서울 Data Management 과정

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM)는 파일 서버, 데이터베이스, 가상 머신 등의 워크로드를 보호하기 위한 Microsoft의 기업 백업 및 복구 솔루션입니다.

이 강의는 데이터 보호 및 비즈니스 연속성을 위해 DPM을 배포, 구성 및 관리하고자 하는 중간 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다. (온라인 또는 현장 강의)

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DPM 서버와 에이전트를 설치하고 구성합니다.
• 보호 그룹을 생성하고 관리합니다.
• 백업 및 복구 작업을 수행합니다.
• DPM을 다른 재해 복구 솔루션과 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 라이브랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면 연락하여 문의하세요.

유틸리티, 인프라, 산업 환경에서 실시간 데이터를 관찰, 관리하고 응답하는 데 중요한 허브인 플로우 모니터링 제어 센터는 물, 석유, 가스 또는 데이터와 같은 플로우 시스템이 운영 및 규정 준수 요구 사항에 따라 정확하게 모니터링되고 효과적으로 제어되도록 보장합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 운영 및 감독 직원들이 플로우 모니터링 제어 센터의 일상 운영 및 관리에 참여하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 현대 표준 및 최신 방법을 기반으로 시스템 사용, 알림 처리, 준수 일치, 팀 조정 등을 다룹니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 산업 표준에 따라 플로우 모니터링 제어 시스템을 운영하고 관리합니다.
• 실시간 데이터를 해석하고 알림 및 운영 편차에 효과적으로 응답합니다.
• 관련 규제, 인증 및 내부 절차에 대한 준수를 감독합니다.
• 보고, 에스컬레이션 및 커뮤니케이션 프로토콜을 구현하고 개선합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브-랩 환경 또는 시뮬레이션된 제어 인터페이스에서 직접 구현.

수업 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연결하여 조정합니다.

인공지능(AI)와 머신러닝(Machine Learning)은 데이터 관리와 조직 준수에 중요한 영향을 미치는 빠르게 발전하는 기술입니다.

이 강사는 중급 수준의 정보 관리, 개인정보 보호 및 준수 전문가를 대상으로 AI와 머신러닝을 사용하는 환경에서 강력한 정보 관리 실천을 구현하는 방법을 이해하기 위한 강의를 제공합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 정보 관리 맥락에서 AI와 머신러닝의 핵심 개념을 이해합니다.
• 조직에서 AI/ML이 배포되는 일반적인 영역과 관련 IG 위험을 식별합니다.
• AI/ML이 데이터 보호 원칙, 기록 관리 및 데이터 품질과 어떻게 상호작용하는지 평가합니다.
• DPIAs, 관리 프레임워크 및 위험 완화 접근 방식을 AI/ML 프로젝트에 적용합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 사례 분석 및 프레임워크 분석.
• 그룹 활동 및 안내된 문서 설명.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 협의하세요.

연방 기관의 프라이버시는 개인 정보 보호법과 연방 기관의 개인 정보 보호 요구 사항에 중점을 둔 기초 과정입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하며, 프라이버시 법률에 대한 경험이 제한적이거나 점차적으로 증가하는 공공 부문 전문가를 대상으로 합니다. 시민 데이터를 관리하거나 처리하는 이들은 개인 정보 보호법과 관련 연방 기준을 준수하고자 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 개인 정보 보호법의 주요 조항과 원칙을 이해합니다.
• 개인 정보를 식별하고 법적 의무에 따라 처리합니다.
• 일상 업무에서 프라이버시 준수 관행을 개발하고 구현합니다.
• 정보 접근 및 수정 요청에 효과적으로 대응합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 공공 부문 맥락에서 정책 시나리오를 직접 사용합니다.
• 준수, 문서화, 보고에 중점을 둔 유도 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의를 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춰 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 준비하기 위해 연락주세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Stratio Data Fabric을 데이터 마이닝, 데이터베이스 활용, 고급 분석 프로젝트에 사용하려는 초보 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Stratio Data Fabric의 구성 요소, 아키텍처, 기능에 대한 포괄적인 이해를 얻으세요.
• Stratio의 Rocket 분석 환경을 사용하여 데이터 파이프라인을 설계하고 실행합니다.
• 규정 준수, 품질 관리 및 보안을 위해 Stratatio 내에서 증강된 데이터 거버넌스 원칙을 적용합니다.
• Stratio의 Intelligence 모듈을 사용하여 설명적 및 규범적 데이터 분석을 수행합니다.
• 원활한 운영 워크플로와 지속적인 데이터 분석을 보장하면서 기존 Databricks 프로젝트를 Stratio로 자신 있게 전환하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업별 클라우드 환경에서 데이터 관리를 마스터하려는 중급 수준의 데이터 엔지니어, 클라우드 설계자 및 비즈니스 인텔리전스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 패브릭의 원리와 구성요소를 이해합니다.
• 데이터 통합 및 조정 솔루션을 설계하고 구현합니다.
• 산업 클라우드 플랫폼 내에서 데이터 품질과 거버넌스를 보장합니다.
• 데이터 패브릭을 활용하여 산업별 데이터 분석 및 의사결정을 지원합니다.
• 클라우드 데이터 관리의 새로운 트렌드와 기술에 대한 최신 정보를 얻으세요.

Records Management는 정보의 생성, 배포, 사용 및 보존을 정보의 수명 주기 전체에 걸쳐 체계적으로 관리하는 과정입니다.

이 강사는 기록 관리 경험이 제한적이거나 새로 등장한 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 조직 정보를 처리하거나 감독하고, 준수, 효율성, 지속 가능한 기록 보존 및 보관 시스템을 구현하고자 하는 사람들을 위한 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 정부 기관에서의 기록 보존에 대한 법적 및 규제 의무 이해.
• 운영 요구 사항과 준수 요구 사항에 맞춘 기록 분류 시스템 설정.
• 적절한 기록 보관 및 폐기 보장을 위한 수명 주기 관리 방법 적용.
• 기록 프로세스에 디지털 변환 및 자동화 도입.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 공공 부문 사례 예시에서 분류 및 보존 계획 도구 사용.
• 기록 재고, 수명 주기 매핑, 준수 전략에 중점을 둔 유도 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 맞춘 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면, 조치를 취하기 위해 문의하십시오.

Data Strategy는 조직이 데이터를 관리, 활용, 투자하여 임무를 추진하고, 공공 서비스를 개선하며, 책임을 다할 수 있도록 하는 장기 계획입니다.

이 강사는 초보 또는 데이터 전략 경험이 있는 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 전략적 결정을 형성하거나 영향을 미치며, 조직 또는 부서 전체에 걸쳐 지속 가능하고 임무에 맞는 데이터 전략을 개발하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 포괄적인 데이터 전략의 주요 요소 정의.
• 데이터 이니셔티브를 조직 목표와 공공 가치에 맞추기.
• 데이터 관리, 인프라, 기술, 혁신을 위한 로드맵 개발.
• 데이터 주도 조직이 되는 성숙도와 진행 상황을 평가하기.

수업의 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 전략 구성 요소와 로드맵 개발을 위한 실습.
• 공공 부문 사례 연구와 전략적 프레임워크 분석 가이드.

수업 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 조율하기 위해 연락 주세요.

Data Protection 개인 데이터 보호 영향 평가 (DPIA)는 GDPR 및 기타 데이터 보호법에 따른 필수 위험 평가 절차로, 고위험 데이터 처리 활동에서 개인 데이터에 대한 위험을 식별하고 완화하는 것을 목표로 합니다.

이 강사는 데이터 프라이버시 준수 및 데이터 처리 프로젝트에서 위험을 완화하기 위해 DPIA를 이해하고 수행하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• DPIA의 법적 및 규제적 맥락을 이해합니다.
• DPIA가 필요할 때를 판단하고 효과적으로 범위를 설정합니다.
• 이니셜부터 문서화 및 검토까지 전체 DPIA 라이프사이클을 수행합니다.
• DPIA 실천을 보다 넓은 데이터 거버넌스 프레임워크에 통합합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실제 시나리오를 이용한 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조치하십시오.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석용 데이터를 효과적으로 준비하고 정확성, 일관성 및 신뢰성을 보장하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하고자 하는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다. 다양한 데이터세트에서

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 분석 및 모델링 목적으로 고품질이며 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하는 데 데이터 준비가 중요한 이유를 철저히 이해합니다.
• 실제 데이터셋을 활용하여 데이터 수집, 청소, 변환 및 통합 기술에 대해 실습을 통해 익힙니다.
• 데이터 관련 문제, 불일치 및 불일관성을 효과적으로 파악하고 해결할 수 있는 능력을 기릅니다.

정부 데이터가 일관되게, 안전하게, 법률 및 윤리적 지침을 준수하며 생성, 유지, 접근 및 사용될 수 있도록 하는 구조화된 접근 방식인 데이터 정책 및 기준.

이 강사는 기술적인 배경에 관계없이 데이터 정책을 설정하거나 적용하는 책임이 있는 공공 부문 전문가를 대상으로 하며, 다양한 부서나 시스템에서 데이터 관행을 표준화, 문서화 및 시행하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 데이터 정책, 기준 및 절차를 정의하고 구별합니다.
• 국가 및 국제 프레임워크와 일치하는 데이터 관리 정책을 작성하고 평가합니다.
• 팀과 부서 간 일관되고 높은 품질의 데이터 관행을 촉진합니다.
• 준수, 감사 준비 및 신뢰할 수 있는 데이터 시스템의 기초를 구축합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 샘플 정책 및 기준 작성.
• 기존 데이터 워크플로우 및 제어 평가.

강의 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤형 교육을 신청하십시오.

Veritas Backup Exec는 가상, 물리적, 클라우드 환경에서 통합된 데이터 보호 솔루션입니다.

이 강사는 중급 IT 인프라 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 Veritas Backup Exec를 구성하고 관리하여 안전하고 효율적인 백업과 복구를 보장하기 위해 이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)을 제공합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Veritas Backup Exec 아키텍처와 기능 이해
• Backup Exec를 사용하여 백업 솔루션 설치 및 구성
• 백업 및 복구 작업 생성 및 관리
• 기본 백업 및 복구 전략 개발

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 다양한 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 이 교육은 조직 내에서 데이터 카탈로그를 이해하고 구현하며 활용하는 데 필요한 심층 지식과 실무 기술을 습득하고자 하는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 조직 내에서 데이터 카탈로그를 효과적으로 구현하고 관리하는 방법을 배웁니다.
• 데이터 카탈로그를 사용하여 데이터 관리와 준수를 효과적으로 수행합니다.
• 데이터 카탈로그를 사용하여 데이터 발견과 검색 기능을 효과적으로 개발합니다.
• 데이터 카탈로그를 기존 데이터 시스템과 원활하게 통합합니다.

Data Integrity and Availability는 데이터가 정확하고, 완전하며, 일관되고, 필요할 때 접근 가능한 상태로 유지되도록 보장하는 학문입니다. 특히 공공 부문에서 고신뢰 환경에서 이러한 원칙을 유지하는 것이 중요합니다.

이 강의는 데이터의 신뢰성, 일관성 및 가용성을 보장하고자 하는 공공 부문 전문가를 대상으로 합니다. 기술적인 배경이 없더라도 데이터 관리나 보호를 담당하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 데이터 라이프사이클에서 무결성과 가용성의 원칙을 정의하고 구별합니다.
• 데이터 손상, 일관성 불일치, 또는 승인되지 않은 변경 사항을 감지하고 예방합니다.
• 높은 가용성과 비즈니스 연속성을 보장하는 데이터 환경 설계합니다.
• 장기적인 데이터 신뢰성을 촉진하는 정책과 제어를 구현합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 데이터 위험 및 실패 지점의 실습 평가.
• 정책 개발 및 사고 예방에 중점을 둔 가이드된 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춘 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면 커스터마이징을 의뢰해 주세요.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(서울 온라인 또는 현장)은 NetApp ONTAP 클러스터를 구성, 관리하고 문제 해결을 원하는 중급 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• NetApp ONTAP 클러스터를 설치 및 구성합니다.
• 스토리지 리소스와 네트워킹 설정을 관리합니다.
• 보안 및 액세스 제어 정책을 구현합니다.
• ONTAP 클러스터 환경을 모니터링하고 문제를 해결합니다.

훈련의 목적

• 검사관의 업무 수행 방법에 대한 실질적인 지식 습득
• 감사 방법 및 위험 평가 방법에 대한 실질적인 지식 습득
• 개인 데이터 처리에 대한 새로운 규칙에 대한 실질적인 지식 제공

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직의 SAR 프로세스가 효율적이고, 규정을 준수하며, 위험이 없도록 하려는 중급에서 고급 수준의 규정 준수 책임자, 법무팀, 데이터 보호 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SAR을 규정하는 법적 틀을 이해합니다.
• 규정을 준수하는 동시에 SAR을 효율적으로 처리합니다.
• 데이터 보호법에 따른 면제 및 제한 사항을 식별합니다.
• 타사 데이터를 포함한 복잡한 SAR 시나리오를 처리합니다.
• SAR 문서화 및 대응에 대한 모범 사례를 구현합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 침해 처리에 대한 체계적인 접근 방식을 개발하려는 중급에서 고급 수준의 IT 전문가와 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 침해의 원인과 결과를 이해합니다.
• 데이터 침해 방지 전략을 개발하고 구현합니다.
• 침해를 억제하고 완화하기 위한 사고 대응 계획을 수립합니다.
• 과학수사를 실시하고 침해의 영향을 평가합니다.
• 침해 통지에 대한 법적 및 규제 요구 사항을 준수합니다.
• 데이터 침해로부터 복구하고 보안 태세를 강화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Data Cloud를 사용하여 데이터를 관리하고 분석하고, 다양한 데이터 소스를 통합하고, 데이터 워크플로를 최적화하는 방법을 이해하고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Data Cloud 플랫폼의 핵심 기능과 이점을 이해하세요.
• Data Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
• 여러 데이터 소스를 단일 클라우드 환경으로 통합합니다.
• 내장된 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
• 클라우드에서 데이터 보안 및 규정 준수를 위한 모범 사례를 구현합니다.

• 데이터 윤리의 주요 개념과 프레임워크를 정의할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 분석, 배포 과정에서 윤리적 위험과 타협점을 파악할 수 있습니다.
• 투명성, 동의, 공정성의 원리를 현실적인 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 윤리적 검토를 통치 또는 운영 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용하는 강의와 토론
• 실제 데이터 윤리 사례 분석
• 윤리적 평가와 정책 일치에 초점을 맞춘 지도형 연습

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌를 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞게 맞춤화된 교육을 신청하려면, 맞춤화된 교육을 신청하기 위해 저희에게 연락하세요.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(서울 온라인 또는 현장)은 NetApp ONTAP 기술을 사용하여 데이터 보호 메커니즘을 구성하고 관리하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝의 끝까지 참여하면 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ONTAP 데이터 보호 아키텍처와 개념을 이해합니다.
• 빠른 데이터 복구를 위한 Snapshot 사본 구성 및 관리하기.
• SnapMirror을 구현하고 모니터링하여 데이터 복제화 수행하기.
• SnapVault와 기타 ONTAP 기능을 사용한 백업 및 아카이브 전략 활용하기.

이 온라인 또는 현장 강사의 실시간 교육은 데이터 변환을 위한 Oracle GoldenGate 설정, 배포 및 관리를 원하는 시스템 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• Oracle GoldenGate 설치 및 구성
• Oracle GoldenGate 도구를 사용하여 Oracle 데이터베이스 복제 이해
• Oracle GoldenGate 아키텍처 이해
• 데이터베이스 복제 및 마이그레이션 구성 및 수행
• Oracle GoldenGate 성능 최적화 및 문제 해결

훈련의 목적

• 폴란드 및 유럽 법률에 기초한 개인 데이터 보호 기능에 대한 체계적이고 포괄적인 문제를 청중에게 알립니다.
• 개인 데이터 처리에 대한 새로운 규칙에 대한 실질적인 지식 제공
• GDPR 발효와 관련하여 법적 위험이 가장 큰 영역에 대한 제시
• 개인 Data Protection 임원의 독립적인 업무 수행을 위한 실질적인 준비

Pimcore는 제품 정보 관리(PIM), 디지털 자산 관리(DAM), 마스터 데이터 관리(MDM)용 오픈 소스 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 중급 수준의 제품 관리자와 기술 구현자를 대상으로 제품 구성, 시스템 통합, 워크플로우 승인 관리를 위한 Pimcore를 사용하는 방법을 가르칩니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 구조화된 속성과 검증 규칙을 사용하여 제품을 생성하고 구성합니다.
• 더 나은 데이터 표현과 사용성을 위해 제품 뷰를 디자인하고 맞춤화합니다.
• 실시간 데이터 교환을 위해 Pimcore Datahub와 Kafka를 통합합니다.
• 사용자 역할, 접근 권한, 워크플로우, 변경 기록을 효과적으로 관리합니다.

수업 형식

• 대화형 강의와 토론
• 제품과 워크플로우 구성에서 Pimcore의 가이드된 사용
• 실제 제품 데이터와 통합 시나리오에 중점을 둔 실습 연습

수업 맞춤화 옵션

• 조직의 Pimcore 환경 또는 제품 모델링 관행에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면 관련 사항을 논의하려면 연락주십시오.

서울에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 구조에서 큐를 구현하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 구조에서 일반적으로 사용되는 알고리즘에 대해 알아봅니다.
• 큐 데이터 구조의 응용을 이해합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 데이터 품질을 Talend Data Stewardship을 사용하여 관리하고 개선하는 데 있어 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가들이 자신의 이해와 기술을 심화시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 스튜어드십의 역할을 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터 품질 작업을 관리하기 위해 Talend Data Stewardship을 사용합니다.
• Talend Data Stewardship 내에서 작업 생성, 할당, 관리, 워크플로우 맞춤화를 포함합니다.
• 데이터 품질과 스튜어드십 노력을 추적하기 위해 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용합니다.

1998 년 Data Protection ( Data Protection Act 1998)에 대한 적절한 교육을 제공 할 필요가 있으며, 이는 조직과 개인 모두에게 해당 의미가 있습니다. 이 법과 그 전임자 인 1984 년의 Data Protection 간에는 중요한 차이점이 있습니다. 특히,이 법안은 수동 기록 및 국가 간 정보 흐름, 새로운 통지 시스템 및 개정 된 원칙과 관련하여 중요한 새로운 의무를 포함합니다. 유럽의 맥락에서이 법을 이해하는 것이 중요합니다.

데이터 보호 문제에 경험이있는 사람은 물론 해당 주제에 익숙하지 않은 사람들도 법적인 준수가 지속적으로 처리된다는 확신을 갖도록 훈련 받아야합니다. 관련 데이터 보호 정책 및 절차를 통해 조직의 평판과 신뢰가 강화되도록 전문가의 데이터 보호 조언이 필요한 문제를 파악해야합니다.

목표

강의 계획서의 목적은 단순히 규제의 메커니즘에 초점을 맞추기보다는 데이터 보호 원칙이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 강의 계획서는이 법을 인권의 맥락에서 다루고 조직 내에서 우수 관습을 조장합니다. 인증서를 획득하면 보너스 보유자는 다음을 소유하게됩니다.

• 이 법의 더 넓은 맥락에 대한 감사
• 법령 및 개인 정보 보호 및 Electron Communication (EC Directive) 규정 2003이 관련 법안이 법과 관련되는 방식에 대한 폭 넓은 이해를하는 방식에 대한 이해 규제 준수를 위해 무엇을해야하는지에 대한 이해 데이터 보호

코스 시놉시스

강의 계획서는 3 개의 주요 부분으로 구성되어 있으며 각 부분에는 많은 하위 섹션이 있습니다!

상황 - 이것은 개인 정보 보호에 대한 고려와 함께 법의 기원과 이유를 다룰 것입니다. 법 - Data Protection -이 법과 법령의 주요 개념과 요소를 다룰 것입니다. 신청 - 준수가 어떻게 달성되고 법이 실제로 어떻게 작동 하는지를 고려합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직 데이터 시스템을 설계, 관리 및 평가하려는 컴퓨터 엔지니어, 데이터 분석가 및 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조직의 요구 사항에 맞는 데이터 시스템을 설계합니다.
• 데이터 자산을 평가하여 효과적인 데이터 처리 시스템을 구축합니다.
• 견고한 엔터프라이즈 데이터 아키텍처를 구축하기 위한 위험 완화 방법을 구현합니다.

청중

• 프로그래머
• 초보 IT 전문가

과정 형식

강의 일부, 토론 일부, 실습이 많음

이 과정은 강사가 진행하는 과정이며 "CDP - Data Protection의 인증서" 과정의 비인증 버전입니다.

데이터 보호 문제에 경험이 있는 사람과 해당 주제를 처음 접하는 사람은 조직이 법률 준수가 지속적으로 해결된다는 확신을 가질 수 있도록 교육을 받아야 합니다. 관련 정보보호 정책 및 절차를 통해 조직의 평판과 신뢰성을 제고하기 위해서는 정보보호 전문가의 조언이 필요한 문제를 적시에 파악하는 것이 필요합니다.

목표:

강의 계획서의 목적은 단순히 규제 메커니즘에 초점을 맞추는 것이 아니라 데이터 보호 원칙이 어떻게 작동하는지에 대한 이해를 높이는 것입니다. 강의 계획서는 이 법을 인권의 맥락에 두고 조직 내 모범 사례를 장려합니다. 완료되면 다음을 갖게 됩니다.

• 법의 더 넓은 맥락에 대한 이해.
• 법과 개인 정보 보호 및 Electronic Communications (EC Directive) 규정 2003이 작동하는 방식에 대한 이해
• 관련 법률이 해당 법률과 관련되는 방식에 대한 폭넓은 이해
• 규정 준수를 달성하기 위해 수행해야 할 작업에 대한 이해

코스 개요:

강의 계획서는 각 하위 섹션의 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

• 맥락 - 이는 일반적인 개인 정보 보호에 대한 고려와 함께 법의 기원과 이유를 다룰 것입니다.
• 법률 – Data Protection 법률 – 법률 및 하위 법률의 주요 개념과 요소를 설명합니다.
• 적용 - 규정 준수가 어떻게 달성되고 법이 실제로 어떻게 작동하는지 고려합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 컨텐츠 자산을 관리하기 위해 DSpace 플랫폼을 설치, 구성 및 모니터링하려는 저장소 관리자, 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 형태의 디지털 콘텐츠를 관리하고 보존하려면 DSpace으로 설정하세요.
• 문서 라이브러리를 온라인으로 저장, 보존, 공유하려면 DSpace 플랫폼을 관리하세요.
• 조직의 요구 사항에 맞게 DSpace 사용자 인터페이스, 메타데이터 및 데이터베이스를 구성합니다.
• 분석 서비스를 사용하여 사용자 트래픽과 지표를 모니터링하고 조직에 유용한 통계를 생성하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 EBX5(TIBCO EBX)를 사용하여 조직 내에서 마스터 데이터 관리 솔루션을 활성화하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 요구 사항을 해석하고 MDM 솔루션을 설계합니다.
• 마스터 데이터의 관리 및 통합을 활성화합니다.
• 여러 시스템에 걸쳐 데이터를 통합하고 전송합니다.
• 일치 및 병합 논리를 사용하여 데이터를 EBX5로 가져옵니다.
• 조직의 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데이터 모델을 설계, 생성 및 문서화합니다.
• EBX5를 타사 서비스와 통합합니다.

이 일일 코스는 2018 년 5 월 25 일 GDPR (General Data Protection Regulations) 개요를 찾는 사람들을위한 것입니다 이는 GDPR의 기본 사항을 이해해야하는 관리자, 부서장 및 직원에게 이상적입니다 .

이 과정은 주로 감사자와 다른 관리 역할에 초점을 맞추고 개발됩니다. 그들의 통제 시스템과 IT 환경이 지배하는 법률과 일치하는 것을 보장하는 의무를 갖고 있으며, 규제에 대하여 이 과정은 핵심 GDPR 개념에 대한 이해를 제공함으로써 시작됩니다. 그것은 감사자가 수행 한 작업에 영향을 미칠 것입니다. 참가자들은 또한 데이터 주체의 권리를 탐구할 것이며, 데이터 컨트롤러  및 프로세서  의무, 그리고 집행 및 준수 개념 이 규정의 맥락. 교육은 또한 ISACA가 제공하는 감사 프로그램을 다루게 될 것입니다. 컨설턴트가 경영 및 반응 메커니즘을 검토하고 지원할 수 있도록 허용합니다. 불일치와 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 될 수있는 과정.

이것은 좀 더 깊고 GDPR에 많은 도움이되고 GDPR 팀에 임명 될 수 있습니다 이는 IT, 인력 및 마케팅 직원에게 이상적이며 GDPR을 광범위하게 다룰 것입니다 .

KNIME Analytics Platform는 데이터 기반 혁신을 위한 선도적인 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하거나 새로운 통찰을 얻거나 미래를 예측하는 데 도움을 줍니다. 1000개가 넘는 모듈, 수백 개의 준비된 예제, 포괄적인 통합 도구 범위 및 사용할 수 있는 가장 넓은 고급 알고리즘 선택을 제공하는 KNIME Analytics Platform는 모든 데이터 과학자와 비즈니스 분석가에게 완벽한 도구 상자입니다.

이 KNIME Analytics Platform 강좌는 초보자, 고급 사용자 및 KNIME 전문가가 KNIME를 소개받고, 더 효과적으로 사용하고, KNIME 워크플로우 기반으로 명확하고 포괄적인 보고서를 작성하는 방법을 배우기에 이상적인 기회입니다.

"분석 플랫폼 KNIME" 교육은 이 무료 데이터 분석 플랫폼에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이 프로그램에는 데이터 처리 및 분석, 설치 및 구성KNIME, 워크플로우 구축, 비즈니스 모델 생성 방법론 및 데이터 모델링에 대한 소개가 포함됩니다. 또한 이 과정에서는 고급 데이터 분석 도구, 워크플로 가져오기 및 내보내기, 도구 통합, ETL 프로세스, 데이터 마이닝, 시각화, 확장 및 R, Java, Python, Gephi, Neo4j와 같은 도구와의 통합을 다룹니다. 결론에는 보고 개요, BIRT 및 KNIME WebPortal과의 통합이 포함됩니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 MarkLogic Data Hub을(를) 설치, 구성 및 관리하여 다양한 데이터를 구성 및 관리하려는 시스템 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 설계자 및 개발자를 대상으로 합니다. 사일로.

이 교육이 끝나면 참가자는 MarkLogic Data Hub 기능과 도구를 사용하여 기업 데이터를 사용자 정의, 보호, 추적 및 관리할 수 있게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터베이스 시스템을 최적화하기 위해 MarkLogic Server을(를) 설치, 구성 및 관리하려는 시스템 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 설계자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 MarkLogic Server을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 및 데이터베이스 시스템을 구현, 개발, 관리 및 보호할 수 있습니다.

Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)은 데이터 통합, 보고, 대시보드 및 로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자들은 Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)의 기능을 최대한 활용하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)을 설치하고 구성합니다
• Pentaho CE 도구와 그 기능의 기초를 이해합니다
• Pentaho CE를 사용하여 보고서를 작성합니다
• Pentaho CE에 타사 데이터를 통합합니다
• Pentaho CE에서 빅데이터와 분석을 처리합니다

대상

• 프로그래머
• BI 개발자

강의 형식

• 강의와 토론, 연습 및 실습 중심

참고

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주십시오.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Pimcore를 사용하여 여러 도메인에 걸쳐 제품, 고객, 공급업체 등의 데이터를 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 이기종 시스템 전반에 걸쳐 복잡한 마스터 데이터를 통합합니다.
• 다양한 소스와 형식으로 복잡한 다중 도메인 데이터 모델을 구성하세요.
• 조직 내 데이터의 계층 구조와 구조를 모델링, 저장 및 관리합니다.
• 마스터 데이터를 정리, 일치, 확인 및 표준화합니다.
• PIM 데이터를 디지털 자산 관리(DAM), 콘텐츠 관리(CMS), 사용자 경험/고객 경험 디자인(UX/CX)과 통합합니다.

Sensor Fusion은 여러 센서의 데이터를 결합하고 통합하여 보다 정확하고 안정적이며 상황에 맞는 데이터 보기를 제공하는 것입니다.

Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하기 위한 알고리즘이 필요합니다.

청중

이 과정은 다중 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머, 설계자를 대상으로 합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하기 위해 Talend 관리 센터를 설정하려는 시스템 관리자, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 센터를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기본 사항을 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트 또는 작업을 구축, 배포 및 실행합니다.
• TAC 프레임워크를 기반으로 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅데이터 애플리케이션에 대한 더 폭넓은 이해를 얻으세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend 빅 데이터용 Open Studio를 배포하여 빅 데이터를 읽고 처리하는 프로세스를 단순화하려는 기술 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 빅 데이터용 Open Studio를 설치하고 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR 및 Apache와 같은 빅 데이터 시스템과 연결하세요.
• Open Studio의 빅 데이터 구성 요소와 커넥터를 이해하고 설정합니다.
• MapReduce 코드를 자동으로 생성하도록 매개변수를 구성합니다.
• Open Studio의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행하세요.
• 빅 데이터 파이프라인 프로토타입.
• 빅데이터 통합 프로젝트를 자동화하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

강사가 진행하는 이 서울 실시간 교육에서 참가자는 Talend Open Studio for ESB를 사용하여 서비스와 상호 작용을 생성, 연결, 중재 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 배포 환경에서 ESB 기술을 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
• Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용합니다.
• 모든 애플리케이션, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하세요.
• 이기종 시스템과 애플리케이션을 원활하게 통합합니다.
• 기존 Java 코드 라이브러리를 삽입하여 프로젝트를 확장하세요.
• 커뮤니티 구성요소와 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하세요.
• 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경 내에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다.
• 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간과 유지 관리 비용을 줄입니다.