Data Management Training in 대한민국

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Stratio Data Fabric을 데이터 마이닝, 데이터베이스 활용, 고급 분석 프로젝트에 사용하려는 초보 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Stratio Data Fabric의 구성 요소, 아키텍처, 기능에 대한 포괄적인 이해를 얻으세요.
• Stratio의 Rocket 분석 환경을 사용하여 데이터 파이프라인을 설계하고 실행합니다.
• 규정 준수, 품질 관리 및 보안을 위해 Stratatio 내에서 증강된 데이터 거버넌스 원칙을 적용합니다.
• Stratio의 Intelligence 모듈을 사용하여 설명적 및 규범적 데이터 분석을 수행합니다.
• 원활한 운영 워크플로와 지속적인 데이터 분석을 보장하면서 기존 Databricks 프로젝트를 Stratio로 자신 있게 전환하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업별 클라우드 환경에서 데이터 관리를 마스터하려는 중급 수준의 데이터 엔지니어, 클라우드 설계자 및 비즈니스 인텔리전스 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 패브릭의 원리와 구성요소를 이해합니다.
• 데이터 통합 및 조정 솔루션을 설계하고 구현합니다.
• 산업 클라우드 플랫폼 내에서 데이터 품질과 거버넌스를 보장합니다.
• 데이터 패브릭을 활용하여 산업별 데이터 분석 및 의사결정을 지원합니다.
• 클라우드 데이터 관리의 새로운 트렌드와 기술에 대한 최신 정보를 얻으세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Microsoft Fabric을 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하려는 중급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Microsoft Fabric을 사용하여 Lakehouse를 구성하고 관리합니다.
• Apache Spark을 사용하여 데이터를 수집하고 변환합니다.
• 데이터 버전 관리 및 관리를 위해 Delta Lake 테이블을 활용하세요.
• Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 수집 파이프라인을 구현합니다.
• Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인을 조정합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석용 데이터를 효과적으로 준비하고 정확성, 일관성 및 신뢰성을 보장하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하고자 하는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다. 다양한 데이터세트에서 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

분석 및 모델링 목적을 위해 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 보장하는 데 있어 데이터 준비의 중요성을 철저히 이해합니다. 실제 데이터 세트를 사용하여 데이터 수집, 정리, 변환 및 통합 기술에 대한 실무 능력을 습득합니다. 데이터 관련 과제, 불일치, 불일치를 효과적으로 식별하고 해결하는 능력을 개발합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 카탈로그의 기능을 이해, 구현 및 활용하는 데 필요한 심층적인 지식과 실무 기술을 얻고자 하는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다. 조직 설정 내에서. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

조직 내에서 데이터 카탈로그를 효과적으로 구현하고 관리하는 방법을 알아보세요. 효과적인 데이터 거버넌스 및 규정 준수를 위해 데이터 카탈로그를 활용하세요. 데이터 카탈로그를 사용하여 효과적인 데이터 발견 및 검색 기능을 위한 기술을 개발합니다. 원활한 기능을 위해 데이터 카탈로그를 기존 데이터 시스템과 통합합니다.

훈련의 목적

• 검사관의 업무 수행 방법에 대한 실질적인 지식 습득
• 감사 방법 및 위험 평가 방법에 대한 실질적인 지식 습득
• 개인 데이터 처리에 대한 새로운 규칙에 대한 실질적인 지식 제공

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 구조에서 큐를 구현하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 구조에서 일반적으로 사용되는 알고리즘에 대해 알아봅니다.
• 큐 데이터 구조의 응용을 이해합니다.

훈련의 목적

• 폴란드 및 유럽 법률에 기초한 개인 데이터 보호 기능에 대한 체계적이고 포괄적인 문제를 청중에게 알립니다.
• 개인 데이터 처리에 대한 새로운 규칙에 대한 실질적인 지식 제공
• GDPR 발효와 관련하여 법적 위험이 가장 큰 영역에 대한 제시
• 개인 Data Protection 임원의 독립적인 업무 수행을 위한 실질적인 준비

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 변환을 설정, 배포 및 관리Oracle GoldenGate하려는 시스템 관리자와 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Oracle GoldenGate을 설치하고 구성합니다.
• Oracle GoldenGate 도구를 사용하여 Oracle 데이터베이스 복제를 이해합니다.
• Oracle GoldenGate 아키텍처를 이해합니다.
• 데이터베이스 복제 및 마이그레이션을 구성하고 수행합니다.
• Oracle GoldenGate 성능을 최적화하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Data Stewardship을 사용하여 데이터 품질을 관리하고 개선하는 데 대한 이해와 기술을 심화시키려는 초급 및 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 관리 역할에 대한 포괄적인 이해를 얻으세요. 데이터 품질 작업을 관리하려면 Talend Data Stewardship을 사용하십시오. 워크플로우 사용자 정의를 포함하여 Talend Data Stewardship 내에서 작업을 생성, 할당 및 관리합니다. 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용하여 데이터 품질 및 관리 노력을 추적하세요.

청중

• 프로그래머
• 초보 IT 전문가

과정 형식 강의 일부, 토론 일부, 실습이 많음

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 컨텐츠 자산을 관리하기 위해 DSpace 플랫폼을 설치, 구성 및 모니터링하려는 저장소 관리자, 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 형태의 디지털 콘텐츠를 관리하고 보존하려면 DSpace으로 설정하세요.
• 문서 라이브러리를 온라인으로 저장, 보존, 공유하려면 DSpace 플랫폼을 관리하세요.
• 조직의 요구 사항에 맞게 DSpace 사용자 인터페이스, 메타데이터 및 데이터베이스를 구성합니다.
• 분석 서비스를 사용하여 사용자 트래픽과 지표를 모니터링하고 조직에 유용한 통계를 생성하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 MarkLogic Data Hub을(를) 설치, 구성 및 관리하여 다양한 데이터를 구성 및 관리하려는 시스템 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 설계자 및 개발자를 대상으로 합니다. 사일로. 이 교육이 끝나면 참가자는 MarkLogic Data Hub 기능과 도구를 사용하여 기업 데이터를 사용자 정의, 보호, 추적 및 관리할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터베이스 시스템을 최적화하기 위해 MarkLogic Server을(를) 설치, 구성 및 관리하려는 시스템 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 설계자 및 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 MarkLogic Server을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 및 데이터베이스 시스템을 구현, 개발, 관리 및 보호할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 EBX5(TIBCO EBX)를 사용하여 조직 내에서 마스터 데이터 관리 솔루션을 활성화하려는 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 요구 사항을 해석하고 MDM 솔루션을 설계합니다.
• 마스터 데이터의 관리 및 통합을 활성화합니다.
• 여러 시스템에 걸쳐 데이터를 통합하고 전송합니다.
• 일치 및 병합 논리를 사용하여 데이터를 EBX5로 가져옵니다.
• 조직의 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데이터 모델을 설계, 생성 및 문서화합니다.
• EBX5를 타사 서비스와 통합합니다.

이 일일 코스는 2018 년 5 월 25 일 GDPR (General Data Protection Regulations) 개요를 찾는 사람들을위한 것입니다 이는 GDPR의 기본 사항을 이해해야하는 관리자, 부서장 및 직원에게 이상적입니다 .

이 과정은 주로 감사자와 다른 관리 역할에 초점을 맞추고 개발됩니다. 그들의 통제 시스템과 IT 환경이 지배하는 법률과 일치하는 것을 보장하는 의무를 갖고 있으며, 규제에 대하여 이 과정은 핵심 GDPR 개념에 대한 이해를 제공함으로써 시작됩니다. 그것은 감사자가 수행 한 작업에 영향을 미칠 것입니다. 참가자들은 또한 데이터 주체의 권리를 탐구할 것이며, 데이터 컨트롤러  및 프로세서  의무, 그리고 집행 및 준수 개념 이 규정의 맥락. 교육은 또한 ISACA가 제공하는 감사 프로그램을 다루게 될 것입니다. 컨설턴트가 경영 및 반응 메커니즘을 검토하고 지원할 수 있도록 허용합니다. 불일치와 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 될 수있는 과정.

이것은 좀 더 깊고 GDPR에 많은 도움이되고 GDPR 팀에 임명 될 수 있습니다 이는 IT, 인력 및 마케팅 직원에게 이상적이며 GDPR을 광범위하게 다룰 것입니다 .

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하기 위해 Talend 관리 센터를 설정하려는 시스템 관리자, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 센터를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기본 사항을 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트 또는 작업을 구축, 배포 및 실행합니다.
• TAC 프레임워크를 기반으로 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅데이터 애플리케이션에 대한 더 폭넓은 이해를 얻으세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend 빅 데이터용 Open Studio를 배포하여 빅 데이터를 읽고 처리하는 프로세스를 단순화하려는 기술 인력을 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 빅 데이터용 Open Studio를 설치하고 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR 및 Apache와 같은 빅 데이터 시스템과 연결하세요.
• Open Studio의 빅 데이터 구성 요소와 커넥터를 이해하고 설정합니다.
• MapReduce 코드를 자동으로 생성하도록 매개변수를 구성합니다.
• Open Studio의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행하세요.
• 빅 데이터 파이프라인 프로토타입.
• 빅데이터 통합 프로젝트를 자동화하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Talend Open Studio for ESB를 사용하여 서비스와 상호 작용을 생성, 연결, 중재 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 배포 환경에서 ESB 기술을 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
• Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용합니다.
• 모든 애플리케이션, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하세요.
• 이기종 시스템과 애플리케이션을 원활하게 통합합니다.
• 기존 Java 코드 라이브러리를 삽입하여 프로젝트를 확장하세요.
• 커뮤니티 구성요소와 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하세요.
• 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경 내에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다.
• 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간과 유지 관리 비용을 줄입니다.

Sensor Fusion은 여러 센서의 데이터를 결합하고 통합하여 보다 정확하고 안정적이며 상황에 맞는 데이터 보기를 제공하는 것입니다. Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하기 위한 알고리즘이 필요합니다. 청중 이 과정은 다중 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머, 설계자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직 데이터 시스템을 설계, 관리 및 평가하려는 컴퓨터 엔지니어, 데이터 분석가 및 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조직의 요구 사항에 맞는 데이터 시스템을 설계합니다.
• 데이터 자산을 평가하여 효과적인 데이터 처리 시스템을 구축합니다.
• 견고한 엔터프라이즈 데이터 아키텍처를 구축하기 위한 위험 완화 방법을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Pimcore를 사용하여 여러 도메인에 걸쳐 제품, 고객, 공급업체 등의 데이터를 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 이기종 시스템 전반에 걸쳐 복잡한 마스터 데이터를 통합합니다.
• 다양한 소스와 형식으로 복잡한 다중 도메인 데이터 모델을 구성하세요.
• 조직 내 데이터의 계층 구조와 구조를 모델링, 저장 및 관리합니다.
• 마스터 데이터를 정리, 일치, 확인 및 표준화합니다.
• PIM 데이터를 디지털 자산 관리(DAM), 콘텐츠 관리(CMS), 사용자 경험/고객 경험 디자인(UX/CX)과 통합합니다.

1998 년 Data Protection ( Data Protection Act 1998)에 대한 적절한 교육을 제공 할 필요가 있으며, 이는 조직과 개인 모두에게 해당 의미가 있습니다. 이 법과 그 전임자 인 1984 년의 Data Protection 간에는 중요한 차이점이 있습니다. 특히,이 법안은 수동 기록 및 국가 간 정보 흐름, 새로운 통지 시스템 및 개정 된 원칙과 관련하여 중요한 새로운 의무를 포함합니다. 유럽의 맥락에서이 법을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 보호 문제에 경험이있는 사람은 물론 해당 주제에 익숙하지 않은 사람들도 법적인 준수가 지속적으로 처리된다는 확신을 갖도록 훈련 받아야합니다. 관련 데이터 보호 정책 및 절차를 통해 조직의 평판과 신뢰가 강화되도록 전문가의 데이터 보호 조언이 필요한 문제를 파악해야합니다. 목표 강의 계획서의 목적은 단순히 규제의 메커니즘에 초점을 맞추기보다는 데이터 보호 원칙이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 강의 계획서는이 법을 인권의 맥락에서 다루고 조직 내에서 우수 관습을 조장합니다. 인증서를 획득하면 보너스 보유자는 다음을 소유하게됩니다.

• 이 법의 더 넓은 맥락에 대한 감사
• 법령 및 개인 정보 보호 및 Electron Communication (EC Directive) 규정 2003이 관련 법안이 법과 관련되는 방식에 대한 폭 넓은 이해를하는 방식에 대한 이해 규제 준수를 위해 무엇을해야하는지에 대한 이해 데이터 보호

코스 시놉시스 강의 계획서는 3 개의 주요 부분으로 구성되어 있으며 각 부분에는 많은 하위 섹션이 있습니다! 상황 - 이것은 개인 정보 보호에 대한 고려와 함께 법의 기원과 이유를 다룰 것입니다. 법 - Data Protection -이 법과 법령의 주요 개념과 요소를 다룰 것입니다. 신청 - 준수가 어떻게 달성되고 법이 실제로 어떻게 작동 하는지를 고려합니다.

이 과정은 강사가 진행하는 과정이며 "CDP - Data Protection의 인증서" 과정의 비인증 버전입니다. 데이터 보호 문제에 경험이 있는 사람과 해당 주제를 처음 접하는 사람은 조직이 법률 준수가 지속적으로 해결된다는 확신을 가질 수 있도록 교육을 받아야 합니다. 관련 정보보호 정책 및 절차를 통해 조직의 평판과 신뢰성을 제고하기 위해서는 정보보호 전문가의 조언이 필요한 문제를 적시에 파악하는 것이 필요합니다. 목표: 강의 계획서의 목적은 단순히 규제 메커니즘에 초점을 맞추는 것이 아니라 데이터 보호 원칙이 어떻게 작동하는지에 대한 이해를 높이는 것입니다. 강의 계획서는 이 법을 인권의 맥락에 두고 조직 내 모범 사례를 장려합니다. 완료되면 다음을 갖게 됩니다.

• 법의 더 넓은 맥락에 대한 이해.
• 법과 개인 정보 보호 및 Electronic Communications (EC Directive) 규정 2003이 작동하는 방식에 대한 이해
• 관련 법률이 해당 법률과 관련되는 방식에 대한 폭넓은 이해
• 규정 준수를 달성하기 위해 수행해야 할 작업에 대한 이해

코스 개요: 강의 계획서는 각 하위 섹션의 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

• 맥락 - 이는 일반적인 개인 정보 보호에 대한 고려와 함께 법의 기원과 이유를 다룰 것입니다.
• 법률 – Data Protection 법률 – 법률 및 하위 법률의 주요 개념과 요소를 설명합니다.
• 적용 - 규정 준수가 어떻게 달성되고 법이 실제로 어떻게 작동하는지 고려합니다.

KNIME Analytics Platform은 데이터 중심 혁신을위한 최고의 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨져있는 잠재력을 발견하고 새로운 통찰력을 얻거나 새로운 미래를 예측할 수 있도록 도와줍니다. KNIME Analytics Platform은 1000 개가 넘는 모듈, 즉시 실행 가능한 수백 개의 예제, 포괄적 인 범위의 통합 도구 및 가장 다양한 고급 알고리즘을 제공하므로 모든 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가에게 완벽한 도구 상자입니다. 이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를

"분석 플랫폼 KNIME" 교육은 이 무료 데이터 분석 플랫폼에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이 프로그램에는 데이터 처리 및 분석, 설치 및 구성KNIME, 워크플로우 구축, 비즈니스 모델 생성 방법론 및 데이터 모델링에 대한 소개가 포함됩니다. 또한 이 과정에서는 고급 데이터 분석 도구, 워크플로 가져오기 및 내보내기, 도구 통합, ETL 프로세스, 데이터 마이닝, 시각화, 확장 및 R, Java, Python, Gephi, Neo4j와 같은 도구와의 통합을 다룹니다. 결론에는 보고 개요, BIRT 및 KNIME WebPortal과의 통합이 포함됩니다.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다. 이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
• Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
• Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
• 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
• Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업

청중

• 프로그래머
• BI 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다. 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습