하여 Oracle 데이터베이스 복제 이해
• Oracle GoldenGate 아키텍처 이해
• 데이터베이스 복제 및 마이그레이션 구성 및 수행
• Oracle GoldenGate 성능 최적화 및 문제 해결

Sensor Fusion은 여러 센서의 데이터를 결합하고 통합하여 보다 정확하고 안정적이며 상황에 맞는 데이터 보기를 제공하는 것입니다.

Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하기 위한 알고리즘이 필요합니다.

청중

이 과정은 다중 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머, 설계자를 대상으로 합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련은 시스템 관리자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가들을 대상으로 Talend Administration Center를 설정하여 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하는 방법을 학습하도록 설계되었습니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Administration Center를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기초를 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트나 작업을 빌드, 배포, 실행합니다.
• 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 TAC 프레임워크를 기반으로 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅 데이터 응용 프로그램에 대한 더 넓은 이해를 얻습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 Talend Open Studio for Big Data를 배포하여 Big Data 처리 과정을 간소화하고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Open Studio for Big Data를 설치 및 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR, Apache 등의 Big Data 시스템에 연결합니다.
• Open Studio의 Big Data 구성 요소와 연결을 이해하고 설정합니다.
• 매개변수를 구성하여 자동으로 MapReduce 코드를 생성합니다.
• Open Studio의 드래그-앤-드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행합니다.
• Big Data 파이프라인을 프로토타입화합니다.
• Big Data 통합 프로젝트를 자동화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 데이터 품질을 Talend Data Stewardship을 사용하여 관리하고 개선하는 데 있어 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가들이 자신의 이해와 기술을 심화시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 스튜어드십의 역할을 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터 품질 작업을 관리하기 위해 Talend Data Stewardship을 사용합니다.
• Talend Data Stewardship 내에서 작업 생성, 할당, 관리, 워크플로우 맞춤화를 포함합니다.
• 데이터 품질과 스튜어드십 노력을 추적하기 위해 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Talend Open Studio for ESB를 사용하여 서비스와 상호 작용을 생성, 연결, 중재 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 배포 환경에서 ESB 기술을 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
• Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용합니다.
• 모든 애플리케이션, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하세요.
• 이기종 시스템과 애플리케이션을 원활하게 통합합니다.
• 기존 Java 코드 라이브러리를 삽입하여 프로젝트를 확장하세요.
• 커뮤니티 구성요소와 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하세요.
• 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경 내에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다.
• 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간과 유지 관리 비용을 줄입니다.