Privacy in Federal Institutions (Requirements under the Privacy Act) 교육 과정

인공지능(AI)와 머신러닝(Machine Learning)은 데이터 관리와 조직 준수에 중요한 영향을 미치는 빠르게 발전하는 기술입니다.

이 강사는 중급 수준의 정보 관리, 개인정보 보호 및 준수 전문가를 대상으로 AI와 머신러닝을 사용하는 환경에서 강력한 정보 관리 실천을 구현하는 방법을 이해하기 위한 강의를 제공합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 정보 관리 맥락에서 AI와 머신러닝의 핵심 개념을 이해합니다.
• 조직에서 AI/ML이 배포되는 일반적인 영역과 관련 IG 위험을 식별합니다.
• AI/ML이 데이터 보호 원칙, 기록 관리 및 데이터 품질과 어떻게 상호작용하는지 평가합니다.
• DPIAs, 관리 프레임워크 및 위험 완화 접근 방식을 AI/ML 프로젝트에 적용합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 사례 분석 및 프레임워크 분석.
• 그룹 활동 및 안내된 문서 설명.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 협의하세요.

데이터 윤리는 인간의 권리, 개인 정보 보호, 투명성, 그리고 공정성을 지키는 방식으로 데이터를 수집하고 사용하며 의사결정을 하는 데 관련된 분야입니다.

이 강사는 참가자들이 데이터 윤리에 대한 이전 교육 경험이 제한적 또는 없더라도, 데이터 관리를 책임지고 있거나 공공 부문의 전문가들에게 적합합니다. 이 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 윤리적 위험을 이해하고 실제 딜레마를 평가하며 기관 가치와 공공 신뢰에 맞춰 책임감 있는 데이터 사용 원칙을 적용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 윤리의 핵심 개념과 프레임워크를 정의할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 분석, 배포에서 발생하는 윤리적 위험과 균형을 파악할 수 있습니다.
• 투명성, 동의, 공정성을 실제 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 윤리 검토를 거버넌스 또는 운영 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호 작용하는 강의와 토론.
• 실제 데이터 윤리 사례 분석.
• 윤리적 평가 및 정책 일치에 중점을 둔 지도 연습.

강의 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 기반한 맞춤형 훈련을 요청하시려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

Data Integrity and Availability는 데이터가 정확하고, 완전하며, 일관되고, 필요할 때 접근 가능한 상태로 유지되도록 보장하는 학문입니다. 특히 공공 부문에서 고신뢰 환경에서 이러한 원칙을 유지하는 것이 중요합니다.

이 강의는 데이터의 신뢰성, 일관성 및 가용성을 보장하고자 하는 공공 부문 전문가를 대상으로 합니다. 기술적인 배경이 없더라도 데이터 관리나 보호를 담당하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 데이터 라이프사이클에서 무결성과 가용성의 원칙을 정의하고 구별합니다.
• 데이터 손상, 일관성 불일치, 또는 승인되지 않은 변경 사항을 감지하고 예방합니다.
• 높은 가용성과 비즈니스 연속성을 보장하는 데이터 환경 설계합니다.
• 장기적인 데이터 신뢰성을 촉진하는 정책과 제어를 구현합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 데이터 위험 및 실패 지점의 실습 평가.
• 정책 개발 및 사고 예방에 중점을 둔 가이드된 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춘 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면 커스터마이징을 의뢰해 주세요.

정부 데이터가 일관되게, 안전하게, 법률 및 윤리적 지침을 준수하며 생성, 유지, 접근 및 사용될 수 있도록 하는 구조화된 접근 방식인 데이터 정책 및 기준.

이 강사는 기술적인 배경에 관계없이 데이터 정책을 설정하거나 적용하는 책임이 있는 공공 부문 전문가를 대상으로 하며, 다양한 부서나 시스템에서 데이터 관행을 표준화, 문서화 및 시행하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 데이터 정책, 기준 및 절차를 정의하고 구별합니다.
• 국가 및 국제 프레임워크와 일치하는 데이터 관리 정책을 작성하고 평가합니다.
• 팀과 부서 간 일관되고 높은 품질의 데이터 관행을 촉진합니다.
• 준수, 감사 준비 및 신뢰할 수 있는 데이터 시스템의 기초를 구축합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 샘플 정책 및 기준 작성.
• 기존 데이터 워크플로우 및 제어 평가.

강의 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤형 교육을 신청하십시오.

Data Strategy는 조직이 데이터를 관리, 활용, 투자하여 임무를 추진하고, 공공 서비스를 개선하며, 책임을 다할 수 있도록 하는 장기 계획입니다.

이 강사는 초보 또는 데이터 전략 경험이 있는 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 전략적 결정을 형성하거나 영향을 미치며, 조직 또는 부서 전체에 걸쳐 지속 가능하고 임무에 맞는 데이터 전략을 개발하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 포괄적인 데이터 전략의 주요 요소 정의.
• 데이터 이니셔티브를 조직 목표와 공공 가치에 맞추기.
• 데이터 관리, 인프라, 기술, 혁신을 위한 로드맵 개발.
• 데이터 주도 조직이 되는 성숙도와 진행 상황을 평가하기.

수업의 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 전략 구성 요소와 로드맵 개발을 위한 실습.
• 공공 부문 사례 연구와 전략적 프레임워크 분석 가이드.

수업 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 조율하기 위해 연락 주세요.

Records Management는 정보의 생성, 배포, 사용 및 보존을 정보의 수명 주기 전체에 걸쳐 체계적으로 관리하는 과정입니다.

이 강사는 기록 관리 경험이 제한적이거나 새로 등장한 공공 부문 전문가들을 대상으로 하며, 조직 정보를 처리하거나 감독하고, 준수, 효율성, 지속 가능한 기록 보존 및 보관 시스템을 구현하고자 하는 사람들을 위한 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 정부 기관에서의 기록 보존에 대한 법적 및 규제 의무 이해.
• 운영 요구 사항과 준수 요구 사항에 맞춘 기록 분류 시스템 설정.
• 적절한 기록 보관 및 폐기 보장을 위한 수명 주기 관리 방법 적용.
• 기록 프로세스에 디지털 변환 및 자동화 도입.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 공공 부문 사례 예시에서 분류 및 보존 계획 도구 사용.
• 기록 재고, 수명 주기 매핑, 준수 전략에 중점을 둔 유도 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 맞춘 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면, 조치를 취하기 위해 문의하십시오.