문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
Data Analysis 도구 소개
- Python, R, Power Query 및 Power BI 개요
- 산업 전반에 걸친 데이터 분석의 응용
- 도구 및 환경 설정
Data Cleaning 및 준비
- 데이터 정리를 위해 Python 라이브러리(Pandas) 사용
- Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환
- 누락된 데이터 및 불일치 처리
R을 이용한 통계 분석
- R에서의 기본 통계 함수와 데이터 조작
- 탐색적 데이터 분석
- 통계 모델 구축 및 해석
Data Integration 및 변환
- Power Query를 사용하여 여러 소스의 데이터 결합
- Python 및 R 워크플로를 Power BI과 통합
- 데이터 일관성 및 품질 보장
Power BI을 사용하여 데이터 시각화
- 동적 대시보드 및 시각화 만들기
- Power BI을 사용하여 추세 및 통찰력 식별
- 보고서 공유 및 게시
응용 프로그램 및 산업 사례 연구
- 데이터 분석의 실제 사례 연구
- 일반적인 산업 시나리오에 대한 워크플로 개발
- 학습을 통합하기 위한 실습 프로젝트
요약 및 다음 단계
요건
- 통계학의 기본 이해
- 스프레드시트와 데이터 입력에 대한 지식
- 이전 프로그래밍 경험 불필요
청중
- Business 분석가
- 데이터 전문가
- 프로젝트 관리자
- 행정 직원
21 시간
회원 평가 (2)
훈련 방법.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨
- 대시보드 구축하기 - 카운트, 합계(SUM), SWITCH 함수 배우기 -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
코스 - Power BI Dashboards
기계 번역됨