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코스 개요
소개
Stratio 데이터 패브릭 개요
- Stratio 플랫폼과 데이터 생태계에서의 역할 소개
- Databricks에서 Stratio로의 마이그레이션: 핵심 개념 및 장점
- Stratio의 고수준 아키텍처와 기존 시스템과의 통합 방안
증강형 데이터 거버넌스 소개
- Stratio 내 데이터 거버넌스 원칙
- 규정 준수 및 데이터 품질 유지를 위한 Stratio의 기능
- 거버넌스 규칙, 정책 및 워크플로우 설정 방법
Rocket 분석 환경 소개
- 분석 작업을 위해 설계된 Rocket 모듈 개요
- Rocket 환경에서 데이터 파이프라인 생성 방법
- Rocket을 활용한 간단한 데이터 파이프라인 구축, 테스트 및 배포 실습
Intelligence 분석 환경 소개
- 인공지능 및 머신러닝 워크플로우를 위한 Intelligence 모듈 탐색
- 예측적·기술적 데이터 분석 기법 적용 방법
- Stratio를 활용한 기초 머신러닝 모델 개발 및 배포
정보 조회 및 변환
- Stratio의 쿼리 언어 및 도구 소개
- 분석을 위한 데이터 변환 방법
- Stratio 환경 내에서 데이터셋 조회 및 편집 기법
쿼리를 위한 저장 프로시저
- Stratio 내 저장 프로시저의 개념 설명
- 복잡한 쿼리 수행을 위해 저장 프로시저를 사용하는 시점 및 방법
- 데이터 마이닝 목적의 저장 프로시저 작성 및 실행
수업 중 활용된 예제 스크립트 검토
- 실습에 사용된 예제 스크립트 분석
- 최적화 기법 및 모범 사례 논의
프레젠테이션 및 추가 참고 자료
- Stratio 고급 활용 주제에 관한 프레젠테이션 제공
- 공식 문서 및 기타 읽을거리 등 다양한 리소스 공유
- 궁금한 점에 대한 질의응답 시간 마련
요약 및 향후 진행 방향
요건
- Databricks에 대한 기초 지식
- 데이터 마이닝, 데이터베이스 활용 및 분석 과정에 대한 이해
수강 대상
- 데이터 분석가
- 데이터 사이언티스트
- 데이터베이스 관리자
14 시간
회원 평가 (2)
공유되는 정보의 다양성과 평이한 영어로 용어를 설명하는 명료함.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
코스 - GDPR Workshop
기계 번역됨
실습 세션입니다.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
코스 - Talend Open Studio for ESB
기계 번역됨