코스 개요
Data Analysis 도구 소개
- Python, R, Power Query 및 Power BI 개요
- 산업 전반에 걸친 데이터 분석의 응용
- 도구 및 환경 설정
Data Cleaning 및 준비
- 데이터 정리를 위해 Python 라이브러리(Pandas) 사용
- Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환
- 누락된 데이터 및 불일치 처리
R을 이용한 통계 분석
- R에서의 기본 통계 함수와 데이터 조작
- 탐색적 데이터 분석
- 통계 모델 구축 및 해석
Data Integration 및 변환
- Power Query를 사용하여 여러 소스의 데이터 결합
- Python 및 R 워크플로를 Power BI과 통합
- 데이터 일관성 및 품질 보장
Power BI을 사용하여 데이터 시각화
- 동적 대시보드 및 시각화 만들기
- Power BI을 사용하여 추세 및 통찰력 식별
- 보고서 공유 및 게시
응용 프로그램 및 산업 사례 연구
- 데이터 분석의 실제 사례 연구
- 일반적인 산업 시나리오에 대한 워크플로 개발
- 학습을 통합하기 위한 실습 프로젝트
요약 및 다음 단계
요건
- 통계학의 기본 이해
- 스프레드시트와 데이터 입력에 대한 지식
- 이전 프로그래밍 경험 불필요
청중
- Business 분석가
- 데이터 전문가
- 프로젝트 관리자
- 행정 직원
회원 평가 (5)
강사가 질문을 다루는 방식, 그리고 강의를 전달하는 방법이 학생들에게 매우 유익했습니다. 정말 좋은 선생님이었습니다.
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨
내용이 어려웠지만 그로 인해 더 노력해야 했고, 이는 파워 BI를 더 잘 기억하고 이해하는 데 도움이 되었습니다.
Melvin - TLI Group
코스 - Power BI DAX Fundamentals
기계 번역됨
우리의 문제에 대해 논의합니다
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
코스 - Power BI for Developers
기계 번역됨
가장 마음에 들었던 점은 코치가 내용 변경과 이전에 준비된 접근 방식을 우리의 실제 필요에 맞게 조정하는 것에 대해 열린 자세를 보였다는 것입니다.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
코스 - Advanced Power BI
기계 번역됨
Power BI는 정말 친근한 도구이고, 분명히 코스타스가 그것을 매우 잘 알고 있어서 그 도구에 대해 배우는 것이 정말 좋았습니다. 불행히도 먼저 Excel의 Power Pivot을 봐야 하는데, 이는 사용자 친화적이지 않지만 Power BI를 이해하기 위해서는 반드시 보아야 하는 부분입니다. 이렇게 하면 Power BI가 매우 멋져 보이게 됩니다 :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
코스 - Excel to Power BI
기계 번역됨