Course Outline

고급 NLP 기술

NLP 소개

NLP의 실제 응용

Sentiment Analysis

요약 및 다음 단계

텍스트 전처리 기술

Google Colab 사용법

  • Google Colab 환경 소개
  • Colab에서 NLP 프로젝트 설정 및 관리
  • Colab에서 NLP 작업 협업
  • 감정 분석 소개
  • NLTK를 사용하여 감정 분석 수행
  • SpaCy를 사용하여 고급 감정 분석
  • 의료, 금융 및 고객 지원에서의 NLP
  • NLP를 사용하여 채팅봇 및 가상 비서 활용
  • NLP 연구의 미래 동향
  • 명명된 개체 인식 (NER)
  • 텍스트 분류
  • 사전 학습된 모델을 사용한 언어 모델링
  • 토큰화 및 불용어 제거
  • 어간 추출 및 어간 분리
  • 텍스트 정규화 기술
  • 자연어 처리(NLP)가 무엇인가?
  • 현대 AI 응용 프로그램에서 NLP의 중요성
  • NLP에 인기 있는 라이브러리: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Requirements

대상

  • 자연어 처리 개념의 기본 이해
  • Python 프로그래밍에 대한 익숙함
  • Jupyter Notebook 또는 유사한 환경 경험
  • 데이터 과학자
  • Python 경험이 있는 개발자
  • AI 애호가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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