연락처 정보

코스 개요

데이터 윤리 개요

  • 데이터 윤리란 무엇인가?
  • 공공 데이터 활용에서 윤리가 중요한 이유
  • 윤리적 프레임워크 및 가치관 개요

데이터 관행에서의 리스크와 딜레마

  • 데이터 수집 및 감시 관련 윤리적 문제
  • 알고리즘 내 편향 및 차별
  • 혁신, 리스크, 신뢰 사이의 균형 잡기

사생활 보호 및 동의

  • 개인 데이터 및 민감한 정보
  • 디지털 서비스에서의 정보에 입각한 동의
  • 윤리적 준수와 법적 준수의 차이(예: GDPR)

투명성, 책임 소재, 신뢰

  • 데이터와 AI로 내린 의사결정 설명하기
  • 공공의 신뢰 및 기관의 책임
  • 리스크와 불확실성 커뮤니케이션

실무에서의 데이터 윤리

  • 윤리적 성공과 실패 사례 연구
  • 윤리적 검토 체크리스트 개발
  • 역할극 및 적용 시나리오 분석

정책, 거버넌스 및 윤리적 설계

  • 데이터 거버넌스에 윤리 통합하기
  • 디자인 원리(Principles-by-design) 및 책임 있는 혁신
  • 공공 참여 및 피드백 루프 구축

요약 및 향후 계획

요건

  • 공공 또는 조직 맥락에서 데이터가 수집되고 사용되는 방식에 대한 이해
  • 데이터, 리포팅 또는 디지털 시스템 관련 업무 경험
  • 컴플라이언스, 거버넌스 또는 정책 프레임워크에 대한 기초적인 이해

대상 독자

  • 정책 입안자 및 공직자
  • 데이터 관리자(스튜어드) 및 분석가
  • 공공 서비스 분야의 IT 및 디지털 전환 팀
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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