의료 분야에서의 Ollama 활용 교육 과정

고급 Ollama 모델 디버깅 및 평가는 로컬 또는 프라이빗 Ollama 배포에서 모델 동작을 진단, 테스트하고 측정하는 데 초점을 맞춘 심층 강의입니다.

이 강의는 오프라인 또는 온라인에서 진행되며, 올라마 기반 모델의 생산 환경에서의 신뢰성, 정확성, 운영 준비 상태를 보장하고자 하는 고급 AI 엔지니어, ML Ops 전문가, QA 실무자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 시스템적으로 Ollama 호스팅 모델을 디버깅하고 실패 모드를 신뢰성 있게 재현할 수 있습니다.
• 정량적 및 정성적 지표를 포함한 강력한 평가 파이프라인을 설계하고 실행할 수 있습니다.
• 로그, 추적, 지표를 통해 모델 상태 및 변화를 모니터링할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인에 통합된 테스트, 검증 및 회귀 체크를 자동화할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Ollama 배포를 활용한 실습 랩 및 디버깅 연습.
• 사례 연구, 그룹 문제 해결 세션 및 자동화 워크숍.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

에이전틱 AI는 AI 시스템이 목표를 달성하기 위해 계획하고, 논리적으로 판단하며, 도구를 사용하는 접근법입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이중급 건강 및 데이터 팀을 위한 강좌로, 임상 및 운영 사용 사례를 위한 에이전틱 AI 솔루션을 설계, 평가 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 건강 관련 맥락에서 에이전틱 AI 개념과 제약 조건을 설명합니다.
• 계획, 기억, 도구 사용을 포함한 안전한 에이전트 워크플로우를 설계합니다.
• 임상 문서와 지식 기반을 기반으로 검색 강화 에이전트를 구축합니다.
• 가드레일과 인간 중개자 제어를 통해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 관리합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 논의
• 샌드박스 환경에서 가이드된 랩과 코드 워크스루
• 안전, 평가 및 관리와 관련된 시나리오 기반 연습

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

본 강사 주도 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 중급에서 고급 수준의 의료 전문가 및 AI 기반 의료 솔루션을 구현하고자 하는 AI 개발자를 대상으로 합니다.

본 훈련을 마친 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 의료 및 진단에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 의료 이미지 분석 및 예측 진단을 위한 AI 모델을 개발합니다.
• AI를 전자 건강 기록(EHR) 및 임상 업무 프로세스와 통합합니다.
• 의료 규정 준수 및 윤리적 AI 관행을 준수합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(대한민국, 온라인 또는 현지)은 AI 및 AR/VR 솔루션을 의료 교육, 수술 시뮬레이션, 재활에 적용하고자 하는 중급 의료 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI가 의료 분야에서 AR/VR 경험을 강화하는 역할을 이해합니다.
• AR/VR를 수술 시뮬레이션 및 의료 교육에 활용합니다.
• AR/VR 도구를 환자 재활 및 치료에 적용합니다.
• AI 강화 의료 도구에서의 윤리적 및 개인정보 보호 문제를 탐색합니다.

이 강사 주도, 실시간 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 데이터 과학자와 의료 전문가를 대상으로 하며, Google Colab을 활용하여 고급 의료 응용 프로그램에 AI를 활용하고자 하는 분들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Colab을 사용하여 의료 AI 모델을 구현할 수 있습니다.
• 의료 데이터에서 예측 모델링을 위해 AI를 활용할 수 있습니다.
• AI 기반 기술을 사용하여 의료 이미지를 분석할 수 있습니다.
• AI 기반 의료 솔루션의 윤리적 고려사항을 탐색할 수 있습니다.

이 강사는 직접 지도하는 실시간 교육 (온라인 또는 현장)에서 중간 수준의 의료 전문가와 데이터 과학자들을 대상으로 AI 기술을 의료 환경에서 이해하고 적용하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• AI가 해결할 수 있는 주요 의료 문제를 식별할 수 있습니다.
• AI가 환자 치료, 안전 및 의료 연구에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.
• AI와 의료 비즈니스 모델 간의 관계를 이해할 수 있습니다.
• 기본 AI 개념을 의료 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 의료 데이터 분석을 위한 머신러닝 모델을 개발할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 (온라인 또는 현장)은 ChatGPT을 활용하여 환자 치료를 향상시키고, 작업 흐름을 간소화하며, 의료 결과를 개선하고자 하는 의료 전문가와 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ChatGPT의 기본 원리와 의료 분야에서의 응용을 이해합니다.
• ChatGPT을 사용하여 의료 과정을 자동화하고, 상호작용을 자동화합니다.
• ChatGPT을 사용하여 환자에게 정확한 의료 정보를 제공하고 지원을 합니다.
• ChatGPT을 사용하여 의료 연구와 분석을 수행합니다.

이 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 훈련으로, 중급 수준의 의료 전문가, 바이오메디컬 엔지니어, AI 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들입니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 장점에 대해 이해합니다.
• 의료 응용 프로그램을 위해 엣지 디바이스에 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 웨어러블 장치와 진단 도구에서 Edge AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포할 수 있습니다.
• 의료 AI 응용 프로그램에서 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준에서 고급 수준의 의료 AI 개발자와 데이터 과학자를 대상으로, 구조화된 및 비구조화된 의료 데이터를 사용하여 임상 진단, 질병 예측, 환자 결과 예측을 위한 모델을 세부 조정하는 방법을 배우고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• EMRs, 영상, 시간 시리즈 데이터를 포함한 의료 데이터셋에 대해 AI 모델을 세부 조정할 수 있습니다.
• 전이 학습(transfer learning), 도메인 적응(domain adaptation), 모델 압축(model compression)을 의료 상황에서 적용할 수 있습니다.
• 모델 개발 과정에서 프라이버시, 편향, 규제 준수를 처리할 수 있습니다.
• 실제 의료 환경에서 세부 조정된 모델을 배포하고 모니터링할 수 있습니다.

제너레이티브 AI는 프롬프트와 데이터를 바탕으로 텍스트, 이미지, 추천 등의 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다.

이 강의는 제너레이티브 AI와 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 의료 현장에서 효율성과 정확성, 의사소통을 향상시키기를 원하는 초급에서 중급 수준의 의료 전문가를 대상으로 합니다. 온라인으로 진행될 수도 있고, 현장 강의로 진행될 수도 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 제너레이티브 AI와 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리를 이해합니다.
• AI 도구를 활용하여 임상, 행정, 연구 작업의 효율성을 높입니다.
• 의료 현장에서 AI를 윤리적으로, 안전하게, 규제에 맞게 사용할 수 있도록 합니다.
• 일관성과 정확성을 유지하기 위해 프롬트를 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 실제 연습과 사례 연구.
• AI 도구에 대한 직접적인 실험.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면 연락하여 조율해 주십시오.

이 강사 주도 실시간 훈련 대한민국 (온라인 또는 현장) 은 생성형 AI 를 의료 맥락에서 이해하고 적용하고자 하는 초급부터 중급 수준의 의료 전문가, 데이터 분석가 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 훈련이 종료되면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 의료 분야에서 생성형 AI 의 원리와 응용 분야를 설명합니다.
• 신약 개발 및 맞춤형 의학을 개선할 수 있는 생성형 AI 의 기회를 식별합니다.
• 의료 영상 및 진단을 위해 생성형 AI 기술을 활용합니다.
• 의료 환경에서 AI 의 윤리적 영향을 평가합니다.
• 의료 시스템에 AI 기술을 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, 중급부터 고급 수준의 의료 전문가, 의학 연구자, 그리고 의료 진단 및 의료 응용 프로그램에 멀티모달 AI를 적용하고자 하는 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 현대 의료에서 멀티모달 AI의 역할을 이해합니다.
• AI 주도 진단에 구조화된 및 비구조화된 의료 데이터를 통합합니다.
• 의료 이미지와 전자 건강 기록을 분석하기 위해 AI 기법을 적용합니다.
• 질병 진단 및 치료 권장 사항을 위한 예측 모델을 개발합니다.
• 의료 전사 및 환자 상호작용을 위한 음성 및 자연어 처리(NLP)를 구현합니다.

이 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 교육으로, 중급 수준의 의료 전문가와 AI 개발자들을 대상으로 합니다. 이들은 의료 워크플로, 연구 효율성, 환자 결과 개선을 위해 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용하고자 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리를 이해합니다.
• AI 프롬프트를 임상 문서화와 환자 상호작용에 활용합니다.
• AI를 의료 연구와 문헌 검토에 활용합니다.
• AI 기반 프롬프트를 활용하여 신약 개발과 임상 결정을 개선합니다.
• 의료 AI의 규제 및 윤리 기준 준수를 보장합니다.

TinyML은 저전력, 리소스 제한이 있는 웨어러블 및 의료 장치에 기계 학습을 통합하는 것입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 대면)은 중급 수준의 실무자를 대상으로 하며, 건강 관리 모니터링 및 진단 응용 프로그램을 위한 TinyML 솔루션 구현에 관심이 있는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 훈련을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 실시간 건강 데이터 처리를 위한 TinyML 모델을 설계하고 배포할 수 있습니다.
• AI 기반 통찰력을 위해 생체 센서 데이터를 수집, 전처리 및 해석할 수 있습니다.
• 저전력 및 메모리 제한이 있는 웨어러블 장치에 모델을 최적화할 수 있습니다.
• TinyML 기반 출력의 임상적 관련성, 신뢰성 및 안전성을 평가할 수 있습니다.

강의 형식

• 실시간 시연과 상호작용을 통한 강의 지원.
• 웨어러블 장치 데이터와 TinyML 프레임워크를 활용한 실습.
• 안내된 실험실 환경에서 구현 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 특정 의료 장치나 규제 워크플로에 맞춘 맞춤형 훈련이 필요한 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해 주세요.