Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
R 및 R Studio의 기본 개요
- R 개요
- R Studio 환경 창
- 스크립트 편집기 창
- 데이터 환경
- 콘솔
- 플롯/도움말/패키지
데이터 작업
- 벡터와 행렬 소개 (data.frame)
- 다양한 유형의 변수
- Numeric, Integer, factor 등
- 변수 유형 변경
- R Studio 메뉴 기능을 사용하여 데이터 가져오기
- ls() 명령을 사용하여 변수 제거
- 콘솔 프롬프트에서 변수 생성 – 단일, 벡터, 데이터 프레임
- 벡터와 행렬의 이름 지정
- Head 및 tail 명령
- dim, length 및 class 소개
- 명령 줄에서 데이터 가져오기 (csv 및 tab 구분된 .txt 파일 읽기)
- 데이터 연결과 해제 (advantages vs data.frame$)
- cbind와 rbind를 사용한 데이터 병합
탐색적Data Analysis
- 데이터 요약
- 벡터 및 데이터 프레임에 대한 Summary 명령
- 제곱 괄호를 사용한 서브셋팅
- 요약 및 새로운 변수 생성
- Table과 summary 명령
- 요약 통계 명령
- 평균 (Mean)
- 중앙값 (Median)
- 표준 편차 (Standard Deviation)
- 분산 (Variance)
- 카운트 및 빈도수
- 최소치와 최대치
- 사분위수 (Quartiles)
- 백분위수 (Percentiles)
- 상관관계 (Correlation)
데이터 내보내기
- .txt 파일로 테이블 작성
- .csv 파일로 쓰기
R 작업 공간
- 작업 디렉토리 및 프로젝트의 개념 (메뉴 주도와 코드 – setwd())
R 스크립트 소개
- R 스크립트 생성
- 스크립트 저장
- 작업 공간 이미지
패키지의 개념
- 패키지 설치
- 메모리에 패키지 로드하기
데이터 플로팅(표준 기본 R 플롯 명령 및 ggplot2 패키지 사용)
- 막대 차트와 히스토그램
- 박스플롯
- 라인 차트 / 시계열
- 산점도
- 가시 그림 및 줄기 그림
- 모자이크 플롯
- 플롯 수정
- 제목
- 범례
- 축
- 플롯 영역
- 외부 애플리케이션으로 플롯 내보내기
Requirements
- R에 대한 이전 경험이 필요 없습니다
- 프로그래밍이나 데이터 분석 개념에 기본적인 익숙함은 도움이 되지만 필수는 아닙니다
대상
- R을 시작하는 데이터 분석가와 통계학자
- 데이터 조작과 시각화를 탐색하는 연구원 및 학자
- 데이터 과학 직무로 이동 중인 전문가
7 Hours
회원 평가 (4)
이제 코딩에 더 자신감이 생겼습니다. 나는 전에는 그것을 해본 적이 없지만 이제는 그것이 로켓 과학이 아니며 필요할 때 할 수 있다는 것을 이해합니다.
Anna - Birmingham City University
Course - Foundation R
Machine Translated
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Course - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Course - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
