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Course Outline
첫째 날: 언어 기본
- 과정 소개
- 정보 Data Science
- Data Science 정의
- Data Science 수행의 과정.
- R Language을 소개합니다.
- 변수와 유형
- 제어 구조(루프/조건문)
- R Scalars, 벡터 및 행렬
- R 벡터 정의
- 매트릭스
- 문자열 및 텍스트 조작
- 문자 데이터 유형
- 파일 IO
- 기울기
- 기능
- 기능 소개
- 폐쇄
- lapply/sapply 함수
- 데이터 프레임
- 모든 섹션의 랩
2일차 : 중급 R Programming
- DataFrames 및 파일 I/O
- 파일에서 데이터 읽기
- 데이터 준비
- 내장 데이터 세트
- 심상
- 그래픽 패키지
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 산점도
- 히트 맵
- ggplot2 패키지(qplot(), ggplot())
- Dplyr로 탐험하기
- 모든 섹션의 랩
Requirements
- 기본 프로그래밍 배경이 선호됩니다.
청중
- 데이터 분석가
14 Hours
회원 평가 (5)
유익하고 유익했습니다
Brenton - Lotterywest
Course - Building Web Applications in R with Shiny
Machine Translated
교육 주제와 관련된 많은 예와 연습.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
