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 기간 14 시간

코스 개요

1일차 개요

모듈 1 — Claude Code 및 AI 보조 엔지니어링 소개

• Claude Code vs 전통적인 AI 도구
• 소프트웨어 엔지니어링에서의 AI 에이전트
• 생산성 및 워크플로 최적화
• AI 보조 개발 수명 주기
• 리스크, 한계 및 인간의 감독
• 라이브 실습 데모

모듈 2 — 프롬프트 엔지니어링 기초

• 효과적인 프롬프트의 구조
• 제로샷 vs 퓨샷 프롬프팅
• 반복적 프롬프팅 기법
• 프롬프트 체이닝 기초
• 구조화된 출력 및 포맷팅
• 프롬프트 검증 및 품질 개선

모듈 3 — 소프트웨어 개발을 위한 프롬프팅

• 코드 생성 및 리팩터링
• AI 보조 디버깅
• 문서 생성
• 풀 리퀘스트 리뷰
• 레거시 코드 이해
• 안전하고 유지보수 가능한 AI 생성 코드

모듈 4 — 테스트 및 품질을 위한 프롬프팅

• 테스트 케이스 생성
• 엣지 케이스 분석
• 자동화 준비 테스트 설계
• AI 보조 결함 분석
• Gherkin 및 테스트 시나리오 작성
• 품질 검증 워크플로

모듈 5 — 애자일 협업을 위한 프롬프팅

• 사용자 스토리 및 수용 기준
• 요구사항 개선
• 애자일 커뮤니케이션 지원
• 이해관계자 요약
• 회고 지원
• 백로그 개선 준비

모듈 6 — 책임 있는 AI, 보안 및 검증

• 환각 및 AI 리스크
• 기밀성 및 안전한 프롬프팅
• AI 거버넌스 원칙
• 검증 체크리스트
• 프롬프트 인젝션 인식
• 인간의 리뷰 책임

모듈 7 — 팀 프롬프트 랩

• 재사용 가능한 팀 프롬프트 구축
• 역할별 AI 워크플로
• 프롬프트 공유 및 동료 리뷰
• 팀 프롬프트 라이브러리 v1 생성
• 인터랙티브 협업 연습

2일차

모듈 1 — Claude Code 고급 기능

• CLAUDE.md 및 영구 프로젝트 컨텍스트
• AI 워크플로 자동화
• Best-of-N 생성 전략
• 재사용 가능한 AI 명령
• 컨텍스트 엔지니어링 기법
• AI 보조 엔지니어링 워크플로

모듈 2 — 고급 프롬프트 엔지니어링 기법

• 사고 체인 프롬프팅
• 멀티모달 프롬프팅
• 제약 기반 프롬프팅
• 고급 프롬프트 체이닝
• 대규모 컨텍스트 관리
• 대화형 엔지니어링 워크플로

모듈 3 — 버전 제어, 병렬 개발 및 멀티 에이전트 워크플로

• Git 통합 전략
• 병렬 AI 개발 워크플로
• 워크트리 및 격리된 AI 작업
• 멀티 에이전트 오케스트레이션
• 휴먼인더루프 체크포인트
• 충돌 관리 전략

모듈 4 — 아키텍처, MCP 및 고급 DevOps

• 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)
• 외부 도구와의 Claude 통합
• AI 보조 아키텍처 분석
• 아키텍처 결정 기록 (ADR)
• AI 보조 CI/CD 문제 해결
• 사고 사후 분석 및 운영 워크플로

모듈 5 — Claude Code 확장 및 코드베이스 건전성

• 토큰 및 컨텍스트 관리
• AI 친화적 프로젝트 구조
• 장기적 코드베이스 유지보수 가능성
• 문서 자동화
• AI 확장 전략
• 팀 전체 엔지니어링 워크플로

모듈 6 — 캡스톤: Claude Code 프로세스 정의

• 확장 가능한 AI 보조 워크플로 설계
• 프롬프트, 명령, 컨텍스트 파일 결합
• 팀 AI 프로세스 설계
• 역할 간 협업 모델
• 워크플로 청사진 작성

모듈 7 — 고급 팀 프롬프트 랩

• 고급 프롬프트 라이브러리 개발
• 복잡한 역할별 워크플로
• 실세계 프롬프트 검증
• 팀 간 협업 연습
• 팀 프롬프트 라이브러리 v2

요건

1일차 — 기초

• 소프트웨어 전달 프로세스에 대한 기본적 익숙함
• 개발, 테스트 또는 애자일 워크플로우에 대한 일반적 이해
• 실습 연습을 위해 Claude 접근권 보유 권장

2일차 — 고급

• 1일차 완료 (또는 동등한 경험)
• Claude Code 및 프롬프트 엔지니어링 개념에 대한 이전 노출
• 기본 Git 지식
• CI/CD 개념에 대한 익숙함 권장

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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