서울 NLP 과정

Ollama는 대형 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 가벼운 플랫폼입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 금융 전문가와 IT 인력이 금융 환경에서 Ollama 기반 AI 솔루션을 구현, 맞춤화 및 운영할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• 금융 운영에서 안전하게 Ollama를 배포 및 구성합니다.
• 로컬 LLM을 분석 및 보고 워크플로에 통합합니다.
• 모델을 금융 특화 용어와 작업에 맞춥니다.
• 보안, 개인정보 보호, 컴플라이언스 최선의 방법을 적용합니다.

교육 형식

• 대화형 강연 및 토론.
• 실습 기반 금융 데이터 연습.
• 금융 중심 시나리오의 실시간 구현.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 연락해 주십시오.

Ollama 는 대규모 언어 모델을 로컬 환경에서 실행하기 위한 경량 플랫폼입니다.

본 강사 진행형 실습 과정(온라인 또는 현장) 은 임상 및 행정 환경 내에서 Ollama 기반 AI 솔루션을 배포, 커스터마이징하고 운영하고자 하는 중급 의료 실무자 및 IT 팀을 대상으로 합니다.

본 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 의료 환경에서 안전하게 사용할 수 있도록 Ollama 설치 및 구성하기
• 임상 워크플로우 및 행정 프로세스에 로컬 LLM 통합하기
• 의료 특화 용어 및 작업에 맞춰 모델 커스터마이징하기
• 개인정보 보호, 보안 및 규제 준수를 위한 모범 사례 적용하기

과정 운영 형태

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실무 실습 데모 및 안내형 연습
• 샌드박스화된 의료 시뮬레이션 환경에서의 실제 구현

과정 커스터마이징 옵션

• 본 과정을 맞춤화하여 진행하려면 당사에 문의하시기 바랍니다.

Ollama는 대규모 언어 및 멀티모달 모델을 현지에서 실행하고, 관리 및 책임 있는 AI 실습을 지원하는 플랫폼입니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가를 대상으로 한 강의(온라인 또는 현장)에서 공정성, 투명성 및 책임성을 Ollama 기반 애플리케이션에 구현하고자 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Ollama 배포에서 책임 있는 AI 원칙을 적용합니다.
• 콘텐츠 필터링 및 편견 완화 전략을 구현합니다.
• AI 일치 및 감사 가능성을 위한 관리 워크플로우를 설계합니다.
• 준수성을 위한 모니터링 및 보고 프레임워크를 구축합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 관리 워크플로우 설계 실습.
• 사례 연구 및 준수 중심 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화하려면, 연락하여 조정을 요청하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 교육으로, LangChain을 사용하여 AI 솔루션을 개발할 때 발생하는 윤리적 문제를 탐구하고 윤리적 지침을 적용하는 방법을 배우려는 고급 AI 연구자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• LangChain을 사용하여 AI 개발에서 발생하는 주요 윤리 문제를 식별할 수 있습니다.
• AI가 사회와 의사 결정 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• 공정하고 투명한 AI 시스템을 구축하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.
• LangChain 기반 프로젝트에 윤리적 AI 지침을 구현할 수 있습니다.

Mistral AI는 언어, 다모달, 에이전트 애플리케이션을 위한 강력한 오픈 소스 및 기업 준비 AI 모델 가족입니다.

이 강사는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로, Mistral의 Medium 3, Le Chat Enterprise, 그리고 Devstral 모델을 사용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, 그리고 Devstral의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• Mistral 모델을 활용하여 기업 및 개발자 사용 사례에 맞춘 AI 에이전트를 설계 및 구현합니다.
• 에이전트 워크플로우에 코딩 시스템, 커넥터, 그리고 기업 데이터를 통합합니다.
• Mistral 기반 에이전트의 성능, 비용, 그리고 준수를 최적화합니다.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조정하세요.

Ollama는 로컬에서 대규모 언어 및 다중 모달 모델을 실행할 수 있도록 하며, 보안 배포 전략을 지원합니다.

이 강사는 중급 전문가들을 대상으로 하며, 강력한 데이터 개인 정보 보호 및 규제 준수 조치를 통해 Ollama를 배포하고자 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 컨테이너화된 환경과 온프레미스 환경에서 Ollama를 안전하게 배포합니다.
• 민감한 데이터를 보호하기 위해 차등 프라이버시 기술을 적용합니다.
• 안전한 로깅, 모니터링 및 감사 실천을 구현합니다.
• 규제 요구 사항에 맞게 데이터 접근 제어를 시행합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 안전한 배포 패턴을 위한 실습 실습.
• 규제에 중점을 둔 사례 연구 및 실습 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면 연락하여 조율하세요.

Claude AI 는 복잡한 분석, 전략, 조직 업무 지원을 위해 설계된 고급 언어 모델입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장) 은 프로젝트 관리 및 기획 초급 전문가들을 대상으로 하며, 참여자들은 이를 통해 프로젝트 설계, 문서화, 커뮤니케이션, 장기 계획 활동을 강화하는 데 Claude AI 를 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

본 교육을 이수한 참여자들은 다음 능력을 갖추게 됩니다:

• Claude AI 를 활용하여 헌장, 개요, 범위와 같은 프로젝트 문서를 작성합니다.
• AI 기반 추론을 통해 위험, 제약 조건, 의존성을 분석합니다.
• 다양한 대상에 맞춘 이해관계자 커뮤니케이션 및 보고 산출물을 개발합니다.
• 스프린트 계획, 우선순위 설정, 로드맵 정제 작업을 위해 Claude AI 를 지원합니다.

교육 형식

• 강사의 설명과 안내된 실습 데모를 결합한 방식입니다.
• 실제 프로젝트 관리 시나리오를 활용한 실습이 진행됩니다.
• 실시간 환경에서 Claude AI 를 적용하는 구조화된 연습이 포함됩니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 요청 시 맞춤형 시나리오, 조직 전용 템플릿, 업계 중심 워크플로우를 통합할 수 있습니다.

Mistral AI는 기업 및 고객 맞춤형 워크플로우에 대화형 어시스턴트를 구축하고 통합할 수 있도록 하는 오픈 AI 플랫폼입니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 제품 관리자, 풀스택 개발자, 통합 엔지니어를 대상으로 하며, Mistral 커넥터와 통합을 사용하여 대화형 어시스턴트를 설계, 통합하고 제품화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 기업 및 SaaS 커넥터와 Mistral 대화형 모델을 통합합니다.
• 근거 있는 응답을 위해 검색 강화 생성(RAG)을 구현합니다.
• 내부 및 외부 채팅 어시스턴트를 위한 UX 패턴을 설계합니다.
• 실제 사용 사례를 위해 어시스턴트를 제품 워크플로우에 배포합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실습 통합 연습
• 실시간 대화형 어시스턴트 개발

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주십시오.

Ollama는 대형 언어 및 다중 모드 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 사용자를 대상으로 하며, Ollama 출력을 최적화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법을 마스터하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있게 됩니다:

• 다양한 사용 사례에 대한 효과적인 프롬프트 설계.
• 프라이밍과 사고 과정 구조화 기법 적용.
• 프롬프트 템플릿 및 컨텍스트 관리 전략 구현.
• 복잡한 워크플로를 위한 다단계 프롬프팅 파이프라인 구축.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 프롬프트 설계 연습.
• 실시간 실험 환경에서의 실제 구현.

코스 맞춤 설정 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 문의해 주세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하기 위해 LangChain 및 API를 사용하는 방법을 이해하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
• LangChain과 Python을 사용하여 반복적인 워크플로를 자동화합니다.
• LangChain을 활용하여 다양한 API를 연결하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 구축하세요.
• API와 LangChain의 자동화 기능을 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 자동화합니다.

Claude AI는 추론, 콘텐츠 생성, 지식 검색, 워크플로 자동화를 돕기 위해 설계된 생성형 AI 시스템입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI를 고객 지원 및 서비스 운영 작업에 적용하려는 초급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 프로그램을 완료한 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Claude를 사용하여 지원 분류 및 분류를 가속화합니다.
• 일관된 어조의 고객 응답과 요약을 생성합니다.
• 티켓 작성 및 지식 검색 프로세스를 자동화합니다.
• Claude를 기존 고객 지원 워크플로에 통합합니다.

코스 형식

• 실제 지원 시나리오와 함께 진행되는 지도 강의
• 기업 서비스 사례를 기반으로 한 실용적인 연습
• 시뮬레이션된 지원 환경에서 Claude를 직접 사용하는 체험

코스 맞춤 옵션

• 당사 조직의 지원 워크플로에 맞게 이 코스를 조정하려면 연락주시기 바랍니다.

LangGraph는 상태를 유지하며 여러 참여자가 함께 작업할 수 있는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이는 지속적인 상태와 실행에 대한 정밀한 제어가 가능한 구성 가능한 그래프 형태로 구현됩니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계, 구현, 운영하면서 필요한 준법 감시, 추적성, 및 거버넌스 제어를 적용할 수 있습니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성과 준법 감시를 유지하는 법률 전용 LangGraph 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 그래프 상태와 처리 과정에 법률 온톨로지 및 문서 표준을 통합할 수 있습니다.
• 가드레일, 인간 개입 승인, 및 추적 가능한 결정 경로를 구현할 수 있습니다.
• 관찰 가능성과 비용 제어를 갖춘 LangGraph 서비스를 프로덕션 환경에서 배포, 모니터링, 유지 보수할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조율하세요.

Mistral AI는 보안, 준수, 책임 있는 AI 배포를 위한 기능이 포함된 오픈 및 기업 준비 AI 플랫폼입니다.

이 강사는 중간 수준의 준수 책임자, 보안 아키텍트, 법률/운영 스테이크홀더를 대상으로 하여, Mistral을 활용하여 개인정보 보호, 데이터 주재성, 기업 컨트롤 메커니즘을 통해 책임 있는 AI 관행을 구현하고자 하는 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Mistral 배포에 개인정보 보호 기법을 구현합니다.
• 규제 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 주재성 전략을 적용합니다.
• RBAC, SSO 및 감사 로그와 같은 기업 수준 컨트롤을 설정합니다.
• 준수 정렬을 위한 벤더 및 배포 옵션을 평가합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 준수 중심 사례 연구 및 연습.
• 기업 AI 컨트롤의 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

Ollama는 대규모 언어 모델과 다중 모드 모델을 로컬에서 대규모로 실행하는 플랫폼입니다.

이 강사는 중급 수준부터 고급 수준까지의 엔지니어들이 다중 사용자, 고처리량, 비용 효율적인 환경에서 Ollama 배포를 확장하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 다중 사용자와 분산 워크로드를 위한 Ollama 구성.
• GPU와 CPU 자원 할당 최적화.
• 자동 확장, 배치, 지연 시간 감소를 위한 전략 구현.
• 성능 및 비용 효율성을 위한 인프라 모니터링 및 최적화.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실습 배포 및 확장 랩.
• 실제 환경에서의 실습 최적화 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 저희에 문의하여 협의해 주세요.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks)는 컴퓨터 비전과 NLP에서 실시간 AI 애플리케이션을 배포하고 최적화하는 강력한 도구를 제공합니다. 특히 화웨이 Ascend 하드웨어에서 사용할 때 효과적입니다.

이 트레이닝은 중급 AI 전문가들을 대상으로 하며, 실제 사용 사례를 위해 CANN SDK를 사용하여 비전 및 언어 모델을 구축, 배포, 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• CANN과 AscendCL을 사용하여 CV와 NLP 모델을 배포하고 최적화합니다.
• CANN 도구를 사용하여 모델을 변환하고 실시간 파이프라인에 통합합니다.
• 검출, 분류, 감정 분석과 같은 작업의 추론 성능을 최적화합니다.
• 엣지 또는 클라우드 기반 배포 시나리오에서 실시간 CV/NLP 파이프라인을 구축합니다.

강의 형식

• 상호작용 강연과 데모.
• 모델 배포 및 성능 프로파일링 실습.
• 실제 CV와 NLP 사용 사례를 활용한 실시간 파이프라인 설계.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 문의해 주세요.

Claude AI 는 구조화된 데이터 작업, 분석 워크플로우, 그리고 비즈니스 인텔리전스 강화를 지원하는 고급 언어 및 추론 시스템입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육(온라인 또는 오프라인) 은 Claude 를 활용하여 데이터 분석을 가속화하고, 통찰력을 도출하며, BI 프로세스를 간소화하려는 초급부터 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육을 이수한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Claude 를 활용하여 즉흥적 탐색적 데이터 분석 수행
• 자연어 프롬프트를 통해 SQL 쿼리, 요약 및 변환 생성
• Claude 를 활용하여 대시보드, KPI 및 분석 뷰를 더 효율적으로 설계
• 구조화된 AI 지원 추론을 통해 비즈니스 데이터를 보다 정확하게 해석

교육 구성

• 강사 주도 시연 및 유도형 토론
• 실제 비즈니스 데이터셋을 활용한 실습
• BI 중심 시나리오 내 Claude 의 실전 적용

교육 커스터마이징 옵션

• 내부 BI 도구나 워크플로우와 정합성을 맞추기 위해 커스터마이징이 필요한 경우, 맞춤형 교육 과정 구성을 위해 연락 주시기 바랍니다.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

Ollama는 대규모 언어 및 멀티모달 모델을 로컬에서 실행하고 미세 조정할 수 있는 플랫폼입니다.

이 강사는 직접 지도하는 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 고급 수준의 머신러닝 엔지니어, 인공지능 연구자, 그리고 Ollama를 사용하여 멀티모달 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 제품 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Ollama를 사용하여 멀티모달 모델을 설정하고 실행합니다.
• 실제 애플리케이션에 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 통합합니다.
• 문서 이해 및 시각적 QA 시스템을 구축합니다.
• 다양한 모달리티에서 추론할 수 있는 멀티모달 에이전트를 개발합니다.

과정 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 실제 멀티모달 데이터셋을 사용하여 직접 실습합니다.
• Ollama를 사용하여 멀티모달 파이프라인을 구현합니다.

과정 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 조정을 위해 문의하세요.

Mistral 모델은 오픈 소스 AI 기술로, 이제 언어와 비전 작업을 지원하는 멀티모달 워크플로에 확장되었습니다. 이는 기업과 연구 애플리케이션에 활용됩니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 ML 연구원, 응용 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다. 이들은 Mistral 모델을 활용하여 OCR 및 문서 이해 파이프라인 등을 포함한 멀티모달 애플리케이션을 구축하고자 하는 사람들입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• Mistral 모델을 멀티모달 작업에 설정하고 구성합니다.
• OCR 워크플로를 구현하고 NLP 파이프라인과 통합합니다.
• 기업용 문서 이해 애플리케이션을 설계합니다.
• 비전-텍스트 검색 및 보조 UI 기능을 개발합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 코딩 연습.
• 멀티모달 파이프라인의 실시간 구현.

코스 맞춤 설정 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처 정보를 통해 문의해 주세요.

이 온라인 또는 현장 강사의 실시간 강좌는 데이터 과학자와 개발자들이 Python을 사용하여 Google Colab에서 자연어 처리(NLP) 기술을 적용하고자 하는 중급 수준의 사람들에게 맞춤형입니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자연어 처리의 핵심 개념을 이해합니다.
• NLP 작업에 대한 텍스트 데이터를 사전 처리하고 정리합니다.
• NLTK와 SpaCy 라이브러리를 사용하여 감정 분석을 수행합니다.
• Google Colab을 사용하여 확장 가능하고 협업적인 개발을 위한 텍스트 데이터를 처리합니다.

고급 Ollama 모델 디버깅 및 평가는 로컬 또는 프라이빗 Ollama 배포에서 모델 동작을 진단, 테스트하고 측정하는 데 초점을 맞춘 심층 강의입니다.

이 강의는 오프라인 또는 온라인에서 진행되며, 올라마 기반 모델의 생산 환경에서의 신뢰성, 정확성, 운영 준비 상태를 보장하고자 하는 고급 AI 엔지니어, ML Ops 전문가, QA 실무자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 시스템적으로 Ollama 호스팅 모델을 디버깅하고 실패 모드를 신뢰성 있게 재현할 수 있습니다.
• 정량적 및 정성적 지표를 포함한 강력한 평가 파이프라인을 설계하고 실행할 수 있습니다.
• 로그, 추적, 지표를 통해 모델 상태 및 변화를 모니터링할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인에 통합된 테스트, 검증 및 회귀 체크를 자동화할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Ollama 배포를 활용한 실습 랩 및 디버깅 연습.
• 사례 연구, 그룹 문제 해결 세션 및 자동화 워크숍.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

본 강사가 진행하는 실시간 교육인 서울(온라인 또는 현장) 은 대량의 데이터를 처리하고 정보를 종합하며 연구 업무를 자동화하기 위해 Claude AI 를 활용하고자 하는 중급 수준의 연구자, 분석가 및 지식 근로자를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 문헌 검토 및 연구 종합에 Claude AI 활용
• 보고서, 연구 논문, 장문 문서 요약
• 구조화 및 비구조화 데이터에서 핵심 통찰력 및 트렌드 추출
• 연구 및 지식 관리 워크플로우에 Claude AI 통합

Devstral 및 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정, 그리고 확장 가능한 통합을 위한 오픈 소스 AI 기술입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 플랫폼 팀, 그리고 연구 엔지니어가 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅, 미세 조정 및 프로덕션 환경에서 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 기반의 실시간 교육 과정입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델을 위한 자체 호스팅 환경 설정 및 구성.
• 도메인 특정 성능을 위한 미세 조정 기술 적용.
• 버전 관리, 모니터링, 라이프사이클 관리 구현.
• 오픈 소스 모델의 보안, 준수, 책임 있는 사용 보장.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 자체 호스팅 및 미세 조정에 대한 실습 연습.
• 정책 및 모니터링 파이프라인의 실시간 실험실 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

LangGraph는 지속적인 상태를 가지며 여러 액터로 구성된 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 실습을 통해 AI 플랫폼 엔지니어, AI 및 ML 아키텍트들이 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링, 운영할 수 있도록 고급 수준의 지식을 제공합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 속도, 비용, 확장성을 고려한 복잡한 LangGraph 토폴로지를 설계하고 최적화합니다.
• 재시도, 타임아웃, 아이뎀포턴시, 체크포인트 기반 복구를 통해 신뢰성을 강화합니다.
• 그래프 실행, 상태 검사 및 생산 문제를 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스를 그래프에 통합하고, 프로덕션에 배포하며, SLAs 및 비용을 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실습 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대화형 에이전트에 대한 이해를 심화하고 LangChain을 실제 사용 사례에 적용하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 사항과 대화형 에이전트 구축에 있어서의 응용 방법을 이해합니다.
• LangChain을 사용하여 대화형 에이전트를 개발하고 배포합니다.
• 대화형 에이전트를 API 및 외부 서비스와 통합합니다.
• 대화형 에이전트의 성능을 개선하기 위해 Natural Language Processing (NLP) 기술을 적용합니다.

이 강사는 지도하는 실시간 훈련은 서울 (온라인 또는 현장)에서 초보부터 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 작가, 마케터를 대상으로 합니다. 이들은 클로드 AI를 활용하여 콘텐츠 생성, 편집, 요약을 통해 블로그, 보고서, 마케팅 자료를 개선하는 방법을 배우게 됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 클로드 AI를 사용하여 콘텐츠 아이디어 창출 및 확장
• AI 지원 편집 및 교정을 통해 글쓰기 개선
• 긴 형태의 콘텐츠와 보고서 요약 생성
• 다양한 플랫폼에 적합한 마케팅 카피 자동화

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 고급 전문가들을 대상으로 Ollama에서 AI 모델의 성능 향상과 도메인 특화 애플리케이션을 위해 미세 조정하고 맞춤화하는 방법을 학습합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 AI 모델의 미세 조정 환경을 효율적으로 설정할 수 있습니다.
• 지도 학습 및 강화 학습을 위한 데이터셋을 준비할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능, 정확성, 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 맞춤화된 모델을 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다.
• 모델 개선을 평가하고 견고성을 보장할 수 있습니다.

Mistral은 비용 효율적인 대규모 프로덕션 배포에 최적화된 고성능 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 계열입니다.

이 instructor-led 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 최대 처리량(Throughput)과 최소 비용으로 Mistral 기반 아키텍처를 설계, 배포 및 최적화하고자 하는 고급 수준의 인프라 엔지니어, 클라우드 아키텍트, MLOps 리드를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Mistral Medium 3의 확장 가능한 배포 패턴을 구현합니다.
• 배칭(Batching), 양자화(Quantization), 효율적인 서빙 전략을 적용합니다.
• 성능을 유지하면서 추론(Inference) 비용을 최적화합니다.
• 엔터프라이즈 워크로드에 적합한 프로덕션 수준의 서빙 토폴로지를 설계합니다.

코스 구성

• 상호작용식 강의 및 토론.
• 다양한 연습 문제와 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 당사까지 연락해 주시면 일정을 조정해 드리겠습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 교육입니다. 모든 수준의 개발자와 IT 전문가를 대상으로 하며, AI를 사용하여 코드를 많이 작성하지 않고도 작업을 자동화하고 프로세스를 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일들:

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• LangChain을 사용하여 워크플로우에 AI 기능을 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞춘 사용자 지정 챗봇과 가상 비서를 만듭니다.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로를 구현하길 원하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 사설 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 구성합니다.
• AI 모델을 안전한 기업 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 보안을 유지하면서 AI 성능을 최적화합니다.
• 온프레미스 AI 기능으로 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
• 기업의 보안 및 거버넌스 정책 준법성을 확보합니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현장) 에서 진행되며, Claude AI 를 애플리케이션에 통합하고, AI 기반 챗봇을 구축하며, AI 주도 자동화를 통해 소프트웨어 기능을 향상시키고자 하는 중급 소프트웨어 개발자 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Claude AI API 를 활용하여 애플리케이션에 AI 통합하기
• AI 기반 챗봇 및 가상 비서 개발하기
• AI 기반 자동화 및 자연어 처리(NLP) 를 통해 애플리케이션 기능 강화하기
• 다양한 사용 사례에 맞춰 Claude AI 모델을 최적화 및 미세 조정하기

LangGraph는 조건부, 다단계 LLM 및 도구 워크플로를 가능하게 하는 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크로, 콘텐츠 파이프라인을 자동화하고 개인화하는 데 이상적입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 마케터, 콘텐츠 전략가, 자동화 개발자들을 대상으로 LangGraph를 사용하여 동적, 분기형 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 사용하여 그래프 구조의 콘텐츠와 이메일 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 자동화된 개인화를 위해 LLM, API, 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.
• 다단계 캠페인에서 상태, 메모리, 컨텍스트를 관리할 수 있습니다.
• 워크플로 성능과 전달 결과를 평가, 모니터링, 최적화할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의와 그룹 토론.
• 이메일 워크플로와 콘텐츠 파이프라인을 구현하는 실습실.
• 개인화, 세그멘테이션, 분기 논리에 대한 시나리오 기반 연습문제.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

Le Chat Enterprise는 조직을 위한 보안, 맞춤화 가능하고 통치 가능한 대화형 인공지능 기능을 제공하는 프라이빗 ChatOps 솔루션으로, RBAC, SSO, 커넥터 및 기업 애플리케이션 통합을 지원합니다.

이 강사는 중급 수준의 제품 관리자, IT 리더, 솔루션 엔지니어 및 보안/준수 팀을 대상으로 하여, Le Chat Enterprise를 기업 환경에서 배포, 구성 및 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 오프사이트 라이브 강의입니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Le Chat Enterprise를 보안 배포를 위해 설정하고 구성합니다.
• RBAC, SSO 및 준수 중심의 제어를 활성화합니다.
• Le Chat을 기업 애플리케이션 및 데이터 스토어와 통합합니다.
• ChatOps를 위한 관리 및 운영 매뉴얼을 설계하고 구현합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 직접 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대해 커스터마이징된 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

Devstral은 코드베이스, 개발 도구, 그리고 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 향상시키기 위한 코딩 에이전트를 구축하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 개발자 도구 팀, 그리고 Devstral을 사용하여 코딩 에이전트를 설계, 구현 및 최적화하고자 하는 SRE을 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위한 Devstral 설정 및 구성.
• 코드베이스 탐색 및 수정을 위한 에이전트 워크플로우 설계.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트 통합.
• 안전한 및 효율적인 에이전트 배포를 위한 최선의 실천 방법 구현.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 대한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면 연락 주세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울 온라인 또는 현지)은 초급 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 클로드 AI를 일상적인 워크플로에 통합하여 효율성과 자동화를 개선하고자 하는 사람들입니다.

이 교육이 끝나면, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로를 효율화하는 방법을 알 수 있습니다.
• AI 기반 자동화를 활용하여 개인과 팀의 생산성을 높일 수 있습니다.
• 클로드 AI를 기존 비즈니스 도구와 플랫폼에 통합할 수 있습니다.
• AI 주도의 의사결정과 작업 관리를 최적화할 수 있습니다.

이 서울에서의 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하고자 하는 중간 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 끝날までに 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
• 성능과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 향상된 추론 속도를 위해 GPU 가속을 활용합니다.
• Ollama를 워크플로우 및 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간에 따른 AI 모델 성능을 모니터링하고 유지 관리합니다.

LangGraph는 분기, 도구 사용, 메모리, 그리고 통제 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 instructor-led, live 교육(온라인 또는 현장)은 LangGraph의 그래프 로직과 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 에이전트, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템과 같은 동적이고 문맥을 고려한 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 수준의 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• LLM 에이전트, 도구, 메모리를 조정하는 그래프 기반 워크플로우 설계
• 견고한 실행을 위한 조건부 라우팅, 재시도 및 폴백 구현
• 에이전트 루프로의 검색, API 및 구조화된 출력 통합
• 신뢰성과 안전성을 위해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 강화

코스 형식

• 대화형 강의 및 진행되는 토론
• 샌드박스 환경에서의 안내 실습 및 코드 설명
• 시나리오 기반 설계 연습 및 동료 검토

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 예약하시기 바랍니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 사용하여 다양한 NLP 작업을 수행하고 다양한 목적을 위한 새롭고 다양한 콘텐츠를 만들고자 하는 중급 데이터 과학자, AI 개발자 및 AI 애호가를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LLM과 필수 도구를 사용하여 개발 환경을 구축하세요.
• LLM을 사용하여 NLU 및 NLI 작업을 전문적으로 수행합니다.
• 지식 그래프를 효과적으로 추출, 추론, 활용합니다.
• 대화형 애플리케이션용 LLM을 사용하여 대화를 생성하고 관리합니다.
• LLM 및 생성 AI에서 생성된 콘텐츠 품질과 다양성을 평가합니다.
• 윤리적 원칙을 적용하여 LLM의 공정성과 책임감 있는 사용을 보장합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사전 훈련된 언어 모델의 효과적인 미세 조정을 통해 NLP 프로젝트를 개선하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NLP 작업을 위한 미세 조정의 기본을 이해합니다.
• GPT, BERT, T5와 같은 사전 학습된 모델을 특정 NLP 애플리케이션에 맞게 미세 조정합니다.
• 모델 성능을 개선하기 위해 하이퍼파라미터를 최적화합니다.
• 실제 시나리오에서 미세 조정된 모델을 평가하고 배포합니다.

서울에서 실시되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 클로드 AI의 기본 개념을 이해하고 이를 비즈니스 응용에 활용하는 방법을 배우고자 하는 초보 수준의 비즈니스 전문가, 고객 지원 팀, 기술 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 클로드 AI의 기능과 사용 사례를 이해합니다.
• 클로드 AI를 효과적으로 설정하고 상호 작용합니다.
• 대화형 AI를 활용하여 비즈니스 워크플로를 자동화합니다.
• AI 기반 솔루션을 사용하여 고객 참여와 지원을 강화합니다.

LangGraph는 계획, 분기, 도구 사용, 메모리 및 제어 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 강사진이 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 LangGraph를 사용하여 신뢰할 수 있는 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구축하고자 하는 초급 개발자, 프롬프트 엔지니어 및 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 완료되면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 핵심 LangGraph 개념(노드, 엣지, 상태)과 사용 시기를 설명합니다.
• 분기하고, 도구를 호출하며, 메모리를 유지하는 프롬프트 체인을 구축합니다.
• 검색 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 LangGraph 앱을 테스트, 디버깅 및 평가합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 촉진된 토론.
• 샌드박스 환경에서 안내된 랩과 코드 리뷰.
• 설계, 테스트, 평가에 대한 시나리오 기반 연습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 문의하여 조정해 주세요.

Mistral Medium 3는 기업 환경에서 생산 환경에 적합한 고성능 다중 모달 대형 언어 모델입니다.

이 강의는 중간 수준에서 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 플랫폼 아키텍트, 그리고 MLOps 팀을 대상으로, 기업용 사례에 Mistral Medium 3를 배포, 최적화, 그리고 보안 강화하기 위한 온라인 또는 현장 교육을 제공합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• API 및 자체 호스팅 옵션을 사용하여 Mistral Medium 3를 배포합니다.
• 추론 성능과 비용을 최적화합니다.
• Mistral Medium 3로 다중 모달 사용 사례를 구현합니다.
• 기업 환경에 대한 보안 및 준수 최선 방식을 적용합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습 문제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 맞춤화 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 초급 전문가들을 대상으로 Ollama를 설치, 구성하고 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Ollama의 기초와 그 기능을 이해합니다.
• 로컬 AI 모델을 실행하기 위한 Ollama 설정 방법을 배웁니다.
• Ollama를 사용하여 LLMs를 배포하고 상호 작용합니다.
• AI 작업 부하의 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
• 다양한 산업에서 로컬 AI 배포의 활용 사례를 탐색합니다.

인공지능의 기본 원리를 탐구하면 지능형 기술이 디지털 전략, 자동화, 그리고 기업 운영 전반의 의사결정을 어떻게 재편하는지 살펴볼 수 있습니다. AI의 역사, 문제 해결 프레임워크, 지식 표현, 불확실한 추론, 머신러닝 패러다임, 그리고 통신, 지각, 자율적 행동에 이르는 핵심 개념들을 분석합니다. 본 강좌는 경영진과 아키텍트가 AI 기반의 혁신 기회를 평가하고, 부상하는 기술 트렌드를 파악하며, 비즈니스 민첩성을 가속화할 수 있는 실용적인 지능형 솔루션을 통합하는 방법을 안내합니다.

이 2단계 교육 프로그램은 일상 업무에 클로드 코드(Claude Code)를 활용해 AI 기반 엔지니어링 워크플로우를 통합하고자 하는 소프트웨어 전달팀을 위해 설계되었습니다.

인공지능 교육은 데이터 분석, 분산형 인공지능, 자연어 처리를 포괄하며, 개발자와 데이터 과학자에게 대규모 인공지능 시스템을 구축하는 데 필요한 응용 기술을 제공합니다. 이 과정에서는 분산형 머신러닝, Apache Spark MLlib, MapReduce 기반 예측의 핵심 원리를 다루며, 추천 시스템, 텍스트 분류, Word2Vec을 활용한 의미 분석 및 RNN-LSTM 아키텍처의 실용적 방법을 심도 있게 탐구합니다. 이 과정은 전문가들이 실제 운영 환경에서 바로 활용 가능한 인공지능 파이프라인을 구축하고, 원시 데이터를 자동화된 의사결정 기능으로 전환하는 데 도움을 줍니다.

Claude Code는 단순한 코드 자동 완성 도구가 아닙니다. 이 터미널 네이티브 개발 에이전트는 여러분의 코드베이스를 읽고, 다단계 변경을 계획하며, 테스트를 실행하고, 단일 지시 사항부터 작동 가능한 결과물까지 작업을 수행합니다. 본 1일 워크숍은 참가자들에게 구조화된 실습 경험을 제공합니다: 실제 프로젝트에 Claude Code를 구성하는 방법, 검토 가능한 결과를 산출하는 위임 작성법, CLAUDE.md를 영구 프로젝트 메모리로 활용하는 법, 그리고 Model Context Protocol을 통해 내부 도구를 연결하는 방법을 배웁니다.

이 서울 (온라인 또는 오프사이트)에서 진행되는 강사 주도 실시간 훈련은 개발 주기 가속화, 코드 품질 개선, 반복적인 프로그래밍 작업 자동화를 위해 Claude Code를 활용하고자 하는 소프트웨어 개발자와 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다.

훈련 종료 시 참가자는 Claude Code를 설치 및 구성하고, 자연어로 다중 파일 코드베이스를 편집하며, 승인 모드를 활용하고 Git 및 CI/CD와 통합하는 방법을 습득하게 됩니다.

자연어 처리(Natural Language Processing)는 원시 텍스트를 실행 가능한 지능으로 변환하여 기계가 인간의 소통을 이해할 수 있도록 합니다. 말뭉치 분석, 문장 구조 파싱, 텍스트 전처리 파이프라인, SVD 및 NMF 기법을 통한 차원 축소 등 광범위한 기본 기술을 탐구합니다. Python을 사용하여 문서 군집화, 토픽 모델링, 감성 분석, 명사구 추출(Named Entity Recognition), 그리고 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation)의 실용적 구현을 안내합니다. 참가자들에게 자동 콘텐츠 분류 및 검색을 위한 지능형 텍스트 분석 시스템을 구축할 수 있는 역량을 제공합니다.

Ollama는 소비자와 기업용 하드웨어에서 대형 언어 모델(LLM)을 로컬로 실행하기 위한 오픈소스 도구입니다. Ollama는 모델 양자화, GPU 할당, API 제공을 단일 명령줄 인터페이스로 추상화하여 조직이 OpenAI, Anthropic, Google로 프롬프트나 데이터를 보내지 않고도 Llama, Mistral, Qwen 같은 LLM을 자체 호스팅할 수 있게 합니다.