Privacy in Federal Institutions (Requirements under the Privacy Act) 교육 과정

인공지능과 Machine Learning는 데이터 관리 및 조직 준수에 중요한 영향을 미치는 빠르게 발전하는 기술입니다.이 강사는 중급 정보 관리, 개인정보 보호 및 준수 전문가들이 AI와 머신러닝을 사용하는 환경에서 강력한 정보 관리 관행을 구현하는 방법을 이해하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI와 머신러닝의 정보 관리 맥락에서의 핵심 개념을 이해합니다.
• 조직에서 AI/ML이 일반적으로 배포되는 영역과 관련된 정보 관리 위험을 식별합니다.
• AI/ML이 Data Protection원칙, 기록 관리 및 데이터 품질과 어떻게 상호작용하는지 평가합니다.
• DPIA, 정보 관리 프레임워크 및 위험 완화 접근 방식을 AI/ML 프로젝트에 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 사례 예시 및 프레임워크 분석.
• 그룹 활동 및 안내된 문서 탐구.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

Data Ethics은 인간의 권리와 프라이버시를 존중하며, 투명성과 공정성을 유지하는 방식으로 책임 있는 데이터 수집, 사용 및 의사결정에 대한 학문입니다.이 강좌는 온라인으로 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육입니다. 데이터 윤리를 전혀 배운 적이 없는 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 데이터 윤리적 위험을 이해하고, 현실적인 딜레마를 평가하며, 기관 가치와 공공 신뢰에 부합하는 책임 있는 데이터 사용의 원리를 적용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.이 교육을 마친 후, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 윤리의 주요 개념과 프레임워크를 정의할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 분석, 배포 과정에서 윤리적 위험과 타협점을 파악할 수 있습니다.
• 투명성, 동의, 공정성의 원리를 현실적인 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 윤리적 검토를 통치 또는 운영 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용하는 강의와 토론
• 실제 데이터 윤리 사례 분석
• 윤리적 평가와 정책 일치에 초점을 맞춘 지도형 연습

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌를 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞게 맞춤화된 교육을 신청하려면, 맞춤화된 교육을 신청하기 위해 저희에게 연락하세요.

Data Integrity and Availability은 데이터가 정확하고 완전하며 일관되며 필요한 시점에 접근 가능하게 하는 데 중점을 두는 학문으로, 특히 신뢰도가 높은 공공 부문 환경에서 특히 중요합니다.

이 강사는 기술 배경에 상관없이 데이터 관리에 책임이 있는 공공 부문 전문가들을 대상으로 합니다. 이 강사는 공공 부문 전문가들이 통제하는 중요한 데이터셋과 시스템의 신뢰성, 일관성, 가용성을 보장하는 방법을 배우게 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 데이터 생명 주기에서 정합성과 가용성의 원칙을 정의하고 구분합니다.
• 데이터 손상, 불일치 또는 부적절한 변경 사항을 감지하고 방지합니다.
• 높은 가용성과 비즈니스 연속성을 보장하는 데이터 환경을 설계합니다.
• 장기적인 데이터 신뢰성을 촉진하는 정책과 제어를 구현합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 논의.
• 데이터 위험과 실패 지점의 직접적인 평가.
• 정책 개발과 사고 방지에 중점을 둔 안내된 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 맞춘 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 관련 사항을 협의하기 위해 문의하세요.

Data Policies and Standards는 정부 데이터가 일관되게, 안전하게, 그리고 법률 및 윤리 기준에 맞게 생성, 유지, 접근 및 사용될 수 있도록 하는 체계적인 접근법입니다.이 강사는 공공 부문 전문가들이 기술적 배경을 떠나 데이터 정책을 설정하거나 적용하는 데 책임을 지는 자들을 대상으로 합니다. 이 강사는 부서나 시스템 간 데이터 관행의 표준화, 문서화 및 시행을 목표로 합니다.이 훈련을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• 데이터 정책, 표준, 절차의 정의 및 차별화.
• 국가 및 국제 프레임워크에 맞춘 데이터 거버넌스 정책의 작성 및 평가.
• 팀과 부서 간 일관되고 고품질의 데이터 관행의 촉진.
• 준수, 감사 준비, 신뢰할 수 있는 데이터 시스템의 기초 구축.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 표본 정책 및 표준 작성에 대한 실습.
• 기존 데이터 워크플로우 및 제어 사항의 안내된 평가.

과정 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 이 과정을 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락처를 통해 문의하세요.

Data Strategy는 조직이 데이터를 관리, 활용, 투자하여 임무를 추진하고, 공공 서비스를 개선하며, 책임을 다할 수 있도록 하는 장기 계획입니다.

이 강사는 초보 또는 데이터 전략 경험이 있는 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 전략적 결정을 형성하거나 영향을 미치며, 조직 또는 부서 전체에 걸쳐 지속 가능하고 임무에 맞는 데이터 전략을 개발하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 포괄적인 데이터 전략의 주요 요소 정의.
• 데이터 이니셔티브를 조직 목표와 공공 가치에 맞추기.
• 데이터 관리, 인프라, 기술, 혁신을 위한 로드맵 개발.
• 데이터 주도 조직이 되는 성숙도와 진행 상황을 평가하기.

수업의 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 전략 구성 요소와 로드맵 개발을 위한 실습.
• 공공 부문 사례 연구와 전략적 프레임워크 분석 가이드.

수업 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 조율하기 위해 연락 주세요.

Records Management는 정보의 생성, 배포, 사용 및 보존을 정보의 수명 주기 전체에 걸쳐 체계적으로 관리하는 과정입니다.

이 강사는 기록 관리 경험이 제한적이거나 새로 등장한 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 조직 정보를 처리하거나 감독하고, 준수, 효율성, 지속 가능한 기록 보존 및 보관 시스템을 구현하고자 하는 사람들을 위한 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 정부 기관에서의 기록 보존에 대한 법적 및 규제 의무 이해.
• 운영 요구 사항과 준수 요구 사항에 맞춘 기록 분류 시스템 설정.
• 적절한 기록 보관 및 폐기 보장을 위한 수명 주기 관리 방법 적용.
• 기록 프로세스에 디지털 변환 및 자동화 도입.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 공공 부문 사례 예시에서 분류 및 보존 계획 도구 사용.
• 기록 재고, 수명 주기 매핑, 준수 전략에 중점을 둔 유도 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 맞춘 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면, 조치를 취하기 위해 문의하십시오.