KNIME Analytics Platform은 데이터 혁신 기술의 선도적 인 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하고, 새로운 통찰력을 얻고, 새로운 미래를 예측할 수 있도록 도와줍니다 1000 개 이상의 모듈, 수백 개의 준비된 예제, 포괄적 인 통합 도구 및 사용 가능한 고급 알고리즘 중에서 선택할 수있는 KNIME Analytics Platform은 모든 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를위한 완벽한 도구 상자입니다 KNIME Analytics Platform을위한이 과정은 초급자, 고급 사용자 및 KNIME 전문가가 KNIME에 소개되고, 효과적으로 사용하는 방법을 배우고, KNIME 워크 플로를 기반으로 명확하고 포괄적 인 보고서를 작성하는 방법에 대해 알아볼 수있는 이상적인 기회입니다 .
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 극대화하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성 Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해 Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합 Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업 청중 프로그래머 BI 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 데이터 수명주기를 관리하고 조직의 데이터 가치를 극대화하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 단계 및 홉이 포함 된 기본 데이터 변환 만들기, 미리보기 및 실행 Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안 서로 다른 소스의 데이터를 활용하고 analyticsready 형식으로 단일 통합 버전의 진실을 생성하십시오 추가 처리를 위해 thirdpart 응용 프로그램에 결과 제공 청중 데이터 분석가 ETL 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
센서 융합은 여러 센서의 데이터를 결합 및 통합하여 더 정확하고 신뢰할 수있는 상황 별 데이터 뷰를 제공합니다 Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하는 알고리즘이 필요합니다 청중 이 과정은 멀티 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머 및 건축가를 대상으로합니다 .
Talend Open Studio for Data Integration은 비즈니스 전반의 다양한 위치에서 데이터를 결합, 변환 및 업데이트하는 데 사용되는 오픈 소스 데이터 통합 제품입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Talend ETL 도구를 사용하여 Hadoop, Hive 및 Pig를 사용하여 데이터 변환, 데이터 추출 및 연결을 수행하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자들은 ETL (Extract, Transform, Load) 및 전파의 기본 개념 설명 Hadoop과 연결할 ETL 메소드 및 ETL 도구 정의 비즈니스 요구 사항에 따라 큰 데이터를 효율적으로 수집, 검색, 소화, 소비, 변형 및 형성합니다 Hadoop (선택 사항), Hive (선택 사항) 및 NoSQL 데이터베이스에서 큰 레코드를 업로드하고 압축을 풉니 다 청중 비즈니스 인텔리전스 전문가 프로젝트 관리자 데이터베이스 전문가 SQL 개발자 ETL 개발자 솔루션 설계자 데이터 아키텍트 데이터웨어 하우징 전문가 시스템 관리자 및 통합 자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
Talend Open Studio for ESB는 서비스 중재 및 라우팅을위한 실시간 애플리케이션 통합 도구 인 오픈 소스입니다 엔터프라이즈 시스템, 서비스 및 애플리케이션의 통합을 단순화합니다 애플리케이션 및 레거시 시스템을 서비스 가능하게함으로써, SOA (ServiceOriented Architectures)를 생성 할 수 있습니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 ESB 용 Talend Open Studio를 사용하여 서비스 및 상호 작용을 생성, 연결, 조정 및 관리하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자들은 ESB 기술을 다양한 배포 환경에서 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다 Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소 이해 및 활용 모든 응용 프로그램, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하십시오 이기종 시스템 및 애플리케이션을 완벽하게 통합합니다 기존 Java 코드 라이브러리를 임베드하여 프로젝트 확장 커뮤니티 구성 요소 및 코드를 활용하여 프로젝트 확장 draganddrop Eclipse 환경에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간 및 유지 관리 비용을 줄입니다 청중 ESB 개발자 자바 애플리케이션 개발자 소프트웨어 아키텍트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
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