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코스 개요
데이터 윤리 개요
- 데이터 윤리란 무엇인가?
- 공공 데이터 활용에서 윤리가 중요한 이유
- 윤리적 프레임워크 및 가치관 개요
데이터 관행에서의 리스크와 딜레마
- 데이터 수집 및 감시 관련 윤리적 문제
- 알고리즘 내 편향 및 차별
- 혁신, 리스크, 신뢰 사이의 균형 잡기
사생활 보호 및 동의
- 개인 데이터 및 민감한 정보
- 디지털 서비스에서의 정보에 입각한 동의
- 윤리적 준수와 법적 준수의 차이(예: GDPR)
투명성, 책임 소재, 신뢰
- 데이터와 AI로 내린 의사결정 설명하기
- 공공의 신뢰 및 기관의 책임
- 리스크와 불확실성 커뮤니케이션
실무에서의 데이터 윤리
- 윤리적 성공과 실패 사례 연구
- 윤리적 검토 체크리스트 개발
- 역할극 및 적용 시나리오 분석
정책, 거버넌스 및 윤리적 설계
- 데이터 거버넌스에 윤리 통합하기
- 디자인 원리(Principles-by-design) 및 책임 있는 혁신
- 공공 참여 및 피드백 루프 구축
요약 및 향후 계획
요건
- 공공 또는 조직 맥락에서 데이터가 수집되고 사용되는 방식에 대한 이해
- 데이터, 리포팅 또는 디지털 시스템 관련 업무 경험
- 컴플라이언스, 거버넌스 또는 정책 프레임워크에 대한 기초적인 이해
대상 독자
- 정책 입안자 및 공직자
- 데이터 관리자(스튜어드) 및 분석가
- 공공 서비스 분야의 IT 및 디지털 전환 팀
14 시간