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코스 개요
소개
클라우드 네이티브 설치 및 구성 Apache Superset
- Docker을 사용하여 개발 환경 초기화
- Python의 설치 도구와 pip 사용
Apache Superset의 기본 기능 및 아키텍처 개요
- 풍부한 시각화
- 탐색하기 쉬운 사용자 인터페이스
- 대부분의 데이터베이스와 통합
데이터 연결 Apache Superset
- 데이터 입력 구성
- 입력 프로세스 개선
고급 데이터 분석 수행
- 시계열의 이동 평균 얻기
- 시간 비교 작업
- 다양한 방법을 사용하여 데이터 리샘플링
- SQL 랩에서 스케줄링 쿼리
고급 시각화 수행
- 피벗 테이블 만들기
- 다양한 시각화 유형 탐색
- 시각화 플러그인 구축
동적 대시보드 만들기 및 공유
- 차트에 주석 추가
- REST API 사용
Apache Superset을 Database와 통합
- Apache Druid
- 빅쿼리
- SQL 서버
Apache Superset에서 보안 관리
- 제공된 역할 이해 및 새로운 역할 생성
- 권한 사용자 정의
문제 해결
요약 및 결론
요건
- 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 경험
- Apache Superset 기본 사항에 익숙함
청중
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 데이터 엔지니어
14 시간
회원 평가 (2)
이 과정 자료는 Linux와 Superset에 대한 통찰력 있는 개요를 포함하여 칭찬할 만했습니다. Python 구성 요소는 포괄적이었지만 상당한 코딩 능력을 요구했습니다
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
코스 - Apache Superset for Administrators
기계 번역됨
건나르와의 원활한 관계는 주제를 배우는데 정말 도움이 되었습니다. 일부 수업에서 예제를 완벽하게 따라가는 압박감이 있을 수 있지만, 이런 압박은 거의 없었습니다. 그는 매우 지원적이었으며, 우리 발걸음을 되돌아가서 문제를 찾아낼 준비가 되어 있었습니다. 클래스에 저만 있었기 때문에 건나르에게 많은 질문을 할 수 있었습니다. 이 수업은 정말 유익했습니다.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
코스 - Getting Started with Apache Superset
기계 번역됨
