R 입문 과정 (기초부터 중급까지) 교육 과정

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 라이브 교육은 R 코드의 속도를 높이고 품질을 향상시키며 복잡한 분석 업무를 수행하고자 하는 중급 이상의 R 사용자들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 재사용 가능한 함수 작성, 데이터 처리 프로세스 개선, 코드 디버깅 및 최적화, 그리고 재현 가능한 보고서 생성이라는 역량을 습득하게 됩니다.

빅데이터란 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기 위한 솔루션들을 의미합니다. 원래 구글이 개발한 이 빅데이터 솔루션들은 이후 발전을 거듭하며 다양한 유사 프로젝트에 영감을 주었으며, 그 중 상당수는 오픈소스로 제공되고 있습니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 실시되며, 데이터 정제 및 분석, 통계적 예측, 그리고 유익한 시각화 자료 제작을 배우고자 하는 초보 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석에 사용되는 Python, R, Power Query, Power BI의 기본 개념 이해하기
• Python과 Power Query를 활용해 데이터셋 정리 및 구성하기
• R로 통계적 분석 및 예측 수행하기
• Power BI를 이용해 전문적인 대시보드와 보고서 만들기
• 여러 출처에서 온 데이터를 효과적으로 통합 및 분석하기

R은 통계적 계산, 데이터 분석 및 시각화를 위해 널리 사용되는 오픈소스 환경입니다. 본 강좌에서는 R 프로그래밍 언어의 기초부터 고급 개념까지 학생들에게 체계적으로 소개합니다. 실제 데이터를 활용한 심도 있는 데이터 분석과 그래프 생성 방법도 다룹니다.

대상자

개발자 및 데이터 분석가

교육 기간

3일

수업 방식

이론 강의와 실습 중심으로 진행됩니다.

본 강의는 대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 시계열 예측 작업 및 R 기반 데이터 분석 워크플로우 자동화를 원하는 중급 수준의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• R에서 사용되는 예측 기법들의 기본 원리를 이해할 수 있습니다.
• 지수 평활법 및 ARIMA 모델을 활용해 시계열 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
• ‘forecast’ 패키지를 효과적으로 사용하여 정확한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
• 비즈니스 및 연구 목적에 맞게 예측 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 지도하는 실시간 교육 과정으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행됩니다. 이 과정은 KNIME에서 파이썬과 R을 활용하고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위해 기획되었습니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• KNIME 환경에서 머신러닝 모델을 기획하고 구축하여 배포할 수 있습니다.
• 운영 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 데이터 사이언스 프로젝트를 처음부터 끝까지 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 강의는 Stata를 활용한 통계 분석 및 R과의 연동 방법을 배우고자 하는 중급 수준 이상의 컴퓨터 과학 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석 및 통계 모델링에 Stata를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• Stata의 기능을 SPSS와 R과 비교하여 이해할 수 있습니다.
• Stata와 R을 연동시켜 원활한 통계 컴퓨팅이 가능합니다.
• Stata와 R을 활용해 워크플로우를 개발하고 자동화할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Stata와 R을 활용하여 빅데이터의 통계적 분석을 수행하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 중요한 관심 변수 및 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 구축할 수 있습니다.
• 기술적인 시각화 자료, 요약표, 빈도 분석 등을 생성할 수 있습니다.
• 대규모 데이터베이스를 체계적으로 관리하여 데이터 분석에 즉시 활용할 수 있습니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Tableau용 R 프로그래밍을 배우고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위한 과정입니다.

• Tableau 분석 기능에 R 활용하기
• R의 학습 알고리즘을 이용해 값들을 Tableau로 반환하기
• Tableau 내에서 R 함수를 구성 및 시각화하기
• 비즈니스 운영에 있어 데이터 기반 의사결정 수행하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 데이터 분석가뿐만 아니라 Tableau, Python, R, SQL을 활용해 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 배우고자 하는 모든 분들을 대상으로 합니다.

본 과정을 수료한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Python, R, SQL을 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
• Tableau를 활용해 시각화된 형태로 데이터 인사이트를 도출할 수 있습니다.
• 데이터 기반의 판단을 내려 비즈니스 운영 전략에 반영할 수 있습니다.

설명:

이 강좌는 R 사용자들이 크로스브라우저 호환 HTML, 자바스크립트, CSS를 배울 필요 없이도 웹 애플리케이션을 제작할 수 있도록 안내합니다.

목표:

Shiny 앱의 기본 작동 원리를 이해하게 됩니다.

또한 Shiny 라이브러리에서 자주 사용되는 입력, 출력, 렌더링, 패널 관련 함수들을 모두 다룹니다.