Talend Open Studio for ESB 교육 과정

이 과정은 OpenESB를 배우고 싶은 기술 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육은 서비스 통합 설계 및 개발을 이해하기 위해 필요한 기술 개념을 상세히 설명합니다. OpenESB에서 사용되는 XML 스키마, WSDL 및 BPEL과 같은 표준 명세를 다룹니다. 이 2일 과정은 OpenESB의 원칙과 설계에 대한 기본 지식을 제공합니다. 즉각적인 운영 지식을 위해서는 OpenESB Training T02가 필요합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Mule을 사용하여 샘플 라우팅 애플리케이션을 구축하면서 다양한 애플리케이션, 데이터 소스 및 API를 연결하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• API와 애플리케이션 및 서비스 간의 연결을 설계, 구축 및 관리합니다.
• 레거시 시스템과 맞춤형 애플리케이션 간의 상호 작용을 관리합니다.
• SaaS(Software as a Service)와 온프레미스 소프트웨어를 함께 연결하세요.
• Mule의 디자인 및 개발 도구를 사용하여 Mule 흐름을 설계, 테스트 및 실행하세요.
• AMQP, JMS, WMQ를 포함한 다양한 메시징 표준을 이해하고 지원합니다.
• Mule MMC(관리 콘솔)를 사용하여 애플리케이션을 모니터링, 배포 및 구성합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련은 시스템 관리자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가들을 대상으로 Talend Administration Center를 설정하여 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하는 방법을 학습하도록 설계되었습니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Administration Center를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기초를 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트나 작업을 빌드, 배포, 실행합니다.
• 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 TAC 프레임워크를 기반으로 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅 데이터 응용 프로그램에 대한 더 넓은 이해를 얻습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend 빅 데이터용 Open Studio를 배포하여 빅 데이터를 읽고 처리하는 프로세스를 단순화하려는 기술 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 빅 데이터용 Open Studio를 설치하고 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR 및 Apache와 같은 빅 데이터 시스템과 연결하세요.
• Open Studio의 빅 데이터 구성 요소와 커넥터를 이해하고 설정합니다.
• MapReduce 코드를 자동으로 생성하도록 매개변수를 구성합니다.
• Open Studio의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행하세요.
• 빅 데이터 파이프라인 프로토타입.
• 빅데이터 통합 프로젝트를 자동화하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 데이터 품질을 Talend Data Stewardship을 사용하여 관리하고 개선하는 데 있어 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가들이 자신의 이해와 기술을 심화시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 스튜어드십의 역할을 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터 품질 작업을 관리하기 위해 Talend Data Stewardship을 사용합니다.
• Talend Data Stewardship 내에서 작업 생성, 할당, 관리, 워크플로우 맞춤화를 포함합니다.
• 데이터 품질과 스튜어드십 노력을 추적하기 위해 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용합니다.