문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
R 및 R Studio의 기본 개요
- R 개요
- R Studio 환경 창
- 스크립트 편집기 창
- 데이터 환경
- 콘솔
- 플롯/도움말/패키지
데이터 작업
- 벡터와 행렬 소개 (data.frame)
- 다양한 유형의 변수
- Numeric, Integer, factor 등
- 변수 유형 변경
- R Studio 메뉴 기능을 사용하여 데이터 가져오기
- ls() 명령을 사용하여 변수 제거
- 콘솔 프롬프트에서 변수 생성 – 단일, 벡터, 데이터 프레임
- 벡터와 행렬의 이름 지정
- Head 및 tail 명령
- dim, length 및 class 소개
- 명령 줄에서 데이터 가져오기 (csv 및 tab 구분된 .txt 파일 읽기)
- 데이터 연결과 해제 (advantages vs data.frame$)
- cbind와 rbind를 사용한 데이터 병합
탐색적Data Analysis
- 데이터 요약
- 벡터 및 데이터 프레임에 대한 Summary 명령
- 제곱 괄호를 사용한 서브셋팅
- 요약 및 새로운 변수 생성
- Table과 summary 명령
- 요약 통계 명령
- 평균 (Mean)
- 중앙값 (Median)
- 표준 편차 (Standard Deviation)
- 분산 (Variance)
- 카운트 및 빈도수
- 최소치와 최대치
- 사분위수 (Quartiles)
- 백분위수 (Percentiles)
- 상관관계 (Correlation)
데이터 내보내기
- .txt 파일로 테이블 작성
- .csv 파일로 쓰기
R 작업 공간
- 작업 디렉토리 및 프로젝트의 개념 (메뉴 주도와 코드 – setwd())
R 스크립트 소개
- R 스크립트 생성
- 스크립트 저장
- 작업 공간 이미지
패키지의 개념
- 패키지 설치
- 메모리에 패키지 로드하기
데이터 플로팅(표준 기본 R 플롯 명령 및 ggplot2 패키지 사용)
- 막대 차트와 히스토그램
- 박스플롯
- 라인 차트 / 시계열
- 산점도
- 가시 그림 및 줄기 그림
- 모자이크 플롯
- 플롯 수정
- 제목
- 범례
- 축
- 플롯 영역
- 외부 애플리케이션으로 플롯 내보내기
요건
- R에 대한 이전 경험이 필요 없습니다
- 프로그래밍이나 데이터 분석 개념에 기본적인 익숙함은 도움이 되지만 필수는 아닙니다
대상
- R을 시작하는 데이터 분석가와 통계학자
- 데이터 조작과 시각화를 탐색하는 연구원 및 학자
- 데이터 과학 직무로 이동 중인 전문가
7 시간
회원 평가 (4)
지금은 코딩에 대해 더 자신감이 생겼습니다. 이전에는 해 본 적이 없었지만, 이제 코딩이 로켓 과학처럼 어렵지 않고 필요할 때 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
Anna - Birmingham City University
코스 - Foundation R
기계 번역됨
트레이너의 배경 지식과 '출처'.
Francis McGonigal - Birmingham City University
코스 - Foundation R
기계 번역됨
트레이너는 개인의 이해도에 매우 신경을 썼습니다.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
코스 - Foundation R
기계 번역됨
저는 실제로 손을 넘기는 연습을 매우 즐겼습니다.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
코스 - Foundation R
기계 번역됨
