Data Integrity and Availability 교육 과정

인공지능(AI)와 머신러닝(Machine Learning)은 데이터 관리와 조직 준수에 중요한 영향을 미치는 빠르게 발전하는 기술입니다.

이 강사는 중급 수준의 정보 관리, 개인정보 보호 및 준수 전문가를 대상으로 AI와 머신러닝을 사용하는 환경에서 강력한 정보 관리 실천을 구현하는 방법을 이해하기 위한 강의를 제공합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 정보 관리 맥락에서 AI와 머신러닝의 핵심 개념을 이해합니다.
• 조직에서 AI/ML이 배포되는 일반적인 영역과 관련 IG 위험을 식별합니다.
• AI/ML이 데이터 보호 원칙, 기록 관리 및 데이터 품질과 어떻게 상호작용하는지 평가합니다.
• DPIAs, 관리 프레임워크 및 위험 완화 접근 방식을 AI/ML 프로젝트에 적용합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 사례 분석 및 프레임워크 분석.
• 그룹 활동 및 안내된 문서 설명.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 협의하세요.

Data Ethics은 인간의 권리와 프라이버시를 존중하며, 투명성과 공정성을 유지하는 방식으로 책임 있는 데이터 수집, 사용 및 의사결정에 대한 학문입니다.이 강좌는 온라인으로 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육입니다. 데이터 윤리를 전혀 배운 적이 없는 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 데이터 윤리적 위험을 이해하고, 현실적인 딜레마를 평가하며, 기관 가치와 공공 신뢰에 부합하는 책임 있는 데이터 사용의 원리를 적용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.이 교육을 마친 후, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 윤리의 주요 개념과 프레임워크를 정의할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 분석, 배포 과정에서 윤리적 위험과 타협점을 파악할 수 있습니다.
• 투명성, 동의, 공정성의 원리를 현실적인 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 윤리적 검토를 통치 또는 운영 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용하는 강의와 토론
• 실제 데이터 윤리 사례 분석
• 윤리적 평가와 정책 일치에 초점을 맞춘 지도형 연습

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌를 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞게 맞춤화된 교육을 신청하려면, 맞춤화된 교육을 신청하기 위해 저희에게 연락하세요.

Data Policies and Standards는 정부 데이터가 일관되게, 안전하게, 그리고 법률 및 윤리 기준에 맞게 생성, 유지, 접근 및 사용될 수 있도록 하는 체계적인 접근법입니다.이 강사는 공공 부문 전문가들이 기술적 배경을 떠나 데이터 정책을 설정하거나 적용하는 데 책임을 지는 자들을 대상으로 합니다. 이 강사는 부서나 시스템 간 데이터 관행의 표준화, 문서화 및 시행을 목표로 합니다.이 훈련을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• 데이터 정책, 표준, 절차의 정의 및 차별화.
• 국가 및 국제 프레임워크에 맞춘 데이터 거버넌스 정책의 작성 및 평가.
• 팀과 부서 간 일관되고 고품질의 데이터 관행의 촉진.
• 준수, 감사 준비, 신뢰할 수 있는 데이터 시스템의 기초 구축.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 표본 정책 및 표준 작성에 대한 실습.
• 기존 데이터 워크플로우 및 제어 사항의 안내된 평가.

과정 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 이 과정을 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락처를 통해 문의하세요.

Data Strategy는 조직이 데이터를 관리, 활용, 투자하여 임무를 추진하고, 공공 서비스를 개선하며, 책임을 다할 수 있도록 하는 장기 계획입니다.

이 강사는 초보 또는 데이터 전략 경험이 있는 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 전략적 결정을 형성하거나 영향을 미치며, 조직 또는 부서 전체에 걸쳐 지속 가능하고 임무에 맞는 데이터 전략을 개발하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 포괄적인 데이터 전략의 주요 요소 정의.
• 데이터 이니셔티브를 조직 목표와 공공 가치에 맞추기.
• 데이터 관리, 인프라, 기술, 혁신을 위한 로드맵 개발.
• 데이터 주도 조직이 되는 성숙도와 진행 상황을 평가하기.

수업의 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 전략 구성 요소와 로드맵 개발을 위한 실습.
• 공공 부문 사례 연구와 전략적 프레임워크 분석 가이드.

수업 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 조율하기 위해 연락 주세요.

연방 기관의 프라이버시는 개인 정보 보호법과 연방 기관의 개인 정보 보호 요구 사항에 중점을 둔 기초 과정입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하며, 프라이버시 법률에 대한 경험이 제한적이거나 점차적으로 증가하는 공공 부문 전문가를 대상으로 합니다. 시민 데이터를 관리하거나 처리하는 이들은 개인 정보 보호법과 관련 연방 기준을 준수하고자 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 개인 정보 보호법의 주요 조항과 원칙을 이해합니다.
• 개인 정보를 식별하고 법적 의무에 따라 처리합니다.
• 일상 업무에서 프라이버시 준수 관행을 개발하고 구현합니다.
• 정보 접근 및 수정 요청에 효과적으로 대응합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 공공 부문 맥락에서 정책 시나리오를 직접 사용합니다.
• 준수, 문서화, 보고에 중점을 둔 유도 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의를 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춰 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 준비하기 위해 연락주세요.

Records Management는 정보의 생성, 배포, 사용 및 보존을 정보의 수명 주기 전체에 걸쳐 체계적으로 관리하는 과정입니다.

이 강사는 기록 관리 경험이 제한적이거나 새로 등장한 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 조직 정보를 처리하거나 감독하고, 준수, 효율성, 지속 가능한 기록 보존 및 보관 시스템을 구현하고자 하는 사람들을 위한 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 정부 기관에서의 기록 보존에 대한 법적 및 규제 의무 이해.
• 운영 요구 사항과 준수 요구 사항에 맞춘 기록 분류 시스템 설정.
• 적절한 기록 보관 및 폐기 보장을 위한 수명 주기 관리 방법 적용.
• 기록 프로세스에 디지털 변환 및 자동화 도입.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 공공 부문 사례 예시에서 분류 및 보존 계획 도구 사용.
• 기록 재고, 수명 주기 매핑, 준수 전략에 중점을 둔 유도 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 맞춘 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면, 조치를 취하기 위해 문의하십시오.