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 기간 14 시간

코스 개요

금융 분야에서의 Ollama 도입

  • 로컬 LLM 배포 이해
  • 금융 분야에서 온디바이스 AI의 이점
  • Ollama의 핵심 기능 및 한계

금융 환경을 위한 Ollama 설정

  • 시스템 설정 및 모델 설치
  • 금융 업무에 따른 구성 기법
  • 안전한 환경 관리

핵심 금융 활용 사례

  • 자동화 재무 보고
  • 리스크 평가 및 분석 지원
  • 시장 요약 및 인사이트 제공

모델 커스터마이징 및 미세 조정

  • 금융 시나리오를 위한 프롬프트 엔지니어링
  • 도메인 특화 데이터 강화
  • 정확도와 성능의 균형 잡기

시스템 통합 및 자동화

  • API 연결 및 워크플로우
  • 금융 시스템 및 도구와의 통합
  • 자동화 금융 프로세스를 위한 스크립팅

거버넌스, 보안 및 규정 준수

  • 데이터 기밀성 확보
  • 금융 규정 준수
  • 안전한 배포를 위한 최선의 관행

모델 평가 및 검증

  • 정확도 측정 기법
  • 리스크 완화 및 검증 워크플로우
  • 지속적인 모델 개선

운영 배포 및 지원

  • 모니터링 및 최적화 전략
  • 모델 버전 관리 및 업데이트
  • 일반적인 기술 문제 해결

요약 및 다음 단계

요건

  • 금융 워크플로우에 대한 이해
  • 데이터 분석 또는 금융 시스템 관련 경험
  • 기본적인 AI 또는 기계 학습 개념에 대한 친숙함

대상 수강생

  • 금융 전문가
  • 금융 IT 팀
  • 애널리스트 및 기술 관리자

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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