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코스 개요

데이터 무결성 및 가용성의 기초

  • 정의 및 핵심 원리
  • 공공 서비스에서의 중요성
  • 무결성 vs 가용성 vs 기밀성

데이터 무결성에 대한 위협

  • 인간 실수, 소프트웨어 버그, 구성 오류
  • 사이버 공격 및 데이터 변조
  • 라이프사이클 위험: 입력, 저장, 전송

데이터 정확성 및 일관성 보장

  • 검증 및 확인 기법
  • 버전 관리 및 감사 로그
  • 구조화 데이터 및 메타데이터에 대한 모범 사례

가용성 및 연속성 계획

  • 중복 제거 및 시스템 회복 탄력성
  • 고가용성 아키텍처 기초
  • 데이터 복구 및 비즈니스 연속성 계획

모니터링 및 사고 대응

  • 데이터 이상 및 실패 탐지
  • 근본 원인 분석 및 시정 조치 단계
  • 문서화 및 교훈 확보

거버넌스 및 정책 고려 사항

  • 데이터 접근, 편집, 보존을 위한 정책
  • 표준 및 프레임워크(예: ISO 27001)와의 정렬
  • 공공 부문 데이터 무결성에 대한 윤리적 의무

요약 및 다음 단계

요건

  • 공공 부문 데이터 관리 또는 IT 시스템에 대한 이해
  • 데이터 워크플로, 문서화 또는 보고 경험
  • 정보 보안 또는 컴플라이언스 고려사항에 대한 인지

대상 독자층

  • 공공 부문 데이터 담당자 및 분석가
  • IT 및 시스템 관리자
  • 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 팀
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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