문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 14 시간
코스 개요
금융 분야에서의 Ollama 도입
- 로컬 LLM 배포 이해
- 금융 분야에서 온디바이스 AI의 이점
- Ollama의 핵심 기능 및 한계
금융 환경을 위한 Ollama 설정
- 시스템 설정 및 모델 설치
- 금융 업무에 따른 구성 기법
- 안전한 환경 관리
핵심 금융 활용 사례
- 자동화 재무 보고
- 리스크 평가 및 분석 지원
- 시장 요약 및 인사이트 제공
모델 커스터마이징 및 미세 조정
- 금융 시나리오를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 도메인 특화 데이터 강화
- 정확도와 성능의 균형 잡기
시스템 통합 및 자동화
- API 연결 및 워크플로우
- 금융 시스템 및 도구와의 통합
- 자동화 금융 프로세스를 위한 스크립팅
거버넌스, 보안 및 규정 준수
- 데이터 기밀성 확보
- 금융 규정 준수
- 안전한 배포를 위한 최선의 관행
모델 평가 및 검증
- 정확도 측정 기법
- 리스크 완화 및 검증 워크플로우
- 지속적인 모델 개선
운영 배포 및 지원
- 모니터링 및 최적화 전략
- 모델 버전 관리 및 업데이트
- 일반적인 기술 문제 해결
요약 및 다음 단계
요건
- 금융 워크플로우에 대한 이해
- 데이터 분석 또는 금융 시스템 관련 경험
- 기본적인 AI 또는 기계 학습 개념에 대한 친숙함
대상 수강생
- 금융 전문가
- 금융 IT 팀
- 애널리스트 및 기술 관리자
회원 평가 (1)
이미 몇몇 리포트를 알고 있으며, 오늘 확인한 프롬프트 중 일부를 사용할 예정입니다.
Kelly Cotham
코스 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
기계 번역됨