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코스 개요
모듈 1: 현대적 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스 기초
- 데이터 웨어하우징(DW) 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 의 진화하는 환경
- 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스(Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
- 현대적 데이터 웨어하우스 아키텍처(람다 아키텍처, 카파 아키텍처)
- 데이터 모델링 개념(스타 스키마, 스노우플레이크 스키마)
- Data Vault 방법론 소개(간략 개요)
- 핵심 BI 개념: ETL/ELT, OLAP, DWH, 데이터 거버넌스
- Microsoft BI 스택 개요: SQL Server(T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI
모듈 2: SQL Server Integration Services(SSIS) 를 통한 현대적 ETL/ELT
- SSIS 핵심 구성 요소(Integration Services, 연결 관리자, 데이터 흐름, 제어 흐름)
- 현대적 데이터 액세스(ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python 스크립트 작업)
- 클라우드 통합(Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2 에 대한 데이터 로드/언로드)
- 데이터 변환 기법(파생 열, 조회 변환, 집계 변환, 조건부 분할, 스크립트 구성 요소)
- SSIS 에서 빅데이터 처리(Azure Databricks, PolyBase 와의 통합)
- SSIS 의 오류 처리, 로깅 및 디버깅
- 배포 및 스케줄링(SQL 에이전트, Azure Automation Runbook)
모듈 3: SQL Server Analysis Services(SSAS - Tabular) 를 활용한 분석 모델 구축
- Tabular 모델 소개(다차원 모델 대비)
- DAX(Data Analysis Expressions) 언어 기초(컨텍스트, 계산, 집계)
- 모델 설계: 관계, 계층 구조, 관점, 역할, 보안
- DAX 에서 시간 지능 함수 활용
- Tabular 모델 관리 및 배포(BIML, SSDT)
- SSAS Tabular 모델 성능 튜닝
모듈 4: Azure Analysis Services(AAS) 를 통한 클라우드 분석
- Azure Analysis Services(AAS) 소개
- AAS 배포 옵션(PaaS - Azure App Service Plan, 전용 컴퓨팅 인스턴스)
- Azure 데이터베이스 연결(Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
- Azure 에서 모델 작성(Azure Purview 또는 Azure Analysis Services Studio 사용)
- AAS 를 통한 확장 및 고가용성
- AAS 의 보안(역할 기반 보안)
모듈 5: T-SQL 및 DAX 를 통한 데이터 쿼리 및 분석
- 데이터 분석을 위한 고급 T-SQL(CTE, 윈도우 함수, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
- DAX 심층 분석(행 컨텍스트 대 필터 컨텍스트, 이터레이터, 시간 지능, KPI, Q&A)
- T-SQL 과 DAX 결합(PolyBase 쿼리, 연결 서버)
- AI 기반 분석 활용(Azure Synapse Analytics 머신러닝 서비스)
모듈 6: 데이터 탐색 및 시각화
- Power BI 소개(데이터 소스 연결, 쿼리 편집기)
- 효과적인 시각화 생성(차트, 그래프, 지도)
- Power BI 를 위한 DAX(계산 열, 측정값)
- Power BI 의 보고서 설계 및 서식 지정
- BI 를 위한 Azure Synapse Studio 소개
모듈 7: 과정 요약, 고급 개념 및 실습 랩
- 고급 데이터 변환 패턴(점진적 변경 차원, Type 1/2)
- 데이터 품질 서비스(DQS) 통합(개요)
- 성능 최적화 및 문제 해결(쿼리 스토어, 실행 계획)
- BI 기능 확장(Power Query, Power Automate)
- ETL, 모델 구축, 보고서 작성 등 종단 간 BI 시나리오를 다루는 실습 랩
요건
Windows 사용 지식, SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 기초 지식.
14 시간
회원 평가 (2)
아비는 Alteryx에 대한 탁월한 지식을 갖추고 있으며 개념을 매우 명확하게 설명했습니다. 그는 우리의 목표를 정확히 파악하여 귀사에 특화된 맞춤형 데모 데이터 세트를 제공했는데, 이는 매우 인상적이었습니다. 또한 교육 과정은 잘 구조화되어 적절한 진행 속도로 이루어졌으며, 질의응답 시간을 충분히 보장했습니다.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
코스 - Alteryx for Data Analysis
기계 번역됨
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
