Data Management 교육

Data Management 교육

대한민국에서 현지 강사가 진행하는 Data Management 교육 과정.

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Data Management코스 개요

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
7 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how to implement queues on the data structure. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn about the algorithms that are commonly used in the data structure.
  • Understand the applications of queue data structure.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at sysadmins and developers who wish to set up, deploy, and manage Oracle GoldenGate for data transformation. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Oracle GoldenGate.
  • Understand Oracle databases replication using the Oracle GoldenGate tool.
  • Understand the Oracle GoldenGate architecture.
  • Configure and perform a database replication and migration.
  • Optimize Oracle GoldenGate performance and troubleshoot issues.
35 시간
Audience
  • Programmers
  • Beginner IT professionals
Format of the course
  •     Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at repository managers, SysAdmins, and developers who wish to install, configure, and monitor the DSpace platform to manage their content assets. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up DSpace to manage and preserve various types of digital content.
  • Manage the DSpace platform to store, preserve, and share document libraries online.
  • Configure DSpace user interface, metadata, and database to suit organizational needs.
  • Use analytics services to monitor user traffic and metrics and generate useful statistics for the organization.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at system administrators, database administrators, data architects, and developers who wish to install, configure, and manage MarkLogic Server to optimize their database systems. By the end of this training, participants will be able to implement, develop, manage, and secure their enterprise data and database systems using MarkLogic Server.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at system administrators, database administrators, data architects, and developers who wish to install, configure, and manage MarkLogic Data Hub to organize and manage their data from various silos. By the end of this training, participants will be able to customize, secure, track, and manage their enterprise data using MarkLogic Data Hub capabilities and tools.
21 시간
Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기위한 오픈 소스 데이터 통합 ​​도구입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 데이터 수명주기를 관리하고 조직의 데이터 가치를 극대화하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 단계 및 홉이 포함 된 기본 데이터 변환 만들기, 미리보기 및 실행 Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안 서로 다른 소스의 데이터를 활용하고 analyticsready 형식으로 단일 통합 버전의 진실을 생성하십시오 추가 처리를 위해 thirdpart 응용 프로그램에 결과 제공 청중 데이터 분석가 ETL 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
28 시간
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다. 이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
  • Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
  • Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
  • Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
  • 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
  • Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
  • 프로그래머
  • BI 개발자
과정 형식
  • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
  • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
KNIME Analytics Platform은 데이터 중심 혁신을위한 최고의 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨져있는 잠재력을 발견하고 새로운 통찰력을 얻거나 새로운 미래를 예측할 수 있도록 도와줍니다. KNIME Analytics Platform은 1000 개가 넘는 모듈, 즉시 실행 가능한 수백 개의 예제, 포괄적 인 범위의 통합 도구 및 가장 다양한 고급 알고리즘을 제공하므로 모든 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가에게 완벽한 도구 상자입니다. 이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를
35 시간
그것은 콘스탄츠 정보 광산(Konstanz Information Miner), 즉 통합, 상호 작용 분석 및 데이터 보고를 위한 플랫폼이며, 자유롭고 개방된 소프트웨어의 원칙에 따라 사용할 수 있습니다. KNIME 기계 학습 (영어 기계 학습) 및 데이터 탐험 (영어 기계 학습 에서 많은 Ró다양한 구성 요소 에 통합 할 수 있습니다. 데이터 광산) 덕분에 모듈적인 개념 수류 처리 데이터. 그래픽 사용자 인터페이스 그리고 사용 JDBC 그것은 쉽고 빠른 둥지 조립ów (영어. nodes)를 통합하기 위해 ró일반적인 데이터 출처ó부분은 초기 처리 과정을 포함 - ETL  또는 모델링, 분석 및 시각화 데이터를 사용하지 않고 프로그래밍 (또는 최소한의 정도). KNIME 어느 정도, 고급 분석 도구로, 그것은 대안으로 간주 될 수 있습니다 SAS. 2006 년부터 KNIME는 제약 연구뿐만 아니라 고객 데이터 분석 (CRM), 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 금융 데이터 분석과 같은 다른 분야에서 사용됩니다.
14 시간
센서 융합은 여러 센서의 데이터를 결합 및 통합하여 더 정확하고 신뢰할 수있는 상황 별 데이터 뷰를 제공합니다 Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하는 알고리즘이 필요합니다 청중 이 과정은 멀티 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머 및 건축가를 대상으로합니다 .
21 시간
Talend Open Studio for ESB는 서비스 중재 및 라우팅을위한 오픈 소스 실시간 응용 프로그램 통합 도구입니다. 이는 엔터프라이즈 급 시스템, 서비스 및 응용 프로그램의 통합을 단순화합니다. 서비스 가능 애플리케이션 및 레거시 시스템을 통해 SOA (Service-Oriented Architectures)를 생성 할 수 있습니다. 강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 ESB 용 Talend Open Studio 를 사용하여 서비스 및 상호 작용을 생성, 연결, 조정 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자들은
  • ESB 기술을 다양한 배포 환경에서 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
  • Talend Open Studio 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용 Talend Open Studio .
  • 모든 응용 프로그램, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하십시오.
  • 이기종 시스템과 애플리케이션을 완벽하게 통합합니다.
  • 기존 Java 코드 라이브러리를 임베드하여 프로젝트를 확장합니다.
  • 커뮤니티 구성 요소 및 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하십시오.
  • 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합하십시오.
  • 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간 및 유지 관리 비용을 줄입니다.
과정 형식
  • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
28 시간
Talend Open Studio for Big Data는 큰 데이터를 처리하기위한 오픈 소스 ETL 도구입니다. 그것은 Big Data 출처와 목표와 상호 작용하는 개발 환경을 포함하고 코드를 쓰지 않고 작업을 수행합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 Big Data을 위해 [Open Studio]를 배치하고자하는 기술자를 대상으로 읽기 및 읽기 과정을 단순화하기 위해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 Big Data를 통해 [0 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    설치 및 설정 Talend Open Studio for Big Data. Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR 및 Apache와 같은 Big Data 시스템에 연결합니다. 이해하고 Open Studio의 대형 데이터 구성 요소 및 커넥터를 설정합니다. 파라미터를 설정하여 MapReduce 코드를 자동으로 생성합니다. Open Studio's drag-and-drop 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행합니다. 프로토 타입 대형 데이터 파이프 대형 데이터 통합 프로젝트를 자동화합니다.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Talend 관리 센터 (TAC)는 Talend 소프트웨어 스위트의 중앙 명령 응용 프로그램입니다. 그것은 웹 응용 프로그램으로 Talend 솔루션에 의해 구현되며 정보 프로세스를 효율적으로 관리하기 위해 다른 Talend 도구를 통합합니다. Talend 관리 센터는 사용자가 자신의 비즈니스 시스템을 관리하고 기업에 유용한 인식으로 데이터 세트를 변환 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 시스템 관리자, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가가 조직의 역할과 작업을 실행하고 관리하기 위해 경영 센터를 설립하고자하는 것을 목표로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    설치 및 설정 Talend 관리 센터. 이해 및 실행 Talend 관리 기초. 비즈니스 프로젝트 또는 작업을 구축, 실행 및 실행 Talend. 데이터 세트의 안전을 모니터링하고 TAC 프레임 워크를 기반으로 비즈니스 루틴을 개발합니다. 큰 데이터 응용 프로그램에 대한 더 넓은 이해를 얻으십시오.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
7 시간
Talend 클라우드는 최종 데이터 통합 및 관리 솔루션을 제공하는 오픈소스 플랫폼입니다. Talend 클라우드는 대형 데이터, 데이터 품질, 마스터 데이터 관리 및 기업용 응용 프로그램 통합을 전문으로합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 데이터 관리자 및 개발자가 데이터 통합 프로세스를 관리하고 모니터링하고 운영하고자하는 것을 목표로합니다 Talend 클라우드 서비스. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    Talend Management 콘솔을 탐색하여 플랫폼에서 사용자와 역할을 관리합니다. 관련 데이터 세트를 찾고 이해하기 위해 데이터를 평가합니다. 휴식이나 행동 중에 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만드십시오. 분석을 위해 데이터를 준비하여 비즈니스에 관련된 인식을 생성합니다.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
35 시간
1998 년 Data Protection ( Data Protection Act 1998)에 대한 적절한 교육을 제공 할 필요가 있으며, 이는 조직과 개인 모두에게 해당 의미가 있습니다. 이 법과 그 전임자 인 1984 년의 Data Protection 간에는 중요한 차이점이 있습니다. 특히,이 법안은 수동 기록 및 국가 간 정보 흐름, 새로운 통지 시스템 및 개정 된 원칙과 관련하여 중요한 새로운 의무를 포함합니다. 유럽의 맥락에서이 법을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 보호 문제에 경험이있는 사람은 물론 해당 주제에 익숙하지 않은 사람들도 법적인 준수가 지속적으로 처리된다는 확신을 갖도록 훈련 받아야합니다. 관련 데이터 보호 정책 및 절차를 통해 조직의 평판과 신뢰가 강화되도록 전문가의 데이터 보호 조언이 필요한 문제를 파악해야합니다. 목표 강의 계획서의 목적은 단순히 규제의 메커니즘에 초점을 맞추기보다는 데이터 보호 원칙이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 강의 계획서는이 법을 인권의 맥락에서 다루고 조직 내에서 우수 관습을 조장합니다. 인증서를 획득하면 보너스 보유자는 다음을 소유하게됩니다.
  • 이 법의 더 넓은 맥락에 대한 감사
  • 법령 및 개인 정보 보호 및 Electron Communication (EC Directive) 규정 2003이 관련 법안이 법과 관련되는 방식에 대한 폭 넓은 이해를하는 방식에 대한 이해 규제 준수를 위해 무엇을해야하는지에 대한 이해 데이터 보호
코스 시놉시스 강의 계획서는 3 개의 주요 부분으로 구성되어 있으며 각 부분에는 많은 하위 섹션이 있습니다! 상황 - 이것은 개인 정보 보호에 대한 고려와 함께 법의 기원과 이유를 다룰 것입니다. 법 - Data Protection -이 법과 법령의 주요 개념과 요소를 다룰 것입니다. 신청 - 준수가 어떻게 달성되고 법이 실제로 어떻게 작동 하는지를 고려합니다.
35 시간
This is an Instructor led course, and is the non-certification version of the "CDP - Certificate in Data Protection" course Those experienced in data protection issues, as well as those new to the subject, need to be trained so that their organisations are confident that legal compliance is continually addressed. It is necessary to identify issues requiring expert data protection advice in good time in order that organisational reputation and credibility are enhanced through relevant data protection policies and procedures. Objectives: The aim of the syllabus is to promote an understanding of how the data protection principles work rather than simply focusing on the mechanics of regulation. The syllabus places the Act in the context of human rights and promotes good practice within organisations. On completion, you will have:
  • an appreciation of the broader context of the Act.
  • an understanding of the way in which the Act and the Privacy and Electronic Communications (EC Directive) Regulations 2003 work
  • a broad understanding of the way associated legislation relates to the Act
  • an understanding of what has to be done to achieve compliance
Course Synopsis: The syllabus comprises three main parts, each sub-sections.
  • Context - this will address the origins of and reasons for the Act together with consideration of privacy in general.
  • Law – Data Protection Act - this will address the main concepts and elements of the Act and subordinate legislation.
  • Application - this will consider how compliance is achieved and how the Act works in practice.
21 시간
암호화는 데이터를 보호하기위한 소프트웨어 기술입니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 암호화의 기본 사항을 배우고이 지식을 적용하여 소프트웨어 응용 프로그램 및 시스템을 보호하려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
  • 공유 비밀 키를 생성하여 두 당사자간에 안전하게 통신
  • 수많은 보안 프로토콜 이해 및 채택
  • 기존 시스템의 보안 허점 분석
  • 원하지 않는 당사자가 개인 데이터에 액세스 할 때 적절한 조치를 취
  • 원치 않는 데이터 액세스와 관련된 실제 사례를 조사하고 적절한 대응을 구현하십시오.
코스의 형식
  • 대화식 강의 및 토론.
  • 많은 연습과 연습.
  • 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
  • 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
7 시간
이 일일 코스는 2018 년 5 월 25 일 GDPR (General Data Protection Regulations) 개요를 찾는 사람들을위한 것입니다 이는 GDPR의 기본 사항을 이해해야하는 관리자, 부서장 및 직원에게 이상적입니다 .
21 시간
이것은 좀 더 깊고 GDPR에 많은 도움이되고 GDPR 팀에 임명 될 수 있습니다 이는 IT, 인력 및 마케팅 직원에게 이상적이며 GDPR을 광범위하게 다룰 것입니다 .
14 시간
이 과정은 주로 감사자와 다른 관리 역할에 초점을 맞추고 개발됩니다. 그들의 통제 시스템과 IT 환경이 지배하는 법률과 일치하는 것을 보장하는 의무를 갖고 있으며, 규제에 대하여 이 과정은 핵심 GDPR 개념에 대한 이해를 제공함으로써 시작됩니다. 그것은 감사자가 수행 한 작업에 영향을 미칠 것입니다. 참가자들은 또한 데이터 주체의 권리를 탐구할 것이며, 데이터 컨트롤러  및 프로세서  의무, 그리고 집행 및 준수 개념 이 규정의 맥락. 교육은 또한 ISACA가 제공하는 감사 프로그램을 다루게 될 것입니다. 컨설턴트가 경영 및 반응 메커니즘을 검토하고 지원할 수 있도록 허용합니다. 불일치와 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 될 수있는 과정.
21 시간
Pimcore은 오픈소스 PIM/MDM (Product Information Management / Master Data Management) 플랫폼으로 제품 데이터를 단일 시스템으로 중앙화하고 조화시킵니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 제품, 고객, 판매자 등을 관리하기 위해 Pimcore를 사용하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다. 여러 도메인에 대한 데이터 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    복잡한 마스터 데이터를 다양한 시스템에 통합합니다. 복잡한 멀티 도메인 데이터 모델을 여러 출처와 형식으로 설정합니다. 모델링, 저장 및 조직 내의 데이터의 계층과 구조를 관리합니다. 마스터 데이터를 청소하고, 맞추고, 확인하고, 표준화합니다. PIM 데이터를 디지털 자산 관리 (DAM), 콘텐츠 관리 (CMS) 및 사용자 경험 / 고객 경험 디자인 (UX / CX)과 통합합니다.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
마스터 데이터 Management (MDM)는 비즈니스 및 IT 팀이 기업의 데이터 자산의 일관성, 정확성, 관리 및 책임성을 보장하기 위해 사용하는 도구 및 프로세스를 나타냅니다. EBX5 (TIBCO EBX)는 마스터 데이터를 모델링하고 통제를 수행하기위한 MDM 도구입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 조직 내에서 마스터 데이터 Management 솔루션을 가능하게하기 위해 EBX5 (TIBCO EBX)를 사용하고자하는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    요구 사항을 해석하고 MDM 솔루션을 건축합니다. 마스터 데이터의 관리 및 통합을 가능하게합니다. 여러 시스템을 통해 데이터를 통합하고 전송합니다. 데이터를 EBX5로 가져오면 합성 및 합성 논리를 사용합니다. 조직의 비즈니스 요구 사항을 다루는 데이터 모델을 설계, 만들고 문서화합니다. 제3자 서비스에 대한 통합 EBX5
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
28 시간
데이터 아키텍처는 기업 규모의 데이터 관리 시스템 및 구조의 표준화입니다. 데이터 아키텍처는 조직 전략과 요구를 충족시키기 위해 데이터 자원을 관리하는 계획을 만듭니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 조직 데이터 시스템을 설계, 관리 및 평가하고자하는 컴퓨터 엔지니어, 데이터 분석가 및 프로젝트 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    조직의 필요에 맞는 데이터 시스템을 설계합니다. 효과적인 데이터 처리 시스템을 구축하기 위해 데이터 자산을 평가합니다. 견고한 기업 데이터 아키텍처를 구축하기 위해 위험 감소 방법을 구현합니다.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

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