문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Data Mesh의 기초와 원칙
모듈 1: 개요 및 배경
- 데이터 아키텍처의 발전: DW, Data Lake, 그리고 Data Mesh의 등장
- 중앙화된 아키텍처에서 일반적으로 발생하는 문제점
- Data Mesh 접근 방식의 지도적 원칙
모듈 2: 원칙 1 – 도메인별 데이터 소유권
- 도메인 기반 조직
- 책임을 탈중앙화하는 이점과 도전
- 실례: 실제 기업에서의 도메인 정의
모듈 3: 원칙 2 – 데이터를 제품으로
- '데이터 제품'이란 무엇인가?
- 데이터 제품 소유자의 역할
- 데이터 제품을 설계하는 좋은 방법론
- 실습: 팀별로 데이터 제품 설계
플랫폼, 거버넌스 및 운영 설계
모듈 4: 원칙 3 – 자가 서비스 플랫폼
- 현대적인 데이터 플랫폼의 구성 요소
- Data Mesh 생태계에서 일반적으로 사용되는 도구 (Kafka, dbt, Snowflake 등)
- 실습: 자가 서비스 플랫폼 아키텍처 설계
모듈 5: 원칙 4 – 연합 거버넌스
- 분산 환경에서의 거버넌스
- 정책, 표준 및 자동화
- 데이터 품질, 보안 및 프라이버시 정책 구현
모듈 6: 조직 설계와 문화 변화
- Data Mesh에서 새로운 역할: 데이터 제품 소유자, 플랫폼 팀, 도메인 팀
- 도메인 간 인센티브 조정 방법
- 문화 변화와 변경 관리
구현, 도구 및 시뮬레이션
모듈 7: 채택 및 구현 전략
- 단계별로 Data Mesh를 구현하기 위한 로드맵
- 파일럿 도메인 선택 기준
- 실제 구현 사례에서 얻은 교훈
모듈 8: 도구, 기술 및 사례 연구
- Data Mesh와 호환되는 기술 스택
- 구현 사례 (Netflix, Zalando 등)
- 성공과 실패 사례 분석
모듈 9: 시험 시뮬레이션 및 실습
- 모듈별 복습 연습
- 자격증 시험 유형의 시험 시뮬레이션
- 결과 검토 및 토론
요건
• 데이터 관리, 데이터 아키텍처 또는 데이터 엔지니어링에 대한 기본 지식
• Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT 등의 개념에 익숙함
• 바람직: 기업 수준의 데이터 프로젝트 경험
21 시간
회원 평가 (1)
1:1 기반으로 Engauge를 수행하고, 논의된 개념에 대해 명확히 이해할 수 있도록 하는 능력.
Dave - Sea
코스 - Data Architecture Fundamentals
기계 번역됨
