자연어 처리 (NLP) - AI/로봇공학 교육 과정

드론과 사진 측량은 이제 고정밀 인프라 감독에서 필수 도구가 되었습니다. 고도화된 지도학 원칙, 실시간 모델링, 그리고 고정밀 드론 매핑을 통합함으로써 전문가들은 건설 환경에서 더 깊이 있는 통찰력, 정확성, 생산성을 달성할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 고급 드론과 사진 측량 워크플로, 지도학적 제어 및 고정밀 매핑 기술을 복잡한 인프라 프로젝트에 적용하고자 하는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• RTK/PPK 워크플로 및 지상 제어 보정을 포함한 고급 사진 측량 방법 적용
• 대규모 인프라 현장에서 지도학적 참조 시스템과 투영을 통합
• 복잡한 지형과 인프라 구조에 맞춤화된 정밀 비행 임무 설계
• GIS 소프트웨어를 사용하여 구조 건강, 변형, 및 준수 추적을 위한 사진 측량 데이터 분석

과정 형식

• 대화형 강의와 토론
• 고급 연습 및 실제 사례 연구
• 드론 데이터와 모델링 도구를 활용한 실습

과정 맞춤 옵션

• 이 과정을 위한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

LangGraph는 지속적인 상태를 가지며 여러 액터로 구성된 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 실습을 통해 AI 플랫폼 엔지니어, AI 및 ML 아키텍트들이 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링, 운영할 수 있도록 고급 수준의 지식을 제공합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 속도, 비용, 확장성을 고려한 복잡한 LangGraph 토폴로지를 설계하고 최적화합니다.
• 재시도, 타임아웃, 아이뎀포턴시, 체크포인트 기반 복구를 통해 신뢰성을 강화합니다.
• 그래프 실행, 상태 검사 및 생산 문제를 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스를 그래프에 통합하고, 프로덕션에 배포하며, SLAs 및 비용을 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실습 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

Devstral은 코드베이스, 개발 도구, 그리고 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 향상시키기 위한 코딩 에이전트를 구축하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 개발자 도구 팀, 그리고 Devstral을 사용하여 코딩 에이전트를 설계, 구현 및 최적화하고자 하는 SRE을 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위한 Devstral 설정 및 구성.
• 코드베이스 탐색 및 수정을 위한 에이전트 워크플로우 설계.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트 통합.
• 안전한 및 효율적인 에이전트 배포를 위한 최선의 실천 방법 구현.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 대한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면 연락 주세요.

Devstral 및 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정, 그리고 확장 가능한 통합을 위한 오픈 소스 AI 기술입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 플랫폼 팀, 그리고 연구 엔지니어가 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅, 미세 조정 및 프로덕션 환경에서 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 기반의 실시간 교육 과정입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델을 위한 자체 호스팅 환경 설정 및 구성.
• 도메인 특정 성능을 위한 미세 조정 기술 적용.
• 버전 관리, 모니터링, 라이프사이클 관리 구현.
• 오픈 소스 모델의 보안, 준수, 책임 있는 사용 보장.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 자체 호스팅 및 미세 조정에 대한 실습 연습.
• 정책 및 모니터링 파이프라인의 실시간 실험실 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 건설 프로젝트에서 인프라 감독을 위해 드론과 사진 측량 기술을 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론과 사진측량법의 기본을 이해합니다.
• 건설 현장을 위한 드론 비행 계획을 개발하고 실행합니다.
• 사진측량 추적을 수행하고 자세한 지도와 3D 모델을 만듭니다.
• 사진 측량 데이터를 활용해 인프라 감독 및 문제 감지를 실시합니다.
• 드론 기술을 적용하여 건설 현장의 안전과 효율성을 개선하세요.

Evo Max 4T는 고급 공중 작동, 검사 및 데이터 수집을 위한 전문급 드론입니다.

이 강사는 초보자 수준에서 중간 수준의 운영자에게 Evo Max 4T를 안전하고 효과적으로 사용하여 전문적인 응용 프로그램에 사용하고 공식 인증에 대비할 수 있도록 돕습니다. 온라인으로 또는 현장에서 진행됩니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Evo Max 4T 드론의 기술 사양 및 작동 방식을 이해합니다.
• 공중 활동에서 작동 안전 절차를 적용합니다.
• 현재의 AAC 및 현지 드론 규정을 준수합니다.
• 효율적이고 안전한 드론 작동에 대한 최선의 관행을 구현합니다.
• 이론 및 실습 훈련을 통해 인증/자격증 준비합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 드론 장비 및 시뮬레이터로 직접 연습합니다.
• 실제 비행 시나리오와 실제 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 조율하세요.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

LangGraph는 계획, 분기, 도구 사용, 메모리 및 제어 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 강사진이 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 LangGraph를 사용하여 신뢰할 수 있는 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구축하고자 하는 초급 개발자, 프롬프트 엔지니어 및 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 완료되면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 핵심 LangGraph 개념(노드, 엣지, 상태)과 사용 시기를 설명합니다.
• 분기하고, 도구를 호출하며, 메모리를 유지하는 프롬프트 체인을 구축합니다.
• 검색 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 LangGraph 앱을 테스트, 디버깅 및 평가합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 촉진된 토론.
• 샌드박스 환경에서 안내된 랩과 코드 리뷰.
• 설계, 테스트, 평가에 대한 시나리오 기반 연습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 문의하여 조정해 주세요.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

LangGraph는 상태를 유지하며 여러 참여자가 함께 작업할 수 있는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이는 지속적인 상태와 실행에 대한 정밀한 제어가 가능한 구성 가능한 그래프 형태로 구현됩니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계, 구현, 운영하면서 필요한 준법 감시, 추적성, 및 거버넌스 제어를 적용할 수 있습니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성과 준법 감시를 유지하는 법률 전용 LangGraph 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 그래프 상태와 처리 과정에 법률 온톨로지 및 문서 표준을 통합할 수 있습니다.
• 가드레일, 인간 개입 승인, 및 추적 가능한 결정 경로를 구현할 수 있습니다.
• 관찰 가능성과 비용 제어를 갖춘 LangGraph 서비스를 프로덕션 환경에서 배포, 모니터링, 유지 보수할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조율하세요.

LangGraph는 분기, 도구 사용, 메모리, 그리고 통제 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 instructor-led, live 교육(온라인 또는 현장)은 LangGraph의 그래프 로직과 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 에이전트, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템과 같은 동적이고 문맥을 고려한 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 수준의 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• LLM 에이전트, 도구, 메모리를 조정하는 그래프 기반 워크플로우 설계
• 견고한 실행을 위한 조건부 라우팅, 재시도 및 폴백 구현
• 에이전트 루프로의 검색, API 및 구조화된 출력 통합
• 신뢰성과 안전성을 위해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 강화

코스 형식

• 대화형 강의 및 진행되는 토론
• 샌드박스 환경에서의 안내 실습 및 코드 설명
• 시나리오 기반 설계 연습 및 동료 검토

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 예약하시기 바랍니다.

LangGraph는 조건부, 다단계 LLM 및 도구 워크플로를 가능하게 하는 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크로, 콘텐츠 파이프라인을 자동화하고 개인화하는 데 이상적입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 마케터, 콘텐츠 전략가, 자동화 개발자들을 대상으로 LangGraph를 사용하여 동적, 분기형 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 사용하여 그래프 구조의 콘텐츠와 이메일 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 자동화된 개인화를 위해 LLM, API, 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.
• 다단계 캠페인에서 상태, 메모리, 컨텍스트를 관리할 수 있습니다.
• 워크플로 성능과 전달 결과를 평가, 모니터링, 최적화할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의와 그룹 토론.
• 이메일 워크플로와 콘텐츠 파이프라인을 구현하는 실습실.
• 개인화, 세그멘테이션, 분기 논리에 대한 시나리오 기반 연습문제.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

ROS 2 및 Docker를 활용한 로보틱스 실용적 빠른 프로토타이핑은 개발자가 효율적으로 로봇 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포할 수 있도록 설계된 실습형 강좌입니다. 참가자들은 Docker를 사용하여 로보틱스 환경을 컨테이너화하고, ROS 2 패키지를 통합하며, 재현성과 확장성을 위해 모듈식 로봇 시스템 프로토타입을 제작하는 방법을 배우게 됩니다. 이 강좌는 초기 개발 및 혁신 팀에 적합한 민첩성, 버전 관리, 협업 실천 방안에 중점을 둡니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 ROS 2와 Docker를 사용하여 로보틱스 개발 워크플로우를 가속화하고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너 내에서 ROS 2 개발 환경을 설정합니다.
• 모듈식, 재현 가능한 구성을 사용하여 로봇 프로토타입을 개발하고 테스트합니다.
• 하드웨어 배포 전 시스템 동작을 검증하기 위해 시뮬레이션 도구를 사용합니다.
• 컨테이너화된 로봇 프로젝트를 효과적으로 협업합니다.
• 로보틱스 파이프라인에서 지속적 통합 및 배포 개념을 적용합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의와 시연
• ROS 2 및 Docker 환경을 사용한 실습
• 실제 로봇 애플리케이션에 초점을 맞춘 미니 프로젝트

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국에서 참여자들이 로봇 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 ROS를 자신의 로보틱스 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 훈련이 끝나면, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• ROS의 기초를 이해합니다.
• ROS를 사용하여 기본 로보틱스 프로젝트를 만드는 방법을 배웁니다.
• 시뮬레이션 및 시각화 도구를 포함한 다양한 로봇 관련 도구를 사용하는 방법을 배웁니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급, 그리고 잠재적으로 고급 수준의 로봇 개발자를 대상으로 하며, Python을 사용하여 ROS로 모바일 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ROS, Python 및 모바일 로봇 플랫폼을 포함한 개발 환경을 설정합니다.
• Python을 사용하여 ROS 노드, 토픽, 서비스, 액션을 생성하고 실행합니다.
• ROS 도구와 유틸리티를 사용하여 ROS 애플리케이션을 모니터링하고 디버깅합니다.
• 모바일 로봇용 일반적인 작업을 수행하기 위해 ROS 패키지와 라이브러리를 사용합니다.
• ROS를 다른 프레임워크 및 도구와 통합합니다.
• ROS 애플리케이션의 트러블슈팅과 디버깅을 수행합니다.