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코스 개요

데이터 윤리 개론

  • 데이터 윤리가 무엇인가?
  • 공공 분야에서 데이터 활용 시 윤리가 왜 중요한가?
  • 윤리적 가치와 프레임워크의 종류

데이터 활용 과정에서 발생하는 위험 및 딜레마

  • 데이터 수집과 감시 활동에 따른 윤리 문제
  • 알고리즘 내 편향성과 차별 현상
  • 혁신, 위험 관리와 대중 신뢰의 균형 찾기

개인정보 보호 및 동의 관리

  • 개인 식별 가능 정보와 민감 데이터에 대한 이해
  • 디지털 서비스 활용 시 충분한 설명을 통한 동의 획득 절차
  • 윤리적 가치와 법적 규제 간 관계 파악 (예: GDPR)

투명성, 책임감 및 대중 신뢰 구축

  • 데이터 및 인공지능 기반 의사결정 내용의 투명한 설명 방법
  • 대중 신뢰 확보와 공공기관으로서의 사회적 책임
  • 잠재적 위험과 불확실성에 대한 소통 전략

현장에서 적용하는 데이터 윤리

  • 윤리적으로 성공한 사례와 실패한 사례의 비교 분석
  • 윤리적 검토 체크리스트 작성 방법
  • 시나리오별 역할극 및 실무 중심 토론 활동

정책 수립, 거버넌스 및 윤리적 설계 방향

  • 조직의 데이터 거버넌스 체계에 윤리 가치 내재화 방법
  • 설계 단계부터 윤리를 고려하는 ‘원칙 기반 설계’ 전략과 혁신적 실천 방안
  • 시민 참여를 통한 피드백 수렴 체계 구축 방안

요약 및 향후 실행 계획

요건

  • 공공 기관 또는 조직 내에서 데이터가 어떻게 수집되고 활용되는지에 대한 이해
  • 데이터 관리·보고서 작성·디지털 시스템 사용 경험
  • 규정 준수, 거버넌스 및 정책 체계에 대한 기본 지식

대상자

  • 정책 입안자 및 공공 서비스 담당자들
  • 데이터 관리 전문가 및 분석가들
  • 공공 부문의 IT 및 디지털 혁신 관련 팀 구성원들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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