연락처 정보

코스 개요

클라우드 환경에서의 데이터 관리 소개

  • 데이터 관리의 기초 개념
  • 산업별 클라우드 플랫폼에서 데이터가 갖는 역할
  • 클라우드 환경에서의 데이터 관리 과제들

데이터 통합 및 오케스트레이션

  • 데이터 통합 기법
  • 오케스트레이션 도구와 플랫폼
  • 효과적인 데이터 통합을 위한 모범 사례들

산업별 데이터 패브릭 구축 방법

  • 데이터 패브릭의 개념 정의
  • 각 산업에 적합한 데이터 패브릭 설계 방안
  • 실제 환경에서의 데이터 패브릭 구현 절차

데이터 품질 및 거버넌스 확보

  • 클라우드 환경에서의 데이터 품질 관리 방법
  • 데이터 거버넌스 체계 설정법
  • 규제 준수 및 관련 표준 안내

실습: 산업별 클라우드 내에서의 데이터 활용하기

  • 데이터 통합 파이프라인 구성 방법
  • 간단한 형태의 데이터 패브릭 만들기
  • 데이터 품질 보장을 위한 실천적 기법들

데이터 관리 분야의 신흥 트렌드

  • 빅데이터 시대의 데이터 관리 방안
  • 인공지능 및 머신러닝 기술 확산에 따른 영향
  • 데이터 프라이버시 보호와 윤리적 활용 원칙

요약 및 향후 학습 방향 안내

요건

  • 기본적인 데이터 개념 및 구조에 대한 이해
  • 클라우드 컴퓨팅 기초 지식
  • 데이터 처리 및 저장 메커니즘에 대한 경험

대상 수강생

  • 데이터 엔지니어
  • 클라우드 아키텍트
  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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