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코스 개요
DPIA 소개
- GDPR 및 기타 관련 법규에서의 정의와 목적
- 법적 의무 사항과 규제 기대치
- 핵심 용어: 처리, 위험, 완화 조치, 영향
DPIA 실시 시점 판단 방법
- 고위험 데이터 처리 활동의 예시
- 예: 프로파일링, 감시 시스템, 대규모 데이터 활용
- 사전 심사 체크리스트와 위험 임계값 기준
DPIA 프레임워크 및 전체 절차
- DPIA의 각 단계: 준비, 평가, 협의, 문서화
- 관련 역할과 책임: DPO, 데이터 관리자, 처리업체 등
- 이해관계자의 참여와 정보 투명성 확보 방안
DPIA 수행 절차
- 데이터 흐름, 대상 개인 및 자산 식별 방법
- 위험 발견과 평가 기법
- 위험 완화책 및 안전장치 설계 방법
문서 작성 및 보고 방법
- DPIA 보고서의 구조 구성 요소
- 템플릿, 체크리스트와 실제 작성 예시
- 경영진 및 규제 당국에 평가 결과 전달 방안
거버넌스 체계 및 개인정보 보호 기본 원칙과의 통합
- 프로젝트 관리 및 변경 관리를 위한 DPIA 도입 방식
- 데이터 보호 전략과의 조화로운 연계 방법
- 지속적인 DPIA 재평가 절차 유지 요령
사례 연구와 실습 활동
- 의료, 금융, 공공 부문 등에서의 DPIA 사례 소개
- 그룹 단위 과제 수행 및 동료 검토 기회 제공
- 구체적인 실무 상황에 대한 강사와의 질의응답 시간
요약 및 향후 조치 방향
요건
- 데이터 보호 개념 및 규제 의무에 대한 기본 이해
- GDPR 혹은 그 외 데이터 보호 관련 법규에 대한 지식
대상자
- 데이터 보호 담당관(DPO)
- 규제 준수 및 위험 관리 전문가들
- 개인정보 영향 평가 업무에 참여하는 IT 및 법률 관련 직원들
7 시간
회원 평가 (1)
공유되는 정보의 다양성과 평이한 영어로 용어를 설명하는 명료함.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
코스 - GDPR Workshop
기계 번역됨