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Course Outline
소개
IDE(통합 개발 환경) 설정
- RStudio
R Programming 기초
- R 객체: 벡터, 행렬, 배열, 데이터 프레임 및 목록
- 흐름 제어: 분기, 루핑 및 진실 테스트
AccessR을 사용하여 데이터 처리
- CSV 데이터 읽기 및 쓰기
- Access데이터를 SQL 데이터베이스에 저장
R을 사용하여 데이터 시각화
- R로 플로팅하기
R을 사용한 데이터 분석
- 데이터 프레임 조작
- 기술통계
추론 및 시계열 분석
- 금융시장의 시계열 데이터 분석
- 빈도가 높은 금융 데이터에 대한 변동성 모델링
자산 가격 궤적 시뮬레이션
- 몬테카를로 시뮬레이션
자산배분 및 포트폴리오 최적화
- 자본 배분, 자산 배분, 위험 평가 수행
- 회귀 분석
위험 분석 및 Investment 성과
- 포트폴리오 최적화 문제 정의 및 해결
- VaR 및 ES
고정수익 분석 및 옵션 가격
- 채권 분석 및 옵션 가격 책정 수행
R 애플리케이션을 프로덕션으로 전환
- 애플리케이션을 Excel 및 기타 웹 애플리케이션과 통합
애플리케이션 성능
- 애플리케이션 최적화
- R 다중 처리
문제 해결
맺음말
Requirements
- 금융(증권, 파생상품 등)에 대한 이해
- 수학에 대한 탄탄한 이해
- Programming 모든 언어에 대한 경험이 도움이 되지만 필수는 아닙니다.
28 Hours
회원 평가 (5)
강사 경험과 내용을 전달하는 방식
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Course - FinOps
Machine Translated
개인화된 서비스와 내 필요에 맞춘 서비스
ANN - New Vitality Clinic
Course - GnuCash for Business Accounting
Machine Translated
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The lecturer is very knowledgeable and can substantiate theories with his own personal experiences.
Harry Estipona
Course - Financial Markets
I was benefit from the interesting and clear ideas and suggestions.
