서울 NLP 과정

Ollama는 대규모 언어 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 경량형 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 교육으로, 금융 업계에서 Ollama 기반 AI 솔루션을 구현하고 맞춤화하며 실제 운영에 적용하려는 중급 수준의 금융 실무자 및 IT 담당자를 대상으로 합니다.

강좌를 수료함으로써 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 금융 업무 환경에서 Ollama를 안전하게 배포하고 설정하는 방법
• 분석 및 보고 프로세스에 로컬 언어 모델을 통합하는 방안
• 금융 관련 용어와 과제에 맞춰 모델을 조정하는 기술
• 보안, 개인정보 보호 및 규정 준수를 위한 최선의 방법 적용

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 금융 데이터 활용 실습 제공
• 실제 금융 시나리오를 기반으로 한 실시간 실험 환경 운영

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌의 맞춤형 교육을 원하신다면 저희에게 연락하여 상담해주시기 바랍니다.

Ollama는 로컬 환경에서 대규모 언어 모델을 실행하기 위한 경량형 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 의료 및 행정 환경 내에서 Ollama 기반 AI 솔루션을 배포하고 맞춤화하며 운영하고자 하는 중급 수준의 의료 전문가와 IT 팀을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 의료 환경에서 안전하게 Ollama를 설치하고 구성하는 방법
• 로컬 LLM을 임상 업무 및 행정 절차에 통합하는 방법
• 의료 분야 전용 용어와 과제에 맞게 모델을 커스터마이징하는 법
• 개인정보 보호, 보안, 규제 준수를 위한 최선의 관행 적용법

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실습 중심 시연 및 안내된 연습 활동
• 격리된 의료 시뮬레이션 환경에서 실제 구현 경험

교육 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 조율해 드립니다.

Ollama는 대규모 언어 모델 및 멀티모달 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼으로, 책임감 있는 AI 운영과 거버넌스 체계 구축에 기여합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 Ollama 기반 애플리케이션에서 공정성, 투명성, 책임성을 확보하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama 환경에서 책임감 있는 AI 원칙을 적용할 수 있습니다.
• 콘텐츠 필터링 및 편향 완화 전략을 구현할 수 있습니다.
• AI 정렬 및 감사 가능성을 위한 거버넌스 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• 규제 준수를 위해 모니터링 및 보고 체계를 구축할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론이 이루어집니다.
• 거버넌스 워크플로우 설계 실습 세션도 포함됩니다.
• 사례 연구 및 규제 준수 관련 연습 문제를 다룹니다.

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 본 과정을 기업의 요구에 맞게 맞춤형으로 구성하려면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

Mistral AI는 언어 처리, 멀티모달 기능 및 에이전틱 애플리케이션 구현을 위한 강력한 오픈 소스 및 엔터프라이즈용 AI 모델군입니다.

이 실시간 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Mistral의 Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral 모델을 활용해 AI 에이전트를 구축하고 배포하며 관리하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise 및 Devstral 모델의 아키텍처와 주요 기능 이해
• 엔터프라이즈 환경과 개발자 요구에 맞춰 Mistral 모델 기반 AI 에이전트 설계 및 구현 가능
• 코딩 시스템, 커넥터 및 기업 데이터를 에이전트 워크플로우에 통합할 수 있음
• Mistral 기반 AI 에이전트의 성능, 비용 효율성 및 규정 준수 요건을 최적화 가능

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다수의 실습 연습 및 실전 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 구현해보는 과정 포함

과정 맞춤형 조정 옵션

• 이 교육 과정을 고객의 요구에 맞게 맞춤화하고자 하시는 경우, 연락 주시면 협의해 드립니다.

Ollama는 대형 언어 모델 및 멀티모달 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 해주며, 동시에 안전한 배포 전략도 지원하는 플랫폼입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 오프라인 또는 온라인 교육으로, 데이터 프라이버시와 규제 준수를 최우선으로 하여 Ollama를 배포하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 컨테이너화된 환경 및 온프렘 환경에서 Ollama를 안전하게 배포할 수 있습니다.
• 민감한 데이터 보호를 위해 차등 프라이버시 기법을 적용할 수 있습니다.
• 안전한 로깅, 모니터링 및 감사 절차를 구현할 수 있습니다.
• 규제 요건에 부합하는 데이터 접근 제어 체계를 설정할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 안전한 배포 패턴을 실습하는 핸즈온 랩 세션
• 규제 준수에 초점을 둔 사례 연구 및 실무 연습

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 본 강좌의 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의 주시면 일정을 조율해 드립니다.

Claude AI는 복잡한 분석 작업, 전략 수립 및 조직 운영에 도움을 주도록 설계된 고도화된 언어 모델입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 워크숍으로, 온라인 또는 현장에서 제공됩니다. 프로젝트 관리 및 기획 분야의 초급 전문가들을 대상으로 하며, Claude AI를 활용해 프로젝트 설계, 문서 작성, 의사소통 및 장기적 계획 수립 능력을 향상시키는 데 목적이 있습니다.

교육 이수 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Claude AI를 이용해 프로젝트 헌장, 개요서 및 범위 정의서와 같은 문서 작성
• AI 기반 추론 기능으로 리스크, 제약 사항 및 상호 의존 관계 분석
• 각 이해관계자에 맞춘 커뮤니케이션 자료 및 보고서 작성
• Claude AI를 활용한 스프린트 기획, 우선순위 결정 및 로드맵 개선

교육 방식

• 강사의 설명과 실습 시연이 병행됩니다.
• 실제 프로젝트 관리 상황을 기반으로 직접 연습해볼 수 있습니다.
• 실시간 환경에서 Claude AI를 적용하는 체계적인 연습 문제가 제공됩니다.

과정 맞춤화 옵션

• 요청 시 조직 특성에 맞는 시나리오, 템플릿 및 산업별 워크플로우를 교육 내용에 포함할 수 있습니다.

Mistral AI는 팀들이 기업용 및 고객 대응 업무 흐름에 대화형 어시스턴트를 구축하고 통합할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 플랫폼입니다.

이 강의식 실습 중심의 교육 과정(온라인 또는 현장 진행)은 Mistral 커넥터와 통합 기능을 활용해 대화형 어시스턴트를 설계하고 제품화하고자 하는 초급 및 중급 수준의 프로덕트 매니저, 풀스택 개발자, 통합 엔지니어들을 위해 마련되었습니다.

본 교육 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 대화형 모델을 기업용 시스템 및 SaaS 커넥터와 통합할 수 있습니다.
• 정확하고 신뢰도 높은 응답 생성을 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 구현할 수 있습니다.
• 내부용 및 외부 고객 대상 채팅 어시스턴트를 위한 사용자 경험 디자인 패턴을 설계할 수 있습니다.
• 실제 업무 환경에서 활용될 수 있도록 대화형 어시스턴트를 제품 워크플로우에 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연 및 토론 진행
• 실제 통합 구현을 위한 실습 연습
• 대화형 어시스턴트 개발을 위한 라이브 랩 세션

맞춤형 강의 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 일정을 조율해 드립니다.

Ollama는 대규모 언어 모델 및 멀티모달 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Ollama에서 최적의 결과를 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법을 완벽히 습듭니다.

교육이 끝나면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 활용 시나리오에 맞는 효과적인 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
• 프라이밍 기법 및 체인 오브 씽크 구조화 방법을 실제로 적용할 수 있습니다.
• 프롬프트 템플릿과 컨텍스트 관리 전략을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• 복잡한 워크플로우를 처리하기 위한 다단계 프롬프트 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 프롬프트 설계에 대한 실습 연습
• 실제 실험 환경에서의 실무 적용 연습

커리큘럼 맞춤형 옵션

• 본 과정의 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 일정을 조율해 드립니다.

Claude AI는 추론, 콘텐츠 생성, 지식 검색 및 업무 자동화를 돕도록 설계된 생성형 AI 시스템입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 또는 오프라인으로 제공되며, 고객 지원 및 서비스 운영에 Claude AI를 활용하고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 수료하면 학습자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Claude를 활용해 지원 요청의 분류 및 우선순위 판단 속도 향상
• 일관된 어조로 고객 응답 내용 및 요약문 작성
• 티켓 초안 작성 및 지식 검색 프로세스 자동화
• 기존 고객 지원 업무 흐름에 Claude 통합

강좌 운영 방식

• 실제 고객 지원 시나리오를 활용한 강의 진행
• 기업 환경에서 발생할 수 있는 서비스 사례 기반 실습
• 가상 지원 환경에서 Claude를 직접 사용해보는 체험형 학습

강좌 맞춤화 옵션

• 귀사의 지원 업무 프로세스에 최적화된 강좌를 원하신다면, 맞춤 설계에 관해 문의해주시기 바랍니다.

LangGraph는 상태 정보를 유지하며 다중 에이전트로 구성된 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 통해 지속적인 상태 관리가 가능하고 실행 과정을 정밀하게 제어할 수 있습니다.

본 교육은 강사 주도형의 실시간 강좌(온라인 또는 오프라인)로서, 컴플라이언스 준수, 추적 가능성 및 거버넌스 요구사항을 반영하여 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계·구현·운영하고자 하는 중급 이상의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성 및 법적 규정 준수를 보장하는 법률 전용 LangGraph 워크플로우 설계
• 법률 온톨로지와 문서 표준을 그래프 상태 관리 체계에 통합
• 안전장치, 인간의 개입이 필수적인 승인 절차, 추적 가능한 의사결정 경로 구현
• 모니터링 기능 및 비용 통제를 통해 실전 환경에서 LangGraph 서비스 배포·유지 관리

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 실습 과제와 연습 기회 제공
• 실시간 실험 환경에서의 직접적인 구현 체험

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌의 특정 요구사항에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주십시오.

Mistral AI는 안전하고 규제 준수가 용이하며 책임감 있게 AI를 도입할 수 있도록 다양한 기능을 제공하는 오픈 소스 기반의 엔터프라이즈급 AI 플랫폼입니다.

본 강좌는 실시간 온라인 또는 현장 교육으로, 중급 수준의 규제 준수 담당자, 보안 아키텍트 및 법무/운영 관계자를 대상으로 합니다. 이들은 Mistral을 활용하여 개인정보 보호 정책, 데이터 거주성 요구사항 및 기업용 제어 기능을 효과적으로 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

강좌가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 환경에서 개인정보 보호 기법을 구현할 수 있습니다.
• 규제 요구사항에 부합하는 데이터 거주성 전략을 설계할 수 있습니다.
• RBAC, SSO, 감사 로그와 같은 기업용 제어 기능을 구성할 수 있습니다.
• 규정 준수 목적에 맞게 다양한 벤더 및 배포 방식을 평가할 수 있습니다.

강좌 진행 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 규제 준수 중심의 사례 연구 및 실습 활동
• 실제 엔터프라이즈 AI 제어 기능 구현 연습

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 이 강좌를 본인들의 요구사항에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 연락 주시면 기꺼이 협의해 드리겠습니다.

Ollama는 대형 언어 모델 및 멀티모달 모델을 로컬 환경에서 대규모로 운영할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 다중 사용자, 고처리량 및 비용 효율적인 환경을 위해 Ollama를 확장하고자 하는 중급 이상 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다중 사용자 및 분산형 워크로드 환경에 맞춰 Ollama를 설정할 수 있습니다.
• GPU 및 CPU 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
• 자동 확장, 배치 처리, 지연 시간 감소 전략을 구현할 수 있습니다.
• 성능과 비용 효율성을 위해 인프라를 모니터링 및 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 실습 중심의 배포 및 확장 실험
• 실제 환경에서 수행하는 최적화 연습 과제

맞춤형 교육 옵션

• 이 교육 과정을 고객의 요구에 맞게 맞춤화하고자 하시는 경우, 문의 주시면 협의해 드리겠습니다.

CANN SDK(신경망용 컴퓨팅 아키텍처)는 특히 화웨이 Ascend 하드웨어 환경에서 컴퓨터 비전 및 NLP 분야의 실시간 AI 애플리케이션을 구축하고 최적화하기 위한 강력한 도구를 제공합니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 라이브 강좌(온라인 또는 오프라인)로, CANN SDK를 활용해 실제 비즈니스 환경에서 시각 및 언어 모델을 구축·배포·최적화하고자 하는 중급 수준의 AI 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• CANN 및 AscendCL를 활용해 컴퓨터 비전 및 NLP 모델을 배포하고 최적화할 수 있습니다.
• CANN 도구를 이용해 모델을 변환한 후 실제 운영 파이프라인에 통합할 수 있습니다.
• 물체 감지, 분류, 감성 분석 등의 작업에서 추론 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 엣지 환경이나 클라우드 기반 시나리오에서 실시간 컴퓨터 비전/NLP 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 시연이 진행됩니다.
• 모델 배포 및 성능 분석 실습도 병행됩니다.
• 실제 컴퓨터 비전/NLP 활용 사례를 기반으로 파이프라인 설계 연습도 이루어집니다.

맞춤형 교육 요청 방법

• 본 과정에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 문의해주시기 바랍니다.

Claude AI는 구조화된 데이터 작업, 분석 워크플로우 및 비즈니스 인텔리전스 지원을 위한 고도화된 언어 및 추론 시스템입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 Claude를 활용해 데이터 분석 속도를 높이고 유의미한 인사이트를 도출하며 비즈니스 인텔리전스 프로세스를 효율화하고자 하는 초급 및 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 임시적으로 탐색적 데이터 분석을 수행하기 위해 Claude를 활용할 수 있습니다.
• 자연어 프롬프트만으로 SQL 쿼리, 요약 내용 및 데이터 변환 명령을 생성할 수 있습니다.
• 대시보드 설계, 핵심 성과 지표(KPI) 정의 및 분석 화면 구성을 보다 효율적으로 할 수 있습니다.
• 구조화된 AI 기반 추론 기능을 통해 비즈니스 데이터를 더욱 정확하게 해석할 수 있습니다.

교육 방식

• 강사의 데모 시연과 참가자와의 상호 토론이 병행됩니다.
• 실제 비즈니스 데이터셋을 활용한 실습 중심 연습 과정도 포함되어 있습니다.
• 비즈니스 인텔리전스 관련 시나리오 내에서 Claude의 실제 활용 방안을 학습합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 내부 비즈니스 인텔리전스 툴이나 워크플로우에 맞춰 교육 내용을 조정하길 원하신다면, 별도로 요청해주시면 맞춤형 강의 설계가 가능합니다.

LangGraph은 상태를 유지하며 다중 에이전트로 구성된 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 일관된 상태 관리를 제공할 뿐만 아니라 실행 과정을 사용자가 제어할 수 있게 해줍니다.

본 강좌는 전문 강사가 진행하는 실시간 교육으로서, 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. 금융 분야에서 LangGraph 기반 솔루션을 설계·구현하고 운영하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다. 이 과정에서는 적절한 거버넌스, 가시성 확보 및 규제 준수를 보장하는 방안도 다룹니다.

강좌가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 규제 및 감사 요구사항에 부합하는 금융 전용 LangGraph 워크플로우 설계
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태와 도구 체계에 통합하기
• 중요한 업무 절차에서 신뢰성, 안전성, 그리고 인간의 개입을 통제할 수 있는 메커니즘 구현
• 퍼포먼스와 비용, 서비스 수준 협약(SLA) 측면에서 LangGraph 시스템을 배포·모니터링·최적화하기

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정

강좌 맞춤형 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해주세요.

Ollama는 대규모 언어 모델 및 멀티모달 모델을 로컬 환경에서 실행하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)은 Ollama를 이용해 멀티모달 애플리케이션을 구축 및 배포하고자 하는 고급 수준의 머신러닝 엔지니어, AI 연구자 및 제품 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama를 활용해 멀티모달 모델을 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 실제 애플리케이션 구현을 위해 텍스트, 이미지, 오디오 데이터를 통합할 수 있습니다.
• 문서 이해 및 시각적 질의응답 시스템을 개발할 수 있습니다.
• 여러 모달리티 간에서 추론이 가능한 멀티모달 에이전트를 만들 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의와 토론 방식으로 진행됩니다.
• 실제 멀티모달 데이터셋을 활용한 실습 기회가 제공됩니다.
• Ollama를 이용해 멀티모달 파이프라인을 직접 구현하는 라이브 랩 세션도 마련되어 있습니다.

맞춤형 교육 옵션

• 본 강좌에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주십시오.

미스트랄 모델은 오픈소스 기반의 AI 기술로, 이제는 기업 및 연구 환경에서 언어 처리와 시각 인식 작업 모두를 지원하는 멀티모달 워크플로우까지 확장되었습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 중급 수준의 머신러닝 연구자, 응용 엔지니어 및 제품 개발 팀을 대상으로 하며, OCR 및 문서 이해 파이프라인을 포함하여 미스트랄 모델 기반의 멀티모달 애플리케이션 개발 방법을 학습하게 됩니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 멀티모달 작업용 미스트랄 모델의 설치 및 구성
• OCR 워크플로우 구현 및 자연어 처리 파이프라인과의 통합
• 기업 환경에서 사용 가능한 문서 이해 애플리케이션 설계
• 시각-텍스트 검색 시스템 및 보조 UI 기능 개발

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 실제 코딩 실습 기회 제공
• 멀티모달 파이프라인의 라이브 랩 구현

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의하여 일정을 조율해 주십시오.

이 강좌는 강사가 직접 지도하는 실시간 교육 과정으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 진행됩니다. 파이썬과 구글 콜랩을 활용해 NLP 기법들을 적용하려는 중급 수준의 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

강좌를 마칠 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 자연어 처리의 핵심 개념들을 이해할 수 있습니다.
• NLP 작업에 필요한 텍스트 데이터를 전처리하고 정제할 수 있습니다.
• NLTK 및 SpaCy 라이브러리를 활용해 감성 분석을 실시할 수 있습니다.
• 구글 콜랩 환경에서 텍스트 데이터를 효과적으로 다루어 협업 기반의 확장형 개발도 가능하게 됩니다.

‘고급 Ollama 모델 디버깅 및 평가’는 로컬 또는 프라이빗 환경에서 운영되는 Ollama 배포본의 동작을 진단하고 테스트하며 측정하는 방법에 대해 심도 있게 다루는 교육 과정입니다.

강사가 직접 진행하는 이 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 생산 환경에서 Ollama 기반 모델의 안정성, 정확도 및 운영 적합성을 보장하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, ML Ops 전문가 및 QA 담당자를 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 호스팅되는 모델의 문제점을 체계적으로 디버깅하고, 발생한 오류 상황을 재현할 수 있습니다.
• 양적 및 질적 평가 지표를 활용하여 견고한 모델 평가 파이프라인을 설계·실행할 수 있습니다.
• 로그, 추적 정보 및 각종 메트릭스를 활용해 모델의 상태와 성능 변화를 실시간으로 모니터링하는 관측 체계를 구축할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인에 통합된 테스트, 검증 및 회귀 검사 과정을 자동화할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• Ollama 환경을 활용한 실습 중심의 디버깅 연습
• 사례 연구, 그룹별 문제 해결 세션 및 자동화 워크숍 제공

과정 맞춤형 설정을 위한 안내

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육이 필요하신 경우, 문의 주시면 협의해 드리겠습니다.

서울에서 전문 강사가 진행하는 실시간 교육으로 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, 방대한 양의 데이터를 처리하고 정보를 종합하며 연구 작업을 자동화하기 위해 Claude AI를 활용하고자 하는 중급 수준의 연구자, 분석가 및 지식 관리 담당자를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 문헌 조사와 연구 종합 작업에 Claude AI 활용하기
• 보고서, 학술 논문 및 장문의 문서를 요약하기
• 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터에서 핵심 인사이트와 경향 파악하기
• Claude AI를 연구 및 지식 관리 워크플로우에 통합시키기

Devstral와 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정 및 확장 가능한 통합이 가능하도록 설계된 오픈소스 AI 기술입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 온라인 또는 현장 강의로서, 중급 이상 수준의 머신러닝 엔지니어, 플랫폼 팀원 및 연구 엔지니어를 대상으로 합니다. 참가자들은 실제 운영 환경에서 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅하고 미세 조정하며 효과적으로 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

교육을 마치면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델용 자체 호스팅 환경 설정 및 구성
• 특정 도메인에 맞춘 성능 향상을 위한 미세 조정 기법 적용
• 버전 관리, 모니터링 및 라이프사이클 거버넌스 체계 구축
• 오픈소스 모델의 보안성, 규정 준수 및 책임감 있는 활용 보장

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 자체 호스팅 및 미세 조정을 위한 실습 연습
• 거버넌스 및 모니터링 파이프라인 구축을 위한 실시간 실습

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 교육 과정을 고객 요구에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 별도로 연락 주시면 협의해 드리겠습니다.

LangGraph는 LLM 기반의 다중 에이전트 워크플로우를 구현할 수 있게 해주며, 실행 경로과 상태 유지 기능에 대한 정밀한 제어가 가능합니다. 의료 분야에서 이러한 기능은 규제 준수 및 상호 운용성 확보는 물론, 실제 의료 프로세스와 연계된 의사결정 지원 시스템 구축에도 매우 중요한 역할을 합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로서, 규제 및 윤리적, 운영상의 문제들을 고려하여 LangGraph 기반 의료 솔루션을 설계·구현·관리하고자 하는 중급 이상의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 규제 준수 및 감사 가능성을 염두에 두고 의료 환경에 적합한 LangGraph 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지 및 표준 규격(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 연동할 수 있습니다.
• 민감한 의료 환경에서 신뢰성, 추적 가능성 및 설명 가능성을 확보하기 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.
• 의료 현장에서 LangGraph 애플리케이션을 배포·모니터링·검증하는 방법을 숙지하게 됩니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 실제 사례를 활용한 실습 연습
• 실제 실험 환경에서 구현 과정 직접 체험

교육 맞춤형 옵션

• 본 교육 과정에 대한 맞춤형 커리큘럼을 원하실 경우, 별도로 연락해주시면 조율해 드립니다.

LangGraph는 지속적인 상태를 유지하며 실행을 제어할 수 있는 구성 가능한 그래프 형태로 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 방식으로 제공됩니다. 프로덕션 환경에서 사용되는 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링 및 운영하고자 하는 상급 수준의 AI 플랫폼 엔지니어, AI용 DevOps 전문가, 그리고 머신러닝 아키텍트들을 대상으로 합니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 속도, 비용 효율성 및 확장성을 고려하여 복잡한 LangGraph 구조를 설계하고 최적화할 수 있습니다.
• 재시도 메커니즘, 타임아웃 설정, 멱등성 보장 및 체크포인트 기반 복구 기능을 통해 시스템의 안정성을 높일 수 있습니다.
• 그래프 실행 과정을 디버깅하고 추적하며 상태를 분석하여 프로덕션 환경에서 발생한 문제들을 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 활용해 그래프 시스템을 모니터링하고, SLA 및 비용 현황도 효과적으로 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 참여형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 코드를 구현해보는 체험식 교육

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주십시오.

서울에서 진행되는 이 실시간 강좌는 초급자부터 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 작가 및 마케팅 전문가들을 위해 설계되었습니다. 본 과정을 통해 그들은 블로그, 보고서, 그리고 각종 마케팅 자료 제작에 Claude AI를 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Claude AI를 사용해 콘텐츠 기획을 위한 아이디어를 구상하고 발전시킬 수 있습니다.
• AI 지원 편집 및 교정을 통해 글쓰기 품질을 향상할 수 있습니다.
• 긴 분량의 문서나 보고서에서 요약본을 생성할 수 있습니다.
• 다양한 플랫폼용 마케팅 콘텐츠 제작 과정을 자동화할 수 있습니다.

본 교육은 <온라인> 혹은 오프라인 환경에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, Ollama를 이용해 AI 모델을 미세조정하고 특정 분야에 최적화하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 AI 모델 미세조정을 위한 효율적인 환경을 구축할 수 있습니다.
• 지도학습 기반 미세조정 및 강화학습에 적합한 데이터셋을 준비할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능, 정확도 및 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 맞춤형으로 제작된 모델을 실제 운영 환경에 배포할 수 있습니다.
• 모델의 개선 효과를 평가하고 그 견고성을 검증할 수 있습니다.

Mistral은 대규모 환경에서 비용 효율적으로 배포할 수 있도록 최적화된 고성능 대규모 언어 모델입니다.

이 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. 이는 Mistral 기반 아키텍처를 설계하고 배포하며 최적화하여 최대 처리량과 최소 비용을 달성하려는 고급 수준의 인프라 엔지니어, 클라우드 아키텍트, MLOps 리더들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral Medium 3를 위한 확장 가능한 배포 패턴 구현
• 배치 처리, 양자화 및 효율적인 서비스 전략 적용
• 성능을 유지하면서 추론 비용 최적화
• 엔터프라이즈 워크로드에 적합한 프로덕션급 서비스 토폴로지 설계

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서의 직접적인 구현 경험

교육 내용 커스터마이징 옵션

• 본 교육 과정에 맞춤형 커리큘럼을 원하시는 경우, 문의해주시면 일정을 조율해드립니다.

본 강사 주도 실시간 교육은 <현장>에서(온라인 또는 오프라인) 진행되며, Ollama를 활용해 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로우 구축을 목표로 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 프라이빗 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 설정합니다.
• 보안이 철저한 엔터프라이즈 워크플로우에 AI 모델을 통합합니다.
• 데이터 프라이버시를 유지하면서도 AI 성능을 최적화합니다.
• 온프레미스 환경의 AI 역량을 활용해 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
• 기업 보안 및 거버넌스 정책에 부합하도록 운영 체계를 관리합니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정은 Claude AI를 애플리케이션에 통합하고, AI 기반 챗봇을 개발하며 자동화 기능으로 소프트웨어 성능을 향상시키고자 하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 AI 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Claude AI API를 활용해 애플리케이션에 AI 기능을 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 챗봇 및 가상 비서를 개발할 수 있습니다.
• 자연어 처리를 활용한 자동화 기능으로 애플리케이션의 성능을 강화할 수 있습니다.
• 다양한 사용 사례에 맞춰 Claude AI 모델을 최적화하고 세밀하게 조정할 수 있습니다.

LangGraph는 그래프 기반의 오케스트레이션 프레임워크로서, 조건부 설정이 가능한 다단계 LLM 및 도구 워크플로우를 구축할 수 있게 해줍니다. 이는 콘텐츠 파이프라인의 자동화와 개인화에 매우 적합합니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습형 프로그램으로, 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 중급 수준의 마케터, 콘텐츠 전략가 및 자동화 개발자를 대상으로 하며, LangGraph를 활용해 역동적이고 분기적인 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 학습자들을 위해 마련되었습니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 적용한 그래프 구조의 콘텐츠 및 이메일 워크플로우 설계
• LLM, API 및 데이터 소스를 통합하여 자동화된 개인화 기능 실현
• 다단계 캠페인 전반에서 상태, 메모리 및 컨텍스트 관리 방법 습득
• 워크플로우의 성능과 결과물을 평가하고 지속적으로 최적화하는 기술

교육 방식

• 상호작용형 강의와 그룹 토론
• 이메일 워크플로우 및 콘텐츠 파이프라인을 직접 구현해보는 실습 시간
• 개인화, 세분화 및 분기 논리 적용에 관한 시나리오 기반 연습 과제

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정에 맞는 맞춤형 커리큘럼을 원하시면 당사에 문의해 주시기 바랍니다.

Le Chat Enterprise는 기업 환경에서 안전하고 맞춤화 가능한 대화형 AI 기능을 제공하는 프라이빗 ChatOps 솔루션입니다. RBAC, SSO, 커넥터 및 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합 기능도 지원합니다.

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 진행)은 중급 수준의 제품 관리자, IT 리더, 솔루션 엔지니어 및 보안/규정 준수 담당팀을 대상으로 하며, 기업 환경에서 Le Chat Enterprise를 배포하고 설정하며 관리하는 방법을 다룹니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 안전한 환경에서 Le Chat Enterprise를 설정 및 구성할 수 있습니다.
• RBAC, SSO 및 규정 준수 기반의 제어 기능을 활성화할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 애플리케이션과 데이터 저장소를 Le Chat과 통합할 수 있습니다.
• ChatOps 운영 환경을 위한 관리 및 거버넌스 가이드라인을 설계하고 구현할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육 내용을 고객사 요구에 맞춰 수정하고 싶은 경우, 저희에게 문의해 주시면 협의 후 진행 가능합니다.

Devstral은 오픈소스 프레임워크로서, 개발자들이 코드베이스, 개발 도구 및 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 높일 수 있도록 설계된 코딩 에이전트를 구축하고 실행하는 데 사용됩니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실습 중심 교육입니다. ML 엔지니어, 개발 도구 관련 팀원, 그리고 Devstral을 활용해 코딩 에이전트를 설계·구현·최적화하고자 하는 숙련된 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위해 Devstral을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• 코드베이스를 탐색 및 수정하기 위한 에이전틱 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트를 연동시킬 수 있습니다.
• 안전하고 효율적인 에이전트 배포를 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 환경에서 직접 코딩해보는 실습 중심 교육

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의를 각 조직의 요구에 맞게 맞춤형으로 진행하고자 하시는 경우, 문의해주시면 협의드리겠습니다.

본 교육은 서울에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되는 실습 중심의 강좌로, Claude AI를 활용해 업무 효율성과 자동화 수준을 높이고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 간소화하기 위해 Claude AI 활용
• 인공지능 기반의 자동화를 통해 개인 및 팀 전체의 생산성 향상
• 기존 비즈니스 도구 및 플랫폼에 Claude AI 통합하기
• 인공지능을 활용한 의사결정과 작업 관리 최적화

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 Ollama를 활용해 LLM을 배포하고 최적화하며 시스템에 통합하려는 중급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• Ollama를 활용해 LLM을 설정하고 배포합니다.
• AI 모델의 성능 및 효율성을 최적화합니다.
• GPU 가속 기술로 추론 속도를 향상시킵니다.
• Ollama를 다양한 워크플로우와 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간이 흐름에 따라 AI 모델의 성능을 지속적으로 모니터링 및 관리합니다.

LangGraph는 분기 처리, 도구 사용, 메모리 관리 및 제어 가능한 실행 기능을 지원하는 그래프 기반의 LLM 워크플로우를 구성하기 위한 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 중급 수준의 엔지니어 및 제품 개발팀을 대상으로 합니다. 참가자들은 LangGraph의 그래프 구조 논리와 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 시스템, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템과 같은 상황에 맞는 동적 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

교육을 마치면 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• LLM 에이전트, 도구 및 메모리를 조화롭게 연결하는 그래프 기반 워크플로우 설계
• 강건한 실행 환경 구축을 위한 조건부 라우팅, 재시도 처리 및 폴백 기능 구현
• 정보 검색 시스템, API 연동 및 구조화된 출력 데이터 통합을 통한 에이전트 루프 설계
• 안정성과 안전성을 고려하여 에이전트의 동작 방식을 평가·모니터링하고 보완하는 방법 습득

강좌 형식

• 상호작용 중심의 강의 및 토론 진행
• 샌드박스 환경에서 실습형 랩 및 코드 해설을 제공합니다.
• 실제 시나리오를 기반으로 한 디자인 연습과 동료 평가 세션도 마련됩니다.

맞춤형 강좌 구성 옵션

• 요구사항에 맞는 맞춤형 교육 프로그램을 원하시면 저희에게 문의해 주세요.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 활용해 다양한 NLP 작업을 수행하고 목적에 맞는 참신하고 다양한 콘텐츠를 제작하려는 중급 수준의 데이터 과학자, AI 개발자 및 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• LLM과 필수 도구들을 활용한 개발 환경 구축
• LLM을 이용해 NLU 및 NLI 작업 능숙하게 수행
• 지식 그래프를 효과적으로 추출, 추론 및 활용
• 대화형 애플리케이션 제작을 위해 LLM으로 대화 생성 및 관리
• LLM과 생성형 AI가 만들어낸 콘텐츠의 품질 및 다양성 평가
• 윤리적 원칙에 따라 공정하고 책임감 있게 LLM 활용

이 강사 주도형 실시간 교육은 서울 지역(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 미리 학습된 언어 모델을 효과적으로 활용해 NLP 프로젝트를 발전시키고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• NLP 과제에 대한 미세 조정의 기본 원리를 이해하게 됩니다.
• GPT, BERT, T5와 같은 미리 학습된 모델을 특정 NLP 작업에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.
• 모델 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터를 최적화할 수 있습니다.
• 실제 환경에서 미세 조정된 모델을 평가하고 배포하는 방법을 익히게 됩니다.

LangGraph는 계획 수립, 분기 처리, 도구 활용, 메모리 관리 및 제어 가능한 실행 기능을 갖춘 그래프 구조의 LLM 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 인스트럭터 주도 교육으로서, LangGraph를 활용해 신뢰성 높은 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구현하고자 하는 초급 수준의 개발자, 프롬프트 엔지니어 및 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• LangGraph의 핵심 개념인 노드, 엣지, 상태의 정의와 그 활용 시점 이해하기
• 분기처리, 도구 호출 및 메모리 유지 기능을 포함한 프롬프트 체인 구축하기
• 검색 모듈 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합시키는 방법 익히기
• 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해 LangGraph 애플리케이션을 테스트, 디버깅, 평가하는 기술 습득하기

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 샌드박스 환경에서 실습 지도 및 코드 설명 제공
• 설계, 테스트, 평가 등 다양한 시나리오 기반 연습 과제 제공

강좌 맞춤화 옵션

• 원하시는 요구사항에 따라 강좌 내용을 맞춤형으로 구성해 드리며, 문의 주시면 상담해 드립니다.

Mistral Medium 3는 엔터프라이즈 환경에서 실제 운영에 바로 사용할 수 있도록 설계된 고성능 멀티모달 대규모 언어 모델입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 오프라인 또는 온라인 교육으로, 중급 이상 수준의 AI/ML 엔지니어, 플랫폼 아키텍트 및 MLOps 팀을 대상으로 합니다. 참가자들은 Mistral Medium 3를 기업 환경에 효과적으로 배포하고 최적화하며 보안을 강화하는 방법을 습득하게 됩니다.

강의 종료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• API 및 자체 호스팅 방식을 활용해 Mistral Medium 3를 배포할 수 있습니다.
• 추론 성능을 향상시키고 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.
• Mistral Medium 3로 다양한 멀티모달 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 환경에서 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족하는 방안을 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론이 진행됩니다.
• 다양한 실습 및 연습 문제를 통해 학습 효과를 높입니다.
• 실제 실습 환경에서 직접 코드를 구현해보는 기회도 제공됩니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 요구사항에 맞춘 맞춤형 교육을 원하실 경우, 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

이 강의는 서울에서 진행되는 강사 주도형 라이브 교육으로, 로컬 컴퓨터에서 Ollama를 설치 및 활용해 AI 모델을 실행하고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama의 기본 개념 및 기능에 대한 이해
• 로컬에서 AI 모델을 실행하기 위한 Ollama 설정 방법 습득
• Ollama를 활용해 LLM을 배포하고 상호작용하는 방법 익히기
• AI 작업 시 성능 및 리소스 사용 최적화 기법 습득
• 다양한 산업 분야에서 로컬 AI 배포의 활용 사례 탐구

인공지능의 기본 원리를 살펴보면, 지능형 기술이 기업 운영 전반에서 디지털 전략 수립, 자동화 실현 및 의사결정 과정을 어떻게 혁신하는지 알 수 있습니다. 본 내용에서는 AI의 역사부터 문제 해결 프레임워크, 지식 표현 방식, 불확실성 하에서의 추론 방법, 머신러닝 패러다임에 이르기까지 다양한 핵심 개념을 다룹니다. 또한 커뮤니케이션, 인지 기능 및 자율적 행동 능력과 관련된 내용도 포함합니다. 본 과정은 경영진과 아키텍트들이 AI 기반의 혁신 가능성을 평가하고 최신 기술 동향을 파악하며, 실제 비즈니스 환경에서 지능형 솔루션을 효과적으로 도입하여 기업의 민첩성 향상에 기여할 수 있도록 돕습니다.

Cursor, Claude Code, Copilot과 같은 AI 코딩 도구를 이미 사용하는 개발자를 위한 2일간의 과정입니다. 이 강좌에서는 에이전트에게 완결된 작업을 위임하는 방법, 개인화 스택(Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents) 구축, MCP 서버 연결 및 생성, 병렬 에이전트 실행, 구조화된 에이전틱 워크플로우에 대해 다룹니다. 이 강좌는 특정 도구에 종속되지 않는 중립적인 내용을 제공합니다. 본 강좌는 'Foundations' 과정을 이수한 수강생을 대상으로 합니다.

이 도구를 처음 접하는 분들을 위한 2일간의 AI 기반 소프트웨어 개발 소개 과정입니다. 코딩 경험이 거의 없거나 전무한 참가자도 포함됩니다. 이 과정에서는 도구들의 작동 원리, 프롬프트를 활용한 도구 사용 방법, 그리고 초보 프로젝트를 구축하거나 기존 코드베이스에서 작업하고 결과를 검토하는 등 일반적인 작업에 이를 적용하는 방법을 다룹니다. 본 자료는 특정 도구에 종속되지 않으며(Cursor, Claude Code, Copilot 등) 유사한 도구들에 모두 적용 가능합니다. 이 과정은 '에이전트 AI 개발: 고급 워크플로우' 과목의 선행 지식으로 제공됩니다.

본 2단계 교육 프로그램은 Claude Code를 활용해 일상적인 업무에 AI 기반 엔지니어링 워크플로우를 통합하고자 하는 소프트웨어 개발 팀들을 위해 마련되었습니다.

본 교육 과정은 데이터 분석, 분산형 인공지능, 자연어 처리를 포괄적으로 다루며 개발자와 데이터 사이언티스트들이 대규모 지능형 시스템을 구축하는 데 필요한 기술들을 제공합니다. 커리큘럼에는 분산 머신러닝, Apache Spark MLlib, 그리고 MapReduce 기반 예측 모델의 핵심 원리를 다루며, 추천 엔진 설계, 텍스트 분류 방법, Word2Vec를 활용한 의미 분석, RNN-LSTM 구조의 실제 적용 방안 등에 대해서도 심도 있게 논의합니다. 이 과정을 통해 전문가들은 생산 환경에서 바로 사용할 수 있는 인공지능 관리 체계를 구축하고 원시 데이터를 자동화된 의사결정 역량으로 변환할 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현장)으로 이루어지며, 의사결정 강화, 계획 가속화 및 AI를 통한 리더십으로 경쟁 우위를 구축하기 위해 Claude를 전략적 비즈니스 어시스턴트로 활용하고자 하는 상위 경영진과 이사회 멤버들을 대상으로 합니다.

이 집중형 2일 교육 프로그램은 단순히 AI 채팅봇으로서의 사용을 넘어, 실제 업무 환경에서 핵심적인 디지털 파트너로 활용하고자 하는 전문가들을 위해 기획되었습니다.

본 과정에서는 2026년도 AI 생태계에 부합하는 전략적 이론 지식과 더불어, 참가자의 실제 비즈니스 상황에 직접 적용 가능한 9가지 실습 연습을 진행합니다.

• 1일차 (대면 교육): Anthropic 생태계의 핵심 이해. 고급 프롬프트 작성 기법, 사용자 프로필 맞춤화(커스텀 인스트럭션), 지속적으로 활용 가능한 워크스페이스인 프로젝트·아티팩트·스킬을 이용해 내부 지식 자산을 효과적으로 관리하는 방법 등을 배웁니다.
• 2일차 (온라인 교육): 자동화 및 생태계 통합. Cowork 기능을 활용한 클로드의 백그라운드 작동 방식, MCP(Model Context Protocol) 기반의 연결 체계, 그리고 Microsoft 365 제품군(Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint, OneDrive)과의 원활한 연동 방법 등을 배웁니다.

클로드 코드는 단순한 코드 자동완성 도구가 아닙니다. 이는 터미널 기반의 개발 에이전트로, 여러분의 코드베이스를 읽고 다단계 수정 계획을 세우며 테스트를 실행하고, 하나의 명령만으로도 실제 결과물까지 도출해냅니다. 이 1일간의 워크숍에서는 참가자들이 클로드 코드를 실제 프로젝트에 적용하는 방법부터 검토 가능한 결과를 만들어내는 위임 절차 작성법, CLAUDE.md를 활용한 프로젝트 정보 관리, 그리고 Model Context Protocol을 통한 내부 도구 연동까지 체계적이고 실무적인 경험을 쌓게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 클로드 코드를 활용해 아이디어부터 프로덕션 환경에 배포 가능한 애플리케이션까지 개발하고자 하는 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• CLAUDE.md 파일을 활용해 클로드 코드를 적절히 설정하고 AI 에이전트에게 지시할 수 있습니다.
• 애플리케이션 구조를 만들고 데이터 및 CMS도 연동할 수 있습니다.
• 테스트 스위트를 구성하며 하위 에이전트들을 이용해 품질 검증을 실행합니다.
• Vercel이나 Cloud Run에 애플리케이션을 자동으로 배포하는 설정도 가능합니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 교육은 개발 주기를 가속화하고 코드 품질을 향상시켜 반복적인 프로그래밍 작업까지 자동화하려는 소프트웨어 개발자 및 엔지니어링 팀을 위해 마련되었습니다.

과정을 수료한 참가자들은 Claude Code의 설치와 구성, 자연어 명령어를 통한 다중 파일 편집, 승인 모드 활용법, 그리고 Git 및 CI/CD 시스템과의 연동 방법까지 익히게 됩니다.

자연어 처리 기술은 원시 텍스트를 유용한 정보로 변환하여 기계가 인간의 의사소통을 이해할 수 있도록 합니다. 이 강좌에서는 말뭉치 분석, 문장 구조 해석, 텍스트 전처리 파이프라인부터 SVD 및 NMF와 같은 차원 축소 방법까지 핵심 기법들을 다룹니다. 또한 파이썬을 활용해 문서 클러스터링, 주제 모델링, 감성 분석, 명명체 인식 및 잠재 디리클레 할당 등의 실제 구현 방법도 배우게 됩니다. 이를 통해 학습자들은 자동화된 콘텐츠 분류 및 검색 기능을 갖춘 지능형 텍스트 분석 시스템을 개발하는 능력을 갖추게 됩니다.

Ollama는 일반 사용자와 기업용 하드웨어에서 대규모 언어 모델을 로컬로 실행하기 위한 오픈소스 도구입니다. 이 도구는 모델 양자화, GPU 할당 및 API 제공 기능을 단일 명령줄 인터페이스에 통합하여 조직들이 OpenAI, Anthropic 또는 Google에 프롬프트나 데이터를 전송하지 않고도 Llama, Mistral, Qwen과 같은 LLM을 자체적으로 호스팅할 수 있도록 해줍니다.