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코스 개요

서론

  • 데이터 카탈로그의 개념 이해하기
  • 데이터 카탈로그가 갖는 중요성과 장점
  • 다양한 유형의 데이터 카탈로그와 그 기능 설명

데이터 거버넌스와 데이터 카탈로그

  • 데이터 거버넌스 측면에서 데이터 카탈로그의 역할 탐구
  • 정책, 표준 및 규정을 구현하는 방법
  • 카탈로그 관리를 통한 규정 준수와 데이터 보안 유지 방법

메타데이터 관리

  • 메타데이터의 정의와 그 중요성 이해하기
  • 메타데이터의 유형과 데이터 체계화에서의 역할
  • 메타데이터 태깅 및 분류 기법

데이터 검색 기능과 발굴 능력 향상

  • 데이터 카탈로그를 활용한 효과적인 데이터 발굴 방법
  • 검색 기능의 활용 전략
  • 대규모 데이터 세트에서 검색 성능을 향상시키는 모범 사례

데이터 이력과 품질 관리

  • 데이터 카탈로그를 활용한 데이터 이력 추적 방법
  • 카탈로그 구축 과정을 통한 데이터 품질 및 무결성 유지 전략
  • 카탈로그 내에서 데이터 품질을 확보하고 개선하는 방안

데이터 카탈로그 구현 및 관리 방법

  • 조직 내에서 데이터 카탈로그를 도입하기 위한 단계별 절차
  • 데이터 카탈로그 운영과 유지보수를 위한 모범 사례
  • 카탈로그 채택 및 사용 과정에서 발생하는 일반적인 문제 해결 방안

기존 데이터 관리 시스템과의 통합 전략

  • 현재 운용 중인 데이터 관리 시스템에 데이터 카탈로그를 연동시키는 방법
  • 다양한 데이터 플랫폼과의 API 활용 및 연결 방법
  • 상호운용성과 호환성을 보장하는 절차

사용자 교육 및 적극적 참여 유도 방안

  • 카탈로그 활용에 필요한 사용자 교육 프로그램 설계 전략
  • 사용자들의 카탈로그 활용을 촉진하는 방법 및 적극적 참여 유도 모범 사례
  • 조직 내 데이터 기반 의사결정 문화를 형성하기 위한 전략 제시

요약 및 향후 계획

요건

  • 데이터 관리에 관한 기초 지식이 필요합니다.
  • 메타데이터와 데이터 시스템에 대한 이해도가 있어야 합니다.

대상자

  • 데이터 분석가
  • 데이터베이스 관리자
  • IT 전문가들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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