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코스 개요

데이터 주권 소개

  • 데이터 주권, 데이터 거주지, 데이터 현지화의 차이점 이해하기
  • 데이터 주권 개념의 역사적 배경과 발전 과정
  • 오늘날 기업에게 데이터 주권이 중요한 이유
  • 데이터 주권 입법의 글로벌 트렌드

주요 데이터 주권 프레임워크

  • 데이터의 저장 위치를 결정하는 프라이버시 법률
  • 국경 간 데이터 이동을 제한하는 규칙
  • 정부가 외국에 저장된 데이터에 접근할 수 있는 권한을 부여하는 법률
  • 업계 특화 데이터 규정 (예: 금융, 의료)

위험 평가 및 컴플라이언스

  • 관할 구역 간 데이터 흐름 매핑
  • 민감하고 규제 대상인 데이터 유형 식별
  • 제3자 및 클라우드 제공업체의 위험 평가
  • 컴플라이언스 격차 분석 방법론

클라우드 및 인프라 고려사항

  • 지역별 클라우드 배포 및 데이터 센터
  • 주권 확보를 위한 하이브리드 클라우드 전략
  • 멀티 클라우드 접근 방식 및 벤더 락인(Vendor Lock-in) 위험
  • 계약적 데이터 주권 약속 이행 보장

거버넌스 및 전략

  • 데이터 주권 거버넌스 프레임워크 구축
  • 컴플라이언스를 위한 역할과 책임
  • 데이터 분류 및 처리 정책
  • 다중 관할 환경에서의 사고 대응

국경 간 데이터 전송

  • 표준 계약 조항(SCCs)
  • 적정성 결정 및 그 한계
  • 구속력 있는 기업 규정(BCRs)
  • 등장하는 새로운 전송 메커니즘

미래 동향 및 고려사항

  • 인공지능(AI) 및 머신러닝 데이터 주권
  • 블록체인 및 분산 원장 기술의 시사점
  • 규제 변화 예측

요약 및 다음 단계

요건

  • 기본 데이터 관리 개념에 대한 이해
  • IT 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 기초에 대한 친숙함
  • 컴플라이언스, 법률 또는 IT 거버넌스 분야의 실무 경험

대상 독자

  • 최고 데이터 책임자(CDO) 및 최고 정보 책임자(CIO)
  • 컴플라이언스 담당자 및 법무 고문
  • IT 부서장 및 보안 관리자
  • 기업 아키텍트 및 데이터 보호 책임자(DPO)
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (4)

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