펜타호 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션 (CE) 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
• 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
• 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.

이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 강좌는 Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 강좌를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소 이해.
• Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 구성 및 관리.
• Apache Spark를 사용하여 데이터 인게스트 및 변환.
• Delta Lake 테이블을 사용하여 데이터 버전 관리.
• Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 인게스트 파이프라인 구현.
• Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인 오케스트레이션.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
• Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
• 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
• 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

Microsoft Fabric는 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 사이언스, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 한 곳에 통합한 통합 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 인스트럭터-led 라이브 교육과정은 Microsoft Fabric를 활용하여 통합 분석, 관리 및 시각화 도구를 갖춘 현대적인 데이터 솔루션을 구축하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Microsoft Fabric의 구성 요소와 Microsoft 생태계와의 통합 방법을 이해합니다.
• 적절한 접근 권한을 설정하여 Fabric 워크스페이스를 생성하고 관리합니다.
• Lakehouses를 구성하여 데이터를 중앙집중화하고 분석합니다.
• Python와 SQL를 사용하여 노트북을 활용해 탐색 분석 및 변환을 수행합니다.
• 시각 파이프라인을 사용하여 데이터 흐름을 생성하고 자동화합니다.
• Data Warehouse 및 세멘틱 모델 계층을 사용하여 데이터 모델링 및 관리를 수행합니다.
• Fabric에서 Power BI를 사용하여 상호작용형 대시보드를 디자인하고 게시합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.

이 온라인 또는 현장 강사의 실시간 교육은 데이터 변환을 위한 Oracle GoldenGate 설정, 배포 및 관리를 원하는 시스템 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• Oracle GoldenGate 설치 및 구성
• Oracle GoldenGate 도구를 사용하여 Oracle 데이터베이스 복제 이해
• Oracle GoldenGate 아키텍처 이해
• 데이터베이스 복제 및 마이그레이션 구성 및 수행
• Oracle GoldenGate 성능 최적화 및 문제 해결

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성하세요.
• QliKView를 사용하여 데이터를 분석하고 표시합니다.
• QlikView의 데이터 검색을 활용하여 의사 결정을 지원하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성하세요.
• QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환합니다.
• QlikView을 사용하여 데이터 모델을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Redash를 사용하여 SQL 기반 쿼리를 실행하고 여러 소스의 데이터를 시각화하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 생성을 시작하려면 Redash를 설정하고 설치하세요.
• Redash를 Postgres, MongoDB, Databricks 등과 같은 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 여러 데이터베이스 소스에서 복잡한 데이터를 쿼리하고 결합하는 방법을 알아보세요.
• SQL개의 쿼리를 작성하고 실행하며 협업 데이터 시각화 및 대시보드를 구축합니다.
• Redash의 API 엔드포인트를 사용하여 다른 웹 애플리케이션과의 통합을 활성화합니다.

Sensor Fusion은 여러 센서의 데이터를 결합하고 통합하여 보다 정확하고 안정적이며 상황에 맞는 데이터 보기를 제공하는 것입니다.

Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하기 위한 알고리즘이 필요합니다.

청중

이 과정은 다중 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머, 설계자를 대상으로 합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련은 시스템 관리자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가들을 대상으로 Talend Administration Center를 설정하여 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하는 방법을 학습하도록 설계되었습니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Administration Center를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기초를 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트나 작업을 빌드, 배포, 실행합니다.
• 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 TAC 프레임워크를 기반으로 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅 데이터 응용 프로그램에 대한 더 넓은 이해를 얻습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 Talend Open Studio for Big Data를 배포하여 Big Data 처리 과정을 간소화하고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Open Studio for Big Data를 설치 및 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR, Apache 등의 Big Data 시스템에 연결합니다.
• Open Studio의 Big Data 구성 요소와 연결을 이해하고 설정합니다.
• 매개변수를 구성하여 자동으로 MapReduce 코드를 생성합니다.
• Open Studio의 드래그-앤-드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행합니다.
• Big Data 파이프라인을 프로토타입화합니다.
• Big Data 통합 프로젝트를 자동화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 데이터 품질을 Talend Data Stewardship을 사용하여 관리하고 개선하는 데 있어 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가들이 자신의 이해와 기술을 심화시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 스튜어드십의 역할을 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터 품질 작업을 관리하기 위해 Talend Data Stewardship을 사용합니다.
• Talend Data Stewardship 내에서 작업 생성, 할당, 관리, 워크플로우 맞춤화를 포함합니다.
• 데이터 품질과 스튜어드십 노력을 추적하기 위해 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Talend Open Studio for ESB를 사용하여 서비스와 상호 작용을 생성, 연결, 중재 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 배포 환경에서 ESB 기술을 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
• Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용합니다.
• 모든 애플리케이션, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하세요.
• 이기종 시스템과 애플리케이션을 원활하게 통합합니다.
• 기존 Java 코드 라이브러리를 삽입하여 프로젝트를 확장하세요.
• 커뮤니티 구성요소와 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하세요.
• 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경 내에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다.
• 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간과 유지 관리 비용을 줄입니다.