문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
첫째 날: 언어 기초
- 강좌 소개
- 데이터 과학에 대해
- 데이터 과학 정의
- 데이터 과학 수행 프로세스.
- R 언어 소개
- 변수와 타입
- 제어 구조 (루프/조건문)
- R 스칼라, 벡터 및 행렬
- R 벡터 정의
- 행렬
- 문자열과 텍스트 조작
- 문자 데이터 타입
- 파일 입출력
- 리스트
- 함수
- 함수 소개
- 클로저
- lapply/sapply 함수
- DataFrames
- 모든 섹션에 대한 실험실 실습
둘째 날: 중급 R 프로그래밍
- DataFrames와 파일 입출력
- 파일에서 데이터 읽기
- 데이터 준비
- 내장 데이터셋
- 시각화
- 그래픽 패키지
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 산점도
- 히트맵
- ggplot2 패키지 (qplot(), ggplot())
- Dplyr를 활용한 탐색
- 모든 섹션에 대한 실험실 실습
요건
- 기본적인 프로그래밍 배경이 선호됩니다.
대상자
- 데이터 분석가들
14 시간
회원 평가 (5)
それは 정보가 충실하고 유용했습니다
Brenton - Lotterywest
코스 - Building Web Applications in R with Shiny
기계 번역됨
훈련 주제와 관련된 많은 예시와 연습문제가 포함되어 있습니다.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
코스 - Advanced R Programming
기계 번역됨
1일과 2일은 저에게 매우 명확했고, 그 경험을 정말 즐겼습니다.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
코스 - R Fundamentals
기계 번역됨
속도가 적절하고 편안한 분위기는 지원자들이 질문을 하기 쉽게 만들었습니다.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
코스 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
기계 번역됨
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
코스 - R Programming for Data Analysis
기계 번역됨
