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코스 개요
NLP 개론
- 자연어 처리란 무엇인가?
- 현대 인공지능 응용 분야에서의 NLP의 중요성
- 주요 NLP 라이브러리 소개: NLTK, SpaCy, Hugging Face
텍스트 전처리 기법
- 토큰화 및 불용어 제거 방법
- 어간 추출 및 어미 변화 처리
- 텍스트 정규화 기법에 대한 이해
감성 분석
- 감성 분석의 개요와 필요성
- NLTK를 활용한 감성 분석 수행법
- SpaCy를 활용한 고급 감성 분석 기법
고급 NLP 기술
- 명명 개체 인식(NER)의 활용 방법
- 텍스트 분류 기법에 대한 이해
- 사전 훈련된 모델을 이용한 언어 모델링 기초
구글 콜랩 활용하기
- 구글 콜랩 환경에 대한 소개
- 콜랩 내에서 NLP 프로젝트 설정 및 관리 방법
- 협업 기반의 NLP 작업 수행 방안
자연어 처리의 실제 활용 사례
- 의료, 금융, 고객 서비스 분야에서의 NLP 응용 예시
- 챗봇 및 가상 비서 개발을 위한 NLP 활용법
- 향후 NLP 연구 동향에 대한 전망
요약 및 향후 발전 방향 제시
요건
- 자연어 처리 개념에 대한 기초적인 이해
- 파이썬 프로그래밍에 익숙함
- 주피터 노트북 혹은 유사한 환경에서의 경험
대상자
- 데이터 과학자들
- 파이썬 활용에 숙련된 개발자들
- 인공지능 분야에 관심 있는 열정적인 학습자들
14 시간
