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Course Outline
인공지능의 역사
- 지능형 에이전트
문제 해결
- Search을 통해 문제 해결
- 클래식을 넘어서 Search
- 적대적 Search
- 제약조건 만족 문제
지식과 추론
- 논리적 에이전트
- 1차 논리
- 1차 논리의 추론
- 고전적 계획
- 현실 세계에서의 계획과 행동
- 지식 표현
불확실한 지식과 추론
- 불확실성의 정량화
- 확률적 추론
- 시간에 따른 확률적 추론
- 간단한 결정 내리기
- 복잡한 결정 내리기
학습
- 사례를 통해 배우기
- 학습 속의 지식
- 확률 모델 학습
- Reinforcement Learning
의사소통, 인식 및 행동;
- 자연어 처리
- Communication에 대한 자연어
- 지각
- Robotics
결론
- 철학적 기초
- AI: 현재와 미래
Requirements
컴퓨팅, 생물학, 수학 및 물리학에 대한 일반 지식
7 Hours